基于节能环保的水火电多目标调度策略

在国家节能减排的政策下,新的发电调度方式如何与竞价上网的电力市场机制有机结合起来,是一个值得研究的问题。主要考虑水电作为可再生能源的主要方式,提出了一个市场环境下、考虑节能减排目标的水火发电计划多目标模型;并提出一种改进的粒子群算法,设计了多维粒子修正方法,即根据各目标函数的权重系数,修正粒子在目标空间的寻优路径。通过算例,验证了该方法的简单有效性。最后通过基于相对熵均衡性评价模型,对决策结果进行评价与选择。     

水火电联合系统多目标优化调度

建立了一个水火电力系统多目标优化调度模型,提出一种宽容约束的交互式计算方法。在分解协调的过程中,本文提出的收敛准则,提高了计算精度。对非线性规划问题的求解采用DFP算法,避免了牛顿法中计算海森矩阵及逆阵,而又保持了牛顿法收敛速度快的优点。算例结果表明:该模型是合理的,算法是有效的。     

电力系统节能环保调度的多目标决策方法

在传统经济调度模型的基础上,结合节能环保的宗旨,构建了耗量最小、污染气体排放量最小以及网损最小的多目标优化调度模型,并提出了一种基于评价函数的交互式多目标决策方法来求解该模型。总体协调度评价函数可以较好地协调节能、降耗、减排3个优化目标,具有实用性。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难,且能够充分体现决策者的主观意愿,增强决策方案选择的互动性。IEEE 30节点标准测试系统的仿真结果验证了所建模型的合理性和求解方法的有效性。     

基于改进粒子群算法的火电系统节能环保多目标优化调度模型

针对火电系统生产过程中的环境污染问题,提出以火电系统节能环保为重点研究对象的多目标优化调度模型,并以改进的粒子群算法进行求解。结合灰色系统理论中有关灰色关联度的概念对粒子群算法多目标求解机制进行改进,对煤耗量、污染气体和烟尘排放等的多目标火电系统优化求解,引入压缩因子改善粒子群算法的性能,增强其全局收敛能力。通过IEEE 14节点系统算例证明本算法的有效性。     

基于改进多种群遗传算法的节能环保多目标优化模型

电力系统多目标经济负荷分配问题是个非线性、高维的复杂优化问题。提出基于交互式的改进多种群遗传算法,通过引入精英策略和移民策略的多种群遗传算法可以有效地克服标准遗传算法容易陷入局部最优解、易早熟的缺陷。针对文中提出的煤耗和排放2个目标函数,提出了基于目标满意度和总体协调度的交互式多目标处理方法,通过寻求向量空间内满足总体协调度的最短"欧氏距离",来贴近决策者满意的理想值,解决了各目标函数之间最优解的相互冲突,达到协调好各个目标函数的目的,充分体现了决策者的意愿。试验算例表明,该算法能够有效地解决电力系统多目标经济负荷分配问题。     

基于NSGA-Ⅱ算法的多目标水火电站群优化调度模型研究

含有梯级水电厂的水火电力系统优化调度必须考虑各水电厂之间的水力耦合、上下游水电厂之间水流到达时间的延迟和可能弃水等因素.在考虑环境保护和节约能源以及水电厂运行特点的基础上,提出了一种以火电厂总运行费用、污染气体排放量、水电厂弃水量为优化目标的水火电站群多目标优化调度模型.快速分类非支配遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于水火电站群的优化调度.计算表明,该模型有利于节能减排和环境保护,提高了水力资源的利用程度,提升了电力系统的综合运行效益,为水火电力系统短期优化凋度提供了新的研究思路.     

市场机制下考虑节能环保的日计划新方式

在国家节能环保的政策下,新的发电调度方式如何与竞价上网的电力市场机制有机结合起来,是一个值得研究的问题.文中提出了市场机制下考虑节能与环保多目标的日计划新方式,定义了多目标决策模型的满意度与贴近度概念,从而将多目标模型转化为基于目标满意度的单目标决策模型.决策者可以调整目标满意度与贴近度进行交互式求解,得到各方面均衡的满意结果.算例仿真表明,该文的模型与方法能够主动协调市场公平竞争与环境保护,简便可行,可用于工程实践.     

节能发电调度效益面临多考验

专家呼呈加快建立与之相协调的市场机制,考虑增进节能减排指标 今年8月31日,国务院印发《“十二五”节能减排综合性工作方案》,明确要求改革发电调度方式,研究推行发电权交易,并要求电力监管部门要加强对节能发电调度工作的监督。     

基于原对偶解耦内点法的节能减排多目标动态优化调度研究

针对我国电力行业节能减排的要求,建立了同时考虑调度周期内煤耗量、污染物气体排放量最小的多目标动态优化调度模型,利用模糊集理论使多目标优化问题转化为求取满意度最大的单目标问题.在原对偶解耦内点法的修正方程中引入关于满意度的一系列方程,推导出适合求解多目标动态优化调度问题的算法.IEEE-30节点系统上的测试结果验证了所提...     

