安全约束对区域电力市场的影响

网架结构薄弱与安全约束问题是影响区域市场交易的重要因素.安全约束的存在使电力市场产生了有约束成交与无约束成交的差别,直接影响了市场成交结果;安全约束还改变了电力市场不同地区实际的市场结构和供需平衡,改变了市场参与者的竞标地位和市场力,从而间接影响了市场参与者的竞标策略.文中根据区域电力市场的规则特点和模拟运行实践,研究了评价安全约束对市场影响程度的指标,并提出了"等效区外供应者"的概念,深入分析了安全约束对各地区市场结构和参与者报价策略的影响.     

电力公司改变竞标策略对PX市场的影响

电力市场中存在多个竞标者,既“牵一发而动全局”,又非一个或几个竞标者可完全左右市场行为,因而,市场问题实际上是复杂的系统工程问题。文中通过研究PX（power exchange）搓合交易机理,探讨了市场电价的形成机制,建立了市场电价的数学模型,导出了电力公司改变竞标策略对PX市场电价影响的公式。数据仿真结果清晰反映出非管制电力市场的运行中,电力公司改变竞标策略对PX市场电价和成交电量的影响,该研究将有助于寻求最优竞标策略。     

PX市场中买电代理商的经济模型及利润分析

全球电力市场化为电力工业提出了一系列新的研究课题。现在各电力公司不仅要处理传统的调度问题,还要考虑新市场机制下的经济问题。基于PX市场中MCP和MCQ的形成机理,探讨了买电代理商的买电经济模型,并进行了利润分析。文中用美国电力市场的数据进行市场仿真,找出了使利润最大的成交电价和成交电量,并给出了相应的竞标策略,结果表明该研究可为买电代理商寻求最优竞标策略和定价策略提供辅助决策作用。     

省级电力市场竞标及结算模式研究

电力市场的竞标及结算模式是建立一套完整的市场机制的核心部分.作者针对电网发展的现状和特点,以促进竞争、降低电价、体现公平为目的,以鼓励竞争、平稳过渡为原则,建立了一套适合省级电网在市场化改革初期的市场交易模式.该模式提出了限量竞标、分类结算的方法,对电力市场的构成模式、市场成员、竞标方式以及结算方式等方面进行了详细的论述.针对目前省级电网中普遍存在的系统调频容量不足、无功电能难以结算等问题,综合机组的运行特性,制定了一套辅助服务的结算模式;通过公平合理的结算方式,鼓励发电机组参与调频调压.文章的算例选取了广东电网典型参数进行竞标模拟,结果表明,所提出的交易模式切实可行,具有良好的推广前景.     

电力市场中的委托交易及其数学模型

该文提出了电力市场委托交易的概念,并提出了在传输阻塞和机组故障2种情况下基于收益最大化的委托交易的2个数学模型。在这2个模型中,要求委托交易的收益应大于在电力市场中策略竞标的收益,同时考虑了委托交易公司效益、输电线路功率限制、整个电网的功率平衡和委托交易等因素的约束条件,给出了委托交易公司和委托交易等因素的约束条件,给出了委托交易公司和受委托交易公司的成本函数。在研究电力市场中策略性竞标的收益时提出了基于收益最大化的策略性竞标的数学模型,对于这些最大化目标问题,采用了动态编程算法。在这些算法基础上提出了最大化目标问题的解决方案,通过一个算例的仿真计算,证明了所提出的委托交易的2个数学模型的正确性和有效性。     

可再生能源配额制下电力市场发电主体决策优化模型

随着可再生能源发电技术的进步以及人们环保意识的提高,政府机构开始利用市场手段和激励政策来促进可再生能源的消纳。基于绿色证书交易的可再生能源配额制是国内外普遍实施的政策。该文分析了配额制下电力市场各个发电交易主体的交易架构,并详细阐述了传统能源发电商与可再生能源发电商之间的电力和绿证供需关系;以电力市场各发电交易主体的收益最大化为目标,构建决策优化模型;结合NSGA-II算法与灰色关联投影法,求解出均衡状态下各市场交易主体的最优交易电量和成交价格。算例重点分析了配额比例调整对电力成交价格,以及火力发电商和风电生产商的电力交易量、收益所产生的影响。通过仿真实验可知：配额比例的提高,能有效地增加风电生产商的发电量,并减少火力发电商的发电量;火力发电商与风电生产商博弈的同时,提高了电力与绿证市场的交易价格。     

基于区块链的微电网电力市场电价与电量动态博弈

建立合理、有效的微电网电力市场交易机制来激励分布式清洁能源并网,是实现微电网运营多方共赢、经济环保的重要途径.针对微电网交易环境中的现有问题,提出了基于区块链技术的电力交易模式以改进微电网电力市场.介绍了微电网电力交易模式及其数学模型,以量化区块链技术对交易主体决策的影响.由于系统内部主体存在产权独立性,且市场中电价、电量竞标存在先后行动次序,应用Stackelberg博弈理论求解市场各主体在追求目标最优时电价和电量的交互策略.仿真结果表明:微电网基于区块链技术整合利用了分布式资源和设备,促进能源结构清洁化转型;供需双方都作为独立节点参与电力市场,区块链交易平台信息的公开透明提高了参与主体用电决策的精准性和经济效益.     

