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相似文献
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1.
为了实现分布式电源组成的微网能以更为经济、灵活和环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势。针对微网优化调度的问题,提出以电动汽车同时作为负荷和发电单元且计及制热收益的微网多目标优化模型,以经济效益最大化、环境成本最小化作为微网多目标优化问题。应用非劣排序遗传算法NSGA-II,进行多目标优化求解,求得Pareto前端解,从而获得微网最优调度策略。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。  相似文献   

2.
基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化   总被引:4,自引:0,他引:4  
微网系统容量的优化配置直接影响能源的梯级综合利用效率、供电可靠性和电能质量,是微网发展所要面对的一个重要课题.在分析分布式电源功率特性的基础上,考虑微网系统中分布式电源、能源资源、储能和负载之间的复杂匹配关系,构建了经济成本、供电可靠性和环境效益的量化目标函数.将混沌优化算法与多目标遗传算法结合,提出了混沌多目标遗传算法对独立运行微网系统容量进行优化配置.算例分析验证了算法的有效性和实用性.优化后的微网系统保证了供电可靠性,节省了经济成本,降低了环境污染.  相似文献   

3.
计及低碳效益的分布式发电优化配置   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先对电力系统各个环节进行低碳分析,针对配电网分布式发电DG(distributed generation)优化配置问题,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的重要指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型,应用最大满意度法将多目标规划转化成单目标规划问题,并用模拟植物生长算法PG-SA(plant growth simulation algorithm)对上述模型进行求解。算例表明该模型确定的分布式电源在配电网的位置和容量可有效减少碳排放、提高系统运行电压,降低有功网损。  相似文献   

4.
微电网的经济优化调度是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。为了实现由分布式电源组成的微网以更为经济、灵活、环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势,针对微网优化调度的问题,提出了以电动汽车同时作为负荷和发电单元并且计及制热收益的微网多目标优化模型,并以经济效益最大化、环境成本最小化进行微网多目标优化。在优化求解过程中,文中所使用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并与传统的遗传算法和基本的量子遗传算法进行了对比。最后通过算例验证了所提的模型、策略和算法的有效性和可行性。  相似文献   

5.
微网能有效地接入包括可再生能源发电在内的各类分布式新能源,而可再生能源发电的输出功率具有不确定性,给微网的经济、可靠和安全运行带来了挑战。蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。研究了含风力发电、光伏发电和蓄电池的微网的特性,考虑了微网发电费用、排污罚款、供电可靠性和网络损耗,建立了多目标微网优化运行模型。采用多目标的布谷鸟搜索算法来求解该复杂非线性优化问题,微网算例的仿真结果验证了模型的正确性和算法的有效性。  相似文献   

6.
独立微网系统的多目标优化规划设计方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文围绕包含柴油发电机、风力发电、光伏发电和铅酸蓄电池的独立微网系统中的容量配置问题,提出了包含微网全寿命周期内的总成本现值、负荷容量缺失率和污染物排放的多目标优化设计模型。该优化模型在控制策略上,考虑了多台柴油发电机的组合开机方式、储能电池与柴油发电机之间协调控制策略,以及系统备用容量等问题。在优化变量上,选取设备类型和装机容量同时进行设计。最后利用自主开发的微网优化设计工具,针对某独立海岛微网系统开展了不同目标组合、不同控制策略下的分布式发电单元和储能电池的优化配置方案研究。  相似文献   

7.
基于广义需求侧资源的微网运行优化   总被引:3,自引:0,他引:3  
智能电网技术为需求侧响应的实施和各类分布式能源的接入创造了良好条件.文中分析了分布式发电、负荷、储能等3类资源在微网运行优化中各自发挥的作用和协调关系,将其视为广义需求侧资源,建立基于“源-荷储”三维架构、更具弹性的微网运行优化构架.为降低微网运行优化问题的维度,提出将启发式规则与粒子群算法相结合的求解模型,首先利用启发式规则形成储能与负荷的优化策略,然后利用多目标粒子群形成电源的优化策略.为兼顾优化控制结果的稳定性和精确性,采用滚动时间窗优化方法.算例对比分析了各类需求侧资源对微网运行优化的效果,验证了所提方法的有效性.  相似文献   

