基于导频序列的空时编码OFDM系统的信道估计方法

利用空时分组码(STBC)导频序列,在最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)信道估计技术的基础上,用基于本征向量分解(EVD)的低秩信道估计技术对空时编码OFDM系统进行信道估计,避免了矩阵求逆运算,大大减少了运算量。分析并仿真了在降低秩条件下的系统性能和用不同调制结构的不同空时码的性能。仿真结果表明,降低秩会影响系统性能,当忽略掉一个相对较小的特征值时,系统性能降低较少;如果相对很重要的特征值被忽略,系统性能就会随信噪比的增大下降较多。系统性能会随空时码状态的提高和采用更高调制结构而提高。     

基于梳状导频的OFDM信道估计算法

讨论了在OFDM系统中采用梳状导频进行信道冲击响应估计的方法,分析了常用的LS,ML和MMSE估计算法以及插值算法,通过计算机仿真对插值算法和估计算法的性能进行了比较.     

OFDM系统中基于导频信道估计插值算法分析

导频辅助信道估计法是OFDM系统中的主要信道估计方法，使用LS方法估计导频点处的信道．使用插值法可以获得信道的全响应。文章详细地介绍了各种插值算法，包括多项式插值算法、时域插值算法、低通插值算法和基于FFT的插值算法，并在不同信道因素影响下，对各种算法进行了对比分析，然后进行了时域滤波改进，达到了对信道估计值进一步去噪的效果。     

多用户OFDM系统中的自适应子信道和比特、功率分配

提出了一种多用户OFDM系统中的自适应子信道和比特、功率分配算法。算法根据多径频率选择性衰落信道的瞬时特性，动态地为多用户分配子信道和传输比特数，并服从MA优化准则。这里采用分两步走(Two-Step)的思想，将子信道的分配和子信道上的比特、功率分配分离开来，以减小联合分配带来的过高的计算复杂度。仿真结果表明，与静态信道分配方案的自适应比特分配算法相比，该算法可以节约5～6dB的发送功率；与静态信道分配方案的等比特分配算法相比，该算法可以节约的发送功率大于10dB。     

宽带移动通信系统中基于导频的信道估计

近年来,信道估计技术作为宽带移动通信系统中的关键技术得到了广泛的关注。研究了OFDM系统中基于导频的信道估计方法,主要比较了LS和MMSE两种信道估计准则,并讨论了3种信道估计的内插算法：平均值法、线性内插法和DFT内插法,最后使用MATLAB软件进行仿真比较并得出结论。     

OFDM系统中基于卡尔曼滤波和FFT的信道估计算法

本文提出了一种OFDM系统中基于卡尔曼滤波和FFT的二维导频辅助信道估计算法.OFDM系统作为一个多载波传输系统,其信道估计需要在时间和频率两个方向同时进行.在这种新算法中,首先在时间方向上采用标量卡尔曼滤波器对导频处信道信息进行估计,然后在卡尔曼估计的基础上进行频率方向上的FFT插值,从而估计出全部的信道信息.在性能上这种新方法与基于维纳滤波器的信道估计算法接近,但实现更为简单,更适合应用于实时传输系统的信道估计.     

一种OFDM时域导频插入的最小二乘估计方法

作为一种高效的传输技术,OFDM(正交频分复用)正被广泛地应用于下一代无线通信系统。本文采用了一种OFDM系统中低复杂性的LS(最小二乘方)信道估计算法,该算法采用在时域上插入导频数据,通过简单的降噪处理,来提高信道估计的精度。同时,提出了一种时域导频符号,该符号可根据信道估计的复杂度和精度灵活选取,具有很大的灵活性。另外,该种导频符号具有恒包络的特性,使信道估计能得到很好的时域发射PAR(峰均功率比)性能。仿真结果证实了该估计算法的有效性。     

一种基于非线性模型的OFDM信道估计

导频辅助的信道估计方法是OFDM系统中应用最为广泛的一类信道估计方法,其中的2-D维纳滤波是最小均方误差意义下的最佳线性估计器,但是由于其计算量非常大,因而在实际中不能得到很好的应用。2×1-D的维纳滤波器利用信道相关函数的可分离性,对2-D维纳滤波器进行了简化,一定程度地降低了其复杂性,但仍然需要知道或估计信道的统计特性。文中介绍了一种基于非线性模型的信道估计方法,对其算法进行了仿真并与2×1-D维纳滤波的误比特率(BER)性能进行了比较。仿真结果表明,此方法能以较低的复杂性达到与2×1-D维纳滤波相近的性能,且无需对信道特性估计,是一种较实用的信道估计方法。     

基于m序列的判决反馈OFDM信道估计

本文提出了一种利用m序列与判决反馈相结合的OFDM信道估计方法.在发送端将m序列作为训练序列加入到OFDM信号中,利用m序列优良的自相关特性,在接收端将接收到的加入噪声干扰的m序列与发送的m序列做相关运算,估计出信道的冲击响应,再利用判决反馈信道估计原理,将当前的信道估计值反馈回去,用以对接收下一个符号做均衡.理论分析和仿真结果表明,该方法有效的抑制了多普勒频移及噪声对接收信号的影响,提高了估计精度,改善了系统BER性能,适用于高速数据传输系统.     

