配电线路中并联电容器的配置

配电网络中并联电容器的优化配置是长期以来被广泛关注的问题。该问题通过确定并联电容器的最优安装数量、位置、容量、类型（固定或可投切）及投切时间以获得最大的成本节省。对国内外关于电容器配置问题的文献作了一个较为全面的回顾和分析。     

树状配电线路并联电容器无功优化规划

为解决含分支树状配电线路无功补偿问题,提出了在树状配电线路安装多台固定容量电容器的无功优化规划方法。该方法以净节约金额最大为目标函数,采用等效负荷法将树状配电线路转化为多个梳状配电线路,分别对各个等效线路进行优化规划,将目标函数值最大者对应的方案确定为最优规划方案。实例分析和规划结果验证了该方法的正确性和可行性。     

基于改进遗传算法的电容器优化配置

提出一种改进的遗传算法,应用到配电网的固定电容器与可投切电容器最优容量的配置与安装位置的选择中。在算法中将电容器的安装位置与安装容量视为离散变量,将电容器购买费用,安装费用,维护费用与系统有功损耗支出的总和最小作为目标函数。并针对简单遗传算法的一些不足之处(如搜索效率不高和过早收敛),将遗传操作过程中的编码、选择、交叉、变异和中止条件进行了改进。然后将其应用在一个27节点的配电网络中,取得了良好的效果。     

主馈线和分支线路相结合的配电网无功补偿

针对配电网负荷多变的特点,提出采用电容器对10kV配电网进行无功补偿时,采用分支线路末端配电变压器低压侧和主馈线相结合的优化补偿方式。以系统有功网损、电容器的安置费用加权最小为目标函数。根据配电网辐射状树形分布特征,首先在分支线路末端以提高线路功率因数确定电容器的补偿容量及其类型,然后在主馈线上依无功负荷的分布情况再确定电容器补偿的最佳位置和容量。潮流计算采用配电网广泛使用的前推回代法。最后,以实际电网为例,说明了该算法的可行性和优越性。     

基于改进GA的两种思路求解电容器优化配置

将一种改进的遗传算法应用到配电网电容器的优化配置问题中。该算法将电容器的安装位置与安装容量视为离散变量,将电容器购买费用、安装费用、维护费用与系统有功损耗支出的总和最小作为目标函数,提出了两种实现思路。思路一:先在最大负荷下定出电容器的安装位置和各节点最大安装台数,然后在此基础上计算其他负荷下电容器的投切情况与固定电容器的数目,再定出总收益。思路二:先在最小负荷下计算出固定电容器的数目,然后在此基础上计算其他负荷下所需安装的可投切电容器数目再定出总收益。针对简单遗传算法的一些不足之处(如搜索效率不高和过早收敛),将遗传操作过程中的编码、选择、交叉、变异和终止条件进行了改进。最后将其应用到一个27节点的配电网络中,结果表明这两种思路都是合理可行的。     

计及无功经济价值的配电网电容器优化配置

提出了一种计及无功经济价值的配电网电容器优化配置方法。分析了并联电容器接入系统后,对系统网损、容量释放产生的经济价值和其本身具备的能量经济价值,并从经济学角度确定了电容器优化配置的一般原则。根据电路网络基本原理的简化分析,推导出单位无功与系统网损的定量关系,进而得出单位无功降损的线性化表达,并将非线性的无功选址优化问题转化成含整型变量的线性问题。新的优化模型中定量地考虑了无功的安装成本和经济价值。仿真结果表明,相对于其他方法,该方法确定的无功安装位置和容量更经济,效果更加明显。     

计及无功经济价值的配电网电容器优化配置

提出了一种计及无功经济价值的配电网电容器优化配置方法.分析了并联电容器接入系统后,对系统网损、容量释放产生的经济价值和其本身具备的能量经济价值,并从经济学角度确定了电容器优化配置的一般原则.根据电路网络基本原理的简化分析,推导出单位无功与系统网损的定量关系,进而得出单位无功降损的线性化表达,并将非线性的无功选址优化问题转化成含整型变量的线性问题.新的优化模型中定量地考虑了无功的安装成本和经济价值.仿真结果表明,相对于其他方法,该方法确定的无功安装位置和容量更经济,效果更加明显.     

