首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 121 毫秒
1.
小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究   总被引:64,自引:6,他引:64  
电力系统暂态信号经小波变换后数据众多,且对故障的判别缺乏定量的手段,所以,挖掘和融合出一个或系列普适量来有效地检测电力系统故障或判别其稳定性至关重要。该文利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态进行表征的特点,将小波分析和熵结合起来,定义了3种小波熵(小波能谱熵、小波时间熵、小波奇异熵),并给出其算法,揭示了这3种小波熵对系统故障表征的机理,对两种理论信号和基于PSCAD/EMTDC仿真的输电线路故障信号的分析表明,这3种小波熵能反映系统变化,且不受噪声干扰,能够有效地检测出电力系统故障。  相似文献   

2.
小波奇异熵及其在高压输电线路故障选相中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
泛化的信息熵目前已在数据挖掘、信号识别和故障诊断等领域得到了广泛有效的应用。小波熵是一种典型的泛化熵测度,其在电力系统故障检测和识别中的应用具有巨大的潜力。探索各类小波熵算法的机理及其所揭示的电力系统现象本质是进一步开拓其应用的前提。对于小波熵算法之一的小波奇异熵,该文在研究小波变换、奇异值分解及信息熵理论的基础上,分析了其应用原理和本质。基于对小波奇异熵的研究,将其应用于高压输电线路的故障相识别,并提出了基于故障暂态的故障选相判据和方案。基于PSCAD/EMTDC的故障仿真结果表明:该故障选相方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。  相似文献   

3.
在介绍小波分析及数学形态学基本理论的基础上,综述了小波分析及数学形态学理论在电力系统故障暂态信号处理中的应用,主要包括输电线路故障暂态信号检测及发电机、变压器、电动机等电气设备故障早期检测及诊断。文章最后提出小波分析与数学形态学理论结合使用是电力系统故障暂态信号处理的发展方向。  相似文献   

4.
针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障。仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法。  相似文献   

5.
针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法.该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘.通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障.仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法.  相似文献   

6.
电力系统暂态信号分析中小波基的选择原则   总被引:43,自引:5,他引:43  
讨论了电力系统中常见的暂态信号分析应用,如电力暂态信号检测、去噪与数据压缩以及暂态信号定位等,对这些应用中小波基的选择原则进行了系统的分析研究。研究结果表明,具有高阶奇异性的电力暂态信号必须选择具有相当消失矩的小波基;低频载波中检测弱暂态,应尽量选择中心频率较高的小波基;窄带干扰中提取暂态信号,应选择过渡带窄工具有良好分频能力的高阶小波;去噪、滤波和数据压缩方面,B系列小波具有更好的噪声抑制能力;电力系统故障暂态信号与峰值突变更接近,因此,在暂态信号定位时,一般应选择对称小波对故障暂态信号定位。应用中除选择恰当的小波基外,应根据被分析信号选择合适的分析尺度。  相似文献   

7.
利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普通的逼近能力,提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果显示,小波神经网络故障诊断系统能正确估计电力系统单一故障和多重故障的位置,即使在电力系统中存在保护继电器和断路器误动或拒动的情况下,小波神经网络也能给出合理的结果。测试结果表明,小波神经网络在电力系统警报处理系统中有良好的应用前景。  相似文献   

8.
近似熵算法在电力系统故障信号分析中的应用   总被引:9,自引:1,他引:8  
在分析近似熵算法的物理本质及其在非平稳信号序列分析中所具备的独特优势的基础上,提出将近似熵算法引入到电力系统故障信号的特征提取中,为电力系统故障信号分析找到一个能定量描述故障信号特征的有效特征参数。通过对理想电力信号的仿真分析数据以及近似熵与信息熵的比较,逐一验证了近似熵算法在电力信号分析中的优势。近似熵算法在小电流接地系统故障信号特征提取仿真中的应用表明,该算法能够在短数据、小幅值等不利条件下,很好地实现故障信号特征的定量提取,是表征不同故障信息的有效参数,故将其引入到电力系统故障信号的分析应用中是切实可行的,并在此基础上展望了该算法在电力系统故障诊断领域的应用前景。  相似文献   

9.
小波网络在电力系统故障信号处理中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
从小波分析中对函数逼近表示的不同角度,分别介绍了3种主要的小波网络,并对这3种小波网络的构成、网络模型和学习算法等进行了详细介绍和比较,给出了它们之间的本质区别。在此基础之上,对小波网络在电力系统故障信号分类和故障数据压缩方面的应用进行了讨论,给出的相应数字仿真结果表明,小波网络在电力系统故障信号处理方面的应用是完全可行的。  相似文献   