8.
微网系统容量的优化配置直接影响能源的梯级综合利用效率、供电可靠性和电能质量,是微网发展所要面对的一个重要课题。在分析分布式电源功率特性的基础上,考虑微网系统中分布式电源、能源资源、储能和负载之间的复杂匹配关系,构建了经济成本、供电可靠性和环境效益的量化目标函数。将混沌优化算法与多目标遗传算法结合,提出了混沌多目标遗传算法对独立运行微网系统容量进行优化配置。算例分析验证了算法的有效性和实用性。优化后的微网系统保证了供电可靠性,节省了经济成本,降低了环境污染。  相似文献   

9.
《华东电力》2013,(8):1678-1682
将分布式电源及储能单元组建成微网接入大电网并网运行,可以充分发挥分布式发电供能系统效能。由于并网型微网与外部大电网存在能量交换,会改变线路潮流,进而影响电能质量和供电可靠性。微网中各发电单元的优化调度是微网设计者所面对的一个重要课题。针对微电网并网时的优化调度,建立了考虑发电成本、污染物治理成本的微电网系统的环保优化模型。应用改进型非劣排序遗传算法(NSGA-II),进行多目标优化求解,得到Pareto最优解集。对浙江某并网型微电网进行24h优化调度进行计算分析,在和传统的单目标GA算法进行对比后,验证了其可行性和有效性。  相似文献   

10.
考虑微网系统以及分布式能源发电具有随机和不确定性的特点,提出含分布式能源的独立微网优化配置问题。构建含太阳能光伏发电、风力发电、柴油机、蓄电池储能等多种分布式电源的微网系统,设计了系统结构图,并运用HOMER软件进行仿真分析。针对微网系统的可靠性和经济性,结合仿真与调试的结果,确定最终含分布式能源的独立微网优化配置方案。  相似文献   

11.
智能电网建设中分布式电源的规划   总被引:14,自引:6,他引:8  
研究了智能电网建设中分布式电源的规划问题,在分布式电源单个容量、个数和位置不确定的情况下,建立了多目标优化模型,并将多目标函数归一化,采用改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置和容量,得到分布式电源接入后的最优规划方案。通过算例分析,验证了该方法的正确性和有效性。  相似文献   

12.
针对智能配电网中分布式电源(DG)接入及电网仿真实时响应的需求,提出一种分布式并行环境下求解智能配电网中各DG最优输出功率的方法,实现了快速高效的配电网电压优化。该方法首先基于凝聚层次聚类法(HAC),解决了智能配电网自动分区的问题,在此基础上,采用分布式序列二次规划(DSQP-DG)算法,通过内外层迭代交替并行求解出DG最优出力。以接入DG的IEEE 33节点系统算例对该方法进行测试验证可知,较之辅助问题原理(APP)方法,该方法具备更好的寻优能力和快速性,能够有效解决智能配电网分布式并行电压优化问题。  相似文献   

13.
计及分布式电源的电能质量监测点优化配置   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现智能配电网对电能质量(PQ)进行全面监测和扰动事件智能诊断,并考虑系统成本优化和分布式电源影响,分析了现有监测点配置方法存在的三个缺陷,提出需要同时考虑节点电压凹陷域和电流信息全网可观测的优化思路。改进了二进制粒子群优化算法(BPSO)的模型和步骤,并构建评价函数,提出一种基于改进粒子群优化的电能质量监测点配置的算法。通过改进的BPSO迭代,智能地布置监测点,实现了系统性能和经济成本的最优化。最后,在四种不同结构的配电网络中进行仿真应用。结果表明,该算法能有效地实现PQ监测点优化配置,以较低的成本实现了配电网的全面监测并满足扰动事件智能诊断和精确定位的需求,且算法具有较好的收敛性和适用性。  相似文献   

14.
滕德云  滕欢  刘鑫  况达 《电测与仪表》2019,56(13):39-44
坚强智能电网的建设促进了分布式电源(Distributed Generation,DG)并网技术的发展,DG并网对配网进行无功优化不仅能够提高电压质量、降低有功网损,还增加了配网运行的灵活性、经济性与安全性。以系统有功功率损耗最低与电压偏压量最小为双目标函数,建立无功优化模型。针对目前无功优化问题尚缺乏一种能兼顾求解的高效性与全局搜索最优性的方法,文中将一种新的启发式算法-鲸鱼优化算法(WOA)运用到电网无功优化调度中,对多个DG接入的IEEE 33节点系统进行无功优化仿真分析。研究表明DG并网增加了配网的稳定性,并且证明了WOA算法在解决此问题上的鲁棒性和有效性。  相似文献   

