一种自适应谐波电流检测电路的仿真研究

通过基于自适应噪声抵消技术的一种谐波电流检测方法研究。利用MATLAB仿真软件建立相应的仿真电路,并研究电网电压畸变、参考输入电压幅值对检测效果的影响,结果表明自适应谐波电流检测电路的检测效果不受电网电压畸变的影响,但受参考输入电压值大小的影响。     

基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测电路研究

对基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测方法进行了分析研究,得出了一种自适应谐波电流检测电路,并利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路,对其检测结果进行仿真分析.     

基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测电路研究

对基于自适应噪声抵消技术的谐波电流检测方法进行了分析研究，得出了一种自适应谐波电流检测电路，并利用MATLAB仿真软件建立了相应的仿真电路，对其检测结果进行仿真分析。     

用于APF的神经网络自适应谐波电流检测方法

介绍了一种应用于有源电力滤波器APF(Active Power Filter)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法应用自适应噪声抵消技术ANCT(Adaptive Noise Canceling Technology),将基波电流作为噪声信号,从负载电流中滤除,得到谐波电流。采用两层人工神经网络实现噪声抵消。阐述了该神经网络的构造和权值自适应调整算法,应用Matlab对该方法进行了仿真研究。仿真结果表明该方法能够实时准确地检测谐波．而且计算量小．具有较强的自适应能力。     

自适应神经网络在谐波电流检测中的应用

为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法.根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流.该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷.MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测.     

一种改进型自适应畸变电流检测方法的研究

由于有源电力滤波器对畸变电流的检测除了要求较高的精度和较好的实时性外,还要求当负载发生变化时要有良好的跟踪检测能力,因此提出了一种将自适应噪声抵消技术与自适应线性神经网络相结合的自适应单相电路畸变电流的检测方法。介绍了该检测方法的原理、构成和算法等,并通过仿真软件MAT-LAB中的Simulink模块对检测系统进行了仿真研究,仿真结果证实了该检测方法具有检测精度高、动态响应快和自适应跟踪能力强等优点。     

模拟电路实现的神经元自适应谐波电流检测方法

通过对有源电力滤波器神经元自谐波电流检测方法的探讨,提出了一种模拟电路实现方案。用ＰＳＰＩＣＥ电路仿真地所提出的模拟电路做了计算机仿真,并进行了实验研究。仿真和实验结果进一步验证了该方法的有效性。     

一种基于补偿电流的单相电路谐波电流检测算法

针对电网中谐波的危害和"污染"等问题,为了实现有源电力滤波器控制系统谐波电流检测的精确性、实时性,本文提出了一种单相电路谐波电流检测算法,该算法基于补偿电流最小检测原理,通过构造函数将谐波电流检测问题合理地转化为基波有功电流幅值问题,实验表明,新算法具有实时性好、计算量小、易于实现等优点。基于此算法的有源电力滤波器具有较好的动态响应性能,能实现有效的谐波电流补偿,仿真结果验证了该算法的有效性和正确性。     

用于APF的改进型神经网络自适应谐波电流检测方法

介绍了一种用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法利用了自适应噪声抵消技术(Adaptive Noise Canceling Technology,ANCT),神经网络采用了线性神经元,权值的调整采用了改进型变步长LMS算法,解决了负载电流突变时跟踪效果差的问题。应用Matlab对该方法进行了仿真研究,仿真结果表明无论负载电流突然增加还是减小,本方法均能快速地检测出谐波电流,且稳态精度高,实现简单,自适应能力强。     

一种基于神经元的自适应谐波电流检测法

基于信号处理中的自适应噪声抵消技术，提出了一种神经元自适应谐波电流检测方法，该神 经元有两个相位正交的正弦输入，其权值用基于delta规则的改进学习方法来调节。所提出 的方法适用于有源电力滤波器的谐波电流检测。仿真结果表明了该方法的有效性。     

自适应谐波电流检测方法用于有源电力滤波器的仿真研究

通过对有源电力滤波器自适应谐波电流检测方法的理论分析和仿真试验,进一步验证了该方法的有效性和优越性.通过建立MATLAB仿真模型,研究了电网电压畸变、参考输入电压幅值和频率,以及积分增益变化对检测性能的影响,并得出有实用价值的结论.     

