影响电力系统主导振荡模式的关键励磁调节器及其参数的识别

模态级数法是分析非线性动态系统的一个新的有效工具。该方法能从系统的内部结构特性入手,通过模式间的非线性相关作用来研究系统的动态特性。基于模态级数推导出了相关指标和二阶非线性相关因子公式。通过非线性相互作用指标揭示系统固有模式间的交互作用对系统动态特性的影响;通过研究状态变量与系统主导振荡模式、复合模式对的非线性相关作用以及控制器参数对非线性相关系数的灵敏度,来识别对系统动态特性和稳定产生很大影响的关键励磁调节器及其参数。     

模态级数法在主导低频振荡模式鉴别方面的应用

基于模态级数法3阶解析解,提出了大干扰下识别系统主导低频振荡模式的方法,确定了大干扰下对系统动态特性和稳定性影响最大的主导低频振荡模式,并根据3阶情况下的非线性相关因子,确定主导低频振荡模式的强相关状态变量.最后用Prony方法,验证了主导模式鉴别式和3阶相关因子的正确性和有效性.     

基于最优变量投影的电力系统主导振荡参数综合辨识

准确、有效地辨识电力系统主导振荡模式、主导振荡模态和参与因子等低频振荡特征参数,对深入探究电力系统低频振荡诱因、提出科学合理的振荡抑制措施具有重要价值。为此,该文提出一种基于最优变量投影(OVP)的电力系统主导振荡模式、模态和参与因子综合辨识方法。该方法采用有限差分法(FDM)预处理电力系统的广域量测信息;借助处理后的广域量测信息构建含系统关键动态振荡信息的低阶状态矩阵,进而从低阶状态矩阵中提取电力系统的关键振荡特征信息;结合广域量测信息和关键振荡特征信息构建变量投影函数,通过OVP对其进行求解,以辨识振荡模式及其模态;引入累积能量权重从所辨识的振荡模式及模态中分离电力系统的主导振荡模式及模态,并根据分离的主导振荡模态实现参与因子的评估。最后,通过IEEE68节点测试系统和中国南方电网公司算例对所提方法进行分析,验证了所提方法的准确性和有效性。     

识别电力系统密集振荡模式的模态灵敏度方法

密集振荡模式可能会对电力系统动态特性产生重要影响,研究这种影响具有重要意义,而识别密集振荡模式是进行相关研究的基础。在分析机械力学领域密集模式判定方法的基础上,提出了一种识别电力系统密集振荡模式的模态灵敏度方法。该方法计算简单,能有效识别密集振荡模式,根据模态灵敏度信息还可以判断振荡模态的变化趋势。采用10机和24机两个算例验证了所提方法的有效性。     

振荡模式非线性相关作用的研究

在向量场正则形理论的指导下，提出了求解向量场非线性相关系数的算法。把线性化分析中的线性相关因子的概念引申到强非线性系统中，求得了非线性相关因子。通过对模式的非线性相关作用的研究，得到了在小干扰稳定分析中起着重要作用的低频振荡模式在大干扰下仍将是影响系统动态特性的重要因素这一新观点。     

三阶非线性对主导低频振荡模式的影响

在电力系统动态方程3阶解基础上,分析了3阶非线性对基本模式作用的影响,提出了2阶和3阶非线性对基本模式影响的评价指标,并进一步应用3阶解,提出了识别大干扰主导低频振荡模式的指标,应用Prony算法验证了该指标的有效性。研究结果显示,最靠近虚轴的小干扰主导低频振荡模式,在大干扰情况下可能不被激励或激励较弱,因而大、小干扰主导低频振荡模式可能不同,考虑3阶非线性对大干扰主导低频振荡的影响是必要的。     