基于特定导频序列的无线传感器网络信道估计方法

无线传感器网络由大量传感器网络的节点组成,以无线通信技术为核心,是当前国际上备受关注的多学科高度交叉的新兴前沿研究热点之一.针对无线传感器网络汇聚节点与数据处理中心之间的无线数据传输,本文提出一种新的信道估计方法,汇聚节点发送特定的导频训练序列,该训练序列具有理想的信号峰值,该算法可有效地消除汇聚节点与数据处理中心在数据传输过程中产生的码间干扰.仿真实验表明该方法收敛快、误码率低、有良好的信道估计性能.     

OFDM系统中基于DCT的信道估计迭代算法

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的正交频分复用系统(OFDM)的信道估计算法。该算法是一个迭代过程,首先计算导频子载波处的信道响应,然后通过DCT变换域的低通滤波器有效地抑制了加性高斯白噪声(AWGN)和载波间干扰(ICI)的影响,全部子载波上的信道估计由扩展的离散余弦逆变换(EIDCT)得到。利用DCT的特性,该算法消除了基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计方法中的混叠效应,使得OFDM系统在移动条件下能够很好地工作。仿真结果表明了基于DCT的信道估计迭代算法的有效性。     

Parameter estimation for MIMO system based on MUSIC and ML methods

The frequency offset and channel gain estimation problem for multiple-input multiple-output (MIMO) systems in the case of flat-fading channels is addressed. Based on the multiple signal classification (MUSIC) and the maximum likelihood (ML) methods, a new joint estimation algorithm of frequency offsets and channel gains is proposed. The new algorithm has three steps. A subset of frequency offsets is first estimated with the MUSIC algorithm. All frequency offsets in the subset are then identified with the ML method. Finally, channel gains are calculated with the ML estimator. The algorithm is a one-dimensional search scheme and therefore greatly decreases the complexity of joint ML estimation, which is essentially a multi-dimensional search scheme. __________ Translated from Journal of Electronics and Information Technology, 2008, 30(7): 1552–1556 [译自: 电子与信息学报]     

ICI自消除机制下的OFDM信道估计

在正交频分复用(OFDM)系统中,相干解调比差分解调有3 dB的增益,所以一般采用相干解调.为获得准确的信道信息,就需采用基于导频辅助(PSA)的信道估计方法.而在移动多径信道中,时变性致使子载波之间不再严格正交,从而造成子载波间干扰(ICI),影响信道估计性能.对此文中提出了1种基于ICI自消除的新型OFDM信道估计...     

OFDM系统中一种简单的克服载波频率偏移的方法

文中提出了一种简单的方法,用来对正交频分复用(OFDM)系统中载波频率的偏移进行纠正。传统用来纠正载波频偏的方法都是从时域上进行的,文中推荐的方法是,从时域到频域变换的FFT模块入手,通过改变FFT的旋转因子来完成的。通过文中的方法,不但可以利用前项纠错的方式避免反馈,而且可以缩减复数乘法的次数以降低计算复杂度和系统功耗。仿真结果证实,这种方法对性能还有一些提高。     

交织OFDMA频偏估计

同步是OFDM系统的关键技术之一。本文提出了一种针对多用户OFDM频偏估计的算法。利用交织子载波分配方案的OFDMA上行链路中,每个用户信号在一个OFDM符号内都具有一定的周期性结构。它是利用接收信号的结构特性,并借助一种新的子空间算法估计得到多用户的频偏。此算法利用总体最小二乘方法(TLS)取代特征值分解得到噪声子空间,其运算量小于多重信号分类(MUSIC)算法,而其性能与MUSIC算法相当。计算机仿真结果表明此算法是有效的。     

扩展OFDM系统的信道估计与符号检测

利用频率分集可以有效地改善符号检测性能,而传统的正交频分复用（OFDM）系统中没有实现频率分集增益。针对频率选择性信道设计块扩展OFDM系统,在发端对信息块进行扩展变换,并给出了基于最小二乘（least squares,LS）收端的信道估计和基于最小均方误差（minimum mean squares error,MMSE）的符号检测方案。仿真结果验证了信道估计与符号检测方案的有效性,表明扩展变换有效地提高OFDM系统的符号检测性能。     

减少OFDM信号峰均功率比的PTS方法研究

正交频分复用（OFDM）作为一种高速信息传输的技术，具有很好的抗多径干扰能力，但它的一个主要缺点是有很高的峰均功率比（PAPR），现在已有许多解决方案用来降低OFDM信号的峰均功率比。部分传输序列（PTS）的方法可以改善OFDM符号的峰均功率比的性能，它是一种很有效的方法。文章对PTS的方法进行描述，在传统的PTS方法基础上进行改进，提出了一种减小复杂度的方法。     

电力线正交频分复用通信的实时信道估计

信道估计是电力线正交频分复用（OFDM）通信中的重要环节。直接影响OFDM通信的均衡效果和动态数据流分配。文中介绍了利用电力线信道的性质，在OFDM通信中实时获得信道传输特性函数的方法，并通过实验证实了该方法的有效性。估计方法得到的电力线信道传输特性曲线与实际曲线的比较以圈表的形式给出。实验还证实电力线信道可以看成一个线性有限冲激响应（FIR）滤波器系统，为进一步研究电力线信道的性质和高速电力线通信奠定了基础。