基于STM32F207与CAN总线的车载监测系统设计

针对大型养路机械09-32型捣固车设备状态监测要求,设计了一种基于ARM与CAN总线的车载监测系统。该系统采用STM32F207和CAN总线技术,内嵌嵌入式u C/OS-II实时操作系统,采集设备的各种作业状态信息,并对设备状态信息进行预处理,通过USART接口上传至车载电脑,显示设备运行状态,对设备故障进行实时告警和早期诊断。测试结果表明,整个系统性能可靠稳定,在实际的作业过程中能有效提高养路车线路作业质量,作业效率及设备维护水平。     

发电厂状态检修中的油液特种分析接术

油液分析技术较多应用于从状态检修的角度对电厂用油设备的油液运行状况做出定量、定性两方面分析，以检测结果为依据评价设备运行状态并预测设备故障的可能性和趋势。其中光谱分析技术主要关注油液中各类元素含量提供的信息，而铁谱分析技术则注重从油液中含有的颗粒的形态及数量中获取定性结论。介绍油液分析技术的这两大主要检测手段的工作原理，列举了部分实践中积累的油液监测结果与设备状态信息间的对照关系，并用实例说明如何在实际工作中切实应用该技术为设备安全运行服务。     

基于无线传输技术的设备状态监测系统研究

随着工业化设备的大型化,复杂化,智能化,设备状态监测及实时故障诊断系统越来越重要,随着无线通讯技术的发展,对工作在恶劣条件下的工业设备实施无线信号传输与处理成为监测设备运行状态的发展方向之一。本文主要介绍了基于无线数据传输模块FTR2000的对大型输煤系统的进口减速机实施运行状态监测的系统。该系统可方便地对大型输煤系统的减速机进行实时监测,且稳定性高,具有广阔的实用价值和应用前景。     

大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的研制

介绍了大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的主要功能及关键技术。该系统仅需采集异步电动机定子三相电压、三相电流瞬时信号，无需任何热或机械传感器，应用方便，运行效果理想。     

状态检修技术在邹县发电厂的应用

说明设备状态检修管理的必要性，设备的监测与诊断是状态检修的核心问题。详细介绍国际先进的设备振动分析技术、马达分析、油液分析及红外分析技术在邹县发电厂的使用情况，分析各种状态诊断技术在设备诊断过程中的具体应用。     

现场总线在铁路大型养路机械控制系统中的应用

介绍了铁路大型养路机械电气控制系统的组成及特点,提出了一种基于工业计算机、可编程控制器及现场总线的铁路大型养路机械电气控制系统的设计方案,它集成了柴油机监视、高速走行监视、作业监视控制,实现了集中监视、集中处理、分散控制。该系统应用于作业工况最差的稳定车上,可全面检验系统的可靠性、稳定性、抗冲击性及抗频率振动性能等各项指标。     

变压器油中微水含量在线监测方法研究进展

变压器油中含有微量水分会使其绝缘性能降低、加速油液的氧化劣化,导致变压器产生绝缘击穿等重大事故。首先根据微水含量在油液中的存在形式及其危害,综述了国内外对变压器油中微水含量在线监测方法的研究进展。重点对油液的电容传感分析、微波传感分析和红外光谱分析等几种在线监测方法进行了详细阐述,并分析了微水含量对油液理化性能影响的研究概况。结果表明:应用较广的油中微水含量电容传感在线监测方法容易受到环境的影响、测量精度低;微波传感分析不太适宜于微量水分的测量;红外光谱监测技术可以进行油中微水在线监测以及定量分析。这些监测方法主要是利用油液单一理化性能指标变化进行油中微量水分的在线监测,存在不完备性和冗余性问题,因此提出一种多变量信息融合的理化性能光谱特征在线监测新技术,可以全面综合实施解决变压器油中微水含量在线监测问题;所提出的新技术对于构建科学合理的、切实可行的油液多变量红外光谱特征的在线监测系统,解决我国由于水分污染而报废的油液再利用具有较好的应用前景;该技术为准确地监测油液中水分含量提供一种理论支撑。     

交流旋转机械的状态监测

在综述了各种交流旋转机械的状态监测方法后,对小波变换新技术进行了介绍,并通过小波变换对暂态非平稳信号的分析,阐明了小波变换在分析暂态信号方面,比传统的Ｆｏｕｒｉｅｒ变换更具优越性。交流旋转机械随着运行状态的劣化,会产生一些暂态信号。因此,利用小波变换来监测交流旋转机械的状态,具有良好的应用前景。     

水电站机组在线监测技术概述

本文主要阐述了水电站机组在线监测的系统结构、测点选择、传感器选型,总结了近年来机组状态监测系统在水电站机组的应用情况,为各种大型水电站的规划、设计、选型和实施状态监测系统提供借鉴.     

