基于多特征的半脆弱视频水印算法研究

针对目前视频常遭到恶意篡改的问题,提出了一种半脆弱视频水印算法,可以实现视频内容完整性认证并能准确定位篡改区域.该算法通过把视频I帧分成不同区域Ia,Ib来分别提取特征和嵌入水印,避免了水印嵌入对特征的影响;利用边缘轮廓和块间DCT低频系数能量关系不变的特点作为特征生成水印,能更好地代表原视频帧内容.然后,置乱水印并嵌入到视频帧中,通过比较重新提取的水印和特征完成视频内容认证.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的不可见性,在对视频内容进行认证时能更准确地定位被篡改的区域,具有较高的查准率和查全率.     

离散小波变换和混沌结合的数字图像水印算法

提出了一种基于离散小波变换和混沌理论的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密,再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.水印提取过程需要原始载体图像,是一种明检测.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.     

基于彩色图像认证的半脆弱水印的研究

在数字革命的年代数字图像处理和传输的变得快速而简单。同样的图像处理技术也可用于黑客篡改任何图像和非法使用。这使得在信息爆炸的时代中数字图像的安全性和完整性成为特别重要的问题。本文提出了一种图像认证及恢复新的半脆弱水印算法。在原始图像中完成水印生成和嵌入,图像认证不要求任何水印附加信息和原始图像,从而提高水印的保密性和安全性。     

一种基于正交化分形编码和混沌相结合的脆弱数字水印技术

以图像篡改定位为目的,提出了一种基于正交化分形编码和混沌相结合的脆弱数字水印技术。该算法利用宿主图像的分形编码参数信息作为混沌映射的初值,从而通过混沌映射产生混沌二值水印,所产生的混沌二值水印再嵌入到宿主图像中,从而实现图像的篡改定位。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并且不同宿主图像能够产生不同的混沌二值水印,加强了算法的保密性,在处理大批量图像的时候优势更明显。实验数据表明,算法可行有效,拥有良好的图像篡改定位能力。     

基于混沌加密的小波域数字图像水印算法

本文提出了一种基于混沌加密的小波域数字图像水印算法,首先通过对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;然后再次利用小波变换对水印进行分解,得到水印的四幅小波分解子图,用混沌序列对4幅子图进行置乱,经小波逆变换完成水印加密;最后将加密后的水印嵌入到原始图像的低频部分中.在提取水印时,通过水印相似系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印质量,实验结果表明,提出的算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等几何攻击,图像加密效果好.     

一种可应用在保密通信的数字盲水印算法

提出了一种可应用在保密通信的数字水印算法,该水印算法通过对保密信息进行加密,并可在将保密信息内嵌于图像的过程中,根据图像内容特征和保密信息特征进行内嵌水印强度的自适应调整,从而保证含水印图像的高逼真度,不至于引人注意。实验结论和攻击测试表明,所提出的算法从峰值信噪比(PSNR)值和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的隐藏信息图像,并且该算法在通信中常见的压缩和附加噪声影响下仍然能保证信息的完整性,在水印检测过程中也不需要原始图像。     

基于完全反传播神经网络(FCNN)的数字水印新算法

数字水印对于保护和鉴定多媒体信息是一项重要技术,它可以在非法复制和篡改中保护数字媒体.数字水印的嵌入与检测涉及到复杂的程序,其中包括对水印的随机化,选择水印的嵌入位置和检测位置,将随机水印嵌入到特殊位置并在此位置上检测水印等.本文设计了一个完全反传播神经网络方法,水印通过特殊的完全反传播神经网络嵌入于检测水印.区别于传统的方法,水印嵌入到FCNN的神经元上代替了嵌入在宿主图像上,因此数字水印图像几乎与宿主图像一样,大部分攻击不可能降低嵌入水印质量.实验结果表明,此方案能够达到鲁棒性、不可见性与真实性.     

基于曲波变换的彩色图像零水印研究

提出了一种基于曲波变换的彩色图像零水印构造和检测算法。利用原图像进行USFFT算法的曲波变换（Curvelet Transform）和离散余弦变换（DCT）得到的系数进行二值化处理,构造具有一定鲁棒性的水印,解决了水印嵌入时鲁棒性与隐蔽性之间的矛盾,更好地保护了原图像信息。该算法通过抗攻击测试和识别测试,证明其具有性能稳定、可行性高的特点。     

基于视觉掩蔽模型的视频水印算法

提出一种基于Watson视觉掩蔽模型的MPEG-2视频水印算法.将水印图像和水印属性转成二进制比特流,作为嵌入视频的水印信息.计算视频关键帧的DCT掩蔽阈值,根据阈值分布特点设计动态的水印嵌入量化步长,调整水印强度,采用量化索引调制的方式嵌入水印信息,保证嵌入的水印对视频的影响在视觉失真范围内.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSNR提高了0.78 dB,有效缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾.     

