视频监控在变电站监控系统中的应用

视频监控系统和SCADA系统是变电站中常用的两套相互独立的系统.采用杭州海康威视DS-4000HC音视频压缩卡对系统进行整合,将视频监控的图像接入到变电站监控系统中,实现了在同一监控网络中同时传输数据、视频、控制信号,在同一监控画面中同时进行变电站运行工况和视频监控.采用H.264算法对视频进行压缩,既保证了图像的质量和流畅性,又降低了数据传输的带宽,不影响SCADA实时数据的传输和使用.利用SDK进行编程分别实现了视频服务的服务端和客户端.     

一种改进的零树编码在视频监控系统中的应用

文中提出了在视频监控系统中,一种基于著名的EZW算法的图像处理方法.对背景图像进行非失真压缩,而对变化图像运用EZW算法进行编码.在视频监控系统中,对背景预测编码大大降低数据流,同时利用多分辨率分解对时频局部化分析,既保证重要区域的图像质量,又使得数据流满足要求.     

基于FPGA的视频监控系统设计

研究基于FPGA的视频监控系统设计方案。分别从硬件和软件方面详细阐述了视频监控系统的设计流程。在硬件方面,介绍双处理器的相关情况,通过双处理器进行视频监控图像处理,并且利用OV9650型传感器进行图像采集,建立图像数据传递模型。在软件方面,提取视频监控目标图像,并且对视频监控目标进行定位处理。从而实现了视频监控系统的设计,取得了令人满意的效果。     

基于嵌入式的人脸监控系统设计

设计实现了基于ARM9的人脸监控系统.在现场由arm端的程序采集人脸图像,发送到监控中心的主机上,并进行身份识别、显示.选用S3C2410芯片作为微处理器、ARM—Linux作为操作系统,网眼V2000摄像头作为视频图像采集设备,实现远程监控.该系统具有操作简便、运行稳定、应用灵活、用户界面友好等特点.设计是将图像处理、模式识别、视频监控等功能相结合的技术开发.该系统具有十分广泛的应用前景.     

基于LPC2378的远程视频监控系统及图像优化算法

对利用ARM芯片LPC2378实现的用于输电线路的低功耗远程实时视频监控系统进行了研究.该系统硬件以内核为ARM7DMI的32位微处理器LPC2378芯片为核心,包括电源、视频采集/编码、气象传感器及无线通信等部分.系统监控中心通过访问无线网络以控制下位机对现场视频及气象数据进行采集后,对数据进行相应的处理.提出了对ARM7处理器的程序优化方法,并在一种新的JPEG图像压缩算法的基础上提出了针对ARM7硬件结构的离散余弦(DCT)为基础的有损压缩算法,输出码符合JFIF规范,生成jpg格式文件.论述了软件优化设计:C库优化、视频编码优化等关键技术.经过理论分析和系统实时测试表明,系统设备运行稳定、速度快、功耗低,性能良好.     

基于Linux平台的智能监控和运动检测系统

采用ARM9和DSP双核CPU,以ARM9为控制器,通过TCP中的socket机制来建立网络通信,将摄像头采集的视频图像信息,传送给DSP处理器,处理后的数据在客户端进行解码显示.分析了一些热门的运动目标检测技术,并利用MATLAB进行了相应的实验验证,然后将核心算法代码移植到DaVinci嵌入式系统中.为实现运动目标检测算法在DaVinci嵌入式平台的运行,将嵌入式视觉库EMCV移植到DM6446平台,并在此基础上完成检测算法的集成工作,为了进行视频信息的远程显示,在系统软件的基础上还增加了视频编码及网络传输任务,实验结果表明,改进的VIBE算法在智能监控和运动目标检测具有良好的检测效果.     

Internet网络视频监控在嵌入式系统下的设计与实现

具有图像采集、传输和处理等功能的嵌入式视频监控设备可以在Internet上传输图像数据，基本上不受距离限制，需重新布线；性能更稳定，且便于安装、维护。文中讨论了以CMOS图像采集芯片，ARM微处理器和嵌入式操作系统为核心的监控设备的软硬件设计。重点介绍了ARM单片机子系统、图像采集模块、图像存储控制模块等硬件部分的设计原理与实现。介绍了在uClinux下驱动程序、图像采集、图像压缩算法、网络通讯程序的实现原理与过程，以及图像合成、处理的方法。     

