基于模糊综合评价的变压器状态评分方法研究

状态维修是变压器维修策略的发展方向,准确对变压器状态进行量化评分是状态维修的基础工作.目前变压器状态评分方法较少,已有的方法多为定性评价,也有文献提出了对电气设备状态信息进行评分并加权处理的方法,但评分方法比较简单且缺乏客观依据.基于此本文提出了一种综合考虑变压器状态信息,将变压器状态信息评分与模糊综合评价相结合的变压器状态评分方法和步骤.实例分析表明了该方法的有效性和实用性.     

基于变权重的变压器状态模糊综合评价方法

在传统的变压器状态评价方法中,常权无法客观反映变压器部分参数偏离正常值时对整体评价影响。基于此,笔者提出了基于变权重的变压器模糊综合状态评价方法。首先采用层次分析法确定变压器各影响因素指标的权重,然后考虑实际情况对各影响因素权重进行变权处理,减少评价的主观性,使变压器的状态评价结果更为合理。应用文中方法对实际变压器进行状态评价,验证了该方法的合理性和可行性。     

电力变压器综合状态的模糊评价方法研究

本文中作者提出了电力变压器综合状态的模糊评价方法,实现对电力变压器的综合状态评价,并通过实际检修试验数据验证了该方法的可行性和准确性.     

基于模糊综合评价的超高压输电线路状态评估方法思考

状态检修是超高压输电线路检修策略的发展方向,准确对线路状态进行量化评估是状态检修的基础工作.目前超高压输电线路状态量化评估方法较少,已有的方法多为定性评价,也有文献提出了对电气设备状态信息进行评分并加权处理的方法,但评分方法比较简单且缺乏客观依据.结合上海市电力公司正在开展的超高压输电线路状态检修工作,提出了一种综合考虑输电线路状态信息,将线路状态信息与模糊综合评价相结合的超高压输电线路量化评估方法和步骤.实例分析表明了该方法的有效性和实用性.     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

变压器状态综合评估方法

电力变压器在系统中承担着功率传送、电压升降和电能分配和转移的重任,其运行状态决定了电力系统是否能可靠、安全、经济的运行。本文介绍了变压器状态评估的指标体系,提出了一套基于模糊评判模型的变压器状态评估的综合模型,最后通过实例验证了基于模糊综合评判模型的变压器运行状态评估方法的合理性和有效性。     

基于合成权重分析法的配电变压器状态模糊综合评估

对于配电变压器,传统的计划性检修方式已经不能满足用户的需求,为此,本文根据影响配电变压器状态的因素,利用合成权重分析法,通过模糊综合评价对配电变压器的运行状态进行评估。实例分析证明,与比较传统层次分析法相比,合成权重分析方法结果更为准确。     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

基于模糊综合评判的电力通信设备状态评价方法

电力通信设备的状态评价通常通过对影响通信设备状态的各因素进行定性与定量相结合的方式来进行。由于评价因素众多,对大量通信设备进行评价时工作量较大。而且,由于评价过程中涉及众多的主观判断,容易导致评判结果有较大的不一致性。以电力通信设备的风险情况、备品情况、供应情况与历史运行情况等多个方面构造状态评价体系,采用模糊综合评判法对设备状态进行评价。通过研究准则层(指标层)与方案层(或状态层)的模糊映射关系,分析了模糊综合评判的数学模型,提出了电力通信设备模糊综合评判算法。最后通过具体应用算例采用该算法对设备状态进行了评价。该算法不仅大大减少了工作量,而且评判结果有较好的一致性,对电力系统通信设备的状态评估具有较大的推广价值。     

基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警

作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别和预警有重要意义。全面分析电力变压器状态量,建立由油色谱、电气试验、绝缘油试验、附件运行状况4个一级指标和18个二级指标组成的电力变压器状态评价指标体系。建立基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警模型。实例证明该模型能准确高效地判别变压器的工作状态并提出相应的预警和检修计划。     

基于误差状态模糊分析的电容式电压互感器内绝缘状态评价方法

电容式电压互感器（CVT）的内绝缘状态是保证其计量准确性和运行稳定性的关键因素。然而,在长期运行过程中,电老化、热老化以及系统过电压等因素会导致CVT的内绝缘状态出现劣化。针对此问题,文中提出了一种数据驱动的CVT内绝缘状态评价方法。该方法利用高压CVT群体之间的电气连接关系构建CVT误差状态的特征参量,基于CVT误差状态与内绝缘状态的相关性,通过模糊分析方法匹配CVT的误差状态与内绝缘状态,实现了在线评价CVT异常内绝缘状态的异常程度和异常类型。     

基于物元理论的变压器绝缘状态分级评估

为提高电网的自愈能力,实现电气主设备的在线监测或预评估,提出了基于物元理论的变压器绝缘状态分级评估模型.通过分析变压器运行过程中影响其绝缘状态的特征参量,构建了层次型状态评估指标体系;各特征参量用物元表征,通过物元差方变换实现了待评价指标的量化处理;在综合多个专家评估意见方面,引入了专家效度物元的概念,使权重处理更为科学客观;应用欧氏贴近度评估函数,实现了变压器绝缘状态的模式识别或分级评估.实例表明,评估结果更客观,对检修工作更具指导意义.     

