面向对象数据库的IEC61850模型数据存储研究

对目前IED建模工具的数据库部分普遍采用传统关系型数据库的情况,采用了面向对象的设计思想对IED模型数据进行存取,并实现了具体示例IED模型数据在面向对象数据库中的存取.实践表明,面向对象数据库的存取理念更适合IEC61850的设计思想,而且纯面向对象的设计,更有利于系统后续模块化开发工作的高效进行.     

IEC 61850建模工具的设计与实现

IEC 61850进入工程化应用阶段后,编辑智能电子设备性能描述(ICD)等模型相关文件的工作量会很大.提出了IEC 61850建模工具的概念,其功能定位为自动生成ICD文件等IEC 61850模型相关文件,给出了一种建模工具的实现方法,即利用数据库存储IEC 61850模型描述等信息,只要花费较少的时间把相关信息录入数据库,根据应用需要,选择性地提取数据库信息就能够自动生成各种模型相关文件,并对如何快速开发建模工具给出了一些具有参考价值的建议.建模工具实际的应用效果表明,花费较少成本开发的建模工具,可以显著提高ICD等模型相关文件的正确性,同时大幅度减少编辑时间.     

面向对象数据库的IEC61850模型数据存储研究

针对目前IED建模工具的数据库部分普遍采用传统关系型数据库的情况,采用了面向对象的设计思想对IED模型数据进行存取,并实现了具体示例IED模型数据在面向对象数据库中的存取。实践表明,面向对象数据库的存取理念更适合IEC61850的设计思想,而且纯面向对象的设计,更有利于系统后续模块化开发工作的高效进行。     

基于C＋＋ Builder的直流牵引供电系统数据库

BorlandC Builder是一个很受欢迎的可视化编程工具,具有强大的数据库控制能力。现采用了ADO数据库引擎进行数据存取,简化了数据存取过程,使用JetOLEDBProvider可以实现Access数据库的无DSN连接。     

空间数据挖掘在电力系统中的应用探讨

空间数据挖掘,就是在空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式的存储在空间数据库中的有意义的特征或模式的过程.电力系统运行管理、规划设计包含大量的空间信息,空间数据挖掘为处理这些海量数据提供了一个有力的工具.论述了空间数据挖掘的定义、特性、结构、方法等内容以及从空间数据库中可以发现的主要知识类型,并根据电力系统的特点,对空间数据挖掘在电力系统运行和管理中的应用进行探讨,以期为电力系统的经济运行、合理决策提供一个新的选择途径.     

配电GIS数据建模的应用和研究

对于配电GIS来说,数据建模相当于GIS整体的基木,它决定了GIS向上构建的高度和质量。对于配电GIS来说它主要是来实现配电网的数字化管理,通过图形和属性管理的形式来显示数据,那么,配电GIS数据建模就是如何为这样的功能构建一个好的数据结构—包括配电网的实体表示,实体联系等,本文主要以SMALL WORLD的CASE TOOL工具为例介绍了数据实体在GIS中的表示,配电网在GIS中的空间数据建模方法,并提出了基于图论的方法如何建立配电网空间拓扑分析模型及其数据结构。     

地方电网线损管理系统的数据库优化设计

提出了一种适用于地方电网线损管理系统的数据库优化设计方法 ,该方法采用E R图作为建模工具 ,使概念型数据模型向关系型数据模型转化 ,合理运用各种范式 ,使数据库连接运算和数据冗余大为降低 ,从而提高了线损管理应用系统的工作效率及综合性能     

电力系统综合负荷建模平台的开发

开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台.平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成，实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能.运用结构化软件设计思想，各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具，操作界面采用Visual Basic6.0开发环境，功能模块采用Visual Basic6.0和Visual C＋＋6.0实现.平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础，实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模，具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点，能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型.     

基于S-H框架的IEC 61850建模工具设计与实现

为了创建对需求变动具有适应能力的IEC 61850建模工具,提出采用S-H（Spring-Hibernate）框架来构建建模工具应用。借助于Spring提供的服务输出器和代理生成器,服务器端公开了设备信息模型的读写远程服务,客户端可直接通过服务接口访问设备信息模型,简化了整个远程调用。Hibernate提供了对象持久化框架,该框架在设备信息模型与数据库表之间建立了映射关系,这使得信息模型能够以实体对象的形式进行数据库的读写。在S-H框架上,建模工具设计都采用了面向接口的编程,这将上层应用与远程调用、数据库的读写进行了解耦,使建模工具的实现在整体上具有更好的扩展性,能够满足具体应用需求。     

基于Oracle的电力空间数据库开发与研究

针对电力地理信息系统空间数据的特点,对空间数据进行数据建模,提出了空间数据库的设计思想,并利用Oracle 9i,对空间数据库整体结构进行设计.     

