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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 31 毫秒

1.  考虑换流站损耗特性的交直流系统多目标无功优化控制  
   李兴  杨智斌  颜远  徐攀腾  林舜江  梁梓均  陈灿旭《继电器》,2017年第45卷第9期
   交直流互联系统中各个直流输电通道在输送大量电能的同时,也会产生很大的电能损耗。通过协调优化多回超/特高压直流输电系统的电压无功控制措施,能够有效地降低整个交直流系统运行的损耗电量。提出一种考虑换流站详细损耗特性的交直流系统多目标无功优化控制方法,以包括换流站内部各主要设备损耗的整个交直流输电系统总网损和所有关键节点电压偏差平方和的最小化为目标,建立交直流互联系统的多目标无功优化控制模型。提出一种自适应加权和算法,结合GAMS/CONOPT解法器求解得到多目标优化问题的均匀分布的帕累托最优解集。并根据各个最优解的模糊隶属度和熵权信息从帕累托前沿曲线中确定出折中最优解,作为多目标无功优化控制方案。通过对某个6056节点交直流互联系统的计算表明,所提出的算法求得的帕累托最优解集分布均匀,且所获得的多目标无功优化控制方案能够有效降低换流站运行损耗,提高关键节点的电压质量。    

2.  邻近均分轴线法及其在电–气互联系统帕累托优化运行中的应用  
   瞿凯平  李昊飞  余涛《中国电机工程学报》,2018年第7期
   在能源互联网背景下,提出一种计及经济、碳排放和有功网损目标的电–气互联系统帕累托优化运行模型。为解决此类多变量、强约束多目标优化问题的帕累托前沿求取难题,该文首次提出一种新颖的解析类帕累托优化算法——邻近均分轴线法。邻近均分轴线法通过均分轴线,求取邻近中心和筛选非劣解3个基本策略得到分布广泛且均匀的帕累托前沿。此外,该文还为决策者提供了一种用于选取折中解的马氏距离双基点法。对修改的IEEE39节点电网和比利时20节点气网耦合电–气互联系统的仿真分析,验证了该文算法对于此类多目标优化问题的适用性。    

3.  求解交直流互联电网多目标无功优化问题的INNC法  被引次数:1
   李清  刘明波  杨柳青《中国电机工程学报》,2014年第7期
   以交直流互联系统有功损耗和所有关键节点电压偏差平方和最小化为目标,建立交直流互联系统的多目标无功优化模型,并提出一种求其帕累托最优解的改进规格化法平面约束法。该算法针对帕累托前沿上各点的切线与乌托邦线夹角不同,对规格化法平面约束法进行改进,即将帕累托前沿按照一定规则分割成4段,每段对应1个子乌托邦线,从而将原多目标优化问题分解为4组多目标优化问题。再对每个子乌托邦线进行等距离分割处理,每组多目标优化问题可转化为求解一系列单目标优化问题。对南方电网交直流765节点等值系统的计算表明,所提出的算法能够有效求解实际交直流大电网多目标优化问题,且所求得的最优解集在帕累托前沿上分布更均匀。    

4.  限出力条件下风电场集群有功功率优化分配方法  
   王世谦  林俐  狄立  于琳琳  田春筝《电力技术》,2013年第12期
   受电网建设与风电场建设不协调、外送通道输送能力不足等因素影响,风电场弃风问题日益严峻,且短期内无法得到有效解决。结合中国大规模风电基地开发建设特点,建立了一种基于超短期功率预测的限出力条件下的风电场集群有功功率优化分配方法。该方法将限出力条件下的风电场集群有功出力最大化、线损最小化作为目标函数,将系统安全、风电场输出功率、风电机组频繁启停、低预测功率作为约束条件,许计及了联络线上有功功率损耗以及超短期有功功率预测误差的影响。以中国西北地区某风电场集群进行的箅例分析验证了方法的有效性和可行性。    

5.  计及电网运行协调性的节能减排多目标发电调度  
   邱威  谢文  韩鹏飞  冯长有  关立《华北电力大学学报(自然科学版)》,2013年第40卷第3期
   建立了综合考虑电力系统节能减排和协调运行的多目标发电调度模型.模型中以降低燃料成本、有功网损和提高电网运行协调性指标为优化目标,其中运行协调性指标定义为支路负载率的标准差,以衡量支路潮流分布的均衡度.基于改进多目标差分进化算法(I-DEMO)获取模型的帕累托最优解集后,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)提取出最优发电调度方案.IEEE 30节点系统算例结果验证了所述发电调度方法的有效性.    