基于FEM的大型发电机快速暂态过电压分析

介绍了以在线实时过电压监测为基础 ,结合 FEM与图像技术 ,对大型发电机内部绝缘状态实施的在线安全预测分析与状态监测。该方法对大型发电机在线绝缘监测具有较好的实用性。     

火电厂实施状态检修的探讨

对火电厂实施状态检修进行了探讨，分析了狭义与广义的状态检修，阐明火电厂要实施的状态检修应是广义的状态检修，是一项系统工程，并阐述了实施状态检修的三方面准备工作、状态检修监测手段、监测频度以及实施状态检修的组织等。     

适用于大中型水电站的滤油车的研制

介绍了在大型电站中最新应用的滤油车装置，对改善电站运行，增加安全性方面是一次尝试，对多年来困扰电液调速器中电液转换器卡堵而导致甩负荷，溜负荷是个解决途径，水口电站首次应用后效果很好，对润滑系统和液压系统油液的纯净都起到保证作用。     

发电机组嵌入式远程状态监测与诊断分析系统

为实现对发电机组及生产过程的各种参数进行实时监测与诊断分析,设计了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统的总体方案,开发了具有多种通信协议的嵌入式数据采集与监测平台,并针对典型300 MW发电机组,采用pSpace企业级实时历史数据库和C#语言进行系统高级应用功能的二次开发,实现了B/S模式的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统,为机组的优化运行和实施状态检修计划提供指导性意见.     

油液分析技术新领域的探讨

通过对盘电公司油液分析现状的分析探讨，找出了油质监督工作的不足，特别是辅机用油的分析，引入了5200油液分析系统。通过在生产现场的应用，及时发现了抗燃油系统、风机油系统、磨煤机油系统、凝结水泵油存在的磨损现象，使设备得到了及时的检修，推动了状态检修工作，确保了设备润滑系统安全经济运行，5200油液分析系统的投入使用，使我们科学地制定了辅机用油的监督周期和监督标准，在全国辅机用油监督方面处于领先地位。     

新能源汽车制造关键装备远程智能运维云平台顺利验收

近日,国机集团国机智能科技有限公司(以下简称"国机智能")在广汽埃安新能源汽车有限公司实施的"基于5G工业互联网的新能源汽车制造关键装备远程智能运维云平台"项目顺利验收. 该项目是国内首个基于5G的汽车制造企业润滑磨损监测预警与远程的项目,集成现代传感、5 G 通信、MEC 边缘云技术,构建了基于5G+工业虚拟专网的润滑磨损状态监测预警与运维云平台,实现了"5G+物联网+边缘计算+云平台"的工业生产的5G应用场景.项目实施以后,关键设备润滑系统设备故障诊断准确性 >96％,设备油液寿命预测准确率 >92％,设备摩擦磨损油液监测覆盖率≥85％,监测结果响应时间<1s.项目形成了发明专利3件,发表的3篇,发布企业标准2项.     

大型发电机组转机状态智能监测

发电厂大型设备状态智能在线监测,是智慧电站建设的重要内容。大型转动机械磨损故障是设备失效的主要原因,传统离线方法检测设备状况周期长,不能及时反映设备的运行状况。创新应用转机润滑在线监测系统,通过设备系统在线传感器对在用油的理化性能参数进行连续不间断的原位监测,根据所监测润滑油的参数变化,结合人工智能诊断分析来判定或预测系统或设备的运行工况和状态,诊断系统或设备的异常部件,为开展针对性维护和修理提供依据,可以有效提高机组设备运行可靠性。     

125MW汽轮发电机组状态实时监测与故障智能诊断系统的设计及实现

状态监测与故障诊断是确保大型旋转机械正常运行的关键技术手段。现以１２５ＭＷ汽轮发电机组为对象，提出了由实时监测系统和故障智能诊断系统组成的分布式多任务信息处理系统的新构思，阐明了基于结构层次化和功能模块化的软硬设计方案。整个系统具有高速度、高精度、多通道、大容量和高性能价格比等特点，可广泛应用于各类汽轮发电机组的实时状态监测和故障诊断场合。     

远程维护在铁路大型养路机械上的应用

为了提高铁路大型养路机械的维护效率,降低维护成本,采用了给予GSM网的远程维护方案,介绍了系统的硬件架构和软件设置,并通过反复试验验证了该方案的有效性与可靠性。     

龙羊峡水电站近坝库岸GPS滑坡监测

文章论述了GPS技术在龙羊峡水电站近坝库岸滑坡监测中的应用实例，通过对原常规监测与GPS监测对比和GPS监测结果的误差分析，证明了龙羊峡水电站近坝库岸GPS滑坡监测项目的实施是成功的，达到了预期的精度和效果，为探索GPS技术在我国大型水电站库岸滑坡监测的应用积累了新经验。     

风电机组综合状态在线监测与远程诊断中心的建立

近年来,风电机组振动状态在线监测系统得到不断地应用和推广,但是仅对机组机械传动部分振动信号进行评估分析,监测手段过于单一,不能全方位捕捉机组故障状态.为此,提出在风电机组振动在线监测技术研究的基础上,进行风电机组叶片应变状态监测、齿轮箱油液在线监测、发电机电气参数监测及风电机组生产运行参数监测技术的研究,研制风力发电机组综合状态在线监测系统,并建立远程诊断中心,将风力发电机组振动在线监测系统全面升级为风力发电机组综合状态在线监测系统,以期为实现风电场少人、无人值守目标奠定坚实的基础.