基于供电环的配电网拓扑建模研究

目前大多数的配电网拓扑建模方法,是将整个配电网建模为一个矩阵,除了线路以外的每个设备都是矩阵中的一个节点,导致拓扑结构规模庞大,拓扑分析效率低下.该文将整个配电网络以供电环为依据进行划分,对每个供电环进行拓扑建模,极大地减少了拓扑结构的规模.同时,对环与环之间的关联设备进行适当的设置,就能将各个环分散的拓扑数据集成起来,形成配电网全网络的拓扑.该方法使用点和弧为基本的建模元素,并将受控分接箱、环网柜等复杂设备分解为点、弧元素的集合来实现对它们的建模,并以数据库来保存拓扑逻辑数据.应用该方法,拓扑模型的建立与修改只需要在单个环内进行局部拓扑;而且能极大地提高电源点追踪、开关状态变化、供电范围搜索等拓扑分析功能的效率.     

公共信息模型在配电网建模工具中的应用

随着公共信息模型(CIM)的不断完善,应用也逐步从能量管理系统扩展到配电管理系统和变电站自动化.文中针对CIM的配电网扩展模型,研究其在配电网建模工具中的具体应用,阐述了面向对象模型和关系型数据库设计的对应关系,并设计了高效的资源描述框架(RDF)解析器来实现通用的数据导入导出组件,该组件遵循最新的用于电力系统模型交换的简化RDF句法标准.采用IEEE 13节点配电网系统的标准数据进行了三相潮流计算的导入导出正确性验证.     

内存数据库eXtremeDB在风电场中的应用研究

将内存数据库eXtremeDB应用于数据变化频繁的风电场能量管理系统中,可满足其对数据实时性的要求.设计了实时数据系统的系统结构,数据被采集到SCADA服务器的eXtremeDB中,并通过网关存储到磁盘数据库中,根据CIM模型规范对数据库建模,以保证系统之间的互操作和兼容性.通过eXtremedb应用程序打开数据库,并使用xsql服务器程序使远程的客户端可通过eXtremedb的ODBC驱动操作eXtremedb数据库.测试结果表明,设计的实时数据系统有较快的访问速度,能满足风电场能量管理系统的实时性要求.     

ORACLE缓存性能调整与优化研究

数据库已经成为人们进行数据存储、数据共享和数据处理以及信息管理的重要工具。数据库性能调整和优化成为数据库应用的一个重要课题。本文通过对Oracle数据库中缓存的执行原理和过程进行研究,总结出缓存性能调整和优化的规则。     

数据挖掘技术分析与研究

随着现代信息技术、网络、数据库技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,各种类型信息数据越来越多.数据挖掘就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法.对大量数据进行高速的分析和提取.     

电力系统继电保护信息分析管理专家系统的实现

论述了基于推理与数据库的电力系统保护信息分析的专家系统.该专家系统用来处理自SCADA系统采集的数据和自故障录波器及带录波功能的继电保护装置获取的数据,使用建模推理和数据库技术,保证诊断结果快速可靠;动作评价及深入分析决策,可大大减轻运行人员的工作量.     

空间数据挖掘在电力系统中的应用探讨

空间数据挖掘,就是在空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式的存储在空间数据库中的有意义的特征或模式的过程。电力系统运行管理、规划设计包含大量的空间信息,空间数据挖掘为处理这些海量数据提供了一个有力的工具。论述了空间数据挖掘的定义、特性、结构、方法等内容以及从空间数据库中可以发现的主要知识类型,并根据电力系统的特点,对空间数据挖掘在电力系统运行和管理中的应用进行探讨,以期为电力系统的经济运行、合理决策提供一个新的选择途径。     

基于.NET和图形建模技术的电力系统分析

描述了一种以电力系统图形建模为基础的电力系统分析软件的实现方法.重点叙述了输入数据自动校验、电力系统图形建模、拓扑自动生成、数据库设计等核心模块的实现方法.该软件在NET平台下,利用其图形处理技术(GDI )、数据库访问技术(ADQNET)等功能,采用面向对象的开发方法进行设计并加以实现,其基于组件化的各个模块易于扩展,维护方便,代码重用率高.展示了TNET和图形建模技术在电力系统应用领域的广泛前景.     

基于性能退化数据可靠性评定的常用模型研究

在基于性能退化数据的可靠性评定过程中,一个关键步骤就是采用一个数学模型来描述产品退化过程,也就是对产品的某个性能参数随广义时间变化的退化过程进行建模.在对产品性能退化的建模中,经常会使用一些典型的模型来拟合和描述性能退化过程.文章分别对线性模型、指数模型和幂律模型等三种较为常用的模型进行了研究和论述.     

基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量特性进行建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉飞灰含碳量的有效方法.该文应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的模型,并利用飞灰含碳量的热态实炉试验的数据对模型进行了校验,对支持向量机学习算法中参数的选择进行了探讨,获得了最佳学习参数.结果说明支持向量机与其它建模方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉飞灰含碳量特性建模的有效工具.