基于博弈论的发电企业竞价策略模型

在电力市场环境下,发电企业的竞价过程可以被描述成一个不完全信息的博弈过程。在分析了发电企业竞价上网的基本过程基础上,建立了具有约束条件的发电企业竞价数学模型,并根据该模型给出了发电企业应采取的最佳反应策略。     

黑龙江实行按日分时竞价上网

本刊讯 9月 1日零时,黑龙江省电力公司正式实行“按日分时竞价上网”,即按每天 96个交易时段竞价上网,并根据电网实际,顺利完成省间市场与省内市场的接口,达到两级市场的平滑衔接。实行“按日分时竞价上网”后,发电侧以报价高低排序安排上网电量,这就要求发电公司必须降低成本,提高竞争力。 　　黑龙江电力公司确定了“合约电量＋限量竞价”的竞价模式,合约电量按政府物价权限部门批准的上网电价结算,竞价电量按竞价成交价格结算。电网调度交易中心将发电公司年度合约电量分解到各机组的每天 96个交易时段,作为市场信息发布,每…     

区域电力市场环境下节能发电调度方式

节能降耗对我国电力市场运营和发展提出了新的挑战。针对区域电力市场环境下节能发电调度和市场机制相结合的问题进行了研究,指出实施严格的节能发电调度难度很大,而电力市场竞价上网机制在实现节能、环保和经济性目标上与节能发电调度是一致的。为此,提出了兼顾节能降耗的电力市场竞价上网交易算法和交易模式设计,即改变原有的仅按机组报价决定发电排序的方法,在竞价上网排序时引入能耗因子指标,采取年度差别电量计划,并开放发电权交易和调节交易市场,以实现节能、环保和经济目标的统一。     

基于"容量合同+效率置换+实时市场"模式的发电竞价系统的研究

发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势.文章详细研究了容量合同电量、容量合同电价和效率置换的原则、方法及数学模型,实时市场的竞价模型、报价方式及上网交易、结算的数学模型等,并研究开发了基于该模式的发电竞价系统.经实例仿真和实际试运行,系统是切实可行的.系统为发电竞价上网的"公正、公平、公开"提供了有力的技术支持.     

电力市场竞价模型下的胜利发电厂二期工程

通过推荐的竞价模型分析了山东电网和胜利油田电网的现状 ,提出了山东电网作为独立电网在过渡期内竞价模式的建议方案及市场运作建议方案 ,对电力市场化运营下胜利发电厂二期工程竞价上网的问题进行了分析和研究 ,指出了降低发电成本、提高发电效率、争取合理上网电价和负荷率的途径和意义。     

电力市场中的激励性机制设计

简要说明了电力市场中应用激励性机制设计理论的意义和一般方法，着重介绍和分析了有关激励性发电上网竞价机制及激励性双边合同设计的应用研究。分析表明，激励性发电上网竞价机制能引导理性发电商披露真实成本信息，有利于实现电力资源的经济调度；激励性电力竞价机制可避免或减轻发电商利用市场力操纵市场的行为，因而有助于降低市场价格剧烈波动的风险，进而改善市场运行的平稳性与安全性；激励性的可中断合同机制有利于实现市场环境下电力资源的最优分配，激励性的投资招标合同能进一步实现电力投资市场风险和利润的合理分摊。     

演化博弈论及其在电力市场中的应用

演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。文中介绍了演化博弈论及其在电力市场中的一个具体应用。分析了发电企业在竞价上网过程中竞价策略的自发演化过程，其中自发演化而来的一个竞价策略对应于演化博弈模型的一个演化稳定策略。演化博弈模型的分析结果表明，要使发电侧电力市场健康发展，必须制定合理的竞价规则。文中指出了政府对电力市场进行监管和调控的必要性，并分析了中国制定电力市场竞价上网规则的思路。     

电力市场环境下发电厂竞价上网模式的探究

随着我国对电力企业进行改革,把竞争机制引入到电力市场之中,发电企业将面临很大竞争压力.在电力市场环境下的合理而有效的上网竞价方式对发电厂的效益起到至关重要的作用,针对发电企业的竞价上网模式进行了探讨,其中主要对两部制电价模式进行了分析和讨论.     

