基于小生境遗传算法的配电网开关优化配置

在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题.分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模.把配置相同数量的开关作为一个小生境,提出应用小生境遗传算法来优化开关位置和数量,找出对应不同开关数量的全部极值点,从中选出满足可靠性要求的全局最优解,避开遗传算法收敛于局部最优解.实例证明该算法全局搜索能力强、收敛快.     

配电网线路分段开关的优化规划

以分段开关加入后配电系统的可靠性成本和可靠性效益为目标函数,计及分段开关的年投资、年维护费用、系统停电损失等综合费用和相关技术约束,建立了配电网线路分段开关的优化规划模型,提出用改进遗传模拟退火算法来求解的研究思路,把遗传算法全局搜索能力强与模拟退火算法局部搜索能力强的特点结合起来,提高了算法的局部寻优能力,有效地解决了早熟现象,具有很好的全局收敛性。通过对IEEE RBTS BUSS局部网络分段开关的优化规划证明了该思路的有效性和科学性。     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

在配电网的运行中,常需根据负荷的变化情况及时调整网络中的开关状态,以达到整个网络消除过载、损耗最小的目的。为了解决配电网优化重构问题,提出了一种改进禁忌搜索(TS)方法。该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构。通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性。     

基于改进禁忌搜索的配电网重构

在配电网的运行中,常需根据负荷的变化情况及时调整网络中的开关状态,以达到整个网络消除过载、损耗最小的目的.为了解决配电网优化重构问题,提出了一种改进禁忌搜索(TS)方法.该方法根据配电网在正常运行的情况下呈辐射状的特点,将同步开关法的思想用于TS优化编码策略中,以系统有功网损最小为目标函数对配电网进行重构.通过对典型系统的计算,结果表明该算法具有更高的搜索效率和可靠性.     

基于免疫算法以负荷均衡为目标函数的配电网络重构方法

在分析配电网重构的数学模型和免疫算法原理的基础上,提出了一种应用于配电网络重构的免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)。将满足基于负荷均衡的目标函数和约束条件的优化问题对应于免疫算法的抗原,优化问题的解作为免疫算法的抗体,解的优劣则通过亲和力的计算来评价,具有最大亲和力的抗体就是问题的最优解,即网络中联络开关和分段开关的最佳状态。实例分析表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,克服了传统遗传算法易陷于局部极小和收敛速度慢的缺点。     

基于二分法的配电网分段开关优化配置

配电网分段开关的优化配置是一个需要同时考虑经济性和可靠性的非线性组合优化问题。针对该问题，提出了一种确定配电网分段开关最佳数量和安装位置的双层优化规划方法。该方法采用的目标函数综合考虑了开关的年投资费用、年运行维修费用和用户停电损失费用；外层优化针对不同的开关数量采用二分法逐步向最佳开关数量逼近；内层优化在给定开关数量下采用缺供电量作为评价指标，对开关安装位置进行优化。将该方法应用于IEEE RBTS-BUS2及其他配电系统，取得了较好的结果，为配电网规划和改造提供了一种有效的分析工具。     

基于人工鱼群算法的配电网开关优化配置

对配电网开关优化配置进行了分析,针对开关优化配置的特点提出了用户停电损失费用计算的分块算法,并且建立了配电网开关优化配置的数学模型。针对人工鱼群算法不能找到精确解、复杂度高等缺点进行了改进,借鉴遗传算法的思想提出了二进制人工鱼群算法,使该算法能更有效的应用于实际工程当中。仿真试验结果证明,在充分考虑可靠性和经济性协调的情况下,应用二进制人工鱼群算法来优化配电网馈线上分段开关的位置和数量是可行且有效的。     

