提高山东省接纳风电容量方法研究

随着山东省风电场开发的不断深入,风电场大规模开发的主要瓶颈是电网调峰能力不足导致的消纳能力问题。对山东电网的风电消纳能力进行分析,对山东省风电出力进行归一化处理,总结出山东省风电场出力特性,提出提高山东省接纳风电容量的方法。     

陕西电网调峰能力及可接纳新能源能力研究

首先在总结陕西电网负荷特性、风电和光伏出力特性基础上,通过研究陕西电网后夜、中午时段调峰能力,采用两种原则确定可接纳的风电、光伏装机规模。进一步将历史风电、光伏全年8 760 h特性与负荷8 760 h特性相结合,对2020年陕西新能源装机容量下电网接纳新能源电量、新能源弃电量进行计算,全面反映水平年风电、光伏消纳情况。结果表明,陕西电网基本可接纳风电、光伏各500万k W规划装机容量。利用该方法,对陕西电网与周边电网联络调峰能力及弃电量进行敏感性分析,表明联络线冬、夏季应采用不同的调峰运行方式。     

“十二五”广西电网接纳风电能力分析

将风电出力参与系统电力平衡,根据平衡调峰计算结果,判断广西电网接纳风电的能力,并分析影响电网接纳风电能力的因素.提出广西风电季典型日出力曲线、年平均出力曲线及年出力曲线,根据风电出力曲线参与系统电力电量平衡,使用互联电力系统模拟软件,计算风电参与平衡后对系统调峰能力的影响.2013年电网接纳装机为1258.5 MW的风电出力后,缓解了系统电力、电量不足问题,未出现调峰不足问题.2015年电网接纳装机为4086MW的风电出力后,增大了系统盈余,系统调峰缺额增大,火电运行经济性差.2013年电网可以接纳规划风电场出力,2015年电网接纳风电后加大了系统调峰压力.电网接纳风电的能力主要受风电特性、电源结构、负荷水平和负荷特性的影响.     

基于电力平衡的辽宁电网接纳风电能力分析

确定电网允许接入的风电场最大装机容量是在风电规划阶段电网公司最关心的问题.文中基于辽宁电网的电源负荷特性及峰谷差情况分析,预测了风电机组运行后电网调峰可能面临的严峻问题.在充分考虑尖峰电源备用、低谷火电机组出力减到非常规调峰定额等情况后,提出了基于电力平衡确定最大接纳风电能力的计算方法,并总结出计算用公式,给出了辽宁电网2010年、2012年、2015年、2020年4个水平年的接纳风电能力情况,指出可接纳容量小于规划容量,最后提出了提高辽宁电网接纳风电能力的具体措施.     

电网调峰能力对风电消纳能力的影响分析

针对河北省风电现状及存在弃风的问题,结合负荷特性、风电出力特性和机组调峰能力,分析机组调峰能力对风电消纳能力的影响,认为调峰能力是风电消纳能力的重要限制因素,提出风电装机空间的计算方法和提高风电消纳能力的措施.     

基于调峰能力的陕西电网接纳风电能力分析

随着风电的大规模集中并网,电网调峰能力已成为制约接纳风电的主要因素。文中分析了陕西电网的调峰能力及风电对调峰能力的影响,提出了一种可接纳风电能力的实用计算方法,采用该方法对陕西电网2011年、2012年、2015年3个水平年可接纳风电能力进行了计算分析;并提出了从电网方面入手提高接纳风电能力的措施。     

区域电网对风电消纳适应性评价研究

针对单纯风电接纳容量计算无法对各个电网间的接纳能力进行评价的问题,研究了区域电网对风电消纳适应性评价方法.考虑了调峰因素和联络线功率输送极限因素影响下的电网接纳风电能力计算,并在此基础上进一步提出了评价指标,最终形成完整的电网对风电消纳适应性评价体系,以提升电网接纳能力.     

