基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究

陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。     

邢台市城区居民生活用电潜力分析

1　概述随着居民收入的增加和居住条件的改善 ,尤其是实行城农网改造后 ,居民生活用电量迅速增加 ,成为电力市场中的重要组成部分。 1999年邢台市城区居民生活用电达到了 1172 7万ｋＷｈ ,占城区用电量 8.9%。 2 0 0 0年上半年 ,邢台市城区居民生活用电达到了 6 4 0 2万ｋＷｈ     

城镇化进程与电力需求增长的关系研究

分析了城镇化进程对电力需求的作用机制,研究了国内外主要国家城镇化率与用电量之间发展规律,总结出城镇化进程中电力需求增长的阶段性特征,认为城镇化与电力需求增长呈现高度正相关关系。分析了中国工业化、城镇化、市场化、国际化与电力需求的相关性,认为城镇化与电力需求相关性最高。构建了中国城镇化与电力需求增长的关系模型,提出中国城镇化率从50%提升到75%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长4.6%;当城镇化率超过75%,电力需求的增长将放缓。构建了天津地区城镇化与电力需求增长的关系模型,提出天津地区城镇化率从80%提升到90%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长8.8%,最高用电负荷增加89万kW。建议随着中国城镇化新一轮稳妥推进,要相应地加强发电和电网设施的匹配规划和建设;在地区电力负荷预测和饱和负荷分析工作中,要关注城镇化进程中农村人口向城镇转移而引起空间负荷变化等情况,科学进行中长期负荷预测。     

贵州省居民用电量影响因素分析

在收集和研究贵州省近十年贵州省内居民用电、气温、GDP增长等数据的基础上,以近三年的数据为例,从气温变化、经济发展、电价政策、消费习惯四个方面对贵州居民用电情况进行了分析,找出了影响居民用电量的主要因素,为更好的预测居民用电、开展电力需求侧管理、配合做好电力体制改革研究奠定基础。     

湖北全力推进农村电网改造升级

<正>随着新型城镇化的推进,湖北省的家庭电气化水平提高、再电气化进程加快,易地扶贫搬迁、城镇棚户区和城中村改造将带来用电负荷水平、用电结构的显著变化,广大农村电力用户对供电保障能力、电能质量和服务效率要求越来越高,农村经济发展对改善电力营商环境、提高供电服务质量、提升供电可靠性等方面要求更加迫切,特别是居民用电量增长迅猛,扶     

1～8月我国全社会用电情况分析

(1)全社会用电量同比继续下滑,三产和居民用电保持较快增长全国全社会用电量32 828亿kW.h,同比增长5.1%,增速较2011年同期回落6.8个百分点。分产业看,第一产业用电量同比下降0.6%;第二产业用电量同比增长3.2%;第三产业用电量同比增长11.7%;城乡居民生活用电量同比增长12.1%。分地区看,全社会用电量同比增长超过10%的省份有:新疆(30.2%)、海南(13.1%)、安徽(11.2%)、贵州     

几种灰色模型用于电力消费中期预测研究

根据三类产业与居民生活用电量在用电方式、用电增长趋势等方面的不同特点,对灰色ＧＭ（１,１）模型、改进的ＧＭ（１,３）模型以及关联多因子模型在地区用电量和最高用电负荷预测中的应用做了初步研究。以上海市１９９０～１９９８年的电力资料和经济资料为基础,应用几中灰色模型对三类产业用电量、居民生活用电量及最高用电负荷进行了预测,并将几种模型的预测 结果进行了比较。结果表明,不同模型适用于不同特点的电力消费预     

2005年秋季福建省电力市场分析及预测

1 1~8月电力市场及供需分析1.1电力市场发展情况分析2005年1~7月福建省生产总值3 446亿元,增长11.1%,较2004年1~6月回落2个百分点;7月投资增幅、三大主导产业增长回升,预计下半年全省经济将维持平稳增长。1~8月全社会用电量489.8亿kW·h,比增13.2%,同比回落0.4个百分点。其中一季度增长10.0%,二季度增长12.7%,7、8月分别增长18.8%和15.9%,预计三季度增长最快。最大负荷为12 021 MW,比增19.1%。分月全社会用电量和最高负荷增长情况见图1。第二、三产业和居民生活用电均呈较快速增长,居民生活用电增速居首位,二产用电增长是电力市场发展的最…     

基于SPSS回归分析对中长期居民用电负荷预测

作者利用SPSS软件,对居民可支配收入、人均GDP、城市化进程等一系列国民经济数据与居民人均用电量进行了回归分析,利用逐步分析法较为清楚地了解了数据之间的联系,得到了拟合度较高的中长期居民用电负荷预测模型,对电力系统的建设和规划具有重要的意义。     

国内电力资讯

我国上半年用电稳健增长 下半年电量预期良好 2011年上半年全社会用电量累计同比增长12％。全国全社会累计用电量达到22515亿kwh。其中第一、二、三产业和居民用电累计增速分别为6％、12％、15％和13％。6月份当月用电量3965亿kwh，同比增长13％，增速略有增长。     

用Prony方法进行时频分解和经典方法的比较

文章介绍用Prony方法对采样数据系列进行时频分解,并用自动识别主模态项数的方法对其进行改进,使其容易收敛求解。因Prony分解可用矩形窗分段分割减少点数,由此可得出振荡衰减的正弦函数组合,时频分解比较清晰简洁,本文也和其它经典方法进行图例比较。     

