基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究

阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想，研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况，并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准，提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明，当窄带干扰存在时，被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大，能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据；仿真分析和实测数据处理表明，文中方法具有良好的自适应性，无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率，干扰抑制能力强，能准确提取局放脉冲的相位。     

应用复小波变换抑制GIS局部放电信号中白噪声干扰的研究

由于GIS局部放电超高频检测中不可避免的会遇到白噪声干扰，且现有抑制白噪声的方法有许多不足之处。文中根据白噪声干扰的特点，构造了Daubechie’S系列复小波，通过复小波变换的简单信息和复合信息，对染有白噪声的仿真信号和实测信号进行去噪研究。结果证明：综合运用复小波变换的简单信息与构成的复合信息，能更有效地抑制GIS局部放电超高频信号中的白噪声干扰。     

局部放电离散谱干扰的小波包变换熵阈值抑制法

将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组，输出是对应频带上的分量，如某一频带上存在离散谱干扰，其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时，提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明，这种方法具有良好的自适应性，无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率，干扰抑制能力强，能准确提取局部放电脉冲的相位，对于单一放电类型，可以标定放电量的大小。     

用小波变换从窄带干扰中提取局部放电信号的实验研究

用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波和二进尺度Ｍａｌａｔ算法设计了低通、带通滤波器。在多种正弦干扰背景下研究空气或油中尖—板电极局部放电信号的提取效果及影响因素并给出了现场监测数据的处理结果。研究表明,应用小波分析方法可在有较强的窄带干扰时有效地提取放电信号,且处理速率较快,适合于在线监测时实时使用。     

局部放电在线监测中基于小波变换的阈值消噪算法研究

小波变换的正交多分辨率分析可将信号在不同尺度下进行分解。通过对各尺度上的分解系数进行合适的阈值处理，可有效地消除局部放电在线监测中的窄带干扰，提取脉种信号。通过对仿真信号和现场信号的处理，结果表明该方法行之有效。     

局部放电在线监测的数据分析及现场干扰抑制

分析总结了局部放电在线监测数据及现场干扰抑制的经验,基于变压器油中局部放电特征的试验研究提出了小波变换局部放电干扰抑制法。该法充分利用局部放电信号特征,采用多尺度分析及多工频周期叠加方法抑制干扰。数据处理结果表明该法可有效抑制现场局部放电测量中的白噪、周期性窄带及随机性脉冲干扰。     

基于小波分析的高压变压器局部放电在线监测

介绍一套高压变压器局部放电在线监测系统,并对其硬件结构及数字滤波过程作 了叙述。在数字滤波过程 中,消除外部放电的工作十分困难,因为它们通常与发生在变压器 内部的局部放电具有几乎相同的时域及 频域特征。小波分析作为一种强大的时- 频分析工具,能 较好地解决这个难题。文中首次提出了一种基于 小波分析的脉冲极性鉴别方法,用以鉴别内 、外部放电。实验及现场运行结果表明：该方法在提高监测系 统性能上是行之有效的。     

基于小波变换抑制GIS局部放电监测中白噪干扰的新方法研究

针对GIS局部放电监测中的白噪干扰 ,以离散二进小波变换为基础 ,采用软硬阈值结合的混合阈值滤波方式 ,将信号的能量误差函数作为去噪的目标函数 ,提出了一种从白噪声中提取GIS局部放电信号的新方法。仿真试验结果表明 ,该方法具有抑制白噪干扰能力强 ,PD信号畸变小 ,算法简单等优点 ,能够从白噪干扰中有效地提取出局部放电信号。     

基于改进小波阈值的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制研究

进行气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电在线监测时,为解决多态性局部放电脉冲信号受白噪声的干扰问题,文中在现有的小波阈值算法降噪的基础上,构造了任意阶可导的新阈值函数,克服了硬阈值函数的不连续性,改进了软阈值函数存在的恒定偏差问题。通过仿真构建白噪声干扰下的多态性局部放电信号,使用降噪后信号的信噪比及均方误差作为降噪评价指标,分析比较该降噪算法与传统的基于硬阈值与软阈值的小波降噪算法,发现该方法更能有效的抑制噪声干扰。最后通过现场模拟电晕放电模型实验,验证改进阈值算法适合应用到GIS局部放电在线监测系统中。     