10.
电力暂态信号小波分析的后处理方法研究   总被引:4,自引:5,他引:4  
由于电力系统暂态信号经小波变换后信息繁多,需要研究对小波分解的大量信息进行恰当后处理和自动特征提取的方法。文章从定量分析的角度介绍了小波分析后处理的概念,探讨了几种电力系统暂态信号小波变换后的特征提取方法,即后处理方法,包括模极大值与奇异性分析、能量分布分析、小波系数聚类分析、小波系数统计分析、小波熵分析,以及将其用于电力系统故障检测和分类的物理意义。对一种新型后处理方法小波奇异谱熵在频变系统中的应用进行了仿真分析,结果表明该后处理方法可应用于电力系统设备和线路的故障检测。  相似文献   

11.
The ability to detect and classify the type of fault plays a great role in the protection of power system. This procedure is required to be precise with no time consumption. In this paper detection of fault type has been implemented using wavelet analysis together with wavelet entropy principle. The simulation of power system is carried out using PSCAD/EMTDC. Different types of faults were studied obtaining various current waveforms. These current waveforms were decomposed using wavelet analysis into different approximation and details. The wavelet entropies of such decompositions are analyzed reaching a successful methodology for fault classification. The suggested approach is tested using different fault types and proven successful identification for the type of fault.  相似文献   

12.
This paper proposes a new method of fault detection and classification in asymmetrical distribution systems with dispersed generation to detect islanding and perform protective action based on applying a combination of wavelet singular entropy and fuzzy logic. In this method, positive components of currents at common coupling points are decomposed to adjust detailed coefficients of wavelet transforms and singular value matrices, and expected entropy values are calculated via stochastic process. Indexes are defined based on the wavelet singular entropy in positive components and three phase currents to detect and classify the fault. This protection scheme is put forward for fault detection and is investigated in different types of faults such as single-phase to ground, double-phase to ground, three-phase to ground and line to line in distribution lines in the presence of distributed generations, and different locations of faults are verified when the distributed generation is connected to the utility. The major priority of the proposed protection scheme is its reduction in time (10 ms from the event inception) in distinguishing islanding and protection transmission lines in the presence of distributed generations.  相似文献   

13.
小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用   总被引:10,自引:1,他引:10  
提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法。对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量, 并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。ATP和Matlab仿真结果表明该方法有效可行。  相似文献   

14.
Distance protection of transmission lines including advanced flexible AC transmission system (FACTS) devices has been a very challenging task. FACTS devices of interest in this paper are static synchronous series compensators (SSSC) and unified power flow controller (UPFC). In this paper, a new algorithm is proposed to detect and classify the fault and identify the fault position in a transmission line with respect to a FACTS device placed in the midpoint of the transmission line. Discrete wavelet transformation and wavelet entropy calculations are used to analyze during fault current and voltage signals of the compensated transmission line. The proposed algorithm is very simple and accurate in fault detection and classification. A variety of fault cases and simulation results are introduced to show the effectiveness of such algorithm.  相似文献   

15.
The detection and classification of transient signals are widely applied in many fields of power system. The study of transient signal detection and classification is a sustaining focus of researchers as well as a difficult issue. There are still many problems needed to be solved in this area. Based on the wavelet transform (WT), the idea of entropy and weight coefficient is introduced, and the wavelet energy entropy (WEE) and wavelet entropy weight (WEW) are defined in this paper. The distribution picture of WEE and WEW along with scales are presented for the first time. PSCAD/EMTDC models for six types of transients, namely breaker switching, capacitor switching, short circuit fault, primary arc, lightning disturbance and lightning strike fault, are constructed. With WEE and WEW, the eigenvectors for the six transients are established and a model which uses the eigenvectors as the input of the BP (back-propagation) neural network is set up to realize the classification of these transients. The simulation has been executed based on a 500 kV transmission line model in China and the results show that feature extraction based on WEE and WEW can effectively discover the useful local features. With the help of neural network classifier, it has effective classifying result. This method is applicable in the power system.  相似文献   

16.
小波变换电力系统工学应用综述   总被引:16,自引:10,他引:16  
综述了近年来小波理论在电力系统的暂态谐波分析、电能质量评估、奇异点的检测与消噪、数据的压缩与存储、设备的状态检测与故障诊断、继电保护与故障定位,负荷预测以及电力系统暂态分析等方面应用研究的主要成果与方法。以大量图表、流程的形式向电气工程师展现小波在电力系统应用中所具有的优越性、小波分析的主要思路、小波理论如何与传统方法相结合、小波在电力系统中的应用现状及发展前景,并提出若干需要解决的问题。  相似文献   

17.
齐郑  杨以涵  林榕 《电网技术》2004,28(13):23-26
作者综合应用小波变换理论和维纳滤波技术,提出了一种小电流接地系统单相接地故障选线的新方法.该方法对故障发生后的零序电流信号进行小波变换,通过维纳滤波对小波系数进行滤波支除噪声,并利用去噪后的信息进行选线.该方法能够有效地从被噪声干扰的信号中得到有用信息,克服了故障信号信噪比低的缺点,并能够充分利用故障信息连续判断.应用现场实际故障数据对该方法进行的验证表明,该方法能够满足实用要求.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号