图像边缘检测算法及在电厂中的应用

介绍几种典型的边缘检测算法 ,对它们各自的特点进行比较。讨论边缘检测在电厂锅炉炉膛火焰检测方面的应用。对一幅原始火焰图像 ,用两种边缘检测算法提取火焰图像的边缘 ,并对提取后的边缘图像进行分析。最后对边缘检测算法的发展方向进行展望。     

电厂锅炉火焰图像检测系统设计与开发

该系统通过彩色CCD(电荷耦合器件)摄像机、传像光纤、图像采集卡对现场火焰图像进行采集,利用计算机数字图像处理技术,将采集的火焰图像进行实时分析处理,并及时发出火焰强度的音响报警信号,同时在CRT上显示燃烧的实时曲线。     

炉膛火焰图像数字技术在电厂锅炉燃烧优化控制中的应用

在大型电厂锅炉上．采用计算机图像采集处理技术将炉膛看火电视装置获取的图像信号转化为数字信号，通过计算机处理获得相应的温度图像，并在图像显示器上显示，给出燃烧状态综合监视图．为运行人员提供操作指导针对电厂燃煤机组锅炉主蒸汽压力的滞后特性．首次从检测到的火焰图像中提取炉膛辐射能信号代替热量信号,以提高锅炉主蒸汽压力的稳定性,改善机组的负荷响应速度,同时,通过燃烧调整,找出最佳运行工况,优化燃烧,达到降低机组NOx排放量,提高锅炉效率的目的.     

LY2000图象火焰检测装置在电厂的应用

介绍了LY2000图象型火焰检测装置的系统构成及特点,并对该装置在调试及运行中发生的问题进行分析与解决。     

锅炉图像火焰检测系统

图像火焰检测系统是利用计算机数字图像处理技术、模式识别技术将通过传像光纤和彩色CCD摄像机拍摄的燃烧器火焰图像进行处理的智能型火焰检测系统，能提供准确的火焰有无判别信号，并将各燃烧器火焰图像直观显示于CRT上，具有燃烧指导作用，保证锅炉运行于最佳状态。     

COEN火焰检测系统及应用

火焰检测系统是炉膛安全监控系统(FSSS)的重要组成部分，它能否可靠地运行，直接影响锅炉的安全。因此，以美国COEN火焰检测系统为例，介绍它在深圳西部电厂的安装、使用和维护。     

智能图像火焰检测在炉膛安全监控中的应用

介绍了LY2 0 0 0型智能图像火焰检测系统的机理、构成、功能及其在 6 70t/h锅炉上的应用。该系统与早期产品相比 ,提高了炉膛安全监控系统保护动作的可靠性 ,具有推广应用的价值。     

图像火检系统原理及应用

介绍了图像火检系统的工作原理、特点及应用情况。图像火检系统可以准确地实现单火嘴火焰检测,同时使运行人员在集控室看到每一个燃烧器的真实火焰图像,为大型锅炉防爆、确保电站锅炉安全运行提供了可靠的检测手段。     

石门电厂锅炉火焰检测系统特点及问题探讨

介绍了石门电厂锅炉火争检测系统的设计特点及其应用情况，并应应用过程中存在的有关问题进行了分析，改进与探讨，对同类型锅炉ＢＭＳ火焰检测系统的设计和应用有一定的参考意义。     

基于神经网络的CT脑血管图像边缘检测算法

CT脑血管医学图像的三维重构都是源自二维断层扫描,脑血管边缘特征向量的提取是图像处理的关键步骤。为提高边缘特征的提取和保证三维重建图像的质量,在分析了某些常用的边缘检测算法性能基础上,同时结合CT脑血管图像的像素结构特点,将SA_SOFM神经网络算法成功地用于对CT脑血管图像的边缘特征信息提取中。并对算法进行有效的改进,基于真实图像的实验表明该算法提高了边缘特征信息的精度和鲁棒性。