考虑可靠性和经济性的中压配电网分段开关优化配置研究方法

中压配电网中,科学配置分段开关可以显著提高供电可靠性减小停电损失。综合考虑配电网供电可靠性和经济性,以停电损失最小为目标,提出了分段开关的最优配置技术。首先,分析拓扑结构与分段开关关联性,建立中压配电网拓扑结构优化分析模型;然后,基于全寿命周期成本理论,提出考虑供电可靠性的分段开关最优配置模型,通过分析开关上游、中游和下游网络的平均停电持续时间和停电损失费用,提出考虑可靠性和经济性的综合迭代求解策略;最后,基于二进制粒子群算法,提出分段开关配置数目和位置的迭代求解方法。仿真算例验证了方法的有效性以及优势所在,为电网规划人员在配电网优化设计中提供实用参考。     

配电网分段和联络开关的优化规划

提出一种配电网分段开关和联络开关的数量和安放位置的优化规划方法。根据建设费用确定拟增建开关的数量范围；针对不同的开关数量，以供电可靠性最大为目标函数，循环调用基于新颖的压缩编码的改进遗传算法的优化子过程对开关的安放位置进行优化，并将优化结果作为待选方案；将供电可靠性大于允许下限的待选方案中开关数量最少的规划方案作为最优方案，达到投资净效益最大的实际效果。对IEEE RBTS-2母线系统的优化结果表明提出的方法是可行的。     

基于序优化禁忌混合算法的配电网无功优化

配电网无功优化控制是解决配电网电能损耗大、电压水平低这一问题的有效手段。针对禁忌搜索（TS）算法的收敛速度对初始解有较强的依赖性这一明显不足，提出序优化禁忌（OOTS）混合优化算法，将基于赛马规则的序优化（OO）算法和TS算法相结合，利用OO算法较强的全局搜索能力为TS算法提供较好的初值。用OOTS混合算法对某28节点配电系统进行无功优化计算，并和OO算法及TS算法的优化结果进行了比较，结果表明OOTS混合算法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。     

基于最小生成树理论的配电网故障恢复算法

依据图论简化的要求,对配电网络建立了以综合网损最小、开关动作次数最少、电网可靠性最高为目标的函数模型,并且保证配电网连通性、辐射状运行、电源容量等约束条件,得到配电网故障恢复的最优解和一系列次优解。算法具有简单、实用、实时性强等特点,在配电自动化系统中有很强的适用性。算法经过测试,证明了其优越性。     

一种考虑分布式电源的配电自动化系统规划方法

在分布式电源大量接入的背景下,提出一种考虑分布式电源的配电网自动化系统规划方法。针对所提出的MINLP模型易陷入局部最优解的问题,将所提模型进行线性化处理转化为MILP模型来进行求解,并利用IEEE 69节点配电系统进行仿真分析。结果表明,基于分布式电源与配电自动化系统的协同规划结果,配电系统的运行成本、能量损耗成本以及可靠性成本均有了大幅降低,所提规划方法下的电压分布更为平坦,具有较好的经济性和运行可靠性。     

Optimal placement of switches in a radial distribution network for reliability improvement

This paper proposes differential search (DS) algorithm to solve distribution system reliability optimization problem. Optimum number and location of remote control switch (RCS) have been found, in order to enhance reliability of a radial distribution system. A multi-objective formulation has been considered with a view to enhance reliability at a compromised cost. DS algorithm utilizes the Brownian-like random-walk movement used by an organism to migrate. Simulation results obtained by DS algorithm have been compared with that of particle swarm optimization (PSO), differential evolutionary algorithm (DE), genetic algorithm (GA), ant colony optimization (ACO) and gravitational search algorithm (GSA). Results show that DS algorithm provides considerably superior performance, in terms of quality of solution obtained and computational efficiency.     

Optimal placement of line switches for distribution automation systems using immune algorithm

To enhance the cost effectiveness of the distribution automation system (DAS), this paper proposes the immune algorithm (IA) to derive the optimal placement of switching devices by minimizing the total cost of customer service outage and investment cost of line switches. The reliability index of each service zone defined by the boundary switches is derived to solve the expected energy not served due to fault contingency, and the customer interruption cost is then determined according to the customer type and power consumption within the service zone. To demonstrate the effectiveness of proposed IA methodology to solve the optimal placement of line switches, a practical distribution system of Taiwan Power Company (Taipower) is selected for computer simulation to explore the cost benefit of line switch placement for DAS.     

