单元机组负荷控制过程分析

目前，上海石洞口发电厂4号单元机组负荷自动控制系统的基本控制方式有3种：汽机跟随锅炉方式、锅炉跟随汽机方式、机炉协调控制方式。4号机组负荷控制过程设计为：汽机跟随锅炉方式和以锅炉跟随汽机为基础的协调控制方式。     

300MW机组AGC系统的应用研究

从单元机组控制系统设计的基本方法和思路出发,根据以锅炉跟随为基础的DEB协调控制系统的结构、基础概念和主要特性,介绍宁夏大坝发电有限责任公司#2机组实现机组协调控制及AGC功能,负荷扰动试验的调试过程。     

基于深度学习的智能型负荷预测方法的研究

基于深度学习框架,提出了一种精确高效的智能型负荷预测方法。首先,梳理了影响负荷预测精度的因素;然后,引入核范数聚类算法对负荷样本进行聚类处理;最后,基于GRU神经元搭建Seq2Seq技术框架。以某区域实际的历史负荷数据为基础,对所提方法进行了验证。实验表明,所提的智能型负荷预测方法考虑了多种影响负荷变化的因素,适应性强,能够显著地提升负荷预测的准确率。     

基于Takagi-Sugeno模糊模型的核反应堆功率积分控制系统

为了提高核反应堆运行的负荷跟随能力,提出了基于T-S模糊模型的积分控制系统。首先,在若干个工作点对非线性模型进行线性化,获得线性模型组;接着,使用成熟的状态反馈方法设计局部控制器;再应用并行分布补偿(parallel distributed compensation,PDC)方法,以在平衡工作点的相对中子密度作为前件变量,构造全局控制器。通过理论推演,获得了以线性矩阵不等式形式(linear matrix inequalities,LMI)表达的闭环控制系统的稳定性条件。求解线性矩阵不等式的结果表明,所设计的控制系统在大范围内是渐进稳定的。针对三种具有代表性的运行工况进行数值仿真,其结果显示,此核反应堆功率控制系统具有很好的负荷跟随能力。     

基于单神经元控制器的永磁同步电机矢量控制仿真

在永磁同步电机状态方程和单神经元控制器数学模型的基础上，提出基于Matlab／Simulink的永磁同步电机和神经元控制器S函数仿真模型。并将仿真模型应用到矢量控制系统中，以代替传统的基于PID控制器的矢量控制系统。在Hebb和Delta学习算法的基础上，应用增量式的神经元控制算法实现神经元控制器的参数优化和自动调整功能并提高学习能力和自适应性。仿真结果表明了基于S函数的永磁同步电机仿真模型的可行性和采用神经元控制器的永磁同步电机矢量控制系统具有较强的自适应性和鲁棒性。     

600MW超临界机组协调控制系统的分析与设计

针对某600MW超临界机组，设计了协调控制系统的控制策略，实现了以锅炉跟随为基础的协调控制。现场调试和运行实践表明，该控制策略设计正确，机组运行稳定，各主要参数调节品质优良。该协调控制策略的成功实现，可为同类机组的协调控制系统设计提供有益的借鉴。     

330MW机组协调控制系统调试

300MW大型火力发电机组的负荷协调控制系统是机组最为重要的控制系统,正确地调试和投运此类控制系统,对机组的安全经济运行将起到重要作用。文中对石嘴山电厂#1、#2机协调控制系统的投运进行说明,2台机组的协调投运,取得了预期的协调效果。石嘴山发电厂2×330MW机组协调控制是以锅炉跟随为基础设计的。在协调系统投入的实践中,通过对控制策略所进行修改解决了负荷控制响应和压力控制的波动问题,分析燃料、负压、空预器漏风对协调系统投入的影响和相应的实验结果,协调系统的投入过程中所做的基本实验过程和结果。现场实验结果表明,所做的控制系统完善工作是有效的,协调系统控制效果比较理想。     

浅析大型机组高加RB控制策略及其完善措施

分析了目前机组普遍采用的高加RB（快速减负荷）控制方式存在的不足,指出高加RB 的目的在于快速限制高加解列后汽轮机的出力以保护发电机,保证机组在特殊工况下的安全运行.设计了以锅炉跟随和汽轮机跟随为基础的高加RB控制策略,在RB 初期利用汽轮机跟随有效控制负荷的上升,待机组负荷稳定后才转为锅炉跟随的控制方式,以保证主汽压力的平稳,这是机组在高加解列工况下安全运行的有效手段.     

单神经元PID控制器在过热汽温控制中的应用

将具有自学习功能的单神经元模型与常规的PID控制算法相结合，设计了单神经元PID控制器，并应用于超临界机组过热汽温控制系统。仿真结果表明，采用单神经元PID控制器的汽温控制系统，能够适应被控对象在较大范围内的变化，具有较强的自适应能力和鲁棒性，其控制品质优于常规的PID控制器。此外根据仿真结果，对单神经元的学习算法进行了改进，使其控制品质得以提高。     

基于GSM无线通信系统提高通信成功率的途径

以负荷控制系统通信子系统的开发成果为基础,概要介绍了电力抄表/负荷控制系统所使用的GSM通信网络,针对当前抄表/负荷控制无线通信成功率不高的情况,从产品设计、工程施工和售后维护3个方面提供了完整的解决方案.     

