改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用

用户用电典型模式的分类预测是电力负荷预测的重要组成部分。针对单核模糊C均值算法在电力大数据挖掘中不能兼顾预测精度和普适性能好的问题,提出了一种电力短期负荷场景中改进的无监督学习多核模糊C均值聚类算法,建立了双层神经网络的电力数据负荷预测模型对比该改进的算法对电力负荷预测效果的影响。用户数据由MapReduce并行化处理加速。数值实验结果表明:改进的算法在实际电力用户数据集中,具有广泛的适用性和有效性,同时能显著提高电力短期负荷预测的精度。     

基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法

针对采用趋势变化法预测电力负荷时,存在因未充分考虑气象因素而影响预测精度的问题,提出了一种基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法。该方法综合考虑气温、湿度和天气类型3个气象因子,对基于变化趋势的电力负荷预测方法进行修正。分析了基于变化趋势的电力负荷预测方法存在的 2 个问题：未考虑外界因素对电力负荷变化趋势的影响和预测电力负荷时存在累计误差。在充分研究日内平均负荷变化率和点间平均负荷变化率的基础上,给出了算法的详细计算步骤,并将其应用于苏北某地区电力负荷的预测算例中。结果表明该方法的预测误差为 3.42%,预测精度高且数据波动小,验证了该方法的有效性和可行性。     

考虑多种因素的短期电力负荷预测方法研究

当前电力负荷预测问题中负荷数据普遍受到多种因素的影响,很多对负荷预测的研究仅关注对预测方法、模型进行优化而忽略了各种条件因素对负荷真实存在的影响,导致负荷预测方法往往在训练集和验证集上准确性较高,一旦到了实际场景中就常常失准.因此,提出特征工程在电力负荷预测时的关键作用,在进行负荷预测前先进行数据挖掘与特征分析,以提高预测效率与准确率.首先,对时间、温度、气压、紫外线强度等多种因素进行数据挖掘与特征分析,对比不同因素对负荷预测的重要性;其次,使用多种不同预测方法对负荷进行预测,并得出预测结果; 最后,通过对比分析,证明所提方法在实际场景的电力负荷预测中有广泛应用前景.     

准确把握电力市场方向切实做好电力负荷预测

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在负荷预测中常用的几种预测方法,并对负荷特性分析预测方法作简单的阐述,同时就如何作好电力负荷预测工作提出建议.     

基于结构化负荷模型的电力负荷概率区间预测

为了考虑电力负荷的不确定性,概率和区间预测成为电力负荷预测的重要方式之一。针对传统的负荷概率及区间预测方法没有考虑不同负荷成分的不确定性对电力负荷影响的问题,在分析电力负荷成分的基础上,基于结构化电力负荷模型提出一种电力负荷概率及区间预测方法。首先,对电力负荷的成分进行分析,针对不同负荷成分分别进行建模,构成结构化电力负荷模型;然后,基于历史负荷数据采用变分贝叶斯估计算法训练模型参数的后验概率分布;最后,基于训练完成的模型对未来负荷的概率分布进行预测,从而实现电力负荷概率区间预测。采用实际电力负荷数据进行验证,并与其他方法进行对比。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测区间覆盖率和较窄的预测区间宽度。     

灰色模型在负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务。讨论了灰色模型在短期电力负荷预测中的应用,对平常日电力负荷进行预测,其结果令人满意。     

基于GBDT算法的电力专项规划负荷预测研究

负荷预测是电力专项规划的重要组成部分,是规划电力设施的基础.传统的电力规划负荷预测普遍存在准确度不高、预测结果相对误差较大等问题.采用了一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Tree,GBDT)算法的负荷预测新方法,与传统的负荷预测方法相比,该方法的预测结果整体准确度更高,在电力规划中具有较高的实际参考价值.     

神经网络预测中长期电力负荷对比研究

为避免传统方法预测中长期电力负荷建模的复杂性,根据电力负荷历史数据,研究了基于LM算法的BP网络、RBF网络在中长期电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素.从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果.     

准确把握电力市场方向 切实做好电力负荷预测

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在负荷预测中常用的几种预测方法,并对负荷特性分析预测方法作简单的阐述,同时就如何作好电力负荷预测工作提出建议。     

负荷密度法在城市远景负荷预测中的应用

简要介绍了目前常用的几种负荷预测方法。针对城市总体规划中电力专项规划的需要,具体介绍了负荷密度法进行空间电力负荷预测的原理和优点。结合广东江门市城区电力专项规划,阐述了用负荷密度法进行预测城市远景负荷的方法和步骤。预测结果表明该方法有较强的实用意义和推广价值,可为城市电力专项规划提供参考和借鉴。     

虚拟电厂技术发展趋势

随着分布式能源的快速发展,电力系统发电侧呈现出分散式的发电模式,负荷侧由于电动汽车的快速推广使得系统负荷快速增加,但分布式发电及电动汽车、储能、可控负荷等分布式能源作为独立个体,规模小、布局分散,导致经济性不能得到保障,为此虚拟电厂的概念应运而生。本文全面分析了虚拟电厂的概念、作用、技术架构,并提出了虚拟电厂亟需解决的问题以及物联网、区块链及人工智能等新技术在虚拟电厂领域的适用性,为各地开展虚拟电厂建设提供参考。     

