转矩示值误差测量结果的不确定度评定

对转矩转速测量仪转矩示值测量结果的不确定度进行了评定,建立了不确定度评定的数学模型,分析了测量过程中的不确定度来源,并量化不确定度分量,从而求出合成不确定度和扩展不确定度。通过比较各分量的相对不确定度可以看出,由静校台力臂误差引入的不确定度分量较大,可以通过优化静校台力臂参数等途径来减小。     

铅酸蓄电池低温容量测试中不确定度的评定

低温容量是蓄电池的一项重要性能。按照GB/T 22199-2008标准要求,对铅酸蓄电池低温容量进行性能测试,通过建立数学模型,对检测过程中产生的不确定度分量进行了分析、评定和计算,求出蓄电池低温容量为8.61 Ah时,其扩展不确定度为0.22 Ah,有效自由度为17,并给出了测量结果的不确定度评定报告。     

电力电容器单元噪声测量值的不确定度分析

测量不确定度是表明测量结果分散性的一个独立参数,进行电容器单元噪声声功率级测量时必须同时给出被测值及与该值相关的测量不确定度才具有完整意义。在分析电容器单元噪声测量不确定度时,把总测量不确定度分成测量方法引起的分量和被测对象声辐射的不稳定所引起的分量,建立了电容器单元声功率级测量的不确定度模型,根据一般条件的分析表明,进行精密法测量时被测电容器单元声辐射不稳定所引起的不确定度为0.3 d B,由于测量方法引起的不确定度为0.5 d B,在置信度为95%时的扩展不确定度为1.2 d B。     

不确定度分析原理在锅炉热效率测算中的应用

热效率是锅炉的主要评价指标，测量参数的质量，对其影响很大。文中介绍了不确定度的分析原理，包括建立不确定度分析模型，对不确定度分量进行A类或B类评定的方法，合成标准不确定度及扩展不确定度的计算方法等。在此基础上，给出了燃油低压热水锅炉的不确定度分析模型及评定实例。计算结果表明，影响锅炉正平衡效率测试结果的不确定度因素主要有锅炉出水温度、进水温度、给水流量、燃油流量、燃油密度和给水密度等，降低测试结果的不确定度应考虑降低这些参数的不确定度。     

洗衣机电动机噪声测量不确定度的计算

根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》,分析了引起家用洗衣机用旋转电动机噪声测量不确定度的原因,并以实例的形式对测量不确定度A类、B类分量进行分析与计算,最后进行了合成不确定度与扩展不确定度的计算,最终给出测量不确定度的结果。     

基于蒙特卡洛法的微波功率测量不确定度评定

利用蒙特卡洛法对微波功率测量不确定度进行评定。介绍了蒙特卡洛法评定测量不确定度的过程,给出了基于MATLAB 实现蒙特卡洛法评定的步骤。分别使用单批次蒙特卡洛法和自适应蒙特卡洛法评定给定频率下微波功率测量不确定度,并与 GUM 法结果进行比较和验证。结果表明除标准不确定度值蒙特卡洛法和 GUM 法相差5%外,其他结果几乎一致,蒙特卡洛法验证了 GUM 法,完全适合微波功率测量不确定度评定。蒙特卡洛法能处理线性模型,在各不确定度分量相差较大情况下优势明显,同时简单、方便,易于推广。     

精密压力表示值误差测量不确定度的评定及其Excel计算方法

通过对精密压力表示值误差测量不确定度的分析、评定与实例计算，详细介绍了如何在Word文档中插入Excel电子表格；如何利用Excel的计算功能来实现实验标准差与合并样本标准差的计算。各不确定度分量的汇总，合成标准不确定度及其有效自由度和扩展不确定度的计算；如何利用设计好的Excel电子表格来实现对任意一个测量结果的扩展不确定度的计算。     

