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LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了—个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,适合设计及训练神经网络。若将两者结合起来,即用Matlab实现神经网络的设计训练,而用LabVIEW实现故障的诊断及显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。 相似文献
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采用多维BP神经网络方法进行锅炉故障诊断建模,其中BP神经网络采用多维结构,输入层采用模糊数学方法对运行参数进行量化,通过参数之间和参数与故障类之间的关联关系,建立了多维BP神经网络模型.以锅炉管泄漏为例,进行了故障仿真试验,试验结果表明此方法能有效、快速地进行锅炉故障诊断. 相似文献
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粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路的故障诊断.文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步骤,然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断.仿真诊断结果表明,这种混合诊断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断.它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,它具有工程的应用价值. 相似文献
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针对传统BP神经网络实现模拟电路故障诊断时存在的缺陷:容易收敛于局部最优值且训练时间过长等,提出了利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络来对模拟电路进行故障诊断的方法.实验结果证明,优化后的BP网络可有效地避免收敛于局部最优值,大大地缩短了训练时间.同时为了提高遗传优化的收敛速度和精度,避免"早熟"现象,本文提出了一种引入移民算子的遗传算法,仿真结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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在训练样本不够丰富的情况下,采用交叉验证法可以有效地减少BP神经网络因训练样本不同的输入顺序和数量不足造成的误差。针对汽轮机故障诊断的试验数据证明了所提出方法的可靠性和实用性。 相似文献
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基于开关磁阻电机的高度非线性的电磁特性,固定参数的PID调节器无法得到理想的控制性能指标,该文提出了一种基于BP神经网络在线辨识的SRM神经网络PID自适应控制新方法。实验结果表明,利用BP神经网络来构成开关磁阻电机的神经网络自适应控制器,不但结构简单,而且能适应环境变化,具有较强的鲁棒性。 相似文献
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电力变压器是电网的核心设备之一。变压器故障一直是危及电网安全的主要因素。因此研究有效的故障诊断方法具有十分重大的现实意义。以BP网络为例。介绍了基于油中溶解气体分析的变压器神经网络故障诊断方法。试验结果表明。该方法是有效可行的,具有一定的实际应用价值。 相似文献