基于总体协调满意度的水火电力系统多目标短期优化调度

水火电力系统多目标优化调度符合国家节能减排的政策导向,在考虑整个系统梯级水电站发电效益最大化、火电机组发电成本最小化和梯级水电站发电用水最小化的目标同时,考虑了火电机组二氧化碳排放最小化的优化目标。针对水火电力系统短期优化运行调度中目标函数的权重处理困难的因素,采用一种基于目标函数总体协调满意度的处理方法,通过采用自然选择机制策略和异步学习因子策略提高算法的性能。以5个梯级水电站和4台火电机组组成的水火电力系统为实例进行计算．优化仿真计算证明了所提出的优化调度模型和求解算法具有可行性和适用性。     

电力市场下计及节能环保的实时发电调度策略

研究了电力市场环境下电网公司购电费用最小和煤耗(排放)最小双目标下实时调度策略问题.根据当前电力市场运营规则及实时调度自身特点与要求,在不影响计算精度的前提下简化了模型的复杂度,将2种不同优化目标下的最优策略应用反比例分配原则并结合相应的权重系数统一到一个模型与算式中,再利用优化排队法将所需调整的功率偏差量分配到相应机组.通过IEEE 3机9节点系统进行了仿真计算,验证了该模型算法的实用性和有效性.该算法所需数据少,计算量小,适合在电力市场条件下,运行方式调整频繁时快速得到计及购电费用及煤耗(排放)双目标的实时调度功率分配方案.     

基于电池储能系统动态调度的微电网多目标运行优化

微电网系统的优化运行应考虑经济性、环保性、可靠性以及对可再生能源的响应特性等多方面因素。以电池储能系统(BESS)为研究对象,提出一种基于动态规划的多目标优化方法,以最优化经济效益、最大化可靠性、最小化可再生能源功率波动、最符合可再生能源发电计划作为微电网优化运行的目标,应用模糊理论和二元对比定权法将其转化为单目标优化问题,从而获得BESS的动态最优调度策略。算例表明,该方法具有良好的优化效果。     

基于灵活热电比的区域综合能源系统多目标优化调度

针对热电联供(Combined Heat and Power,CHP)以热定电导致的弃风及运行成本较高问题,提出基于CHP灵活热电比的区域综合能源系统多目标优化调度方法.首先,采用补燃装置对CHP补燃,灵活调整各时段补燃率以使CHP热电比跟随风电出力态势,提高系统风电接纳水平与运行效益.然后,考虑补燃燃油的使用增加...     

Transmission lines differential protection based on the energy conservation law

This paper proposes a differential protection scheme for transmission lines using the energy conservation law. The real power signals at both ends (sending and receiving) of the line are compared with a pre-specified value, if the resultant is more than this value, an internal fault is indicated in the transmission line zone.The proposed technique is evaluated using PSCAD/EMTDC program configurated to model the effect of faults on typical 500 kV transmission line. Extensive simulation studies show that this protection scheme has the ability to discriminate internal faults fast and accurately, and is more reliable than conventional biased differential protection scheme, and suitable for all types of lines. Details of the proposed relay design are given in the paper; also results of some performance studies are given.     

基于环保综合评价的电网节能环保调度研究*

文中提出一种基于环保综合评价以解决电网节能环保调度问题,节能环保综合值采用以焓-熵-流量三维热力状态模型表征机组系统的热力循环效率,将其整合为发电煤耗、节能潜力、污染物排放量和回水温度偏差四种因素并赋予权值计算,通过经典进化规划迭代得到电网节能环保调度的最优机组出力分配方案,最后通过合肥电厂#5机组实例表明在电网安全运行基础上,进一步发展节能、环保友好型调度模式的可行性。     

改进发电调度方式实施节能、环保、经济调度的探讨

结合电力行业的发展和现状,对发电调度方式进行了简要回顾,阐述了合理改进发电调度方式的必然性。同时,立足于电网调度层面,针对尚未建立电力市场与电力市场试点2个不同区域,分析了政府政策制定和电力企业实施在调整过程中所面临的电价定价与计划制定2个方面的具体问题,并就具体问题对如何改进发电调度方式,实施节能、环保、经济调度提出了相应建议。     

计及污染气体排放风险的多目标随机动态环境经济调度模型

在风电出力具有随机性的环境下,针对现有环境经济调度模型无法满足污染气体排放风险管理的现状,建立计及污染气体排放风险的多目标随机动态环境经济调度模型。考虑风电出力的随机性,给出环境经济调度污染气体排放风险评估指标的定义方法;借鉴经济学投资组合理论中半绝对离差风险的概念,建立环境经济调度污染气体排放风险评估指标;在多场景建模理论的框架内,建立计及污染气体排放风险的多目标随机动态环境经济调度模型。在利用后向场景削减技术对风电随机出力的大量场景进行削减后,采用内嵌目标相对占优的遗传算法求解模型。算例仿真验证了所提模型的有效性。     

基于能源集线器的微能源网建模与多目标优化调度

提高能源利用率是实现能源可持续发展的重要举措。基于能源集线器的概念,提出了微能源网的通用化建模方法,得到线性的功率平衡方程。进一步地,以系统总收益最大化和能源利用率最大化为优化目标,构建了微能源网多目标优化调度模型。结合加权和法在Matlab和GAMS软件上求解得到多目标优化调度模型的Pareto前沿,并采用模糊隶属度函数求取最优折中解,作为多目标优化调度方案。最后,构建典型的微能源网进行验算。结果表明,所提出的通用化建模方法具有直观性和通用性,所提出的多目标优化调度模型能为调度决策者提供多维度的调度方案,兼顾了系统运行的经济性和高效性。     

基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度

为实现多能微网内部能源的灵活调用,减轻系统碳排放压力,文中提出了一种基于改进粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法的多能微网多目标优化调度方法。建立了冷热电气多能微网模型,分析系统能源耦合机理并对设备进行数学建模;以微网运行成本与环境成本最小为目标,构建多能微网多目标优化调度模型;提出一种改进PSO算法,通过调整主要参数的迭代规则,并采用自适应粒子寻优策略加快收敛速度,提升寻优效果;仿真结果表明：与传统方法相比,所提基于改进PSO算法的多目标优化调度方法能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本,兼顾其运行的经济性与环境友好性。