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1.
OFDM低压电力线通信中基于小波去噪的盲信道估计 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了OFDM低压电力线通信中采用盲信道估计的可行性,基于二阶矩盲信道估计算法提出一种小波去噪盲估计,这种算法利用小波变换思想,对盲算法中接收信号自相关矩阵的估计值进行消噪处理,以减小噪声干扰对信道估计的影响。通过仿真试验分析了小波去噪盲估计的性能。仿真结果表明,该方法与盲算法相比信道估计性能得到了明显的提高。 相似文献
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对无线传感器网络(WSN)通信信道进行均衡设计,抑制无线传感器节点之间的码间干扰,改善通信质量。提出一种基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法。进行了WSN的信道模型设计,为了降低信道输出的稳态误差,采用时间反转镜为匹配滤波方法,进行多径信道的码间干扰滤波,设计自相关匹配滤波器,通过直接序列扩频方法实现WSN通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行WSN的通信信道均衡设计,发射信号沿各个路径到达接收机的信号分量得到准确分离,信号的多径分量得到无误码接收,通信信道均衡效果较好,通信误比特率低于传统方法,改善了WSN通信质量,展示了较好的应用价值。 相似文献
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基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法 总被引:5,自引:1,他引:4
针对前馈神经网络盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析前馈神经网络盲均衡算法和正交小波包变换理论的基础上,提出了基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性,对前馈神经网络均衡器输入信号进行预处理后,降低了输入信号的自相性,从而加快了收敛速度和减小了均方误差。水声信道的仿真结果表明,该算法在收敛速度与均方误差方面的性能比前馈神经网络盲均衡算法优越。 相似文献
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本文提出了一种利用m序列与判决反馈相结合的OFDM信道估计方法.在发送端将m序列作为训练序列加入到OFDM信号中,利用m序列优良的自相关特性,在接收端将接收到的加入噪声干扰的m序列与发送的m序列做相关运算,估计出信道的冲击响应,再利用判决反馈信道估计原理,将当前的信道估计值反馈回去,用以对接收下一个符号做均衡.理论分析和仿真结果表明,该方法有效的抑制了多普勒频移及噪声对接收信号的影响,提高了估计精度,改善了系统BER性能,适用于高速数据传输系统. 相似文献
5.
提出了一种用于频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计方法.该方法首先把高速率传输测控信号转换成多个低速率并行传输COMA信号,利用CDMA系统中扩频增益远大于信道阶数的特点消除了信道码间干扰的影响,然后在多个并行传输的低速率CDMA信号中插入导频信号,利用导频信号估计得到测控信号后,不需要训练序列,就能实现对信道的估计.该方法仅使用少量导波信号,不占用额外带宽,具有较低的运算复杂度. 相似文献
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本文给出一种新型盲检测算法.在无线通信技术中,盲检测算法由于频带利用率高的优点正受到越来越多的关注.基于隐马尔科夫模型的Baum-Welch(Bw)算法常被用来获取信道的最大似然估计,但该算法要求信道在接收相关序列时,信道特性保持不变.然而在时变无线信道的场合,BW算法的性能会急剧下降.本文基于小波逼近的观点,利用系统结构上的特点,对传统的BW算法进行了改进,提出了一种针对时变无线信道的新型迭代算法(wavelet-assisted BW,WABW).仿真实验表明,WABW算法的性能优越,可用于高速无线通信系统的盲检测. 相似文献
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本文针对无线移动测试系统中信道的传输问题,在CDMA时变色散信道的离散正则模型的基础上,给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对CDMA时变色散信道的盲辨识.利用正则模型,可以将时变的SIMO系统等效的转化为是不变的MIMO系统,使用时频解相关接收机从时变的特征波形中分离出时不变的信道系数后,可由解相关输出后信号的自相关矩阵的主特征向量直接完成对信道的估计.与基展开模型方法相比,该算法具有不需要利用观测数据的高阶统计量来估计信道的展开基频率,也不必假设相邻符号间的时延的变化为线性关系,同时其运算复杂度小于通常的子空间算法.仿真结果证明了算法的有效性. 相似文献