6.  一种计及电网安全约束的风电优化调度方法  被引次数:5
   郑太一  冯利民  王绍然  王泽一  付小标《电力系统自动化》,2010年第34卷第15期
   提出了一种在现有电网条件和电源结构下提高接纳风电能力的优化调度方法.该方法根据风电功率预测数据、电网负荷预测数据和省间联络线计划,协调优化安排常规机组,预留风电出力空间,然后计及电网安全稳定等约束条件,计算并网风电场有功出力的安全区域,根据不同风电场有功出力对区域电网安全影响的敏感性高低,安排风电场发电计划,尽可能多地接纳风电.现场运行数据验证了所提出的风电优化调度方法的有效性.    

7.  考虑风电接入的大型电力系统多目标动态优化调度  被引次数:4
   杨柳青  林舜江  刘明波  李清《电工技术学报》,2014年第29卷第10期
   针对风电接入的大型电力系统,提出了以发电总燃料耗量、污染气体排放量和购电费用最小为目标的多目标动态优化调度模型,并考虑了抽水蓄能机组的实际运行特性对优化调度的影响。采用法线边界交叉法将多目标优化问题转换为一系列单目标问题,并采用原对偶内点法求解,从而获得均匀分布的帕累托最优解。根据熵权双基点法决策出折中最优解,为运行人员提供决策指导。在某省级电力系统上的计算结果表明,法线边界交叉法和熵权双基点法的结合能够快速、有效地求解电力系统多目标动态优化调度问题。    

8.  基于多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度研究  被引次数:1
   张子泳  仉梦林  李莎《继电器》,2017年第45卷第10期
   提出了一种新的多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization, MOPSO )算法,用于求解电力系统的环境/经济调度问题。通过设计特定的约束修正因子,将不可行解修正成可行解,并在此基础上用惩罚函数法构建了新的适用于多目标粒子群的适应度函数模型。根据帕累托占优条件形成历史帕累托最优解集和全局帕累托最优解集,引入稀疏度排序法选择全局最优解,基于帕累托最优前沿的斜率特性,提出用斜率法筛选非劣解,采用基于模糊数学的满意度评价模型选择POF的折衷最优解。最后,用IEEE-30节点标准测试系统对所提算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明所提算法可行、有效。    

9.  多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流算法  
   郑宝敏  余涛  瞿凯平  张孝顺  殷林飞《电力系统自动化》,2018年第20期
   在开放电力市场的环境下,各区域电网合作与利益博弈共存,区域电网之间的信息保密问题显得愈发重要。现有的帕累托最优潮流求解方法均属于集中式算法,在优化时需要获知全网的信息,无法满足高私密性以及高可靠性的要求。在该背景下,寻求一种去中心化的分布式优化方法以保障系统内各区域电网的信息安全显得尤为重要。基于此,文中提出了一种多区域并行协同的多目标分布式帕累托最优潮流求解算法。该算法以法线边界交叉法为基础,将整个系统的多目标潮流优化问题分解为与多个子区域对应的子优化问题。每个子区域采用独立的优化器完成子问题的优化,区域之间仅交换联络线上的边界变量以及虚拟目标因子进行全局调整,不断逼近原问题的帕累托最优解集。IEEE 118节点算例仿真结果表明:所提算法可在有效实现多目标帕累托最优潮流分布式并行求解的同时,还可提高求解精度和减小计算内存,从而适用于在开放电力市场背景下各区域电网合作与利益博弈共存的运营模式。    

