污秽绝缘子交流试验泄漏电流分离研究

分析污秽绝缘子耐受和闪络试验过程中泄漏电流的成分后结合数字滤波的特点和泄漏电流成分的特性,论证了数字滤波法分离脉冲电流的不合理性。在此基础上,提出了基于非滤波方式实现泄漏电流工频和脉冲分量分离的方法。脉冲和放电量统计表明本文方法更符合实际,研究污秽闪络机理更有效。     

基于单片机系统的数字滤波方法的研究

随着数字技术的发展,数字滤波技术在单片机系统中的应用也越来越广泛。本文在介绍了9种常用的数字滤波方法的基础上,对这些方法的优缺点和适用对象进行了对比分析,并针对种类繁多的数字滤波方法,结出了一般的选择准则。     

基于AVR单片机蓄电池内阻检测仪的改进与设计

针对蓄电池内阻检测方法交流注入法进行改进,提出了独具特点的内阻检测方案并进行了仪表设计,设计中应用数字移相技术和锁相环技术,依托AVR单片机强大的数据处理能力,提出一种新的检测蓄电池注入的交流电压信号和交流电流信号之间的相位差方法;硬件滤波与软件滤波的充分结合提高了仪表的精准度.对内阻检测仪的硬件和软件设计做了具体介绍.通过实验验证了内阻仪的精度,并根据内阻仪实验测量数据分析验证了内阻检测的相关理论.     

基于SPI的快速多通道数据采集和数字滤波方法及应用研究

针对使用CPU完成串行多通道采样及数字滤波控制周期长、速度慢的缺点,提出了一种使用VHDL有限状态机来实现SPI多通道A/D的快速采样控制和通过流水线处理来实现中位值平均滤波的方法,设计了基于TLC2543的温度检测控制系统.实验结果表明:该方法能快速实现多通道数据采集和数字滤波,验证了其可行性和实用性.     

雷电冲击电压波形K因子零相位数字滤波器设计

针对最新版IEC60060-1《高电压试验技术,第一部分:一般定义及试验要求》中叠加过冲和振荡的标准雷电冲击波形的数字处理程序,其引入与频率相关的试验电压因数k(f),介绍一种设计等价于k(f)对应转移函数的K因子零相位IIR数字滤波器的方法。对零相位数字滤波原理进行了分析与仿真实验。基于IEC60060-1中定义的试验电压因数k(f),给出了设计K因子零相位IIR数字滤波器的推导过程,以及可用于开发冲击电压测量软件的时域滤波差分方程。最后对最新版IEC61083-2《高压冲击试验测量用仪器和软件,第二部分:对软件的要求》附带的TDG 2.04中几种典型雷电冲击电压波形进行了滤波处理与参数提取,验证了该方法的可行性和准确性。为研制冲击电压测量系统提供了一种实用的数字滤波技术。     

基于改进的形态滤波器信号预处理的感应电机定子磁链信号获取方法的研究

该文提出了一种适合于滤除正、负脉冲干扰的基于形态滤波器的数字滤波方法。该方法具有附加相移小、成本低、可靠性高的特点，用以滤除交流电机无速度传感器矢量控制系统中相电流波形上的脉冲干扰，并且与其他种类的线性和非线性数字滤波方法如平均值滤波、中值滤波相比较，给出了对比实验波形。矢量控制系统中的定子磁链信号由对反电动势积分得到，针对应用纯积分器带来的直流漂移问题、初值问题和磁链失真问题，提出了一种新的带饱和特性反馈的积分方法，饱和阈值可以根据估算的速度实时调整。仿真和在以ADMCF28型DSP为核心的系统实验证实了该方法的有效性。     

数字滤波技术在电器检测中的应用

针对电器检测系统中试验数据采集过程中的干扰问题 ,提出了硬件滤波与数字滤波综合处理的方法 ,试验证明这种方法对抑制试验信号中高频干扰成分有较好的效果。     

基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法

频率波动、谐波未知的畸变电网导致相位和频率检测存在稳态误差,从而影响滤波器的滤波性能。针对上述问题,提出一种基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法,该方法采用两个双二阶巴特沃斯带通滤波器,可实时检测电网电压的相位和频率并提取基波信号;分析巴特沃斯带通滤波器的特性及频率自适应滤波算法的结构;阐述该频率自适应滤波算法在电压锁相环和特定次谐波检测中的应用。仿真与实验结果验证了基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法的有效性。该方法能够精确检测电网电压的相位和频率,并能有效消除因电网频率波动、电网畸变而导致的相位和频率检测误差,而且适用于单相或三相系统。     

合并单元插值滤波算法研究

合并单元主要用于采样数据,插值同步多源数据。本文深入分析了合并单元滤波插值算法,采用一种模拟滤波和数字滤波相结合的滤波方式,并根据滤波插值算法产生的误差,设计了一种采样频率为4/4.8kHz且满足检测规范要求的插值滤波方案。通过Matlab仿真计算表明该方案较好地解决了频率混叠问题,稳态误差满足电力系统对合并单元的要求。     

基于小波变换的数字滤波算法

在微机保护装置中，数字滤波是非常重要的环节，尤其在故障暂态当中，信号通常含有大量的谐波，但此时采用间断频谱的傅氏级数分析方法已不合适。而将小波分析技术应用于信号的数字滤波以及算法分析，可实现谐波分量的有效分离。为此，基于紧支撑正交小波变换理论和多分辨率分析特性的应用研究，提出了信号的数字滤波算法方案，并通过仿真对算法进行了验证和比较，仿真分析表明，基于小波变换的滤波方案能够有效地滤除衰减直流分量、噪声、频率波动和非整次谐波的影响。     

An efficient circuit for error reduction in logarithmic multiplication for filtering applications

Real-time digital signal and image processing applications, such as filtering, demand high performance. Often, multiplication is one of the most time-consuming steps of the filtering operation. Log-based multipliers have been used for improving multiplication efficiency at the expense of accuracy. The objective of the proposed work is to improve the accuracy of log-based hardware multipliers by appropriately altering the filter weights and without increasing the required resources.     

