模糊控制在有功功率自动调节系统中的应用分析

这篇文章围绕经典控制理论和现代控制理论设计有功功率自动调节系统面临的问题，提出了一种建立在人类思维模糊性基础上的新兴智能控制理论－－模糊控制；并详细阐述了模糊控制方法的设计过程及利用该理论实现有功功率自动调节系统的计算机模拟效果。     

PID数字闭环调节系统在水轮发电机组控制中的应用

结合PID数字闭环调节系统在水电厂控制水轮发电机组的应用,介绍了该系统的组成、使用的算法、工作过程及特点,经测试和实际应用证明该系统适合对水轮发电机组的控制。     

水轮发电机组有功功率的模糊控制

针对水轮机调节系统的特性，设计了一种ＰＩ型模糊控制器，并根据偏差和偏差变化率的相平面图，建立了调节系统的动态特性和规则基之间的定性关系，避免了规则基设计过程中过我的依赖于主观因素的影响，使规则基的设计更趋于合理，仿真结果表明，这种模糊控制器在有功功率自动调节时，可以较好的克服“水锤效应”的影响，具有较好的动态品质，是解决水轮发电机组调节问题的一种有效的方法。     

基于神经网络的水轮机调节系统的自适应PID控制

基于有功功率反馈参与控制的水轮机调节系统,以几个典型工况下的最优ＰＩＤ系数作为训练样本,训练了一个三层ＢＰ神经网络,设计了一个用ＢＰ神经网络实现变参数的ＰＩＤ控制器;并构造了一个目标函数,设计了一个自适应神经元,利用神经元的自学习功能,在线优化控制器的输出,以期达到最优控制的目的。对简单电力系统的仿真结果表明,这种控制器可以达到较常规的变参数ＰＩＤ较好的控制效果,是实现水轮机调节系统自适应控制的一种可行的方法。     

模糊控制在给水调节系统中的应用

文章介绍了模糊控制器在给水调节系统中的应用过程，重点分析了控制系统的设计，隶属度函数以及控制规则的建立，仿真结果表明该控制具有较好的控制作用。     

智能PID方法在水轮机调速器中的应用研究

针对传统PID控制方法鲁棒性较差的问题,提出了一种智能PID调节方法,该方法将智能控制中的模糊控制与PID控制相结合,采用分段控制策略,并实时地对PID参数进行修正。仿真实验结果表明,智能PID方法对水电机组具有较好的实时控制作用。     

水轮发电机系统的神经模糊控制

随着电力用户对用电质量的要求越来越高,将电系统的频率维持在允许的范围内已成为电力行业普遍关注的问题。常规的PID控制方法以其结构简单、控制性能好等特点在频率控制中得到了广泛应用。但对于水轮发电机组来讲,由于引水系统的水锤效应和非线形特性,其转速的调节十分困难。另外,水轮机频率控制过程是一个复杂的非线性系统,虽然自适应PID控制技术可以解决一些问题,但其能力是有限的。神经模糊控制技术为解决这一问题提供了一条新的思路。本文提出的神经模糊控制系统,引入一个三层BP神经网络,能够根据工况的变化在线修正模糊控制器的参…     

基于模糊PID的水轮机调节系统的研究

建立了水轮机调节系统一次/二次调频的仿真模型;针对水轮机常规PID调节系统不能在线自整定参数的问题,提出了基于模糊控制技术的PID参数模糊自整定;仿真结果显示新控制策略效果更佳,更具鲁棒性。     

水电站PID功率调节原理及应用

1引言 调峰调频是维持电力系统安全稳定运行的需要，是实时对电力电量维持平衡的手段。水轮机的结构及控制系统决定了水轮发电机组具有启动迅速、调节方便的特点，通常水轮机组在5分钟左右即可完成启动并网运行，在1分钟左右即可由空载带到满负荷运行。因此，具有大型水轮机组的水电站通常在电网中作为主力调频厂之一，承担着电网实时功率平衡调节。本文介绍了引子渡电站的功率调节原理及其实际运用。由于本人水平有限，文中若有不妥，恳请同行批评指正。     

水轮机调节系统实时仿真测试系统研究

本文提出了基于MATLAB/RTW环境下构建水轮机调节系统实时仿真系统的方法。以研华工业PC机及I/O板卡为硬件构造出水轮发电机组实时仿真模型,并与YWT-PMC微机调节器构成半物理仿真系统,应用该系统对水轮发电机组进行了开停机过程、空载扰动、负载扰动及甩负荷试验等。该实时仿真系统建模方便、自动生成高效仿真程序、调整参数灵活,试验曲线与原型机试验吻合度高。可作为水轮机调速器研究开发阶段的实验平台,以及试验验收阶段动态特性测试系统。     

