基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究

随着水电机组状态检修的不断开展,需要实现对机组的状态监测,及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性,结合实际,提出了水电机组在线状态监测的项目和基于PXI总线仪器和LabVIEW的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析,实现水电机组运行状态在线实时监测,极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组在状态检修中得到了实际应用。     

基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

阐述了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能,采用PXI总线仪器和Lab-VIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中,用户可以通过修改虚拟仪器的软件来改变它的功能与规模.该系统实现了水电机组的振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析.     

基于LabVIEW的水电机组振动监测系统设计

相对智能化较低的传统仪器,采用基于LabVIEW软件为开发平台的高技术虚拟仪器,研制水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,实现对水轮发电机组振动信号的数据采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存。对机组振动状态进行实时监测与故障诊断,及时采取措施将振动故障限制在允许范围内,这项工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有工程实际指导意义。     

水电机组在线状态监测与故障诊断的现状与发展趋势

近年来,水电机组在线状态监测与故障诊断技术在水电厂发挥的重要作用越来越得到电力行业的认可和重视。介绍了在线状态监测技术和故障诊断技术的现状,较成熟的实用产品,以及存在的不足,并提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的趋势。     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术和水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSock、PXI或MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

水电机组状态监测系统的设计及应用探讨

针对水电厂目前普遍开展的状态监测工作，从状态监测系统的目标、设计、配置原则、系统功能、实施过程中的质量控制及运行维护等方面进行了探讨，阐述了水电机组开展状态监测应注意的若干问题。     

水电机组空蚀在线监测系统的研究

介绍了水电机组空蚀在线监测的原理和实现方法，提出了具体的空蚀在线监测系统结构设计方案。并在八盘峡水电厂4号机组上进行了现场试验，得出了空蚀强度随负荷变化的特性曲线，为水电厂开展状态检修进行了有益的探索。     

基于互联网的水电机组监测系统研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测.在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水电机组的远程监测系统.并对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能做了详细的说明.该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行远程监测,具有良好的应用前景.     

基于互联网的水电机组监测系统研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI 3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水电机组的远程监测系统。并对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行远程监测,具有良好的应用前景。     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

基于互联网的水电机组监测诊断系统的研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。在文中针对该系统总体方案,软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

水轮发电机组状态监测与诊断系统研究

结合清江隔河岩电厂水轮发电机组状态监测与诊断系统的研制和开发,研讨了水轮发电机组的状态监测与诊断系统的系统特点、硬件构成、软件设计与系统布置等有关问题,为水轮发电机组的安全可靠运行、实现预测性维修提供了技术手段。     

水轮发电机组的模糊PID复合控制策略研究

针对常规P ID或模糊控制对非线性、时变、高阶水轮发电机组系统不能达到较好控制效果的问题,提出一种模糊和P ID复合控制策略,并对模糊和P ID控制结合形式进行了详细讨论。结合水轮发电机组模型,采用专家经验和遗传算法优化相结合的方法对每种模糊和P ID结合形式进行了参数和规则整定,并对各种复合控制策略进行了仿真实验,分析了模糊和P ID如何优势互补达到较好的控制效果。     

基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断

针对传统快速傅里叶变换（FFT）方法在非稳态信号分析上的局限和水电机组稳定性状态分析及故障诊断中过分依赖单一能量特征的不足,提出了集小波分析、模糊理论和径向基函数神经网络（RBFNN）优点于一体的基于复合特征提取的RBFNN故障诊断方法。首先采用小波分析方法对稳定性状态信号进行多频段分解、降噪,提取相对能量特征;运用模糊理论进行稳定性状态对过程参数变化响应的数值分析和量化,提取关系型征兆;然后将这2种特征组合,形成综合反映机组稳定性状态的复合特征向量;最后利用RBFNN诊断出机组的典型故障类型及其严重程度。工程应用结果表明,该方法能够全面准确地提取水电机组稳定性状态特征,在水电机组故障诊断上具有一定的可行性和有效性。     

基于宏试验的水电机组健康状况在线监测方法

针对机组状态监测技术无法实时、有效地获取机组健康状况信息的问题,根据系统构成与行为关系模型及专家通过人工试验掌握机组健康状况的思路,提出了基于宏试验的机组健康状况在线监测方法。将机组正常运行中经历的工况当成试验,与人工试验统称为宏试验;在机组全状态监测的基础上,实时自动地识别宏试验、记录试验数据及计算试验性能指标;通过运行状态异常检测及性能降低与越限检测实时评估机组健康状况,实现机组健康状况在线监测。该方法已成功应用于葛洲坝电站,实际运行证明了该方法的实用性与有效性。     

基于虚拟仪器技术的水电机组振动监测及分析系统研究

采用测试自动化领域成熟的Lab View软件为平台结合SQL Server 2000开发出一套适用于水力发电机组的振动监测故障分析系统,用户可以简单明了地观测到机组各部位的振动状态,借助系统分析工具找出故障源。经实际应用,该系统具有较好的实用性和可靠性。     

水电机组状态分析信号处理平台的设计与应用

介绍了在水电机组状态分析系统中使用信号处理技术的目的与意义，阐明了系统中的信号特征，针对信号特征采用相关的信号处理方法进行信号分析与特征提取。综合系统中的各种信号，设计了一个面向专家与维护人员的信号处理平台，根据待分析信号的实际特征与分析需要，选择恰当的处理方法进行分析计算，得出性能评价或故障结论，并以实际问题为例进行了说明。     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.