15.
分布式电源优化配置的仿电磁学算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了配网中不同分布式电源在不同地点的规划问题,在分布式电源的容量、个数和不同地点负荷需求已知的情况下,将多目标函数归一化建立最小化配电网耗费的优化目标函数,采用仿电磁学算法优化分布式电源的规划配置,得到不同分布式电源在不同地点接入的规划方案。通过与遗传算法相比较,仿电磁学算法在分布式电源优化配置的运行效率和容错性能具有明显的优势。  相似文献   

16.
现有的风电系统电源配置方法一般通过有功矩法确定电网的连接点,难以获取电源分布的最佳定容,网损较大,配置效果不理想。针对这一问题,对风电场中分布式电源DG(distributed generation)配置方法进行了优化研究,建立了风电场中分布式电源配置的目标函数,并通过约束方程获取有功网损和分布式电源节点状态变量的越限概率;采用改进基本仿电磁学算法得到分布式电源分布的最优定容方案,实现了分布式电源的优化配置。实验结果表明,所提方法能够减少风电场的有功网损,平均配置失误率和稳定性分别为1.96%和96.2%,具有最佳的电源优化配置效果。  相似文献   

17.
提出一种含分布式电源的配电网反时限过电流保护优化整定方法。以配电网主保护与后备保护的总动作时间最小为目标函数,考虑保护选择性要求等约束条件,建立保护优化整定的数学模型;通过设置动态参数并引入最优解权重改进和声搜索算法,提高算法收敛速度和获取全局最优解的能力。利用改进的和声搜索算法求解模型。优化整定参数基于配电网各故障点的短路电流获得,在计算短路电流时考虑分布式电源对短路电流的贡献,使优化整定结果适用于含分布式电源的配电网。对两相、三相短路故障分别进行保护离线优化整定,实时根据故障类型自动选择优化整定参数,克服保护易受故障类型影响的缺陷。仿真结果表明,所提方法可有效提高有源配电网反时限过电流保护的选择性和速动性。  相似文献   

18.
区域分布式电源集群监控系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了更好地管理分布式电源的运行,增强与配电网的友好互动能力,提高分布式电源并网运行后配电网的安全性和经济性,研发了一套区域分布式电源集群自动监控系统。提出了区域分布式电源集群监控系统的结构设计和功能体系,设计开发了系统的关键功能(集群划分、多目标优化、集群控制等),建立了分布式电源集群控制的多目标优化模型,并给出基于二阶锥的求解策略。基于实时数字仿真器(RTDS)构建了浙江杭湾工业园区某实际10kV馈线的网架,并以此为信源测试了系统在两种时间尺度下的运行情况,验证了系统的正确性和可靠性。  相似文献   

19.
This paper addresses an application of Teaching-Learning-Based Optimization method for the optimal allocation of Distributed Generations (DGs) in radial distribution systems. The problem is formulated to maximize annual energy loss reduction while maintaining better node voltage profiles using penalty function approach. A piecewise linear multi-level load pattern is considered, and the distribution network is reconfigured after optimal placement of DGs in the distribution network. A probability-based heuristic intelligent search (IS) is suggested to enhance the accuracy and convergence of the optimization techniques. IS directs optimization techniques to efficiently scan the problem search space in such a way that a fair candidature is available to all decision variables of the problem. It virtually squeezes the search space while maintaining adequate diversity in population. The proposed method is investigated on the benchmark IEEE 33-bus, 69-bus test distribution systems, and 83-bus real distribution system. The application results show that the proposed optimization methodology provides substantial improvement in convergence characteristics and quality of solutions.  相似文献   

20.
This paper presents a multi-objective approach to determine optimal site and size of parking lots, which provide vehicle to grid (V2G) power in distribution system as new type of distributed generations (DGs). In this approach, the reliability of distribution system and power losses along with investment cost are considered in optimization problem. This optimization problem is solved using genetic algorithm (GA) method. Simulation study is carried out on a nine bus test system. The results of simulations show that the economic issue of parking lots installation depends on many factors such as availability of electric vehicles (EVs) as well as the electricity price. Also, it is shown that by taking enough incentive for EVs owners, optimal sitting and sizing of parking lots has economical benefit for distribution system companies. Also, optimal allocation of parking lots can improve the distribution system voltage profile.  相似文献   

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