小波变换在局部放电在线检测抗干扰中的应用

有效地抑制电磁干扰是局部放电检测技术中的关键技术之一。针对局部放电检测中的周期性干扰和白噪干扰，提出几种可行的小波变换方法进行抑制。理论分析和仿真实验结果表明，小波分析能有效抑制周期性干扰和白噪干扰，从而提取局部放电脉冲。     

射频法在高压开关柜局放监测中的应用研究

本文对将射频法应用于高压开关柜内部绝缘和接触不良等几种故障的在线监测进行了初步的探索。试验表明 ,射频信号的强度可以反映故障的发展情况。传感器的位置以及柜体的屏蔽对测量信号的影响很大 ,据此特性可以对故障进行定位 ,并辨识外界干扰。     

变压器局部放电在线监测信号中的电磁干扰及抑制

抑制现场电磁干扰是基于脉冲电流法的变压器局部放电在线监测技术的关键。本文介绍了抑制周期型干扰、周期脉冲型干扰和随机脉冲型干扰的方法,对它们的优缺点地分析和比较,并提出了建议。     

变压器局部放电在线监测中实用抗干扰技术

分析了变压器局部放电在线监测中的各种干扰,提出了分层式抑制干扰的处理模型,采用不同的数字信号处理方法分层处理各种干扰,具有结构灵活、易于扩充等特点,现场实验结果表明,该模型可有效、快速地抑制干扰,具有良好的应用前景。     

ICMmonitor型局部放电在线监测系统在大型发电机组上的应用

通过在离线的情况下模拟电机发生各种局部放电的状态 ,并利用ICMmonitor型局部放电在线监测系统得到了放电量峰值、平均放电电流的棒图以及局部放电的特征图等。在已运行近 10年的机组上安装了ICMmonitor型局部放电在线监测系统 ,通过多次试验所测得的数据对发电机的绝缘状态进行了评定。     

基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用

在局部放电在线监测中，由于窄带周期干扰的频率范围很宽，自适应滤波器的参数设置比较困难，有时甚至会导致算法不稳定。为此，文中提出了一种基于小波分解的自适应滤波算法，以用于抑制窄带周期干扰：利用小波的分频特性先将信号分解到不同的频段上，然后对各频段的信号施以自适应滤波，由于信号被分解到不同的频段，各频段内的窄带干扰频率相差有限，所以，可以根据各频段信号的特性采用最佳的滤波参数，以达到较好的滤波性能。计算机仿真分析和现场数据处理表明，该算法比普通自适应滤波算法有更好的抗干扰性能和稳定性。     

高压电机局部放电在线监测方法

局部放电在线监测是诊断高压电机定子绕组绝缘邦联的有效方法之一。文中概述了国外高压电机局部放电在线监测的几种方法：基于汇流环上成对耦合电容器的监测法,基于中线射频监测法,基于电机引出线上耦合器的监测法,基于定槽耦合器的监测法,基于埋城定子槽里的电阻式测元元件导线的监测法等。     

基于DSP的变压器局部放电在线监测系统

作为电网中重要设备之一，电力变压器的正常工作与否直接影响电网的安全稳定运行。变压器的局部放电信号是判断其工作状态的重要参数。本文介绍了一种基于DSP处理器的变压器局部放电在线监测系统，实现对变压器绝缘状态的监测。该系统充分利用其强大而高速的数据处理能力对采集的局部放电数据进行快速、复杂的运算。本文主要介绍了该系统的检测原理、整体结构及硬件构成。     

基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究

变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换，基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器，很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于60dB，而现场实际测量的噪声抑制比超过20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。     

发电机放电监测系统

局部放电特性是电机绝缘状态的重要指标之一。研制的发电机放电在线监测系统实现了对大型发电机放电的多点监测。四个通道的放电信号经放大、滤波、低速采样,以及其中两个通道的信号经放大、高速采样,再由单片机整理并送入微机,经分析,处理后形成放电Ｑ－ｔ图、Ｎ－Ｑ－Φ三维谱图、Ｎ－Ｑ、Ｑ－Φ谱图以及放电波形图、幅频特性,为电机绝缘状态现场分析提供依据。系统能长时间在线自动监测最大放电量变化趋势,放电量越限时及时