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现有的电力变压器故障检修方法自动化程度较低.为此,引入多故障分类技术,对现有电力变压器故障检修方法进行优化.采用KPCA方法提取电力变压器数据特征,以数据特征为基础,选取核函数,依据最小二乘支持向量机设计多故障分类器,确定电力变压器故障类别与代码,依据多故障分类器以及电力变压器故障类别,搭建电力变压器故障自动检修模型,实现了电力变压器故障的自动检修.结果表明:相较于现有的电力变压器故障自动检修方法,提出的电力变压器故障自动检修方法极大地提升了自动化程度,具备更好的故障检修性能. 相似文献
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快速切除220 kV变压器死区故障的继电保护方案 总被引:1,自引:0,他引:1
由变压器电源侧后备保护动作或联跳变压器其他侧断路器的方法,来切除220kV变压器某侧断路器与变压器差动保护电流互感器(TA)之间发生的死区故障,切除故障时间较长;由于是变压器出口故障,容易造成变压器损坏。分析了220kV变压器各侧死区故障的故障特征和有关的继电保护动作特征,借鉴现运行的母线差动保护中母联断路器死区故障保护和线路断路器死区故障保护的原理,提出了4种快速切除220kV变压器各侧死区故障的保护方案,并研究了变压器死区故障保护短延时的合理取值。 相似文献
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变压器作为电力系统的重要设备,其故障预防和寿命管理对提升电力系统运行的可靠性具有重要意义。为实现变压器设备故障状态的高效评估,文中从变压器故障机理的关联性和复杂性特征出发,建立了基于多元物理场耦合与模糊数理论的变压器故障演化评估模型。首先,基于变压器故障的关联性特征,建立变压器故障演化网络图。其次,考虑到变压器故障机理复杂以及监测数据有限,采用COMSOL软件进行多元物理场耦合仿真;同时结合模糊数理论,建立变压器故障演化概率计算模型。最后,引入风险熵表征变压器故障演化的不确定性,提出变压器故障演化路径最大概率表达式,并将其转化为线性规划问题,进而得到不同初始风险因素下变压器最大概率故障演化路径。算例分析表明:模型计算结果能够反映变压器故障统计数据特征,可为变压器的状态评估提供参考。 相似文献
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变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明:该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。 相似文献
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利用Matlab中的Simulink及SPS(SimPowerSystem)工具箱建立变压器仿真模型,利用S函数(S-Function)进行差动保护算法编程,以实现差动保护功能,建立了双绕组变压器差动保护的仿真模型,其中包括了比率制动与二次谐波制动等模型。在仿真模型中,该差动保护功能可以反应变压器差动保护区内的不同类型的故障,并能正确动作于跳闸;当空载投入变压器时,该差动保护又能够根据励磁涌流可靠闭锁。仿真结果表明,S函数所编写的数字式差动保护的S函数仿真程序是正确的。还对部分S函数(S-Function)编写的差动保护算法语句进行了说明。 相似文献
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本文基于变压器在不同运行工况下的等效瞬时励磁电感的差异,利用最大重叠离散小波变换 (MODWT) 提取有效故障特征参数,实现对变压器绕组轻微匝间故障以及匝间电弧放电故障的检测。首先提取变压器在各种工况下的电气量,求取等效瞬时励磁电感,选取基于db4小波函数的最大重叠离散小波变换进行分析,提取特征量。将故障特征量作为决策树的训练集和测试集,从而实现变压器绕组轻微故障的识别以及分类。最后通过仿真证明,所提出的算法能够准确检测以及区分励磁涌流、轻微匝间短路故障以及匝间电弧放电故障。 相似文献
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为了解决常规纵差保护难以适用于低频系统的问题,通过分析低频系统的序分量抑制策略,并根据低频系统故障进入稳态后单侧有负序注入的特征,提出一种基于稳态负序分量的主变差动保护方法。为防止该差动保护在区外故障时因电流互感器饱和出现误动,通过对比分析三类制动电流计算方式的制动性能,得到了差动保护的制动方程和制动系数。为解决励磁涌流、电流互感器断线可能导致误动的问题,提出了相电压突变量的差动保护开放条件。仿真分析表明,该方法能够灵敏反映区内金属性故障及轻微故障,在区外故障伴随电流互感器饱和时有可靠的制动裕度。 相似文献
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With the appearance of deregulation, distribution transformer predictive maintenance is becoming more important for utilities to prevent forced outages with the consequential costs. To detect and diagnose a transformer internal fault requires a transformer model to simulate these faults. This paper presents finite element analysis of internal winding faults in a distribution transformer. The transformer with a turn-to-earth fault or a turn-to-turn fault is modeled using coupled electromagnetic and structural finite elements. The terminal behaviors of the transformer are studied by an indirect coupling of the finite element method and circuit simulation. The procedure was realized using a commercially available software. The normal case and various faulty cases were simulated and the terminal behaviors of the transformer were studied and compared with field experimental results. The comparison results validate the finite element model to simulate internal faults in a distribution transformer. 相似文献
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Interturn faults are one of the most prevalent and potentially destructive electrical faults in power transformers. In spite of an extensive interturn fault detection literature, the issue still constitutes an open problem. The difficulty is mainly caused by lacking of enough information on the characteristic signatures associated with interturn faults which were not clearly brought out by the previous studies. This contribution is aimed at obtaining a better understanding of the physical behavior of the power transformers in the presence of interturn faults as well as extracting several features which would be useful to specify the transformers interturn faults. The approach keeps at disposal a 100 kVA distribution transformer on which interturn faults were imposed and an experimental setup consisting of an instrumentation system and suitable transducers which enables monitoring selected characteristics of the transformer. The paper examines the faulted transformer performance under various fault and transformer operating conditions. Unique characteristic fault-signatures derived from the experiments will provide an important basis for developing more reliable and sensitive methods to detect interturn faults on the transformer windings well before such faults lead to a catastrophic failure with serious damage to the windings. 相似文献
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作为变压器主保护的瓦斯保护经常在发生变压器区外故障时误动作,严重影响了变压器和电力系统运行的安全性和可靠水平,准确识别区内外故障是解决瓦斯保护误动作的重要前提。研究了适用于区内故障仿真的变压器PSCAD模型,验证了该仿真模型与原有模型的一致性。设计了基于小波包分析的变压器区内外故障特征量提取方法,通过不同小波包能量的对比,分析了区内外故障时差动电流的特征。基于小波包能量差异性,提出了利用神经网络进行区内外故障识别的方法。通过具体算例验证了方法的正确性和有效性。 相似文献