电力供需预警指标筛选方法研究

在深入研究预警指标的充要条件、必要条件和充分条件的基础上,提出基于指标时差分析和指标组合筛选的预警指标2步筛选方法,建立指标时差分析的数学模型,给出有效的求解方法.针对电力需求预警指标组合的时差特性.提出了级联预警与预警概率的新理念,给出了预警概率的估计方法.鉴于行业电量之间隐含着一定的电能消耗链式关系,将预警指标筛选范围锁定为行业电量.基于2001～2004年的全社会用电量和行业电量月度数据,从27个细分行业中筛选出全社会用电量增长率的预警指标组合,计算了相应的预警概率,并用2005年的数据验证了预警效果,充分说明所提出的预警指标筛选方法的有效性.     

基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析

全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。     

基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测

针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。     

基于SPSS的电力需求与行业发展之间的规律研究

对地区全社会用电量进行需求分析,找出全社会总用电量与行业用电量之间的关系。通过SPSS软件用主成分分析法对某地区行业用电量指标进行主成分分析,找出若干个重点行业用电量(若干个个变量)的主成分因子,然后再通过回归分析法对主成分因子和全社会用电量进行回归分析,建立电力需求模型。实例分析证明,这种由少数几个行业用电量来预测全社会总用电量的方法,可得到较好的预测效果。     

城镇化率在电力需求预测中的应用分析

分析城镇化发展对电力消费的影响,以贵州省城镇化率与全社会用电量历史数据为例,从历史数据选取、数据处理等方面分析其相关性,提出一种全社会用电量预测模型,采用SPSSAU软件对数据进行线性回归分析,计算得出全社会用电量预测值,并对比分析预测值与实际值,得出该模型具有一定的预判能力.     

基于用户数量和装接容量的用电分析研究

全社会用电量是反映社会经济发展的最重要指标之一,对于电力受入型城市(受入电量占用电量60%以上),在关注本地发电装机、利用小时数等指标的同时,更应关注代表需求侧情况的用电用户数量和用户装接容量等指标。选择广州市为例,对2014年—2017年全社会用电数据进行分析,提出一种基于用户数量和装接容量的分析方法,利用行业用户繁荣程度以及用电量与用户装接容量间波动幅度的拟合关系,对未来一段时期的全社会用电趋势进行预测。     

2009年全社会用电量稳定增长清洁能源快速发展

近日。国家能源局发布2009年全社会用电量、关停小火电机组容量等电力工业运行指标。 2009年,全社会用电量呈现低迷启航、企稳向好、逐月回暖、加速增长的特点。全国全社会用电量36430亿千瓦时,同比增长5．96％,增速比上年提高0．47个百分点。     

基于FP增长挖掘模型的全社会行业用电关联规则分析

针对全社会行业用电量分析预测的难题,文章提出了将数据挖掘领域中的FP增长模型应用于国家电网公司行业用电分析预测活动中,通过对模型的灵活运用,完成了对全社会行业用电关联规则分析。为国家电网公司各级管理人员,更准确地掌握各行业间用电量变动的相互影响,从而更有效地安排生产、开展输配电工作提供有力的帮助。     

张河湾抽水蓄能电站对电网统计数据的影响分析

介绍张河湾抽水蓄能电站并网前后全社会用电量和线损率的统计计算方法,分析张河湾抽水蓄能电站并网后对电网供电量、输出电量、线损电量等统计数据产生的影响,并提出对电网统计应增设子项指标的建议。     

基于多变量灰色预测模型的省级电力公司中长期电量预测

目前我国中长期电量预测的结果准确度难以进一步提高,且传统GM(1,1)由于其自身特点,已不再适应近年来全社会用电量变化呈现出的新规律。基于省级电力公司各产业全社会用电量数据,分析了用电量的变化规律。通过挖掘各产业影响用电量变化的因素,分产业建立多变量灰色预测模型,预测了江苏省2016—2018年全社会用电量,预测结果可靠。最后对模型应用的特点进行了总结。     

新电改下北京电力交易中心电力市场综合指数的交易分析

随着全国各地电力交易市场日益活跃、电力交易种类和数量日益丰富,如何有效地处理和分析电力数据将是交易中心面临的重要问题之一。首先分析国内外各类市场综合指数的编制方法和应用情况,提出描述电力市场结构和数量变化的北京电力交易中心电力市场综合指数(简称京电指数),为电力市场交易参与者提供参考并引导市场。然后借鉴道琼斯理论等市场综合指数理论在证券市场的应用经验,提出电力市场综合指数的计算和分析方法,并采用京电指数分析了电力交易市场的电力交易总量特点、季节波动性、区域差异性和交易类型差异。研究了影响电力市场综合指数指标的五大因素,即全社会总用电量、市场化放开比例、市场化交易价格、交易品种和放开地区。最后,利用京电指数的计算公式对2016—2017年电力市场数据进行算例分析,验证了京电指数能正确反映电力交易市场的交易情况。     