基于原子分解法的配电网谐波检测方法研究

配电网中的谐波问题不仅对系统的安全运行和电力设备的正常使用造成严重的损害,还会降低用户的电能质量。提出了一种基于匹配追踪原子分解法的配电网谐波检测方法,通过将故障信号在过完备原子库中进行稀疏分解,得到与该信号的结构特征相匹配的最佳匹配原子组,分析这些原子的时频特性即可以得到故障信号的各次谐波信息。通过Matlab仿真软件对配网中常见的谐波信号和电弧炉采样信号进行分析,对比分析了FFT变换和原子分解法的优缺点。仿真验证表明,基于匹配追踪原子分解法能够准确的分析出各谐波成分的特征量,且具有较强抗噪能力。     

对采样数据序列进行时频分解法的改进

经验模态分解法(EMD变换),能够从采样数据序列中提取不同时间尺度波动曲线,以达到时频分解的目的。文章对经验模态分解法的重大改进,主要体现在零平均线的求取上,它无需求上、下包络线,而直接把N点原始数据按时间尺度分段压缩,再用3次样条函数光滑插值到N点,并以此作零平均线,从而得出分层模态分解,改进了Harr小波分解。     

基于相量量测的电力系统谐波状态估计算法的研究

基于相量量测单元的电力系统谐波状态估计技术,可选取电力网络的节点谐波电压为状态量,支路电流、节点注入电流和节点电压相量为量测量,从而使谐波状态方程成为线性方程.本文根据这个特点,再结合量测方案的不同情况,提出了在冗余量测和基本量测时,采用便于工程实际应用的乔累斯基算法来求解线性谐波状态方程,其计算量只是高斯消元法的一半,且不用考虑选主元,大大减少了计算的时间;在量测矩阵欠定时,采用奇异值分解算法,不仅可以为欠定的状态方程提供稳定的最小二乘解,而且该算法本身具有可观性分析的功能,不需要采用其它算法进行可观性分析,从而极大地简化了谐波状态估计分析的难度.最后通过仿真程序验证了这两种算法在谐波状态估计求解问题中的有效性和可靠性.     

GIS中SF_6气体分解机理分析及使用维护方法建议

随着GIS等SF6气体绝缘设备的大规模使用,探索SF6气体的分解机理对延长设备寿命并确保其安全运行有重要的理论指导和现实意义。笔者探讨了GIS中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程。可见,对于GIS等充气类设备,通过检测SF6分解气体可辨识设备早期故障,若结合有效合理的气体管理措施可大幅降低GIS类设备的故障率,从而显著提高设备运行安全性。     

快速迭代滤波分解方法在轴承故障诊断中的应用

轴承故障信号通常是非线性和非平稳的。此外,这种信号非常微弱,容易被不可避免的背景噪声和振动干扰所掩盖。针对该种信号,模态分解方法已经被证实是一种可靠的处理方法。因此,将一种快速迭代滤波分解方法应用到轴承故障检测当中。快速迭代滤波分解方法在抑制模态混合和抗噪方面表现出色。与其他模态分解技术不同,快速迭代滤波分解方法具有超高的计算效率,因此可以明显提高计算速度。通过仿真信号和实际信号验证了该方法的有效性和优越性。     

基于EEMD的水电机组信号分解和频谱分析

采用集合经验模态分解EEMD方法对水电机组多个信号进行分析,结果表明, EEMD分解能够将水电机组信号分解成不同频域内IMF分量分解,各IMF分量与现场振源有一定的关联,具有直观的物理意义,同时对不同工况的信号进行对比分析。     

奇异值与特征值分解在谐波源定阶中的等价性

现代谱估计理论较好的解决了随机白噪声下平稳的电力系统谐波和间谐波模型的求解问题,算法的关键在于准确的确定谐波和间谐波源的个数,称为"定阶",定阶的方法有奇异值分解和特征值分解两种.本文通过理论推导论证两种定阶方法本质上是等价的,并对实测的电弧炉电流波形,采用Esprit进行仿真验证.     

变分模态分解在电力系统谐波检测中的应用

针对电能质量分析中的谐波检测问题,将变分模态分解(VMD)应用到电力系统谐波检测中。利用VMD对信号的频带划分能力,实现各谐波模态的有效分离。对谐波信号进行频谱预分析确定VMD模态分解数,采用Hilbert变换提取各谐波模态幅值、频率等特征信息,通过基于奇异值分解的扰动定位方法对暂态谐波起止时刻与幅值变化时刻进行准确定位。不同类型谐波信号仿真实验验证了该方法的有效性,在无噪声与较低信噪比情况下均具有较高检测精度,具有良好的噪声鲁棒性。     

动态负荷准稳态与动态信号的模型与分解方法

针对牵引变电站等大功率动态负荷,建立了动态负荷信号随机过程的准稳态项与动态项数学模型;然后,采用二次经验模态分解方法,在小时间尺度上,对采集的牵引变电站动态负荷电流与功率随机信号进行了分解,得到了其慢速波动的准稳态项与随机快速波动的动态项。分解结果证明了文中所提出的模型结构的正确性,同时证明了分解方法的有效性。文中所提出的方法可为建立电能表动态误差特性测试信号提供依据。