基于粗糙集数据挖掘技术的发电机竞标能力评估

提出通过粗糙集数据挖掘算法对历史竞标样本进行分析的新方法.对发电机竞标能力评估的概念和所需解决的问题以及影响竞标能力的因素进行了探讨.介绍了算法的基本概念、算法以及规则的确定.一个考虑市场需求水平、机组报价水平、机组容量等多因素的算例说明了该算法的实现过程并得到机组的负荷率与这些因素一些潜在的规则性知识,从而得到不同特征机组在市场中的竞标能力.这些知识对支持发电厂商决策和电力中介机构点电力交易中心(Power eXchange-PX)以及独立系统运营中心(Independent System Oper-ator-IS0)安排最优交易计划等方面有重要的现实意义.     

电力市场监管指标及市场评价体系

为保障电力市场的健康、高效运行,需要建立一套完整、有效的市场评价体系,来评价市场状况和效率,识别市场中存在的市场力、不合理的报价行为及违规现象,为市场的监管决策和规则修订提供有力的支持。文中系统地介绍了市场供需、市场结构、竞标策略、供应者地位及交易结果等5类市场监管指标的定义、含义和应用方法,在此基础上提出了电力市场评价体系。评价体系初步给出了评价主题、评价对象、评价指标、指标基准值和评分方法,并已在中国上海电力市场中实际应用。     

基于区块链的电力市场交易结算智能合约分析

为了解决电力市场交易采集困难的问题, 设计了基于嵌入式技术的电力市场交易采集系统. 基于 TMS３２０VC５４１６-１６０芯片的控制器实现电力市场交易数据的采集控制,实现采集数据的管理、处理以及存储,提高了 电力市场交易采集能力.基于内容整合商(MasterContentProviderMCP)技术,实现电力市场交易数据信息的状态 估计和数据通信.通过CAN总线实现多种数据信息通信,并基于改进聚类算法模型提高电力市场交易分析能力.实 验结果验证该方法可以提高电力市场交易采集和用户用电信息评估方法,采用本研究方法的现货交易采集准确率高达 ９６％,评估准确性可靠性高达９７％,大大提高了电力市场交易评估能力.     

容量电价机制对发电商竞价行为的激励

容量电价是调控电源投资和建设的一种宏观手段，还会对市场成员的竞价行为及电力市场交易产生影响。该文从激励的角度分析容量电价对市场成员竞价行为的影响，并利用基于报价中标概率信念函数的电力市场模拟方法，通过建立考虑容量电价因素的发电商个体新决策模型，定量研究和比较了国内两种不同容量电价补偿机制对发电商竞价行为和市场均衡状态的影响。理论分析和算例表明，按照中标容量支付容量电价，会抑制发电商的报价投机行为，使市场均衡价格较低。     

The impacts of different bidding segment numbers on bidding strategies of generation companies

In a competitive electricity market, generation companies design bidding strategies to maximize their individual profits subject to the constraints imposed by bidding rules. For a generation company, obviously, the optimal bidding strategy and hence the potential of exercising market power may be different if different bidding rules are employed. Hence, a well-designed bidding protocol is vital to the effective and efficient operation of an electricity market. Based on the widely used stepwise bidding rules, the impacts of different numbers of bidding segments on the bidding strategies of generation companies are investigated. This study is focused on a price-taker generation company in an electricity market. A probabilisic model is used to simulate electricity price in the competitive market environment. With a given number of bidding segments, the optimal bidding strategy for a price-taker generation company is then developed. The effects of risk preferences as well as information asymmetry on the optimal bidding strategy are also examined. With particular references to the impacts of different numbers of bidding segments on the optimal bidding strategy, a numerical example is employed to demonstrate the validity of the proposed model and methodology.     