两种基于瞬时功率理论的单相电路谐波电流检测方法的比较研究

基于三相电路瞬时无功功率理论的单相电路谐波电流检测方法(延时最短的方法2)和基于单相电路瞬时功率理论的单相电路谐波电流检测方法都是基于瞬时功率理论的有源电力滤波器谐波电流检测方法,而后者比前者简单许多.为了弄清楚后者的检测性能,根据这两种方法的MATLAB仿真模型,建立了对它们的检测性能进行比较的MATLAB仿真模型.在此基础上,对它们进行了仿真比较.比较发现:在电源电压无畸变时,当负载电流处于稳定状态时,后者的检测精度略低于前者,而当负载电流处于变化状态时,这两种方法都能够平滑地跟踪基波有功电流幅值,它们的动态响应时间无明显差别;在电源电压发生畸变时,后者的检测精度明显地低于前者;在电源频率发生变化时,后者的检测精度明显地高于前者.     

一种自适应谐波电流检测方法的研究

提出一种基于自适应噪声对消技术的谐波电流检测方法.简单介绍了自适应噪声对消技术;详细分析了自适应谐波电流检测电路的原理,此电路具有二阶自适应陷波器的特性;并利用MATLAB中的Simulink对所提出的检测系统建立了仿真模型,给出了仿真波形.仿真结果验证了自适应谐波电流检测方法的有效性.这种检测方法具有检测电路简单,自适应能力良好,动态响应特性较好,检测精度较高等优点.     

一种在线检测基波无功电流和谐波电流的简便方法

在电网电压为正弦波的前提下,该文提出了在线检测基波无功电流和谐波电流的2条基本原理:①负载电流减去基波有功电流,剩下的就是基波无功电流和谐波电流之和;②电网电压与基波无功电流和谐波电流之和的乘积,在一个基波周期区间上的定积分为零。在自适应对消技术的基础上,根据这2条基本原理,该文提出了一种简便的在线检测基波无功电流和谐波电流的新方法。这种新方法使用积分器进行计算,不需要坐标变换,也不需要人工神经网络,具有计算简单、硬件简单、响应速度快和检测精度高的特点,具有很大的实用价值。通过计算机仿真对比,证明了新方法的优越性。     

基于一种新型自适应滤波的谐波检测算法

为提高自适应噪声消除技术(adaptive noise canceling technology,ANCT)系统的瞬态响应速度,且不影响稳态精确度,提出了一种应用于有源电力滤波器(active power filter,APF)的新型自适应谐波电流检测方法。该方法增加的计算量少,通过对瞬态时期的权值变化的分析,证明了用传统方法确定了步长因子和迭代次数,系统就可迅速进入稳定状态。并应用matlab对方法进行了仿真研究,结果证明了该方法的有效性。     

两种单相电路瞬时谐波及无功电流实时检测方法分析

针对单相电路有源电力滤波器(APF)对谐波及无功电流检测的要求，本文提出了两种检测方法，并分别给出了检测原理图．前者是基于时域分析的有功电流分离法，本文对其进行了改进；后者是基于瞬时无功功率理论的谐波分离法．理论分析和仿真结果证明两种方法都能实时的检测出单相电路中瞬时谐波及无功电流，前者算法和实现更为简单．稳态和暂态运行的仿真波形证实了文中所提方法的有效性．     

谐波及有功电流检测的自适应线性神经元方法

为了提高谐波及有功电流检测的灵活性,提出了一种新型的基于自适应线性神经元结构的检测方法.通过线性神经元的自适应预测和滤波结构,对坐标变换后产生的直流量进行提取,直接分离负载电流基波正序、负序、零序及有功分量,并按不同的补偿目标进行多种的组合.通过仿真试验表明:算法能够对有源电力滤波器谐波电流、有功电流和不对称分量的综合...     

有源滤波器中谐波电流自适应预测方法研究

准确、实时地检测出电网电流中的谐波成分是保证有源电力滤波器具备良好工作性能的关键.本文提出一种改进型的基于自适应滤波器的谐波电流预测方法,利用最小均方算法(LMS)对所需检测信号进行预测,通过该方法和基于瞬时无功功率理论方法相结合,可以解决谐波检测中存在的检测精度和检测实时性之间的矛盾.仿真结果证明了该谐波检测方法的有效性.     

一种基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测方法

提出了一种基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测方法,详细分析了这种方法的原理井给出了这种方法的具体实现.仿真结果证实了该方法的有效性和准确性.     

两种单相电路谐波电流检测方法的仿真比较

为了揭示直接计算法的检测性能,特别是它在实际应用时的检测性能,建立了对直接计算法和参考方法进行对比仿真的MATLAB模型,并对它们进行了仿真比较.比较结果表明:在理想情况下,直接计算法和参考方法的检测精度无明显差别,而直接计算法的动态性能优于参考方法;在电源频率变化而电源电压无畸变时,直接计算法的检测精度高于参考方法;...