基于系统调峰约束的电网风电消纳水平研究

电力系统调峰能力是制约电力系统消纳风电的主要因素。为了辅助风电发展规划及系统规划决策,基于2017年东北电网电源、负荷特性、风电出力特性等,提出了考虑系统调峰能力约束的电网风电消纳水平评估方法。该方法分析了东北电网调峰缺额及风电消纳水平,提出促进风电消纳水平提升的措施和建议:提高现有风电外送通道负荷率、加强建设优质灵活调峰电源、激励需求侧负荷参与系统调峰、完善东北电网调峰市场化补偿机制等。所提方法在辅助有关部门制定风力发电发展规模、电力系统规划时具有参考价值。     

电网接纳风电能力的评估及应用

随着风电装机容量的快速增加,电网调峰能力与风电消纳之间的矛盾日益突出.文中提出一套基于电源结构、负荷特性和调峰能力的电网接纳风电能力评估体系.基于该评估体系,首先考虑了风电接入后对系统备用需求容量的影响,并基于发电可靠性指标计算出对应的备用容量;然后根据低谷常规机组调峰能力评估电网接纳风电能力.通过对2010年京津唐电...     

山东电网接纳风电能力的研究

影响电网接纳风电能力的因素较多,但最重要的因素是电网的调峰能力,而电网的调峰能力又受到开机方式、负荷水平及火电机组调峰性能等因素的制约。随着山东省风电装机容量的快速增多,电网调峰能力与风电消纳之间的矛盾日益突出。从调峰能力的角度分析了山东电网接纳风电能力,并提出了改善电网调峰能力以提高风电接纳能力的措施和建议。     

风电场日出力曲线和储能容量关系研究

为了促进风能的利用与发展,减小大型并网风电场输出功率不稳定给电力系统调度带来的影响,提出了一种基于功率预测和储能系统配合的风电场功率波动平抑方法。分析了风电场日出力曲线与储能容量关系,对风电场历史实测风速数据进行统计,给出风电场合理的储能容量,以期为风电场储能系统容量的选取提供参考。根据某额定装机容量为100 MW的风电场实测风速数据对功率波动平抑过程进行仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于日前风功率预测的风电消纳能力评估方法

准确掌握电力系统消纳风电的能力,有助于风电场建设规划,更可辅助实际运行的调度决策.风电消纳能力的评估应分析全时段、计及多因素、考虑日前风电出力预测、探寻风电“可消纳包络带”.提出了一种基于日前风功率预测的风电消纳能力评估方法,首先以日前预测所得风电为基本信息,优化常规机组的启停状态;然后基于此决策,探寻系统次日全时段可消纳风电的上下限,并基于二次规划模型生成极端风电出力作为判据样本,分析系统次日消纳风电的能力,进而为运行人员提供决策辅助.     

基于复杂网络的风电消纳能力评估模型改进

传统风电消纳评估方法仅针对电网耗能量进行评估,未对影响电网的其他因素进行综合评估,评估效果较差。提出基于复杂网络的风电消纳能力评估模型进行改进。给出风电消纳能力评估的流程,将当前工作点作为基点,给出符合标准要求的风电消纳的上限值和下限值,获取可靠的风电消纳区间,利用风电消纳区间塑造风电消纳评估的目标函数,对复杂电力网络中的网络能效稳定约束、机组节点出力约束、风电预测约束等方面进行全面验证,评估复杂电网网络特定时间段下的风电消纳能力,完成风电消纳能力评估模型的改进。实验结果表明,所提方法在对电网风电消纳能力进行评估的过程中,具有较高的科学性和实用价值。     

基于低电压穿越评估的永磁直驱机组风电场无功优化

为了提高永磁直驱机组风电场低电压穿越能力,提出了一种风电场优化无功出力控制方法.首先分析了风电机组无功和并网能力评价指标,提出风电机组低压穿越能力评价方法;然后综合考虑风电机组的运行状况以及无功输出能力,对风电场中的每台机组的低电压穿越能力进行评估,根据评估的结果分配每台机组的无功出力.仿真结果表明了该无功优化方法的可...     