主导低频振荡模式二阶非线性相关作用的研究

在大干扰下系统稳定性的研究中，由于特征向量线性变换的引入，使得计算一些衡量模式间非线性相关作用大小的系数不确定，且系统关键参数的变化将造成主导低频振荡模式和相关模式间非线性相关作用的变化，进而导致系统动态特性和稳定性也随之变化。针对此问题，该文应用向量场正则形理论，提出了一种识别大干扰下系统关键参数的方法，即通过标幺化处理来鉴别模式间2阶非线性相关作用大小的方法。研究结果验证了文中分析的正确性，为大干扰下主导低频振荡模式与其它模式非线性相关作用的研究找到了解决其物理量不唯一问题的办法。     

基于电力系统主导振荡模式提取的区域负荷模型识别研究

以区域负荷节点上不同用电性质负荷的构成比例为特征,进行负荷的分类及模型识别。选取充分参与系统主导振荡模式,且具有较高电压等级的关键母线作为观测对象,构建模型识别的目标函数,用梯度优化算法搜索负荷参数最优值。通过算例仿真检验了文中方法的有效性,并对不分类、按电气距离分类和按负荷用电性质构成比例分类这3种负荷节点分类方法进行比较,结果表明按负荷性质构成比例对系统负荷分类识别,其识别结果具有更好的准确性和适用性。     

基于稀疏增强动态解耦的电力系统振荡模式与模态辨识方法

提出一种基于稀疏增强动态解耦(SPDMD)的电力系统主导振荡模式及模态评估方法.该方法首先从电力系统的多通道广域量测信息中辨识出可表征系统关键动态振荡特征信息的低阶状态矩阵;然后,基于该低阶状态矩阵,借助交替方向乘子(ADMM)和拉格朗日乘子(LM)估计各振荡模式的最优振幅系数,根据系统主导振荡模式的最优振幅系数不为0...     

区域电网低频振荡主导模式的检测方法

提出了一种基于实测的功角曲线检测区域间低频振荡模式的新方法,这种方法能有效检测出互联系统的区域间主导低频振荡模式,因此可以对扰动下的系统进行有效的分析。大系统算例结果表明,所提方法能准确的检测识别出系统主导区域间低频振荡模式,其结果与综合稳定程序（PSASP）计算出的结果一致,从而验证了所提新方法的正确性和有效性。     

Identification of critical modes in power systems

An analytical method to identify the critical modes in electric power systems is presented. The troublesome, or critical, modes are identified as the eigenvalues that contribute the most to a quadratic performance index. This performance index measures the transients in torque angle and speed. Explicit expressions for these contributions are derived, and a critical index for any eigenvalue is developed. Three examples are given to show that the proposed method is promising, and that in these particular cases it gives better results than some well-known methods. Two of these examples are multimachine power systems available in the literature     

基于流形变换的电力系统临界失稳模式预测

从流形变换的角度，提出一个新的电力系统故障后临界失稳模式预测的计算方法；推导了电力系统的临界失稳模式预测的公式；分析了影响失稳模式的因素；用新英格兰系统验证了预测临界失稳模式的公式的正确性，计算结果表明用该公式能准确预测电力系统的临界失稳模式。预测公式采用了三阶非线性变换，具有较高的计算精度。     

一种识别电力系统关键输电线路的方法

电网关键输电线路的辨别有利于预防电网灾难事故,提高电力系统的安全稳定性。通过评估支路开断后系统潮流所受冲击的强弱,给出一种识别电力系统关键输电线路的方法。首先,基于等相角线理论,定义相角分割区,依据相角分割区和电气距离对系统输电线路进行分区,基于广义熵指数理论,定义潮流增长率广义熵指数指标,评估支路开断后潮流冲击分布的均衡度;然后,从网络拓扑结构的角度,定义边的Katz-Bonacich中心性指标评估输电线路位置的重要性,并定义评估系统对潮流冲击抵抗能力的余度指标;最后,基于云模型原理,对各评估指标进行云模型转换,以云图的形式展现评估结果。通过对IEEE 30节点系统和新英格兰10机39节点系统进行仿真,验证了所提方法的正确性。     