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为了实现10kV中压电力线与220V低压电力线信道的网络互联,设计了一种基于快速信道估计与信道均衡算法的智能桥接器系统。论文首先介绍了智能桥接器的系统组成以及工作原理。然后,详细分析了桥接器的核心部分——信道均衡器的工作原理及算法实现。该算法首先基于SIFT快速傅里叶变换,实时估计出信道的接收频谱;然后根据信道的慢时变特性,利用当前信道的接收频谱结合前一时刻的信道特性,估计出当前的信道均衡值,构成了一个闭环反馈信道均衡系统。测试表明,所设计的桥接器能满足中低压电力线互联通信的要求。 相似文献
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分析了现有230 M无线专网及GPRS公网无线信道通信特点,针对重庆市复杂地形条件下普遍存在的通信盲区问题,提出一种基于230 M无线专网的无线智能中继组网技术。该技术采用了230 M无线专网单工微蜂窝组网设计,提出了终端多级中继选择的判据和路由优化算法,在实际应用中融合了高速率调制解调器、时序优化等技术。在地理环境比较复杂的重庆北部地区的应用,取得了验证数据和实际运行效果。 相似文献
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为了研究第五代移动通信(5G)系统无线信道,获得准确的5G无线信道特性和信道模型,提出了一种基于5G新空口(NR)测试模式(TM)信号的无线信道测量平台。开展了TM无线信道测量平台的总体架构及测量信号接收处理算法设计,并基于软件无线电设备和高性能计算设备搭建测量平台。针对功率谱平坦度、峰均功率比和相关性等指标,对多种TM信号的测量性能进行评估。根据性能评估结果,选择适合作为测量波形的TM信号。采用射频馈线直连、多径信道模拟和静态空口实测3种方法对TM无线信道测量平台进行验证,该平台不仅可以实现准确的信道测量,同时能够对矢量幅度误差和误比特率等传输性能进行测试。 相似文献
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需求响应(DR)常态化的发展依赖于高可靠性的信息交互,尤其是在无线传输应用中。为了提升当前DR中可中断负荷控制的通信信道质量,设计了一种基于信噪比和信道增益的自适应空时预编码策略。所提策略结合DR通信需求,在提高信息传输可靠性的同时自适应规避编码引入的额外计算开销。首先,基于中国DR信息交互规范,结合实际信息传输和控制的频度要求,规定DR不同时段传输的通信服务等级。然后,引入可以优化提升信道增益且DR终端计算开销更低的Alamouti编码技术。在此基础上,利用自适应预编码机制的Alamouti编码策略优化信息传输质量。仿真实例验证了所提算法的有效性。 相似文献
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智能电网可靠性需求约束下无线发射功率模型预测控制 总被引:1,自引:1,他引:0
在基于无线传感器网络(WSN)的智能电网数据采集与通信的应用中,通信可靠性是WSN的关键技术指标。提高发射功率会增加通信的信号强度和可靠性,但同时会导致节点间相互干扰增加。针对这一矛盾,基于自适应模型预测控制的方法,研究智能电网中WSN发射功率优化问题。依据无线通信链路路径损耗模型分析了影响智能电网无线通信信噪比的主要因素,并构建了系统状态空间模型;通过实时估计信噪比随机波动置信区间下界对系统期望信噪比给定进行补偿,并基于模型预测控制的算法,优化求解节点发射功率;最后,通过仿真软件将所提算法与自适应传输功率控制(ATPC)算法及势反馈控制(PFC)算法进行对比分析,并采用WSN硬件平台对算法进行测试。结果表明,所提出的自适应模型预测控制算法可以在保证智能电网无线通信可靠性条件下,降低由节点发射功率较大导致的相互干扰。 相似文献
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与传统无线传输相比,虽然协作中继节点的参与可以大大提高无线网络性能,然而协作中继会带来严重的信道竞争问题,这给协作通信环境中的信道访问控制带来挑战。为了解决这个问题,提出一种RTS/CTS(Request To Send/Clear To Send)与忙音结合的MAC(media access control)信道接入方案。该方案使用3个忙音来标识信道的使用状态,并解决协作通信中的隐藏终端和暴露终端问题。基于忙音信号,还提出了一种带宽节俭的协作节点选择算法。通过侦听忙音信号,源节点可分布式地选择最优的协作节点。理论分析和仿真实验表明所提方案能有效地提高协作通信中的信道利用率,很好地解决了协作通信中的隐藏终端暴露终端问题。在数据包大小超过3 500 B时,本协议中暴露终端受传输节点阻塞的时间不到整个传输时间的10%。 相似文献
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王博 《电力系统保护与控制》2010,38(4):103-105
针对电力营销管理部门对现今无线抄表通信技术存在的频点制约、不定时延、实时性差、成本造价高、安全性低等因素, 按照电力系统远程抄表的技术要求,提出了一种新型的基于SCDMA技术的自动抄表系统的设计方案。这种基于SCDMA无线宽带通信系统的网络结构系统使用了CS-OFDMA多址方式、动态信道分配技术、信道先建后拆技术来克服码间干扰,增强了通信容量,保证了信息的可靠性和安全性,具有突出的技术优势、成本优势以及维护优势,覆盖区域和通信容量也不再受视距与否的限制,站址选择也更加灵活,适合在城市及远程范围内使用。 相似文献