一种智能控制方法在300MW机组主汽温控制系统中的应用研究

针对某３００ＭＷ低倍率复合循环锅炉工况变化频繁,主汽温动态特性是变非线性较强的特点,文章采用分级设计控制方案,对一级喷水减温提出一种智能的“阀位”控制方法,对二级喷水减温采用模糊控制结合专家自整定串级ＰＩＤ控制方法,并应用集散控制系统,完成了该系统的设计和实施。     

规则自适应模糊控制在同步发电机励磁系统中的应用

对于像电力系统这样的典型非线性系统,采用常规PID控制器很难保证系统在不同工作状态下均取得良好的控制效果.采用模糊参数自适应PID励磁控制器对解决小干扰下的励磁控制问题具有较好的控制效果.当系统工作状态变化较大以及遇到较强的干扰时,系统控制性能将趋于恶化.为解决此问题,提出了同步发电机励磁系统的规则自适应模糊控制方案.主要讨论在模糊集Ai、Bi 的比例因子K1、K2、K3给定的条件下,通过调整 di 的取值来实现控制规则的自适应问题, 该规则自适应机构由两组关于控制规则自生成与自校正的元规则组成.仿真结果表明,所提出的方案正确可行并具有良好的性能.     

模糊自整定PID及其在磨煤机控制中的应用

针对磨煤机非线性、大延迟和模型时变特性，提出了模糊自整定PID控制策略。结合MATLAB软件，用MATLAB语言编程，并与SIMULINK相结合实现了这种基于模糊规则的PID控制器的设计、分析与仿真。仿真结果表明，采用模糊自整定PID控制策略的磨煤机控制系统比采用常规PID控制具有更优越的性能。     

同步发电机励磁系统模糊逻辑控制

本文基于发电机每个瞬间的速度偏差及加速度偏差，按照相平面上的标准模糊隶属函数提出了高步发电机励磁模糊逻辑控制方法，其中控制器增益可自适应调整，通过仿真表明，模糊逻辑控制器对系统各种干扰能有效提高其稳定性并具有非常强的鲁棒性。     

参数自适应模糊PID控制器及其在水电机组调速器中的应用

由于水电机组调速系统控制对象———水轮机的运行工况在不断变化，描述水轮机动态特性的数学模型及引水系统的模型参数时刻发生变化，常规PID控制的应用受到限制。文中引入了模糊控制理论，使用参数自适应模糊PID控制器替代常规PID控制器，通过仿真结果显示，对水电机组过渡过程的控制具有明显的效果。     

变论域自适应模糊滑模多变量控制算法及其在单元机组协调控制中的应用

为有效地处理多变量复杂系统，提出了一种新型多变量模糊控制器的设计方法。通过分析滑模控制机理，综合变论域模糊自适应控制的思想，提炼出简化通用的规则库，规则数只是输入变量的线性函数，可在线调节输入变量论域和规则后件隶属度函数，使所构成的控制系统具有很强的鲁棒性、较好的自适应能力和较高的控制精度。最后用于对300MW单元机组协调控制系统进行了仿真实验，结果表明即使在机组工况点发生大的变化或受到较大干扰时，被控系统仍具有快速的负荷适应性、良好抗扰动能力和很强的鲁棒性。     

模糊变结构控制理论在发电机综合控制中的应用

以变结构控制理论为基础,利用模糊控制理论设计了带自调整因子的控制规律,用于设计汽轮发电机组的综合控制器,这种综合控制器能很好地把汽门控制和励磁控制结合起来,解决了常规变结构控制的抖动问题,改善了系统的暂态稳定性。     

主汽温系统模糊自适应预测函数控制

提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。     

CBR和Multi-Agent在电力系统安全控制中的应用

为了适应市场环境多变和不确定因素增给电网安全控制带来的挑战,作者在分析电网调度自动化向信息化方向发展的基础上,就采用CBR(实例推理)和Multi-Agent(多智能主体)技术辅助调度员解决电网安全控制问题进行了介绍和讨论.     

多变量PID型神经元网络控制系统在再热蒸汽温度控制上的仿真

融合解耦控制理论与神经元网络控制原理,给出了一种多变量的PID型神经网络控制方法。应用所给出的控制算法,对火电厂再热蒸汽温度、低温过热器出口蒸汽温度控制进行了仿真。仿真结果表明,控制算法对再热蒸汽温度控制具有良好的解耦性能和自学习控制特性,当被控对象参数变化时系统具有较强的鲁棒性。