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考虑随机场景生成及优选技术的分布式能源站选型定容规划研究 总被引:1,自引:0,他引:1
精准地把握风、光等可再生能源以及电、热等负荷的不确定性因素,可使规划后的分布式能源站更加经济、稳定地运行.针对这一问题,首先,提出了综合考虑时序自相关性和互相关性的随机场景生成及优选方法,得到一定数量具有代表性的随机场景;然后,建立了随机场景下分布式能源站的选型定容规划模型;其次,通过算例,分别将在不同随机场景生成方法下的分布式能源站规划结果与在传统的确定性场景下规划结果进行对比,验证了本文所提考虑随机场景生成及优选技术的分布式能源站选型定容规划方法的合理性和可行性,最后,分析了基于综合考虑时序自相关性和互相关性的随机场景生成及优选方法所规划的能源站运行特性. 相似文献
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国家863 计划课题“MW级燃气轮机分布式冷电联供技术集成与示范研究”以佛山供电局季华路大院3 栋大楼为依托,建成一个具有代表性的高效天然气冷电联供示范系统。以该示范系统为例,通过对分布式能源站的系统集成与优化运行控制策略的研究,提出了分布式能源站在经济工况下高效运行的方案。该方案可有效降低分布式能源站的投资和运行费用,大大促进分布式能源技术的应用和推广。 相似文献
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天然气分布式能源站综合价值分析 总被引:4,自引:1,他引:3
由于天然气发电成本居高不下,使得其应用的经济性较差,但天然气发电作为清洁能源,兼具污染小、运行灵活、系统经济性好等特点,且在应用于分布式发电时,既可实现能源的梯级利用,提高能源利用效率,又可以对系统的安全稳定起到积极的作用。然而目前天然气分布式能源的价值并没有得到很好的体现,这是制约天然气这一清洁高效能源规模化推广的重要因素。针对这种情况,提出以综合价值来量化分析天然气分布式能源站的总体效益水平。文中首先分析了天然气分布式能源站的价值指标,并在此基础上建立基于价值链构成的天然气分布式能源站综合价值模型。该模型从分布式能源站自身、电力系统、用户及社会环境多角度剖析了燃机发电的价值。通过对某天然气分布式能源站的算例分析表明,综合价值模型能更全面、真实地衡量天然气分布式能源站的价值,从而为能源站的规模化推广提供依据和参考。 相似文献
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以包含分布式天然气发电、屋顶光伏发电、储能装置的产业园区分布式综合能源站为研究对象,建立了合理的分布式天然气发电机、屋顶光伏发电的出力模型。储能装置以平抑电网联络线功率波动为主要目标,以联络线功率波动限制为约束,通过对联络线功率波动进行频域分析,提出了综合能源站储能装置容量的计算方法;通过算例验证了方法的合理性。 相似文献
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随着综合能源系统与多能源市场的发展,通过市场交易实现能源优化分配已成为研究热点。当前区域间能源互联成为趋势,多区域的能源传输与交易得以实现。以分布式能源站及多能用户为市场参与主体进行研究,首先研究互联分布式能源站的运行原理与连接方式,并建立机理模型,引入用户竞价策略,构建互联区域能源零售市场框架。其次,对比独立或互联区域内双边竞价市场交易机制差异,提出以各区域总社会剩余最大化为目标的互联区域能源零售市场出清策略。最后,以某区域综合能源系统为例对冬季典型日的市场出清与区域间能源传输结果进行量化分析,验证了所提方法可在各个市场出清时刻实现多区域资源优化分配,提升区域总社会剩余。 相似文献
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在充电站中融合分布式光伏,有助于降低充电站运营成本,促进城市低碳化发展。充电站的充电负荷冲击和分布式光伏出力不确定性,使得充电站总负荷功率存在较大的波动性。针对存在光伏发电系统的电动公交车集中充电站,构建多阶段优化调度模型。第一阶段,根据公交出行计划,建立以充电裕度最大化为目标的有序充电模型,计算公交车间歇充电时段。第二阶段,建立以降低充电成本和电网波动为目标的多层次优化模型,在保证公交充电站运营成本最低的基础上,提高充电站整体用能质量。仿真结果表明:优化策略能够合理安排电动公交车充电行为和充电功率,使得公交站充电成本最低,且整体功率曲线在不同电价时段保持稳定。 相似文献
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为解决新能源出力不确定性的多能电站(数据中心、电动汽车充电站、分布式光伏、风电、储能站)优化运行和收益分配问题,提出基于仿射鲁棒优化的多站融合协同优化策略。考虑数据中心与其余子系统分属不同运营商,对多站融合系统中各子系统进行建模,其中数据中心的负载具有可平移负荷的特性;通过盒式不确定集对风电和光伏出力的不确定性进行建模;以多站融合协同总收益最大化为目标函数,采用仿射鲁棒优化方法进行求解。提出了基于影子价格的能源站与数据中心站的收益分配方法。最后,通过仿真算例说明了所提模型的有效性和所提收益分配方法的合理性。 相似文献
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For the last few decades the world has been witnessing a sudden increase of distributed energy resources penetrating into power systems of various countries. Since the distributed generation is in most countries stimulated by feed-in tariffs, the private sector has invested great resources into its development and research. However, a significant problem is how to regulate the inrush of distributed generation into once passive distribution power networks. In this paper the authors discuss the optimal allocation of three types of distributed generation units with a goal of minimizing cumulative average daily active power losses. Solar parks, wind farms and power stations that do not depend on an intermittent primary energy source are taken into consideration. Their power production and network loads are modeled with characteristic average daily electric production and consumption curves with discrete hour intervals. The problem was solved using genetic algorithm, and realized in Matlab programming environment. 相似文献
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