火电单元机组负荷最优预见控制系统仿真研究

自动发电控制是现代电网运行控制的基本技术之一。由于ＡＧＣ以整个电网为调节对象,因此只有电网内机组对ＡＧＣ下达的负荷指令具有良好的跟踪性能时才能保证发电质量。显然,对机组而言这是典型的负荷预见控制问题。     

本生直流炉机炉协调控制系统的设计新方法及其工程应用

直流炉的控制技术是热控领域一个重要的研究课题,与汽包炉有较大的差别,该文从直流炉非线性数学模型的结构入手,导出其线性增量型数学模型,进而采用状态空间法加以描述,建立了相应的增量式状态观测器,分别设计了新型的适用于直流炉的机炉协调控制系统、锅炉给水控制系统和过热器蒸汽温度控制系统.通过在实践中对上述控制系统的整定与优化,取得了优良的控制效果：机组在大负荷范围（80MW）和高负荷变化速率（9MW/min）的工况下减负荷时,过热器出口汽温、机前压力和有功功率等参数的调节品质满足电力系统热工自动化的行业标准.现场实时控制的应用效果展示了该项技术的先进性和实用性,同时也为超临界机组控制策略的选择提供了参考和借鉴.     

考虑煤耗率的火电机组灵活调峰对风电消纳的影响效果研究

火电机组灵活调峰是提高电网中风电消纳的重要手段之一,然而火电机组在灵活调峰运行时的煤耗率较其正常运行模式有所提高,现有电网调度模型未考虑该特性。本文采用分段线性函数表示考虑煤耗率的火电机组发电费用函数,建立灵活调峰火电机组与风电机组的日前机组组合优化模型,该模型采用现有线性规划方法进行求解。最后采用实际风电机组和火电机组数据基于IEEE-30母线系统进行验证。结果表明,本文提出的分段线性函数可以较好地拟合机组煤耗率与出力的关系;火电机组深度调峰运行时煤耗率较其正常运行有所提高。本文计算方法有助于降低系统运行总费用,提高电网中的风电消纳量。     

火电机组零功率保护的应用研究

目前大型机组DEH控制中,为了防止功率输出通道中断导致机组剧烈振荡跳闸而采用了功率负荷不平衡逻辑,但该逻辑存在严重依赖有功功率变送器而导致的抗干扰能力差、不能防止误动作等问题.为了从根本上解决机组输出负荷中断事故导致的机组振荡问题,根据实际故障案例研究了火电机组并网前转速控制方式和并网后的负荷控制方式,分析了零功率保护在应对负荷中断事故中的判断准确、动作快速、抗干扰能力强的优点,并探讨了零功率保护的出口方式以及在火电机组中加装零功率保护的必要性,最后建议在火电机组中配置零功率保护.     

基于混沌原理的火电机组负荷分配优化系统研究

结合国内电力市场现状,建立了火电机组负荷分配优化的模型.对比分析了机组负荷分配优化不同算法的优缺点,具有全局寻优能力的混沌算法最适合火电机组负荷分配优化的求解,并开发了机组负荷分配优化系统软件,对降低火电厂总煤耗,提高供电品质,实现火电厂机组的安全、稳定和经济运行具有一定的理论和现实意义.     

A Study on Influence of Ramp Event of Aggregated Power Output of Photovoltaic Power Generation on Electric Power System Frequency

This paper examines the influence of aggregated power output fluctuation of photovoltaic power generation system (PVS) on the power system frequency focusing on ramp events of aggregated PVS power output. A numerical simulation model of economic load dispatching control (EDC) and load frequency control (LFC) is used together with a PVS power output forecasting model and a unit commitment (UC) scheduling model developed in our preceding study. As a result, in the case of ramp event with long duration and high ramp rate, the frequency violation occurs when the power output of controllable generators with high load‐following capability reaches to upper/lower limit even if the power output of low load‐following capability generators is still available. If the load dispatching scheme is tentatively changed from the conventional EDC using an equal incremental fuel cost rule to, for example, a dispatching policy based on the capacity without the consideration of fuel cost, the aggregated load‐following capability can be kept, avoiding the frequency violation.     

火电机组微电网运行控制策略

通过分析300 MW火电机组孤网DEH控制逻辑的原理和特点,结合火电机组在微电网运行中的调节特性和控制任务,提出了微电网方式下汽机DEH控制逻辑改进方案以及锅炉跟随方式的协调控制策略优化措施.实践表明,DEH控制系统中新增的死区一次调频回路,在协调控制系统的试验运行过程中,能使机组在微网运行方式下长时间保持功率负荷平衡及提供稳定的频率和电压.     

水-火电机组频率控制策略研究

哈密—郑州特高压直流输电送端电网存在大量的水电机组,掌握水电与火电一次调频特性及其差异对大功率输电安全稳定性具有重要意义。以哈密—郑州特高压直流输电送端电网为研究对象,仿真分析了在较高水电负荷比例条件下不同控制参数对调频控制的影响,结果表明,提高水、火电机组的稳定性和持续性都能显著提高综合调频能力和混合电网的频率稳定性,但水电机组容量的增加会提高电网频率的动态超调。此外,水、火电机组调频指令与负荷的线性度水平都有待进一步规范。     

协调控制系统快速响应AGC指令的设计新方法及其工程应用

自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)是当代电网自动控制的一项基本要求.目前参与AGC控制的火电机组存在响应速度慢等问题,使电网AGC的控制效果较差.姚孟发电有限责任公司的1号和2号300MW本生直流炉式单元机组采用了增量型状态观测器与传统PID控制相结合的协调控制方案,并采用了文章给出的AGC与CCS的接口控制逻辑,使协调控制系统中的预给煤运算等功能在AGC方式下能得以实现,从而使机组能快速响应AGC负荷指令.两台机组AGC联调试验实时趋势曲线证明了这一点.     

粒子群优化算法在电力系统中的应用综述

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化。该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用。在大量参阅国内外相关文献的基础上,简要介绍了PSO算法的工作原理,较为全面地详述了粒子群优化方法在电力系统中的应用,如电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面,并对今后可能的应用指出了研究方向。