Reliability-constrained Based Optimal Placement and Sizing of Multiple Distributed Generators in Power Distribution Network Using Cat Swarm Optimization

This article presents optimal placement and sizing of multiple distributed generators to achieve higher overall system reliability in large-scale primary distribution networks using a novel random search algorithm known as cat swarm optimization. A composite reliability index is used as the objective function in the optimization process. Furthermore, the effect of multiple distributed generator units on power transfer capacity and power loss reduction has been observed. Extensive simulations are carried out based on three practical distribution systems to demonstrate the effectiveness of the proposed method. Further, qualitative comparisons are made with adaptive weight particle swarm optimization, particle swarm optimization with constriction factor, and binary-coded genetic algorithm to show the efficacy of the proposed method for optimal placement and sizing of distributed generators in power distribution networks.     

基于Tabu搜索算法的配电网电容器优化配置

应用Tabu搜索算法来解决配电网电容器优化配置问题，建立了相应的数学模型，目标函数为系统有功损耗费用和补偿电容器费用之和最小。文中在传统Tabu搜索法的基础上，利用灵敏度分析和嵌套Tabu搜索等方法对配电网电容器的安装位置和容量进行了优化配置。利用灵敏度分析可以产生较优的初始解，并在Tabu搜索中定义更好的邻域试验解，这样可以更快速地搜索到邻域内的最优解；嵌套Tabu搜索法对电容器安装位置和容量分别进行优化配置，保证可以搜索到整个可行域，从而能更有效地搜索全局最优解。用测试算例验证了文中算法的有效性和可行性。     

配电网开关优化配置研究现状与展望

配电网开关优化配置是以成本-效益分析原理为基础，涉及开关设备的投资、运行维护费用以及停电损失等多种因素的非线性组合优化问题。文章综述了近年来开关优化配置的国内外研究现状,详细阐述了目标函数的选择、建模、求解算法、费用计算以及应用等各方面研究成果及存在的问题，展望了开关优化配置进一步的研究方向，包括算法精度和速度的改善、可靠性和电气参数不确定性考虑、静态建模拓展等内容。     

基于广度优先搜索算法和区域节点行向量法的复杂配电网络可靠性评估

基于广度优先搜索算法构造了复杂配电网络的等效模型，采用区域节点行向量法对复杂配电网络进行了可靠性评估。给出了区域节点的定义，采用广度优先搜索算法将复杂配电网络等效为由区域节点和开关元件组成的模型，采用区域节点行向量法得到了负荷节点和系统的可靠性评估指标。在该模型和算法中，区域节点的形成算法以支路为研究对象，操作简单，网络适应性强。采用区域节点行向量法对复杂配电网络进行可靠性评估时，便于考虑开关装置故障的影响，实用性较强。RBTS-bus6系统的评估结果及其与现有分区方法的比较结果表明了该模型和算法在简化网络和提高运算速度方面具有明显优势，在适应网络结构变化方面具有较好的鲁棒性。     

基于引力搜索算法的含分布式电源配电网重构

分布式电源接入配电网将直接改变潮流分布,而网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。以降低网损和缺供电量为目标,以可调度DG的有功输出和开关状态为优化变量,建立多目标协调优化的配电网络重构的数学模型。将引力搜索算法、Pareto最优解理论和模糊决策理论相结合,提出了求解上述模型的多目标混合优化方法,以实现配电网结构和DG出力的协同优化。通过对IEEE33节点测试系统的仿真结果,表明所提出方法能够实现DG出力和网络重构的综合优化和多目标优化,并且在全局寻优能力和收敛速度上表现出色。