Effects of power system parameters on critical clearing time: comprehensive analysis

In this paper, the effects of various power system parameters on the critical clearing time are presented. The various parameters for which the analysis is presented include the machine parameters, i.e. damping, inertia constant and transient reactance, and system parameters, i.e. line impedance, transformer impedance and fault impedance. Various configurations of faults are also investigated. The simplest single machine infinite bus power system was simulated. Plots and relationships for each parameter are presented and conclusions are drawn from their behavior. The paper is a comprehensive treatment of the time domain method to the single machine system and is particularly helpful to the utility power engineers and researchers in the electric machines area to comprehend the system behavior for various system parameters. The results can be generalized to the large scale multimachine power systems as well.     

基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究

电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能,它是许多学者共同关注的难点.文章在比较了以往几种传统保护的原理之后,提出一种新的基于人工神经网络的判别算法,它能正确区分故障、振荡及振荡中故障等各种状态.并对BP网络算法进行改进后,应用于距离保护之中.EMTP仿真结果表明,此算法比以往的保护更可靠,功能更强大.     

基于人工神经网络的电力系统中振荡与短路模式识别的研究

电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能 ,它是许多学者共同关注的难点。文章在比较了以往几种传统保护的原理之后 ,提出一种新的基于人工神经网络的判别算法 ,它能正确区分故障、振荡及振荡中故障等各种状态。并对BP网络算法进行改进后 ,应用于距离保护之中。EMTP仿真结果表明 ,此算法比以往的保护更可靠 ,功能更强大     

Experimental analysis and optimization of key parameters of ZVS mode and its application in the proposed LLC converter designed for distributed power system application

This paper deals with experimental analysis of zero-voltage switching mode targeting high-frequency operation of chosen MOSFET type. After selection of specific type of transistor (IPW60R165CP) the experimental investigation has been made by changing parameters (e.g. dead-time, auxiliary capacitance of MOSFET, transistor current), that are influencing the ZVS commutation process. For these purposes we constructed the universal testing device, which is capable to secure realistic conditions of various types of commutation modes (hard switching, zero-voltage switching, zero-current switching). Afterwards the best settings of commutation mode have been utilized in proposed LLC converter suited for distributed power system application. Prototype is operating in ZVS region with optimized parameters. Switching frequency is from 130 kHz (input voltage 325 Vdc) to 210 kHz (input voltage 415 Vdc) with the output power of 1500 W. It is clear from the results that experimental analysis of the ZVS commutation mode brings expectation of transistor behavior which was totally confirmed also in the case of experimental analysis of LLC resonant converter.     

电压稳定临界域的描述及在线近似确定

广域测量技术的发展和应用为电力系统电压稳定监视奠定了基础。在此引入负荷阻抗角建立了新的电压稳定临界域的描述即电压表示形式和功率表示形式,并建立了电压稳定域。利用广域测量技术对节点戴维南等值参数的在线估计实现了对静态电压稳定临界域的在线确定,间接地避免了潮流计算中Jacobi矩阵在临界点奇异而带来的不收敛问题,弥补了传统方法在线应用中存在的系统规模大、非线性模型不准确、数据多且更新不及时、速度慢等缺陷。通过仿真计算表明提出的方法可行,可在线快速确定电压稳定临界域。     

电压稳定临界域的描述及在线近似确定

广域测量技术的发展和应用为电力系统电压稳定监视奠定了基础.在此引入负荷阻抗角建立了新的电压稳定临界域的描述即电压表示形式和功率表示形式,并建立了电压稳定域.利用广域测量技术对节点戴维南等值参数的在线估计实现了对静态电压稳定临界域的在线确定,间接地避免了潮流计算中Jacobi矩阵在临界点奇异而带来的不收敛问题,弥补了传统方法在线应用中存在的系统规模大、非线性模型不准确、数据多且更新不及时、速度慢等缺陷.通过仿真计算表明提出的方法可行,可在线快速确定电压稳定临界域.