基于Cournot模型的发电竞价上网策略的研究

在电力市场环境下,电网购电以边际成本最低为其追寻的目标,电网公司依据整个系统负荷容量需求和各发电商的报价来制定发电上网计划。发电商在符合电力市场规则的条件下采取不同策略使其自身利益最大化^[1]。采用博弈理论的Coumot寡头模型分析了发电厂商各种竞价上网的策略。为维护电力消费者权益,坚持发电厂商“公平、公正、公开”的竞价上网原则,提出了电力监管、成本估算和限价上网的措施及其合理可行性分析评价,防止部分发电商垄断市场,非法获取巨大超额利润。     

电力市场中考虑网损的竞价研究

从日前电力市场购电成本最小发电计划模型出发,根据发电厂所处地理位置不同导致其提供电能存传输中产生的损耗不同,利用发电机组上网电能实际利用率修正发电机组投标标价,进而提出考虑网损的竞价上网发电模型.通过IEEE-30节点算例分析表明,此竞价上网模型可以达到经济平衡,较常规竞价发电模型减少了总发电量,降低了整体购电成本.     

基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

近年来随着中国电力体制的改革,大量售电商参与到电力市场之中.对于部分售电商而言,其可能存在一定的市场影响力,投标行为会对市场出清电价产生影响,进而影响到自身的投标策略.考虑到售电商自身的投标策略对市场出清电价的影响以及出清电价本身的不确定性,文中将市场出清电价分布与价格配额曲线(PQC)相结合,建立了基于PQC的市场出清电价的分布模型,进而建立了售电商在电力市场的投标行为优化模型.同时,研究了不同市场供求关系下对应的出清电价分布情况对售电商投标策略的影响.算例表明,对比不同情况下售电商的最优投标策略,基于PQC的方法可以使售电商更好地适应市场并合理地调整投标策略.     

The impacts of different bidding segment numbers on bidding strategies of generation companies

In a competitive electricity market, generation companies design bidding strategies to maximize their individual profits subject to the constraints imposed by bidding rules. For a generation company, obviously, the optimal bidding strategy and hence the potential of exercising market power may be different if different bidding rules are employed. Hence, a well-designed bidding protocol is vital to the effective and efficient operation of an electricity market. Based on the widely used stepwise bidding rules, the impacts of different numbers of bidding segments on the bidding strategies of generation companies are investigated. This study is focused on a price-taker generation company in an electricity market. A probabilisic model is used to simulate electricity price in the competitive market environment. With a given number of bidding segments, the optimal bidding strategy for a price-taker generation company is then developed. The effects of risk preferences as well as information asymmetry on the optimal bidding strategy are also examined. With particular references to the impacts of different numbers of bidding segments on the optimal bidding strategy, a numerical example is employed to demonstrate the validity of the proposed model and methodology.     

基于复式竞价撮合的电力市场交易模式设计与实践

售电侧放开增强了市场多主体间的激烈竞争,制定科学合理的电力市场交易机制对于促进电力市场发展具有重要意义。针对目前电力市场主体意识薄弱、双边协商过程反复以及协商成本高等问题,提出了一种基于复式竞价撮合的电力市场竞价模式,主要将集中竞价、双挂双摘和火电匹配有机融合,将水电交易与火电交易统一安排,实现以集中竞价发现价格、以双挂双摘促成交易、以火电匹配方便用户的市场化交易方式。其次,在详细描述复式竞价撮合交易的设计思路和相关特征的基础上,构建了以社会福利最大化为目标的数学模型和计算方法。最后,将所提出的竞价模式应用于四川电力市场进行了实践证明,相关结果表明复式竞价撮合交易模式的用户侧成交率达到88.2%,用户侧成交量比单模式下集中竞价和双向挂牌竞价分别提高了23%和14%,有效节省了市场主体时间成本,解决了电力市场竞争不充分、参与市场竞争难以及市场信息不对称等问题。     

浅析发电公司的竞价策略

电力市场中实时平衡交易即竞价上网交易是不可缺少的、最具特色的一种交易形式。在竞价过程中，发电公司的竞价策略问题是目前电力市场研究的热点。文中讨论了完全竞争市场中，各发电公司应基于边际成本竞价。而垄断竞争市场中具有市场势力的发电公司可以通过撤掉一部分电量或抬高报价来提高市场电价。文中着重对具有市场势力的发电公司的竞价策略进行分析，并提供了澳大利亚新南威尔士州电力市场的算例。     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。     