一种基于调峰平衡的风光综合消纳分析方法

风光协同发展成为中国新能源发展当前及未来需要重点关注的内容之一。以系统调峰平衡分析为基础,结合风电和光电出力特性统计特征,提出了一种风光综合消纳分析方法。该方法通过典型日负荷晚高峰时段系统电力平衡确定风电装机,再通过负荷午高峰时段系统电力平衡确定太阳能发电装机,有效地解决了传统调峰平衡方法通过调峰盈余来确定风光装机组合时面临的不确定性问题。最后仿真算例验证了所提方法的有效性。     

基于改进KDE法和GA-SVM的多风电场聚合后输出功率长期波动特性预测方法

针对规划期内有新增风电装机容量但没有与其对应的实测风电输出功率数据,导致难以准确把握和刻画规划目标年多风电场聚合后输出功率长期波动特性的问题,提出一种利用改进核密度估计(KDE)法和经遗传算法寻优的支持向量机(GA-SVM)预测多风电场聚合后输出功率长期波动特性的方法。对风电功率的长期波动特性进行刻画,分析在多风电场聚合过程中装机容量与风电功率之间的关系;运用改进KDE法生成多风电场聚合过程中不同装机容量下的输出功率概率密度曲线;采用GA-SVM建立多风电场聚合后输出功率概率密度演变模型;根据概率分布与持续功率曲线的对应关系,对预测出的规划目标年的多风电场聚合后的输出功率概率密度曲线进行反演,得到可描述规划目标年输出功率长期波动特性的持续功率曲线。工程实例证明了所提方法的实用性和有效性。     

风电场及机组出力损失计算模型与方法

提出了一种风电场及机组出力损失计算模型与方法。利用风电机组的历史运行数据建立风速、风向与功率间的专家数据库,基于该数据库建立风电机组出力损失计算模型,将机组故障或弃风期间的实测风速和风向代入该模型,计算得出风电机组以及该风电场的实时功率损失及在某时间段内损失的发电量。通过利用现场数据模拟计算,验证了该计算模型与方法的有效性,可对各种原因造成的机组出力损失做出准确计算。该方法既可提高风电场的运行管理水平,还可为风电场参与电网调峰调频提供准确的数据支持。     

大型风电机组限功率运行特性分析及其优化调度

近年来大量风电场的并网给电网安全运行带来困难,为此电网调度部门对所辖风电场提出了严格的限发要求。变速风电机组需要从传统的最大风能利用运行模式向限功率运行模式转变,由于风力机功率特性具有强非线性,运行模式的改变对风电机组以及风电场的控制策略提出了更高的设计要求。提出了一种考虑风电机组限功率运行状态优化的风电场功率调度策略。首先,基于小扰动分析方法分析了限功率运行下风电机组非线性模型的稳定特性;然后,提出了一种限功率运行状态评价指标;接下来,建立了风电场功率调度多目标优化模型,并基于遗传算法设计了求解策略。最后,结合实际算例验证了所提调度策略的有效性。     

考虑风功率分布规律的风电场无功补偿容量优化决策

双馈型风电机组的无功调节范围随其有功功率输出变化而存在波动性,极端条件下,又有其不可调节性,由此必然降低其对自身电压水平支撑的持续性。为此,在依据功率估算数据对风电场输出功率分布特性进行统计分析的基础上,提出考虑风功率分布特性的风电场无功补偿容量优化决策方法。该方法在充分计及双馈感应发电机无功调节能力与风功率分布特性的前提下,以无功补偿的投资成本与运行成本最小化为目标,构建无功补偿容量优化计算模型。该研究可使双馈型风电场的无功补偿决策更具针对性,并以最小代价实现该类风电场连续、无缝的无功电压调节。应用改进粒子群优化算法对所构建算例系统进行求解,分析结果表明了该研究的有效性。     

风电波动成本分摊方法

由于不同风电场出力之间可能存在平滑效应,含多风电场系统总风电波动成本并不等于各风电场单独并网波动成本之和,这给总风电波动成本在各风电场之间的合理分摊带来困难。提出基于波形相似性理论的风电波动成本分摊方法。在“同一系统中,所有参与并网发电的风电场运营商都应承担跟踪负荷波动的任务”的前提下,对各风电场出力进行等电量顺负荷等效变换,并以等效变换曲线作为风电波动成本分摊系数计算的基准;用波形相似性方法度量风电场实际出力曲线和等效出力曲线的波动整体性差异,兼顾风电场装机容量的影响,确定各风电场因未能有效跟踪负荷波动而应承担的风电波动成本份额。算例结果验证了所提方法的有效性。