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简要介绍兼具多智能体系统和面向服务架构两者优点的MAS-SOA技术,以微网群灵活多变的分布式信息管理需求为切入点,提出基于MAS-SOA的微网群广域跨平台信息协同方案,并详细分析微网多智能体平台设计、WS-Agent适配器设计细节,最后以市场环境下微网群的智能调度为例印证方案的可行性。 相似文献
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基于ASOA集群智能微网的信息化管理平台设计 总被引:2,自引:0,他引:2
作为智能电网新的组织形式,集群智能微网的控制和管理成为迫切需要解决的问题.文中简要分析了兼具多代理系统(MAS)和面向服务的架构(SOA)两者技术优点的基于Agent的SOA(ASOA),提出了基于ASOA的适用于集群智能微网信息化管理的设计方案.该方案将Agent封装为一个智能服务主体,采用Web服务技术实现各智能服务主体间的相互通信,智能服务之间的相互关系用智能体的组织模型、交互模型进行更深层次的描述.通过模拟系统的仿真验证了该方案的可行性并对平台的实时性、可靠性和安全性进行了分析. 相似文献
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能量管理系统对微网的控制管理和优化运行具有十分重要的作用。通过合同网方法,对微网能量不同层次的协调控制机制进行研究,建立一种新型的基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的集中与分布混合式微网能量管理系统;同时提出MAS下微网内Agent协作的多因子评价决策机制,从而构建了基于微网本地层发电单元自主控制与中央层多单元间主动能量协调控制相结合的微网系统能量协调控制框架。实验结果表明,利用所提控制系统,若干Agent参与的合同网方法和整个微网Agent参与的市场竞标方法可以实现微网能量不同层次的协调控制目标。 相似文献
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提出的配网状态巡检手持智能终端,通过将多种技术集成,综合加密通信,与配网巡检智能管理系统的配合使用,实现配网巡检管理、缺陷管理,停电(或带电)管理自愈性系统控制,同时为其他各种具体应用和第三方应用提供相应的服务. 相似文献
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由于包含微源的多样性及运行模式的多样性,微网的二次频率控制面临着系统参数不确定性的挑战。文中提出了在多代理(Agent)分层混合控制模型中嵌入一种基于Q学习的智能算法。首先,动态预测出微网系统实时二次调频功率缺额值。其次,同时考虑微网运行经济性和环境效益,并采用模糊化方法和粒子群优化算法实现二次调度功率的分配。最后,在C++Builder环境下搭建了包括不同微源的本地层Agent和具有不同控制功能的中央层Agent的微网混合能量管理仿真平台,结果证明了所提出的基于Q学习的微网二次频率自适应控制器可以自适应微网系统结构及其参数的动态变化,实现微网二次调频的智能控制。 相似文献
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将IEC 61850系列标准应用于微网能量管理系统,可以规范、统一微网能量管理系统中的通信标准,解决不同厂商制造的设备间的互操作问题。文中将微网通信体系分为三层,详细设计了各层的体系结构及对应的IEC 61850服务器和IEC 61850客户端。根据IEC 61850标准建模规范和实时数据在能量管理系统中的应用特点,提出了面向分布式电源整体系统或负荷单元系统来建立微网底层设备的信息模型,并以风力发电单元为例介绍了建模过程。针对所建立的数据模型设计了4个实验,从不同的角度对微网各层通信体系结构下的信息交互进行了实际测试。测试结果验证了所建立信息体系和微网IEC 61850模型的有效性,同时为数据交换模式的优化提供了基础,为微网的设备集成、运行分析及智能控制提供了有效的技术手段。 相似文献
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多微网系统的能量协调是其稳定运行的必要条件。针对多微网系统的能量协调提出了基于多代理系统(Multi-Agent System,MAS)的分层控制方案,采用JADE(Java Agent Development Framework)平台构建包括单元层、单微网层、多微网层和配网层的层次化多代理系统框架,给出了多微网系统的能量协调过程和优化目标,利用代理的自治性和协作性,实现稳态运行时微网内部、多微网之间的能量协调。以一个多微网系统为例,讨论了各Agent的功能及各Agent之间的交互,验证了所建立的基于MAS的分层控制方案的有效性,适用于多微网系统能量分层管理。 相似文献
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