单一卖方电力市场供电公司最优报价策略

单一卖方的电力市场竞价模式构想为电力工业提供了一种新的可能的改革模式。在单一卖方电力市场中,用电侧的供电公司竞价购电。供电公司作为市场竞争主体参与竞价购电时,其运营收益在很大程度上取决于其所采用的报价策略。针对采用分段报价函数和按供电公司实际报价结算的单一卖方电力市场,建立了供电公司报价策略的数学模型。将最优报价策略描述为随机优化问题,并采用Monte-Carlo方法求解。用一个有4家供电公司参与的单一卖方电力市场为例来说明该报价策略模型的基本特征。     

计及电价不确定性和损耗成本的储能竞价策略

储能是促进新能源消纳、提高电力系统稳定性和灵活性的有效措施。然而储能参与电力市场的策略极其复杂,现已成为实现储能商业化应用的关键问题之一。文中提出储能在日前和实时市场价格不确定环境下考虑循环损耗成本的最优竞价策略。为权衡储能多次循环增加的售电利润和损耗成本,在制定储能竞价策略时,将其循环损耗成本的影响计及在内,并充分考虑电池充、放电深度对循环损耗成本和利润的影响;在日前市场中建立电价-电量投标模型,对电价和电量同时进行投标以充分考虑电价不确定性;在实时市场中建立电量投标模型对日前市场投标进行弥补修正,使竞价策略更加合理与优化。算例验证了所提储能竞价策略的有效性,并说明所建模型可以确定最优电池充、放电深度。     

激励性输配分开电力市场竞价机制的建模

只有卖方竞争而没有买方竞争的市场不能称之为完善的市场。就电力市场而言,发电竞争只是电力改革的初级阶段,输配分开是电力市场化的必经道路。鉴于电力市场中的信息不对称性,为克服市场成员的策略性报价行为,实现市场的有效调度与稳定运营,合理的竞价机制非常重要。本文应用机制设计理论,给出了一种激励性输配分开电力市场竟价机制,该竞价机制同时满足激励相容特性与个人理性要求,并且考虑了输电容量约束。最后,基于Monte—Carlo模拟,采用修改的IEEE5机14节点电力系统为例说明了该竞价机制的基本特征。     

A motivating mitigation mechanism for generators on condition of coordinated regulation of emission and electricity market

Applying supply function equilibrium (SFE) and the first sealed bidding auction, this paper designs a motivating mitigation mechanism for generators based on coordinated regulation of emission market and electricity market. The mechanism separates emission market as two parts: initial emission market and secondary emission market. It begins with electricity regulator and environment regulator promulgating regulatory information. Then generators participate in initial emission market bidding for emission allowances. Based on allocated emission allowances, generators participate in electricity market bidding for load and set emission secondary trade for profit maximization. The mechanism divides generator’s bidding decision into two dynamic and coordinated stages: firstly in initial emission market, then in electricity market. We depict generator’s decision making as two stochastic parameter linear programming models. Solving these models, generator’s optimality demand function in initial emission market, optimality supply function in electricity market, and equilibrium of each market are achieved. We found that under the new mechanism, (i) both bidding price and bidding quantity in each market are ordered based on generators’ operation advantages from higher to lower respectively and (ii) the pricing and allocation rules in each market can effectively motivate generator to mitigate its CO₂ emission. The new mechanism is truly an effective way to coordinate emission market and electricity market. Finally, we present a simulation to test its validity, and these results are fit well to the theoretical conclusions.     

Energy bidding strategies for restructured electricity market

Many countries around the world have changed the economics of their electricity markets from monopolies to oligopolies in an effort to increase competition. The restructured electricity markets have introduced risk and uncertainty into a sector of the economy that was traditionally state-owned. Suppliers and customers use financial methods to manage the risk from market prices. The maximization of profit for power companies is highly associated with the bidding strategies. In order to maximize the profit, participants need suitable bidding models. In an open access electricity market, the bidding problem is a complicated task because of producer’s uncertain behaviors and demand fluctuation. Therefore, developing bidding strategy is extremely important for electricity market participants to achieve the maximum profit. This paper analyses a comprehensive literature on the state of the art research of bidding strategies in restructured electric power market.