不确定信息下发电企业的报价策略研究

发电企业的报价决策是在不确定信息的基础上作出的,如何分析处理市场公布的历史信息并描述相关决策信息的不确定性是构建优化报价策略的前提。针对此问题,对发电企业自身报价策略和其他因素对市场电价的影响进行了分析,以表征市场环境的指标为特征向量,运用模糊聚类方法对历史交易数据进行分类,依据各类别的中标容量和市场电价的样本数据建立模糊回归模型,在此基础上构建了优化报价策略的模糊机会约束规划模型,并给出求解方法。该模型可以为决策者提供在市场信息不确定的条件下、不同置信水平下的折中方案。最后,以拥有多台机组的发电企业为例,说明了该模型的基本特征和功能。     

大规模风电并网背景下火电调峰行为演化博弈模型

为解决大规模风电并网所带来的消纳问题,基于火电机组容量和最高调峰率指标,以公平性原则为前提,针对不同类别的机组,设定了有偿与无偿调峰划分标准。将火电调峰行为转化为上网电量竞价收益与调峰辅助服务收益演化博弈问题,讨论了综合考虑两个市场情景下,各类火电厂的竞价策略及对应策略下的收益,分别求解了稳定策略。针对两类电厂的博弈问题进行了实证分析。结果表明：现阶段的调峰辅助服务补偿额与上网电量收益额存在巨大差距,并且这一情况在今后一段时间内仍将存在。制订合理的辅助服务市场规则,提升火电机组调峰的积极性,从而促进大规模风电消纳是亟须解决的问题。     

基于企业经营决策的发电商最优竞价策略

在电力市场环境下，发电商的策略性投标行为关系到电价风险、市场稳定、市场力滥用行为及发电商自身利润等诸多问题。文中在对发电机组成本／需求的微观经济分析基础上，建立了机组面对需求曲线的公式及求解方法，提出了机组市场价格控制区的新概念。基于经济学中企业经营决策的最大利润原理，阐述了“边际发电成本等于边际发电收入”的机组最优竞价准则，提出了拥有不同市场力的发电商最优竞价策略及算法。     

考虑套利因素的发电商竞价模型研究

电力市场中的核心电价机制在资源配置中起着基础性的作用。针对不完全电力市场中因网络拓扑各节点电价差异而产生的套利行为,提出用金融学无套利定价理论分析市场中存在的套利因素,分别从是否考虑套利因素2个方面建立发电商上网竞价的2种模型。通过仿真模拟电力市场中的风险交易,比较发电商在2种模型下的收益,得出不完全电力市场中套利竞价对于发电商的重要性,从而验证了该方法的合理性和可行性,为发电商在制定上网电价时提供了决策依据。     

能量-备用多品种电力交易下空调负荷聚合商竞价策略

双侧电力市场的开放为公共楼宇暖通空调负荷作为需求侧资源参与电力市场提供了新的机遇。为了挖掘用电高峰时段空调负荷的调控潜力,根据暖通空调的运行原理,基于能量守恒定律、热力学原理、质量守恒原理等,建立了公共楼宇暖通空调的物理模型,提出了暖通空调的柔性控制策略。考虑空调用户在负荷聚合商的统一协调下参与能量和备用市场,构建了能量-备用多品种电力交易下负荷聚合商的双层竞价模型,其中上层为负荷聚合商竞价模型,下层为电力市场出清模型,并基于KKT条件及对偶理论将双层优化问题转化为带平衡约束的单层优化模型,实现模型的高效求解。算例分析结果验证了所提竞价模型的有效性。     

基于启发式动态规划方法的发电商最优竞价策略

电力市场环境下的购销竞价策略是一个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期交易时间段尤为突出。文章提出了以最优潮流为基础的双层中长期最优竞价策略学习模型。采用启发式动态规划方法,将动态规划的策略行为和奖惩因子迭代过程看作智能体(agent),将外界不确定因素当作该智能体的“外部环境”。在所处的环境条件下,agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案,通过学习以往的报价经验和对手的行为来指导自身达到最优生产效益。在标准IEEE 5节点6支路系统中进行实例计算,证明了所提出方法的适应性和优越性。     

发电商不同策略的供应函数均衡分析

电力市场是一个接近寡头垄断的市场,因而市场中的发电商往往会采用策略性投标来获得最大收益.根据联营模式下电力市场的特点,利用供应函数模型来模拟发电商的策略行为,给出了各发电商选择改变不同投标参数报价时的反应函数,通过算例比较研究了多个发电商在改变不同投标参数报价时的纳什均衡策略,结果表明选择改变不同投标参数报价会影响均衡结果.此外,还分析了需求弹性等因素对发电商均衡策略的影响.     

基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

近年来随着中国电力体制的改革,大量售电商参与到电力市场之中.对于部分售电商而言,其可能存在一定的市场影响力,投标行为会对市场出清电价产生影响,进而影响到自身的投标策略.考虑到售电商自身的投标策略对市场出清电价的影响以及出清电价本身的不确定性,文中将市场出清电价分布与价格配额曲线(PQC)相结合,建立了基于PQC的市场出清电价的分布模型,进而建立了售电商在电力市场的投标行为优化模型.同时,研究了不同市场供求关系下对应的出清电价分布情况对售电商投标策略的影响.算例表明,对比不同情况下售电商的最优投标策略,基于PQC的方法可以使售电商更好地适应市场并合理地调整投标策略.