10.  有功调整提升模式下风电场优化控制策略研究  
   邹见效  李文  郑刚  彭超《太阳能学报》,2013年第1期
   针对风电场有功功率调整升功率模式下,考虑故障停机机组、降功率运行机组及低风速区机组对升功率贡献有限等情况,给出一种基于各机组出力能力差异分组的风电场有功调整提升控制策略和算法。同时,该算法将风电场运行环境温度过低、过高情况下期望运行机组的数量,以及避免机组频繁启停等因素作为风电场优化运行的约束条件。算法根据当前风力发电机组的运行状态、预测功率、故障代码等条件建立分组模型,结合风电场有功调整量及约束条件得出风电场机组最优运行的功率控制算法。仿真结果表明,算法能够保证风电场功率调整误差小,输出功率平稳,同时又避免机组的频繁启停对电网产生的冲击。    

11.  直流跨区互联电网发输电计划模型与方法  
   王斌  夏叶  夏清  张慧玲  韩红卫《电力系统自动化》,2016年第40卷第3期
   直流跨区输电为大范围资源优化配置和清洁能源跨区消纳提供了高效的物理平台。充分利用区域间电源结构互济、负荷特性互补的优势,可以有效挖掘电力资源跨区协调优化潜力、提升电网清洁能源消纳能力。为此,文中在兼顾现有国(分)、省两级调度模式的基础上,提出了以直流联络线功率为协调变量,区内优化、跨区协调的直流跨区互联电网发输电计划模式;建立了考虑直流调整灵活性、直流联络线日交易电量、联络线运行功率曲线阶梯化等实际运行要求的发输电计划模型;提出了以直流功率为引导变量的跨区边际机组识别方法,解决了上述大规模混合整数规划模型的求解效率问题。基于省网实际负荷曲线进行算例分析,验证了所提模式、模型、方法的有效性。    

12.  求解电力系统多目标环境经济调度的帕累托最优MFO算法  
   杨德友  刘世宇《电工电能新技术》,2018年第2期
   本文提出了一种利用MFO算法解决电力系统环境经济调度的新方法,该算法利用飞蛾扑火原理对设定目标进行螺旋式搜索,并在目标位置进行重复检索。MFO算法对于大规模非线性规划问题具有较强的适应性和有效性。在求解环境经济调度问题中,结合实际发电系统运行过程中应满足的功率平衡约束和容量约束等,以总燃料成本和污染排放最低为目标建立多目标规划数学模型。运用帕累托最优前沿求取帕累托非劣性最优解,得到帕累托最优配置方案,在可行域中搜索出全局最优解。在MATLAB仿真平台对含40台发电机组系统进行仿真计算,结果表明本文提出算法在求解电力系统环境经济调度中具有较高的收敛性和较强的适应性。    

13.  考虑多风电场相关性的电网动态经济调度二阶段带补偿算法  
   谢敏  熊靖  吉祥  柯少佳  刘明波《电力系统自动化》,2017年第41卷第7期
   大规模多风电场的并网给电网经济调度带来了巨大挑战,文中对含多风电场的电网日前动态经济调度问题进行研究。首先,引入Copula理论构建了多风电场间输出功率的联合分布。随后,建立了电网日前24 h动态经济调度随机优化模型。针对约束中风电输出功率的随机性,引入二阶段带补偿算法求解,将原调度模型转化为二阶段模型:第一阶段为仅含常规变量约束,而在目标函数中增加补偿量期望值的优化模型;第二阶段为含随机变量约束,并以补偿量惩罚期望值最小为目标的优化模型;通过二阶段模型间的交替迭代求得最优解。基于IEEE 118节点系统和某省级大电网的算例对该方法的有效性进行了验证。    

14.  采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度  被引次数:2
   孟安波  李专《继电器》,2016年第44卷第2期
   针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。    

