基于火焰的温度场算法校正

在工业生产中,比色测温法得到了广泛的应用。为了提高图像测温的准确性．本文提出了一种改进的比色测温算法。利用三基色中两两基色与温度的关系得到最优温度解,最后利用三个温度解之间的相关性进行优化,得出最优温度解．改进的算法不需要选取波长从而降低TN温误差,改进后算法的计算值更加接近温度的真实值。实验结果表明,该方法简单易行,具有一定的应用前景。     

CCD三色测温的插值修正方法

基于CCD的非接触式测温技术是高温检测的重要方法，减少其测温误差有重要意义。在介绍CCD测温原理的基础上，指出被测物体的灰度变化和CCD响应波长带宽是CCD比色测温的主要误差来源；提出为减少灰度变化带来的测温误差，可以采用CCD三色测温方法；为减少CCD响应波长带宽等因素带来的测温误差，可以把这些因素对测温精度的影响归结到三色测温公式的K值中，再利用标定实验数据对K值进行插值修正；给出了对K值进行插值修正的三色测温方法。理论分析指出，插值修正的CCD三色测温方法能有效减少测温误差。     

基于数字图像处理的温度检测算法研究

介绍了基于数字图像处理的温度检测技术原理。针对神经网络温度计算法在计算煤炉的温度时存在较大误差问题，提出用最小二乘法和改进输入的神经网络法计算温度。这两种算法以彩色CCD摄像机输出的三基色之间的比值为自变量或输入量，更好地体现了比色测温原理，因此能较好地消除在实际测温过程中黑度系数、烟尘和火焰脉动对计算结果带来的影响。通过在煤炉上的实验表明，这两种方法的计算精度均高于原神经网络法的精度，而改进输入的神经网络温度算法的计算精度略高于最小二乘法的计算精度，而最小二乘法更加简单实用。     

双Y型光纤高温计比色定理及测量模型的建立

为解决在线辐射测温过程中,因被测体表面发射率的瞬态变化而影响测温最终结果问题,本文提出了一种双Y型光纤比色式高温计,建立了比色定理。确定了测量模型.文中还进行了测量系统的误差分析并给出了实验结果.     

电火花点火温度瞬态响应实验研究

为了研究火花放电温度瞬态响应特性,以大能量电火花点火装置为基础,建立了火花放电温度比色测温系统,完成了10 J、100 J和1 k J级别不同电压情况下电火花放电实验,实现了比色测温系统瞬态响应时间的标定,实测得出了不同能量档位电点火过程中火花最高温度、高温持续时间和温度动态变化特性。实验结果表明:Si/Ge比色测温系统响应时间为16μs,可以满足电火花温度瞬态响应要求;对于不同能量档位点火过程,火花点火最高温度均3 000℃,增加点火能量不能显著提高电火花峰值温度,但可以明显增长高温持续时间和高温范围。火花温度瞬态响应结果可为分析电火花点火能量结构、计算有效点火能量提供依据。     

基于灰度概率分布-交叉熵法的无损测温方法

本研究利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,并利用B超获取辐照前后的超声图像。运用灰度概率分布-交叉熵法对图像进行处理,将辐照前后图像的交叉熵作为检测温度的信息参数。通过曲线拟合,发现多组数据的交叉熵与温度都成近似的线性关系,且斜率非常接近;其确定系数大、误差小、温度分辨率高,明显地优于传统的灰度统计法和离散Fourier变换直流分量法,能够为超声治疗中的无损测温提供实时、可靠的依据。     

人工神经网络在火焰图像比色测温法中的应用

首先分析了基于火焰辐射图像的比色测温法在误差校正方面存在的问题,然后利用神经网络的BP算法在函数逼近方面的优良性质,提出了基于图像的神经网络逼近映射关系的比色测温法。该法现已用于实践：将训练结束的神经网络融入到测量系统,并在某流化床锅炉火检系统中进行了温度测量试验,取得了满意的结果。     

架空线路载流量的导线温度测量方法研究

架空输电线路动态载流量可以通过IEEE738-2006标准提供的公式进行计算,但在采用导线表面温度代替导线实际温度来计算导线载流量时会产生较大的误差。为了更准确地测量架空导线温度,通过对导线同一截面不同位置的温度深入研究,探究架空导线合适的测温方法。提出利用铝层包裹热电阻传感器探头的测温方法,解决导线表面温度与实际温度之间的差值问题。通过实验证明,测量值与导线真实温度误差在1.5℃以内。     

基于改进比色测温法的全炉膛火焰监测和燃烧诊断技术研究

从经济实用性出发,提出一种适用于中小煤粉炉改造、基于改进比色测温法的全炉膛火焰监测和燃烧诊断方案,介绍了该方案的系统组成、测温原理和燃烧诊断实验研究,并提出下一步的改进方向。     

流体温度正确测试方法的实验演示

温度测量是热工实验中最基本也是最重要的测量,但在测量中会有各种因素使得测量值和实际温度之间有差别,即存在测温误差.掌握正确测量方法,减小测温误差,是本科生热工实验的基本要求.文章作者研制了正确进行温度测量的教学实验演示装置,文章主要分析了流体温度测量中的误差大小,介绍了正确的测试方法和途径.