Simplified digital acquisition of microdischarge pulses

A new concept of the measurement of the height of microdischarge pulses is proposed and implemented on a special hardware assembly. The concept utilizes the highly asymmetric shape of microdischarge pulses, i.e. the sharp rise edge and slowly decaying tail that forms an almost `horizontal' plateau. The maximum height of a pulse can be determined by imposing a certain time delay in saving sample points. The time delay must be equal to or longer than the time necessary for the full rise of the front edge of the pulse. The new concept completely removes time-consuming procedures seeking for signal local maxima used in current digitizers with logic circuits. This makes the system very fast and brings it to the very limit of the underlying natural process itself which represents the main advantage compared with other existing methods. A certain disadvantage of the new concept is in its restriction to asymmetric pulses only, but, however, this class of pulses comprises the broad spectrum of pulsating phenomena appearing in various branches of science and technology. This gives the proposed concept good applicability not only in the field of electric microdischarges but also in many other experimental domains     

电力市场中效用风险指标及其决策模型的研究

电力市场条件下的可靠性问题已经引起人们的广泛关注,尤其是如何提供有效的手段保障市场条件下系统运行可靠性和经济性的协调发展。文中针对上述问题,提出了电力系统元件的效用风险指标的基本概念和计算方法。该指标考察了电力系统元件故障前后全社会福利的变化值,并将其与电力系统元件的物理可靠性结合起来．形成了一个可以同时评估系统元件可靠性和经济性的新方法,从而为电力市场条件下的电力系统可靠性研究提供了一条崭新的思路。为了验证所提出的理念,文中基于经过简化的电力市场模式．构造了新型的考虑效用风险指标的购电决策模型,并给出了求解过程。算例分析验证了文中提出的理念的可行性和合理性。     

基于无功功率波动系数的无功功率考核方法

针对现行的均权平均功率因数考核方法不能反映用户无功功率负荷特性,不能对影响电能质量的用户加收改善电能质量的电费问题,提出了一种基于波动系数的无功功率考核方法。该方法通过动态无功补偿装置或专用的无功检测设备,记录无功功率的变化规律,根据设定的无功功率允许波动范围,将超出范围的不同时段无功功率波动陡度系数与幅度系数乘积的和定义为无功功率波动系数。采用与电费收费对应时段内无功功率波动系数与均权平均功率因数共同对用户的无功功率进行考核,促使用户主动改善电能质量,提高电能的使用效率。     

电力电缆火灾在线监测系统的设计

火电厂、变电站电力电缆长期运行在高电压、大电流环境下，其接头容易超温过热，引起爆炸，导致火灾，建立电力电缆火灾在线监测系统具有必要性。为此，介绍发电厂电力电缆火灾在线监测系统的总体设计，硬件结构及接口设计。该系统的现场子站设计采用了新型数字式温度传感器，不仅功能强、可靠性高，而且兼有耗能低，体积小的优点。     

计及其波动的无功功率考核方法

针对现行的均权平均功率因数考核方法不能反映用户无功功率负荷特性,不能对影响电能质量的用户加收改善电能质量的电费问题,提出了一种基于波动系数的无功功率考核方法。该方法通过动态无功补偿装置或专用的无功检测设备,记录无功功率的变化规律,根据设定的无功功率允许波动范围,将超出范围的不同时段无功功率波动陡度系数与幅度系数乘积的和定义为无功功率波动系数。采用无功功率波动系数与均权平均功率因数共同对用户的无功进行考核,促使用户主动改善电能质量,提高电能的使用效率。     

电除尘器监控设备新设计思路与实践

目前电除尘监控设备采取的设计思路,是将高压部分与低夺的监控设备分开成两个系统,并采用集中式监控方式,针对这一现状,提出了一种新的设计,将高压和低压的监控设备合并为一个系统,并采用分布式监控方式。该设计思路成ＤＫＺ＝１型电除尘器电主控制装置进行具体的实践及获得成功,使产品的技术性能和经济指标有较大提高。     

浅析电动汽车与智能电网的融合

全球经济的低碳化发展,对汽车行业和电力行业都提出了新的要求,在汽车行业的变革就是新能源汽车,而电力行业的变革则是智能电网,随着信息产业的快速发展,今后的电动汽车和智能电网将会实现高度的信息化、网络化、互动化,两者有机的结合将会给人们带来一种新的能源消费方式。     

供电企业营销策略及实施措施

面对电力市场化改革的新形势,结合政策体制实际及国家电力体制改革发展的方向,分析了当前供电企业电力市场现状,阐述电力市场营销的新观念,并提出了具体的供电企业营销策略。     

大型风电机组全功率试验研究与故障分析

文章对风电机组全功率试验台的构建方案进行了比较和选择,研究了试验项目的设计和实施以及保护方式的优化,并分析了试验过程中的故障现象,提出了多种解决措施。通过电气机械等各种技术手段排除故障和消缺,确保被测机组达到设计标准和劳埃德船级社规范,避免出现由于某些部件或设计技术的缺陷而造成的重大损失,为外场的顺利调试和并网发电打下良好的基础。