风电场集成监控平台的研究

实现风电场调度控制的自动化、常规化和智能化是其融入电网管理体系的关键.设计了风电场集成监控平台,在数据采集与控制系统的基础上,将风电场内所有设备组织成一个有机整体,可实现有功控制、电压控制、发电与检修计划安排等高级应用功能.平台以风功率预测为基础,制定发电、储能与检修计划,并报送电网调度中心,供后者编制全局优化方案;在运行时响应电网调度指令,实现闭环控制,使风电场真正成为电网的一个可预测、可调节和可靠的优质电源.     

风电场综合监控系统实施研究

针对大岗子风电场监控系统现状指出了风电场、变电站存在的问题,即机组未完全开放通信及控制接口,风电扬与变电站之间无统一的通信规约或协议、现有机组监控系统与上级调度部门无有效接口无法在线调节无功功率等,变电站存在无统一的通信规约,系统安全要求较高的问题,按照变电站-风电场一体化的设计思路,提出了风电场综合监控系统实施方案,阐述了风力发电机组、变电站、测风塔数据监测等4个具体应用技术环节。     

基于实测数据分析的大型风电场风电功率预测研究

针对风力发电具有波动性、间歇性的特点以及大容量风力发电接入电网对电力系统的安全、经济运行带来严重影响的问题,阐述了风电功率的预测方法,并在分析风电场实测数据基础上,应用混沌时间相空间理论建立了超短期风电功率预测一阶局域模型,对某风电场未来5 min、15 min、30 min内的风电功率进行预测.对预测结果进行了评价,...     

海上风电场全景监控系统设计

对海上风电机组的运行状态进行监控,是降低海上风电场维护成本的有效手段。提出了一种海上风电场全景监控系统方案,将海上风电场作为一个监控整体,把传统风电场各监控子系统纳入到统一的信息平台下,以实现全景监控及信息共享;在架构上采用了陆地集控中心和海上升压平台两级模式,以适应海上风电场特殊的地理环境。对陆地集控中心、海上升压平台及它们之间的通信进行了描述,并给出了在东台海上风电场的应用情况,可在后续海上风电场二次系统建设中进一步推广应用。     

基于统一平台的风电场中央监控系统主站设计

风电场中央监控系统是实现大型风电场现代化集中管理必不可少的有效工具,但国内风电场监控多停留在单机或单一风电场监控,且不同类型风电机组监控系统版本难以兼容,为此提出了基于统一平台的风电场中央监控系统方案,采用跨平台的开发工具实现多个风电场的统一监控。在系统总体结构设计基础上,重点给出系统主站的硬件和软件部分设计,并对主要技术难点加以分析。目前,该系统已在国内某风电企业成功运行两年多,具有标准化、开放性、安全性与可靠性等优点,解决了国内现有风电场监控系统存在的问题,今后有望在我国大型风电场得到推广。     

大规模风电场监控智能通信管理终端

介绍了内蒙古西部电网调度中心用于大规模风电场信息采集和监控的FR1智能通信管理终端的相关技术和功能.FR1基于OPC接口与风电场本地监控系统通信,完成风电数据采集任务,使用扩展IEC 60870-5-102规约,通过调度数据网络或专线通道将风电场历史数据和实时数据上传到内蒙古西部电网调度中心.调度中心可以通过FR1向风电场下发功率控制和电压控制设点值,在线控制风电场有功功率和升压站母线电压.     

风电场信息的采集与监控

风力发电具有很强的随机性和波动性,风电场规模化并网对电网有较大影响,为保证电网及风电场的安全稳定运行,亟需完整的风电场在线监视和调控。本文介绍了调度主站自动化系统与风电场间交换信息、风电场数据采集与监控功能、主站与风电场侧的信息采集监控系统结构及云南电网应用情况。     

通用型风电场功率控制系统的研究

一种通用型风电场功率控制系统,适用于多种标准数据接口及电力通信协议,具有功率控制功能。电网公司向风电场发出电网调度指令,风电场变电站根据其指令中要求的有功功率输出,通过标准数据接口,系统自动发送对风机的功率控制命令,使得风电场的实时功率尽快的达到或接近电网指令限定功率。     

采用功率预测信息的风电场有功优化控制方法

风电场接受系统有功调度指令后需将调度需求分配到场内各风电机组。考虑到风电机组控制系统的频繁动作会直接影响其出力可靠性和机组寿命,提出一种新的风电场有功优化控制方法。该方法通过超短期风功率预测数据判断风机出力趋势以确定风机出力加权系数,优化风电场内有功调度分配指令,减少机组控制系统动作次数,平滑风电机组出力波动。最后,应用实际数据将所提方法与现有方法进行了比较,验证了所提方法的合理性和先进性。     

典型风电场风电功率预测误差研究

比较了风电场并网功率的预测值与实际值,研究了风电场并网功率日预测误差概率及最大日预测误差、风电场并网功率实时预测误差概率分布、风电场预测数据的均方根误差和风电场风功率预测误差的分布特性,并提出了利用储能系统减小风功率预测误差,提高风电功率预测精度。