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炉膛火焰图像数字技术在电厂锅炉燃烧优化控制中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在大型电厂锅炉上.采用计算机图像采集处理技术将炉膛看火电视装置获取的图像信号转化为数字信号,通过计算机处理获得相应的温度图像,并在图像显示器上显示,给出燃烧状态综合监视图.为运行人员提供操作指导针对电厂燃煤机组锅炉主蒸汽压力的滞后特性.首次从检测到的火焰图像中提取炉膛辐射能信号代替热量信号,以提高锅炉主蒸汽压力的稳定性,改善机组的负荷响应速度,同时,通过燃烧调整,找出最佳运行工况,优化燃烧,达到降低机组NOx排放量,提高锅炉效率的目的. 相似文献
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介绍了LY2000图象型火焰检测装置的系统构成及特点,并对该装置在调试及运行中发生的问题进行分析与解决。 相似文献
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COEN火焰检测系统及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
火焰检测系统是炉膛安全监控系统(FSSS)的重要组成部分,它能否可靠地运行,直接影响锅炉的安全。因此,以美国COEN火焰检测系统为例,介绍它在深圳西部电厂的安装、使用和维护。 相似文献
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智能图像火焰检测在炉膛安全监控中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了LY2 0 0 0型智能图像火焰检测系统的机理、构成、功能及其在 6 70t/h锅炉上的应用。该系统与早期产品相比 ,提高了炉膛安全监控系统保护动作的可靠性 ,具有推广应用的价值。 相似文献
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介绍了石门电厂锅炉火争检测系统的设计特点及其应用情况,并应应用过程中存在的有关问题进行了分析,改进与探讨,对同类型锅炉BMS火焰检测系统的设计和应用有一定的参考意义。 相似文献
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基于神经网络的CT脑血管图像边缘检测算法 总被引:5,自引:1,他引:4
秦然 《电子测量与仪器学报》2010,24(4):346-352
CT脑血管医学图像的三维重构都是源自二维断层扫描,脑血管边缘特征向量的提取是图像处理的关键步骤。为提高边缘特征的提取和保证三维重建图像的质量,在分析了某些常用的边缘检测算法性能基础上,同时结合CT脑血管图像的像素结构特点,将SA_SOFM神经网络算法成功地用于对CT脑血管图像的边缘特征信息提取中。并对算法进行有效的改进,基于真实图像的实验表明该算法提高了边缘特征信息的精度和鲁棒性。 相似文献