Design and implementation of an adaptive Kalman filtering for the launcher of multiple launch rocket system

Practical application for performing an adaptive Kalman filtering with a digital signal processor is studied. A multiple launch rocket system (MLRS) is considered, and an adaptive Kalman filtering is designed for the state estimation of the launcher by using the measured outputs from a fiber optical gyro mounted on the MLRS. The proposed algorithm remains convergent in the presence of noise covariance errors. The performance of the proposed method is demonstrated by simulations and compared with other types of Kalman filtering algorithms. Eventually, an experiment is implemented for the state estimation of the launcher of MLRS using the TMS320F2812 digital signal processor.     

基于并行NCO的宽带数字下变频器

为了解决当前数字下变频器对硬件处理速度要求过高的问题,设计了一种基于并行NCO的宽带数字下变频器,将并行处理与多相滤波相结合,可以大大降低对处理速度的要求,有效解决数字信号处理的瓶颈问题。仿真结果表明,该宽带数字下变频器成功实现了对数字中频信号的下变频、滤波抽取等功能,输出结果正确,可实现宽带接收处理。     

小波分析法在数字滤波中的应用

基于紧支撑正交小波变换理论和多分辨率分析特性的应用研究,提出了信号的数字滤波的算法方案,并通过仿真对算法进行了验证和比较.仿真结果表明,小波分析法在数字滤波中的有效性和优越性.     

一种适于快速实现的卡尔曼滤波算法的改进

卡尔曼滤波算法具有收敛平稳、速度快、精度高的优点,在信号处理中受到广泛应用.但由于卡尔曼滤波算法不仅是一种迭代算法,而且还包含矩阵的连乘运算和求逆运算,这使得该算法在MCU和DSP这类数字平台上的实现面l临很大的困难.本文介绍了一种数字保护中卡尔曼滤波算法的改进,针对数字保护的特点,对算法的结构进行适当的变换,将迭代过程中大量与采样点数据无关的矩阵运算和求逆运算分离出来进行离线运算,从而避开难以实现的矩阵求逆运算和运算量巨大的矩阵连乘运算,大大简化了迭代的过程.由于离线运算不受运算量、运算时间和位宽精度的限制,因而改进后的算法不仅克服了原先迭代过程的复杂性,而且进一步提高了运算精度,可以在MCU和DSP这类数字平台上实现.     

Implementation of Kalman and adaptive Kalman filtering algorithmsfor digital distance protection on a vector signal processor

Implementation of two Kalman filtering processes for use in digital distance protection schemes is discussed. The first method uses Kalman filtering to determine the type of fault and fault location, while the second method utilizes adaptive Kalman filtering and conditional probabilities. Both techniques can be divided into five major components: fault detection, postfault current and voltage estimation (filtering), fault classification, zone computation, and fault location. This research focuses on the implementation of the filtering algorithms on the Zoran ZR34161 vector signal processor. The algorithm was tested on the Zoran vector signal processor simulator. The results are presented and discussed     

The application of multi-rate digital signal processing techniquesto the measurement of power system harmonic levels

The concepts of filtering and sampling power system voltage and current signals for harmonic analysis using the fast Fourier transform (FFT) algorithm are introduced. The application of a multirate digital signal processing technique to harmonic analysis is then discussed, and the design of a polyphase decimation finite-impulse response (FIR) filter, for use as an antialiasing filter in oversampling applications, is covered. The implementation of this filter in conjunction with an FFT by a digital signal processor is described, and results of timing tests on the algorithms are presented. The instrument used to implement these techniques is an advanced data acquisition and parallel processing system aimed specifically at continuous real-time power system signal monitoring     

基于LabVIEW的低通数字滤波器设计

介绍了一种基于LabVIEW的虚拟低通数字滤波器的设计方法,实现了对滤波前后信号的时域和频域进行分析;并以真空断路器真空度检测中存在的直流信号滤波问题为例,对不同类型的常用低通滤波器的滤波性能进行了比较分析,选择出效果最佳的滤波器类型,为真空断路器真空度检测电路设计中低通滤波器类型的选用提供了参考。     

基于改进EEMD方法的数字滤波器

提出一种基于改进的整体平均经验模态分解( EEMD)方法的数字滤波器.针对经验模态分解( EMD)滤波方法的不足,采用对含噪信号先用中值滤波法平滑处理,再对处理后的信号EEMD的方法.改进后的方法结合了平滑处理滤除脉冲噪声以及EEMD方法滤除随机噪声和高频连续噪声的优点,且不存在模态混叠.通过数字仿真,研究了其滤波性能...