15.  基于混合整数线性规划的风电场有功优化调度  
   孙辉  徐箭  孙元章  易先坤《电力系统自动化》,2016年第40卷第22期
   大规模风电并网背景下,风电场的有功优化调度对调度控制和电网安全运行至关重要。在风电场风速分布和风电功率有效评估的基础上,以风电机组的出力以及开停机状态为决策变量,考虑风电场弃风以及机组启停,建立了以风电场运行成本最低为目标的风电场优化调度模型。提出了风能利用系数的分段线性化方法,进而建立了基于混合整数线性规划的风电场优化调度模型。实际风电场的算例分析表明,该调度模型可在满足调度部门指令需求的前提下,给出风电场内最优的机组启停计划和出力安排,有效减少弃风及启停次数,降低风电场运行成本。    

16.  比例积分型二级电压控制器的多目标参数优化  
   欧阳逸风  刘明波《电网技术》,2015年第39卷第5期
   为通过参数优化提升现有二级电压控制器的控制效果,以先导节点电压偏差平方的积分和发电机无功出力改变量平方的积分最小为目标,基于电力系统准稳态模型,建立了比例积分型二级电压控制器多目标参数动态优化模型.先用隐式梯形法将该模型转化为多目标非线性规划模型,再由规格化法平面约束法将该模型转化为一系列单目标非线性规划模型.借助通用代数建模系统(general algebraic modeling system,GAMS)框架下的CONOPT求解器对其进行求解,从而获得帕累托最优解集.采用模糊隶属度函数方法确定最优折中解实施控制.以新英格兰39节点系统和包含138台发电机、968节点、27个控制分区的某省级电力系统为例,通过与传统PI型二级电压控制器和协调二级电压控制器进行对比分析,证实了所提方法的有效性.    

17.  用二次规划法解算互联系统经济调度  
   郭志东  徐国禹《电力系统自动化》,1998年第22卷第1期
   以分解协调原理和灵敏度分析为基础,将联络线有功功率作为协调变量,构造了互联电力系 统经济调度的 新模型。将原始问题分解成 N 个独立子优化问题和一个简单的协调优化问 题,采用具有松驰技术和参数规 划思想的二次规划算法求解,使计及安全性约束的互联系统 经济调度计算负担小,收敛可靠。以三区域互 联电力系统经济调度为算例,结果表明算法是 可行和有效的。    

18.  基于降低风电场损耗的风电场优化调度研究  
   张晋华  吴文静  王卓然  刘永前  田德《太阳能学报》,2018年第4期
   提出基于降低风电场损耗损的风电场优化调度模型。以风电机组关键部件总机械损伤量和风电场内集电系统网损最小为目标,结合风电场功率预测数据和负荷调度要求,建立机组优化调度的数学模型;应用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解非线性规划,寻找全局最优解。以华北某风电场为例进行测试,结果表明在满足负荷的要求下,有效减少启停机次数,降低部件损伤值,延长机组寿命,提高风电场运行的安全性、经济性。    

19.  计及过负荷风险的风电并网电力系统动态经济调度  
   杨媛媛  杨京燕  马昌建  夏天《西北电力技术》,2012年第10期
   建立了综合考虑系统发电成本、过负荷风险的风电并网系统多目标动态经济调度模型:在优化过程中计及机组出力爬坡约束、系统旋转备用约束;采用自适应DEM0算法对模型进行求解;得到Pateto最优集后采用协调性最优的准则选取折中解。最后在RTS-79系统上对所提模型和算法的有效性进行验证。    

20.  基于粒子群优化的云计算低能耗资源调度算法  
   贾嘉  慕德俊《西北工业大学学报》,2018年第2期
   针对云计算环境中能耗过高问题,提出一种基于粒子群优化方法的云计算低能耗资源调度算法。首先建立了云环境中资源调度的能耗模型;在此模型基础上,指出能耗最优是多目标优化的帕累托(Pareto)最优问题。根据能耗模型,将粒子参数设为服务器分配状态和频率分配状态,从而寻找获得单粒子的局部最优帕累托解集;合并多个粒子最优解集,得到单个分配方案下帕累托全局最优解(Pareto optimality)集合;最后,在不同分配方案对应的最优解集合中寻找最优解。实验验证了所提算法的有效性。与广泛使用的轮询调度算法比较,所提算法的动态能耗为轮询算法的45.5%。    

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