大气折射误差快速修正方法研究

大气折射误差对靶场外弹道测量精度影响非常大,特别是低仰角远距离目标。针对海上靶场气象特点和多年实测试验数据统计结果,基于大气折射指数经验公式,推导出了具体的电波折射误差修正模型。经多次试验任务检验,该误差修正模型测距修正精度小于0.5 m,仰角修正精度小于5 s,且模型简单,直接套用易于计算,修正后满足靶场外弹道精度要求,可应用于实时数据处理。     

标准活塞式压力计的误差来源及修正方法

介绍二等标准活塞式压力计的误差来源及修正方法。     

传感器动态误差的频域修正方法

本文对传感器动态误差的频域修正方法作了较大的改进,扩大了它的应用范围,采用更为合理的修正传递函数,提高了修正精度。采用复数曲线拟合方法,建立实时修正环节,做到在线修正。对机器人腕力传感器动态信号的修正结果,证明了这一方法的有效性和实用性。     

基于误差修正的短期负荷预测方法

目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型,提出一种新的负荷预测思路,即从传统频域预测方法的误差入手,通过研究虚拟预测误差的历史分布规律进行误差预测,然后对传统方法得到的预测结果进行修正。建立负荷预测的误差修正模型,并通过算例验证了误差修正的短期负荷预测方法的可行性和实用性,达到了提高短期负荷预测精度的目的。     

基于误差预测修正的负荷预测研究

电力系统负荷预测对电力系统的可靠和经济运行意义重大。国内外学者对负荷预测理论做了大量研究,提出了许多预测方法。基于这些方法,提出了一种有辅助和修正作用的措施——误差预测修正,即通过对预测产生的误差进行预测和分析,形成预测修正模型,再结合原预测模型预测负荷,以扩大原模型的适用范围和提高它的预测精度。最后通过算例,验证了该方法的科学性和实用性。     

气压测高误差分析及修正

利用气压测定高度在航空、测绘、军事等多个领域得到广泛的应用,提高气压测高精度可以扩展其应用范围。结合气压测高的物理原理和国际标准大气(ISA)模型,分析了气压测高的原理性误差、环境误差和传感器测量误差产生的主要原因,提出了改进气压高度模型、减少环境影响、数字滤波等误差修正方法,并运用实际的气象观测数据,验证了修正方法的可行性和有效性。     

基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测优化策略

随着光伏发电逐渐接入电网,电网对光伏功率的预测精度也提出了更高的要求。针对双轴太阳能自动跟踪系统实际运行中存在的跟踪偏差角以及采用传统迭代误差修正思想进行多模型预测时存在的误差异常值,提出一种基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测模型。首先,建立改进迭代误差修正模型;然后,利用改进迭代误差修正模型对功率预测进行一层优化;最后,结合跟踪偏差角完成对光伏功率预测的二层优化。仿真结果表明,所建立的光伏功率预测模型能使功率预测精度提高5%左右,弥补了单一模型存在的不足。     

基于实时测量系统的误差离散值修正方法

提出了误差离散值修正方法，较好地解决了误差修正精度和修正速度的矛盾，具有实时性，易于实现，通过一应用实例，证明了其较好的修正效果。     

被动测距误差分析及修正

时差法是被动声纳测距的典型方法,其测量误差分析非常有意义。本文在研究测量原理的基础上,详细分析了测量误差,并最后给出了误差修正方法,对提高测距精度具有一定的参考价值。     

基于误差修正的短期风电功率集成预测方法

为了提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于误差修正的短期风电功率集成预测模型,此模型首先利用改进粒子群优化的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)初步建立风电功率预测模型,然后根据风速与功率的关系,将XGBoost模型预测误差分为低风速功率误差、中风速功率误差以及高风速功率...     

ABS齿圈检测仪误差校正方法的研究

为了提高ABS齿圈检测仪测量质量,根据ABS齿圈检测仪测量原理、结构特点及测量过程中产生误差的原因,综合分析了影响ABS齿圈检测仪测量精度的本质因素,针对产生误差的关键问题,开发了一种以空间三维直角坐标系仿射变换原理及最小二乘法曲线拟合原理为核心的实时误差校正方法,该方法可在不降低测量速度的前提下,进行自适应实时误差校正,提高测量精度。同时,根据误差校正原理建立了数学模型,并通过MATLAB 7.10仿真验证了其准确性及可行性。经计算,误差校正后的ABS齿圈检测仪测量重复性和不确定度指标符合预期要求。事实证明该方法能够用于ABS齿圈检测仪系统中,具有很高的实用价值。     

基于协整和向量误差修正的轴承剩余寿命预测

针对传统机器学习出现“伪回归”问题,忽视非平稳序列间的长期依赖关系,提出协整理论和向量误差修正模型预测滚 动轴承的性能退化趋势,进而预测其剩余使用寿命(RUL)。 首先从振动信号中提取峭度值、峰峰值和均方根值,并分析其平稳 性。 然后检验 3 种时域特征的协整关系,根据检验结果来建立向量误差修正模型,并对模型进行残差分析,分析结果接近于高 斯白噪声分布,表明模型良好。 最后利用该模型预测轴承性能退化趋势和 RUL,并使用均方根误差(RMSE)、平均百分比误差 (MPE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和 Theil 不等系数来定量评估预测结果。 实验结果表明,提出的向量误差修正模型相比 于差分平均移动自回归-卡尔曼滤波模型,具有更高的预测精度,并简化了建模过程。     