智能用电用户行为分析的聚类优选策略

针对大数据背景下用户智能用电行为最佳聚类数目的选择问题,提出一种用户用电行为分析的聚类优选策略。在前期智能用电用户行为分析的特征优选策略研究的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行聚类分析;然后提出聚类数优选策略,通过综合考虑准确度评价指标和有效度评价指标确定最佳聚类数目。以国内外的用电数据为数据源,仿真验证了所述策略可以选择合理的聚类数目,有效提高用电行为分析的数据聚类效果。     

面向能源互联网终端用户的异常数据检测方法

随着能源互联网的持续推进,电力系统的信息化程度不断提高,用户侧电量数据迅速增长,为开展基于大数据分析技术的用户用能特征检测提供了数据基础。针对传统的用户异常用电模式检测模型存在投入高、效率低的问题,提出了包含数据清洗-特征筛选-模型训练的用户异常用电全周期检测模型。为了综合考虑用户异常用电模式的影响因素,建立了包含负荷曲线斜率指标、线损指标和告警类指标的评估指标体系;并对初始数据进行数据清洗及缺失值处理以提高用户异常用电模式检测的精确度,然后使用极端梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)进行异常检测。最后,通过算例验证了检测模型的有效性,并通过与决策树、随机森林及Adaboost的对比分析,得出了XGBoost在用户异常用电模式检测中以较短的训练时间获得了较高的检测精度的结论。     

基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究

将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。     

中国居民生活电力消费的分解分析

电力消费对节能环保有重大影响.采用LMDI方法,基于人口效应、城市化效应、社会原子化效应和用电强度效应等因素,对中国居民生活用电的增长进行了分解.研究表明,对于全国而言,用电强度上升是引起居民生活用电量上升的主要原因;人口增长、城市化和社会原子化目前并非居民生活用电增长的主要推动力,但影响正在加强;对不同地区而言,各影响因素对生活电力消费增长的作用存在较大差异.     

华北电网地区饱和电力需求研究

分析了国内外不同发展阶段的国家电力需求发展历程,证实了一个国家在经济发展过程中存在电力需求增速由高到低的过程,存在饱和电力需求的事实;建立了适用于大区域饱和电力需求预测的指标评价体系;结合华北实际情况,研究分析了华北电网6省市区工业化过程中经济发展、产业结构、劳动力结构、城市化率、消费模式、人均收入水平等因素,运用系统动力学模型计算了华北电网六省市饱和电力需求达到时间及数量范围.     

基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价决策模型

峰谷分时电价是电力需求侧管理(DSM)的重要手段之一,合理地制定峰谷电价水平是其实施的关键.在了解用户实行的峰谷电价历史数据的基础上,提出建立用户的电价响应矩阵以反映用户对峰谷分时电价的响应;并建立用户满意度模型,综合考虑用户用电方式的满意度和电费支出的满意度.给出了基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价优化决策模型.最后给出一大工业用户数据验证了文中方法的有效性.     

电力市场综合指数的研究

电力市场与证券市场、期货市场一样,同属于集中竞价的商品市场,根据电力工业的特点和电力市场的根本目标,合理地编制电力市场的综合指数十分必要。文中首先以道一琼斯指数为例,介绍了当前世界各国证券市场、期货市场综合指数编制的一般方法;然后在对比电力市场与证券市场并同的基础上,提出了以社会效益为核心指标编制电力市场综合指数的方法,并结合中国各省级及区域电力市场规则特点,提出了不同市场模式下市场综合指数的实用计算方法;最后,结合东北区域市场的实际,分析了综合指数的应用情况。     

重视节能降耗的重要指标--产业单位产值电耗比

节能降耗已成为我国“十一五”规划中明确的重要内容,反映单位国内生产总值能耗变化的指标——产业单位产值电耗比应当引起高度重视。对设计形成的该指标进行论述,分析上海“九五”和“十五”期间不同产业的单位产值电耗比。通过计算该指标,可以掌握节能降耗重点、挖掘节能降耗潜力和准确进行电力需求预测。     

基于理想点法的“十分钟缴费圈”电费缴纳合作伙伴评价

对选择“十分钟缴费圈”合作伙伴的目的及现有的电费缴纳合作伙伴进行分析,从服务性指标、经济性指标和可及性指标3个方面出发,建立了电费缴纳合作伙伴评价指标体系,并运用理想点法对可能的电费缴纳合作伙伴进行评价.以陕西省某市可能的电费缴纳合作伙伴为例,选择出整体效果较好的合作伙伴,验证了模型的可行性,同时对“十分钟缴费圈”电费缴纳合作伙伴的选取具有一定的指导意义.