CMM机构误差引入的空间点不确定度评定

提出了一种坐标测量机空间点测量不确定度的评定方法。在坐标测量机的准刚体模型下,通过坐标系旋转矩阵建立空间坐标点的三维测量模型;依据A类和B类评定方法,通过误差检测实验,量化21项机构误差所引起的不确定度分量;最后,根据测量不确定度表示指南(GUM)评定三坐标测量机机构误差引入的空间任一点的三维标准不确定度。采用Renishaw激光干涉仪对一台未经过误差补偿的三坐标测量机进行误差检测并评定出机构误差引入空间点的三维不确定度,验证了该方法的可行性,使得基于GUM评定CMM的测量不确定度成为可能。     

虚拟仪器测量不确定度研究

对虚拟仪器的测量不确定度进行了研究.首先分析了虚拟仪器的结构及工作原理,详细论述了其测量不确定度的来源.着重研究了测量不确定度的评定方法,特别是不确定度分量的估计和合成不确定度的计算.强调了传感器环节带来的不确定度的根本性意义,指出虚拟仪器的B类不确定度必须用标准仪器进行校验.以多次测量取均值测直流电压的实例说明了多次测量取均值会将测量精度大大提高.该方法已经在某低频电参数综合校准设备中应用,验证了其正确性.     

三相异步电机负载杂散损耗测量不确定度评定

不确定度是建立在误差理论基础上的定量的概念,是测最结果的一个参数.近年来,在三相异步电机特别是IE2/IE3电机效率测量领域,测量结果的不确定度亦愈来愈受到行业内人士的关注,杂散损耗是三相异步电机五大损耗之一,其测试过程最为复杂.就其测量结果的不确定度评定作探讨,提出一种不确定度评定方法并给出计算过程.     

基于GUM的叶轮数字风速仪不确定度分析与评定

叶轮数字风速仪目前没有检定规程,需要采用高一级标准进行校准,才能确保使用中测量数据的准确、可靠,为了表征校准结果的可信赖程度,基于GUM法分析并评定叶轮数字风速仪的测量不确定。首先依据测量数学模型制定测量方案,选取2、5、10、15、20m/s校准点对AM-4202型叶轮风速仪进行10次重复性校准,然后采用GUM法分析校准过程中不确定度的来源,选取合理的概率分布计算不确定度分量,最后计算得到扩展不确定。结果表明,除了重复性引入的不确定度,测量环境、标准皮托管的等级、安装时与气流方向的夹角、数字压力计的等级、风洞本身的性能以及数据修约都会影响测量结果的不确定度,在计算合成标准不确定时应全部考虑,以确保测量结果更加准确、可靠。     

基于虚拟仪器技术的77 GHz毫米波雷达目标运动参数模拟校准装置

77 GHz 毫米波雷达技术已臻成熟且被广泛应用于智能汽车环境感知、机动车安全车距检测等领域。 为了评价和确保 其在实际使用中的工作性能,77 GHz 毫米波雷达的目标运动参数在使用前必须进行校准。 提出了基于虚拟仪器技术的 77 GHz 毫米波雷达目标运动参数模拟校准方法,并搭建了一套基于虚拟仪器技术的模拟校准装置。 分析了模拟校准方法的基本原理 以及模拟校准装置的主要设计思路与技术参数,选取了一款 77 GHz 毫米波雷达样品进行速度与距离模拟校准试验,从测量重 复性、雷达分辨力及模拟校准装置精度等方面对试验结果进行了不确定度评定。 速度与距离模拟校准试验结果的扩展不确定 度分别为 0. 7 km/ h 和 0. 12 m (k = 2),初步验证了模拟校准方法的可行性及模拟校准装置的模拟性能。     

宽带矢量网络测试的 TRM 校准方法不确定度分析

宽带网络测试是获取微波毫米波器件电学特性的重要手段,而 TRM 校准方法被广泛应用于宽带网络测试系统的校准 中。 为了有效地评估测试数据的准确性,需要对 TRM 校准与测试进行误差不确定度度分析。 对基于 8 项误差的在片测试的小 信号校准与误差修正原理进行了阐述,以此为基础推到了 TRM 校准方法的不确定度传播公式,能够有效地评估各项校准件的 非理想性对校准结果的影响。 通过采用参数已知的传输线作为非理想直通校准件进行验证实验。 实验结果表明,不确定度传 播公式能够准确地评估测试数据的误差,最大差值不超过 0. 02 dB。     