远程视频监控系统中的解码技术及显示控制策略

讨论和比较了MPEG-1，Motion-JPEG，H.263视频压缩标准的特征，及其在分布式远程视频监控系统中的选用原则，研究了视频实时回显技术。针对不同视频标准的图像帧回放时间控制策略给出了上屏控制的具体算法，提高了抗干扰能力和算法的鲁棒性，最后对各种视频压缩和回显进行了对比试验，给出了适于远程视频监控的应用范围。     

远程宽高频监控系统中的解码技术及显示控制策略

讨论和比较了MPEG-1，Motino-JPEG,H.263视频压缩标准的特征，及其在分布式远程视频监控系统中的选用原则，研究了视频实时回显技术。针对不同视频标准的图像帧回放时间控制策略给出了上屏控制的具体算法，提高了抗干扰能力和算法的鲁棒性，最后对各种视频压缩和回显进行了对比试验，给出了适于远程视频监控的应用范围。     

基于AVS的变电站远程视频监控系统

AVS是我国具有自主知识产权的视频编码标准,其性能基本上与H.264持平,而实现成本和算法(以及芯片)复杂度却大大低于H.264,具有较高的性价比.文章探讨将AVS标准引入变电站视频监控中,实现AVS视频编码技术对视频图像的压缩、传输和解压缩等功能,内容涉及系统的结构设计、传输控制方案、AVS编解码标准的运用等问题.对变电站视频监控系统的改革带来的优越性进行了详尽地描述.     

Learning-based spatio-temporal vehicle tracking and indexing for transportation multimedia database systems

One key technology of intelligent transportation systems is the use of advanced sensor systems for on-line surveillance to gather detailed information on traffic conditions. Traffic video analysis can provide a wide range of useful information to traffic planners. In this context, the object-level indexing of video data can enable vehicle classification, traffic flow analysis, incident detection and analysis at intersections, vehicle tracking for traffic operations, and update of design warrants. In this paper, a learning-based automatic framework is proposed to support the multimedia data indexing and querying of spatio-temporal relationships of vehicle objects in a traffic video sequence. The spatio-temporal relationships of vehicle objects are captured via the proposed unsupervised image/video segmentation method and object tracking algorithm, and modeled using a multimedia augmented transition network model and multimedia input strings. An efficient and effective background learning and subtraction technique is employed to eliminate the complex background details in the traffic video frames. It substantially enhances the efficiency of the segmentation process and the accuracy of the segmentation results to enable more accurate video indexing and annotation. The paper uses four real-life traffic video sequences from several road intersections under different weather conditions in the study experiments. The results show that the proposed framework is effective in automating data collection and access for complex traffic situations.     

基于颜色匹配和改进LBP的胶囊内镜视频缩减

针对胶囊内镜视频中存在大量的冗余图像,提出了一种基于颜色匹配和改进LBP的视频缩减算法。该算法首先将胶囊内镜图像转换到HSI空间并从中提取色彩信息,通过余弦角对相邻两帧的色彩信息进行相似性度量来实现颜色匹配。接着构建图像金字塔,用改进的LBP算子提取出多尺度的纹理特征,然后根据相邻两帧纹理统计的加权曼哈顿距离和纹理不同区域面积占全局的比例来进行纹理的相似性度量。最后采用级联分类器完成对图像的分类,将差异图像组建成精简视频从而实现视频缩减。实验结果表明,算法得到的召回率,准确率和综合性能指标分别达到了0.91,0.87和0.89,处理速度达0.055 s/帧。该算法与已有的算法相比,分类效果更好并且处理速度更快。     

基于ASIFT算法的绝缘子视频图像的识别与定位*

为了实现智能提取直升机巡检视频中的绝缘子图像,基于ASIFT原理的图像处理技术和数据库技术,提出了一种新的绝缘子图像识别与定位方法。该方法首先建立标准的绝缘子图库,通过改进UL－PCNN红外图像分割算法提取绝缘子特征值,然后将输电线路视频与标准图库中的绝缘子图片利用ASIFT算法进行匹配,进而识别和定位视频中的绝缘子。实验结果表明,ASIFT方法具备良好的抗绝缘子图像仿射变形性能,可以在少量人工辅助的条件下对图像进行处理,提高了架空输电线路绝缘子故障检测的自动化处理程度。     