基于整数变换的图像可逆水印方法

为了缓解水印图像质量与嵌入水印量之间的矛盾,给出了一种新的基于整数变换的图像可逆水印方法。宿主图像块通过简单的整数变换扩展各像素点与图像块平均值之间的差值,变换后所有像素值最低有效位相同,产生的冗余数据可用于嵌入水印。方法可根据水印数据量大小选择整数变换引入失真较小的图像块用于水印嵌入,从而控制水印图像失真提高水印图像质量。实验结果表明该方法具有较好的水印图像质量和较大的水印嵌入容量,提取水印信息后原宿主图像可无失真恢复,达到了预期的效果。     

Image content authentication technique based on Laplacian Pyramid

This paper proposes a technique of image content authentication based on the Laplacian Pyramid to verify the authenticity of image content. First, the image is decomposed into Laplacian Pyramid before the transformation. Next, the smooth and detail properties of the original image are analyzed according to the Laplacian Pyramid, and the properties are classified and encoded to get the corresponding characteristic values. Then, the signature derived from the encrypted characteristic values is embedded in the original image as a watermark. After the reception, the characteristic values of the received image are compared with the watermark drawn out from the image. The algorithm automatically identifies whether the content is tampered by means of morphologic filtration. The information of tampered location is p resented at the same time. Experimental results show that the proposed authentication algorithm can effectively detect the event and location when the original image content is tampered. Moreover, it can tolerate some distortions produced by compression, filtration and noise degradation. __________ Translated from Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2007, 35(1): 34–38 [译自: 华南理工大学学报(自然科学版)]     

一种智能鲁棒数字图像水印方案

数字水印技术是多媒体安全领域的研究热点.与传统的加密/解密技术不同,它具有广泛的诸如版权保护、权利认证以及秘密通信的能力.提出了一种新的利用神经网络分类的数字水印技术.在所提出的方法中,原始图像首先被分成互不重叠的8×8块,然后利用神经网络按照纹理特征与人类视觉特性对图像块进行分类,不同的类采用不同的水印嵌入强度,以此来提高水印的鲁棒性.检测采用相关运算,不需要原始图像.实验结果表明,所提出的方法对多种攻击具有很好的鲁棒性.     

基于ICA和DCT的标注水印盲提取算法

标注水印为数字多媒体的便捷使用提供了一种新的途径.提出了1种结合独立分量分析(ICA)和离散余弦变换(DCT)的数字图像标注水印盲提取箅法.该算法先将载体图像重采样成2个极为相似的子图,再分别将其分解成互不重叠的8×8子块,并进行离散余弦变换,接着将经过置乱后的水印嵌入到余弦变换的中频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有...     

一种基于邻域均值关系的图像盲水印算法

提出了一种基于邻域均值关系的静止图像盲水印算法。该算法在嵌入前对水印进行置乱处理以提高安全性,然后对原始图像进行二级离散小波变换,在变换后的低频子带中选择感知重要系数作为水印的嵌入区间,再根据邻近特征平均值,选择合适的嵌入位置,将水印重复嵌入到低频子带中。实验结果表明,该算法嵌入信息量大,水印透明性好,且对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法

提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法.首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧Ⅰ帧,获取YUV序列上的亮度(Y)分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5 dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护.     

一种基于ICA和DWT的数字图像水印算法

数字水印是图像处理领域研究的一个热点。独立分量分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。提出了一种结合独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的数字图像水印方法。该算法将原始图像进行小波分解,然后在小波逼近子图嵌入置乱后的水印图像。数字水印的检测使用了快速独立分量分析（FastICA）的方法,最后对分离出的水印进行增强处理。仿真结果表明该算法有效可行,具有较强的鲁棒性和隐蔽性。     

基于DD-PCA的可靠性水印改进算法

针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DD-PCA的可靠性图像水印改进技术.算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD (inverse-SVD)变换即可得到嵌入水印的图像.通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性.