一种新的电能表校验方法

分析了现行标准表法校验电能表的不足。引入一种新的电能表校验方法——采算分离法,描述了新方法的工作原理和实现过程;介绍了在新方法中利用采集的被校表现场参数计算该表计量误差的方法;说明了与标准表法相比,新方法具有的技术特点和优势。     

一种选取有效测量点简化测量不确定度计算的方法

提出了一种利用二次插值法选取测量点,简化测量不确定度计算的方法。采用曲线拟合的方式,对已知典型固定点进行二次插值求解,得到逼近实际曲线的二次插值函数。通过与逐点计算法,典型点法和分段法三种方法比较,结果显示,二次插值法计算得到的测量不确定度在量值范围内近似连续性,能够较好地表述整个量值范围内的测量不确定度,克服了严重歪曲测量不确定度的问题,并且有效减少了计算量,很好地体现了测量标准的校准和测量能力。     

电子式电流互感器校准系统不确定度评定方法

电子式电流互感器的研究已经进入实用化阶段，其校验和测试工作也引起了广大研究人员的关注。文中利用计量学中的不确定度理论，对校准系统不确定度进行来源分析，给出电子式电流互感器校准系统整体不确定度的评定方法，由LabVIEW开发的虚拟仪器来实现，并对2个不同校准系统进行了不确定度比较。通过对校准系统进行不确定度评定，不仅能够评价测量结果的可信度，为使用者提供科学的参考依据，而且也可以为不同的校准系统提供可比性参数。     

一种选取有效测量点简化测量不确定度计算的方法

提出了一种利用二次插值法选取测量点,简化测量不确定度计算的方法。采用曲线拟合的方式,对已知典型固定点进行二次插值求解,得到逼近实际曲线的二次插值函数。通过与逐点计算法、典型点法和分段法3种方法比较,结果显示,二次插值法计算得到的测量不确定度在量值范围内近似连续性,能够较好地表述整个量值范围内的测量不确定度,克服了严重歪曲测量不确定度的问题,并且有效减少了计算量,很好地体现了测量标准的校准和测量能力。     

测量信息的计算

测量信息反映了测量者、测量仪器、先验知识等因数对测量效果的影响,可以用测量过程所减少的不确定性来量化。测量信息表达成互信息熵,等于先验不确定性与损失熵的差值。先验不确定性可以是被测量的客观随机变化性,也可以是对被测量的一种主观不确定性。先验不确定性根据测量者的先验知识或最大熵原理来计算。损失熵反映了测量仪器和过程的特性。先验不确定和损失熵可以采用连续熵形式或离散熵形式来计算,而且依据一定的方法,连续熵形式和离散熵形式可以相互转化。2个例子显示了测量信息的计算方法。     

一种自动检测装置的测量不确定度分析

介绍了用分压法测量直流高压高值电阻器的校准方法,在建立了数学模型的基础上,给出了校准过程中影响测量结果准确度的因素,并结合标准器性能在不同测量区间的差异,对各种因素给测量结果带来的不确定度通过A类及B类不确定度评定方法进行了详尽的分析。     

基于联系数的输电系统可靠性评估

传统输电系统可靠性评估将可靠性数据作为确切值进行评估,但是由于客观条件的影响,部分可靠性数据是不确定的,这必然会导致评估不准确。在联系数理论和输电系统可靠性评估的基础上,提出了输电系统可靠性评估的新方法。该方法用联系数表示可靠性参数,通过联系数运算处理具有不确定性的可靠性参数,计算出具有确定项与不确定项的可靠性联系数指标。该方法可反映各原始参数不确定对可靠性指标的影响,能更好地评估系统可靠性的真实程度。通过分析IEEE-RBTS和IEEE-RTS79两个算例,表明了该方法的合理性和有效性。