波导器件网络参数的误差修正方法研究

分析了网络分析仪同轴校准后测量波导器件的主要误差来源,提出了一种适用于波导器件网络参数的误差修正方法。波导-同轴转换是双端口网络分析仪同轴校准后测量波导器件网络参数的最大误差来源。通过分析研究网络分析仪基本校准原理和全二端口校准误差模型,将波导-同轴转换引入的误差项与待测网络构建误差信号流程图,通过已知波导匹配负载和波导短路器的网络参数建立误差修正方程,求解误差修正方程得到待测波导器件的精确网络参数。该修正方法应用于X波段波导器件的测量,结果表明:待测器件传输损耗的修正结果与真值最大偏差小于0.1 dB,电压驻波比的修正结果与真值的最大偏差小于0.05。     

基于PMU误差校正的输电线路参数在线辨识方法

线路参数辨识对准确反映电网的实际运行状态具有重要作用,但其对相量量测单元(Phasor Measurement Unit,PMU)数据精度要求极高,实测数据难以直接满足应用需求。对此,提出了一种基于PMU误差校正的输电线路参数辨识方法。首先,根据误差类型及测量数据特点,分类型对PMU数据进行预处理。然后,针对缺乏显著特征的偏置误差,基于输电线路物理等效模型提出了考虑数据规律及误差灵敏度特性的PMU测量误差的校正方法。最后,在上述校正方法的基础上,提出了全厂站PMU数据质量的治理方案。通过模拟和实际数据进行仿真,结果表明所提方法相较于现有方法可改善PMU量测数据质量,进而实现输电线路参数的有效辨识。     

雷达测高误差因素分析与修正

高度是三坐标雷达的重要参数,在实际使用中器件损坏等原因经常导致高度精度出现偏差,特别是在无人值守或少人值守的雷达站检修措施很难得到落实.为了解决测高精度出现偏差时检修措施落实难的问题,提出了根据目标探测的数据进行误差原因分析以及针对性的软件修正措施,达到了提高探测精度的目的,并对修正方法进行了评价,显示了修正方法的优越...     

外推和几何修正在天线方向图修正中的应用

由于微波暗室难以满足大尺寸高频率天线的远场条件,为了避免远场测量时环境的杂波影响,加强保密,提出了一种近场外推算法。当天线纵向尺寸较小时,可将辐射的球面波近似成柱面波,对其进行柱面波函数展开,经过严格的理论推导最终建立起近场外推到远场算法,最终实现近场数据快速得到远场方向图特性。采用近场外推的方法能够很好地避开在大尺寸天线测量中很难满足远场条件的困难。但是在测量中,天线往往会偏离转台的中心而产生远场与方位角不对应的错误结果,必须对其进行几何修正。提出了一种远场方向图的几何修正方法,并利用MATLAB软件对算法进行了仿真分析,将外推结果与修正结果进行比较,得到修正后的方向图与理想天线远场方向图基本吻合,从而验证了方法的可靠性,具有一定的实用价值。     

基于频率测量值的相量及电气量的DFT修正算法

为解决频率偏移时电力系统相量及电气量的测量误差大的问题,提出了一种改进的离散傅里叶(DFT)修正算法。建立了相量的实部、虚部与幅值、初相角、频率偏移量之间的函数关系式,根据此关系式得到实部、虚部与频率之间所满足的一个恒等式。在频率已知条件下计算出修正后的相量幅值和相角,进一步推导出了修正后的相量实部与虚部,最后得到其他电气量的修正算法。仿真结果表明,当系统频率偏移时,在信号为纯正弦信号,或者含有高次谐波及随机噪声等情况下,算法均可有效地提高相量及电气量的计算精度。同时,该算法对采样频率和频率误差不敏感,计算量小,不增加额外的延迟时间。     

大电网病态潮流的识别和修正方法

为指导潮流计算人员解决病态潮流的识别和修正,综述了大电网病态潮流的识别和修正方法。从数据的合理性、NR迭代初值给定、直流迭代、节点类型转换、迭代步长和不平衡量分摊策略,详细分析了影响潮流收敛性的六类因素,归纳了四类病态潮流的识别要素和指标,以及两类病态潮流修正方法。提出必须针对病态潮流收敛性的制约因素,依据不同病态特征确定调整措施、调整区间和调整方向,采用相应的修正方法。分析研究和算例验证表明,基于NR迭代信息的电压衰减比指标法,能够自动识别病态潮流及其制约因素和合适的调整区间和措施,通过优化调整实现病态潮流修正。     

磁性目标定位误差分析及修正

磁性目标定位方法在很多领域都有重要的应用价值,如航空磁性探测,地下矿产检测等。当磁传感器与磁性目标的距离足够远时,磁性目标可以等效成磁偶极子,通过磁传感器测量磁场值和磁场梯度值,依据算法得出定位结果,并对定位误差进行了分析,主要是系统误差和随机误差的分析。通过对传感器间距(即基线距离)引起的误差进行分析,提出使用迭代校正方法对误差进行修正,对于磁矩强度为2 Am~2的磁偶极子,在70 cm范围内不同基线距离的梯度传感器通过迭代校正方法可以将误差由10%以上降低到5%以下;通过对磁性目标磁矩方向引起的误差进行分析,提出使用广义逆矩阵法来消除磁矩方向变化引起的盲区问题,由此可以实现无盲区的探测。