基于支持向量同归的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级。鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型。将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测。实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态。     

基于模糊支持向量机的继电保护状态在线评价

继电保护状态评价工作一直以来都是状态检修的重点和难点。提出一种基于模糊支持向量机的继电保护状态评价方法。首先,获取智能变电站继电保护装置的历史数据,从中选择合适的状态评价因素,再对状态评价因素进行数据预处理,并根据状态巡视及故障记录计算装置在各巡视点的百分比剩余寿命,生成训练样本集。然后通过模糊支持向量机回归训练生成模型,利用在线巡视记录,对装置状态进行在线评估。并根据最差指标,判定装置的当前状态,作为最终的在线状态评价结果。仿真分析表明,方法通过引入样本权重,能够区分本装置样本和同型号装置样本的不同,使得算法能够兼顾装置的个性和家族性共性,并具备一定的抗噪能力。     

电力变压器运行状态综合评判指标的权重确定

作为电力系统枢纽设备的变压器,其运行可靠性与电力系统的安全及稳定紧密相关,及时准确地掌握变压器的工作状态,对于指导变压器检修和评估系统运行风险都具有重要意义。在变压器状态参量分析的基础上,深入研究评价指标权重的确定方法;通过对大量样本数据的分析及对已有成果的总结,运用熵值客观赋权法与改进层次分析主观赋权法(IAHP)相结合的方式得到评价指标的权重值。通过对变压器运行实例的分析,验证权值选取的正确性。     

基于熵权层次法的油浸式变压器绝缘状态评价

为有效评估油浸式变压器的绝缘状态,文中提出一种综合主观专家经验和指标退化程度的熵权层次法。首先,基于油色谱、环境温度和缺陷信息等指标构建用于绝缘状态评价的层次结构,根据专家经验对各个指标进行主观权重分配;接着,采用组合权重的方法,在指标层权重分配上引入熵权权重,从而在保留专家经验对准则层判断的情况下,对底层权重进行动态调整,体现变压器运行过程中的差异性;然后,将变压器的绝缘状态从常见的4种扩展为5种,实现对绝缘状态更准确的感知;最后,4台500 kV变压器的实例分析表明,相较于仅采用主观权重或客观权重,文中提出的方法可以有效识别运行状态正常的变压器并甄别异常变压器。     

基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究

为建立有效的电力变压器设备风险评估方法,针对变压器故障机理的复杂性和不确定性特征,提出了基于状态检修和马尔可夫过程的变压器全态状态评估模型。利用分指标研究变压器缺陷严重度,结合变压器分部位故障频率计算模型,采用熵权模糊计算量化变压器设备风险等级,构建设备风险评估矩阵,给出了一种新的变压器运行风险评估方法。仿真程序实例计算结果表明,所提方法能够准确计算变压器各组成部分的风险值,并获得针对性的维修策略,变压器风险评估结论是准确、有效的。     

基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价

针对变压器状态评价中各指标的不确定性、模糊性以及变压器在线监测状态量信息过多的问题,提出一种基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评估新方法。引用信息熵反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,建立了基于熵权模糊物元模型。并采用主元分析法提取了信息数据中的主成分,有效解决了权重分配困难和在线监测状态量过多的问题。最后结合实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于模糊层次分析法的变压器状态评估

变压器状态评估是一个系统的过程,选取合适的方法能够快速地对其运行状态进行准确的评价。综合变压器的特点提出了一种基于模糊层次分析法的变压器状态评估方法。该方法在合理运用模糊层次分析法的同时克服了主观因素的缺陷,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵,并通过模糊层次分析法计算权重,采集现场状态量数据对各层次状态评分加权求和,最终确定变压器整体健康状态。此方法同时考虑现场实测数据和历史统计数据,计算结果准确,过程清晰。代入实际数据后,计算结果表明该方法能够准确评估变压器运行健康状态,若变压器处于非正常状态,则通过各故障类型打分分析判断具体异常原因。所提方法在进行变压器状态评估时具有广阔的应用前景。