支持行人检测的智能车载监控终端

大量交通事故的分析表明行人是交通的弱势参与者。为了达到保护行人安全的目的,需要提高车辆的智能水平,通过具备智能监控能力的车载终端来协助发现处于事故危险中的行人,及时进行预警。针对车载智能监控的需要,基于聚合积分通道模型,设计了具有行人检测能力的智能移动视频监控终端。面向TI DM365芯片组与TVP5158组成的多路视频处理平台,设计了基于聚合积分通道模型的行人检测算法,并且进行了典型场景实验。实验结果表明,该终端可以通过移动网络实现远程视频监控,并且有效实现行人检测,提高了车辆智能水平与交通安全性。     

基于FPGA的整数三维DCT变换的实现

图像去噪作为数字图像处理领域的一个基础问题,对很多图像处理的算法研究具有重要作用.随着图像的数据量越来越大,对于图像处理的速率要求越来越高.FPGA具有吞吐量大、处理速度快、适合做并行运算的特点,可以使用FPGA实现图像去噪.基于相似块搜索的数字图像去噪算法的核心是三维DCT变换,HEVC中的整数DCT变换算法有助于减少计算复杂度,更适合FPGA的设计要求,进一步提高DCT变换速度.提出了一种基于FPGA的整数三维DCT变换实现方法,使得三维DCT变换速度显著提高.     

基于DSP的车道线检测系统的设计与实现

车道线检测是智能交通中的研究重点之一,论文以DSP为载体,设计并实现了嵌入式车道线检测系统,同时针对于该系统提出了一种新的快速有效的检测算法,该算法结合了特征提取与模型匹配的各自优点,主要通过对图像的采集、自适应、中线提取、车道线匹配和最小二乘法拟合来最终实现。嵌入式系统采用模拟PAL制摄像头采集图像,图像经解码后输入到DSP中得到处理。实验结果表明,该系统车道线检测结果清晰,干扰小,效果良好,并能很好的满足实时要求。     

基于优化SVM的高速公路交通事件检测

为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥堵时的检测精度大幅降低,甚至无法检测等不足,采用基于视频的交通流参数检测方法。通过安装的视频摄像机,实现对高速公路全程的无盲区交通事件检测。同时,为了解决支持向量机模型参数的大小对分类器泛化能力的不利影响,采用改进的网格搜索算法对模型参数进行优化选择。应用实际采集的交通流数据,对优化的支持向量机事件检测算法进行验证,并与遗传算法、粒子群算法的优化结果进行比较。实验结果表明,提出的方法具有最高的检测率和较低的误报警率,且优化时间短,满足了交通事件检测实时性的要求。     

火炮对目标指向误差测试与分析

在高射炮中,身管对目标指向误差是一项关键指标.提出基于邻域信息熵的图像处理算法来解决指向误差问题.将CCD图像采集装置安装在火炮身管上,且其光轴与身管轴线平行,在跟踪目标过程中采集目标图像,将采集的目标数字图像通过邻域信息熵处理算法,得到CCD光轴与目标的指向误差,再由视差校正后,即获得火炮身管对目标的指向误差.经外场...     

Estimating Velocity Fields on a Freeway From Low-Resolution Videos

An algorithm to estimate velocity fields from low-resolution video recordings is presented. The algorithm does not attempt to identify and track individual vehicles, nor does it attempt to estimate derivatives of the field of pixel intensities. Rather, a frame is compressed by obtaining an intensity profile in each lane along the direction of traffic flow. The speed estimate is then computed by searching for a best matching profile in a frame at earlier and later times. It is shown that the estimate is equivalent to a weighted median of velocities of vehicles. Because the algorithm does not need high-quality images, it is directly applicable to a compressed format digital video stream, such as .mpeg, from conventional traffic video cameras. The procedure is illustrated using a 15-min-long Video Home System recording to obtain speed estimates on a 1-mi stretch of highway I-80 in Berkeley, CA     

一种基于DCT量化的视频水印算法

图像水印技术已经得到了一定的发展,但数字视频水印的研究仍是一个难点。为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种新的视频水印算法。对图像帧的亮度分量其进行分块,每块进行离散余弦变换,把水印数据通过正负量化嵌入到各分块的低频系数中去。为增强算法的安全性,将原始水印图像和随机二值图像作为细胞神经网络（CNN）的输入,输出的图像再被用来进行进一步嵌入操作。载体视频中的部分图像帧被用来进行多次水印嵌入。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性,而且算法简单,便于视频实时处理。