基于改进遗传算法的馈线电容器动态优化控制

馈线电容器动态优化控制是在负荷随时间不断变化和电容器在一定时间内允许的最大调节次数约束的情况下,求得馈线上已有的电容器最优运行状态。文中根据馈线具有解耦性这一特点,提出馈线电容器动态优化控制的数学模型,目标函数为使馈线上有功损耗最小,约束条件主要强调馈线上可投切电容器的最大允许调节次数的限制。同时应用改进遗传算法对简单遗传算法的适应度函数、遗传算子等进行改进。算例结果表明,该方法不仅取得了较好的优化效果,而且在计算速度上更具优越性。     

配电网电容器优化的研究

电容器优化配置和投切是配电网络优化的一项重要内容。回顾了电容器优化配置和投切的研究历史和发展现状,侧重对电容器优化投切的各种算法进行了详细评述,分析了各种算法的特点及存在的问题,以促进该研究领域的进一步发展。     

配电网电容器优化的研究

电容器优化配置和投切是配电网络优化的一项重要内容.回顾了电容器优化配置和投切的研究历史和发展现状,侧重对电容器优化投切的各种算法进行了详细评述,分析了各种算法的特点及存在的问题,以促进该研究领域的进一步发展.     

选择最佳TCSC安装地点提高电力系统电压稳定性

选择最佳的FACTS安装地点以提高电力系统的电压稳定性是一个重要而又实际的问题。负荷裕度是一种被一致认可的基本的电压稳定指标，文中推导了负荷裕度对线路电抗的灵敏度，该灵敏度可以被用来衡量在不同线路上装设TCSC提高电压稳定性的效用，文中以此为指标选择最佳TCSC的安装地点。该方法对系统的模型没有特殊要求，因而诸如负荷电压特性之类对电压稳定影响较大的因素可被考虑在内，从而提高了结果的准确性和实用性。最后在IEEE 14节点系统中应用该方法，证明了所提方法是有效的。     

电力系统无功优化规划的进化策略法

无功优化规划是一个复杂的混合优化问题,传统方法较难获得全局最优解。文中提出了求解电力系统无功优化规划的进化策略方法。该方法通过对不同类型的变量采用不同的变异函数,使得进化策略方法可以解决组合优化问题,对优化问题无可导性要求,对初始点无特殊要求,获得全局最优解的概率大。以IEEE-9节点系统为例进行无功优化规划计算,结果表明此算法是可行的。     

计及全年风光资源的分布式电源选址方法

针对分布式电源优化选址问题,现有方法一般都简化处理全年风光资源和负荷数据,且算例规模较小,不能完全满足实际应用要求。提出了计及全年风光资源和负荷数据的大规模多馈线配电网分布式电源选址方法。首先,建立计及全年风光资源的大规模多馈线配电网分布式电源优化选址模型,然后基于遗传算法给出优化模型的求解策略,最后采用实际大规模多馈线配电网算例进行验证。结果表明,由于考虑到风机位置会受到全年负荷及风能资源时序特性的影响,因此风机位置优化后的网损更低;采用大规模多馈线整体优化的方案后,采用该方法计算的网损结果也明显优于单馈线范围内的优化结果。     

配电网无功优化的分时段控制策略

为改善电压、降低损耗、简化控制，根据负荷水平及其变化趋势，对已装有补偿电容和在变电站装有有载调压变压器的配电网，提出了分时段优化控制的策略，开发了次日运行中电容器投切和调压变压器变比调节的模型和算法。应用改进的退火选择遗传算法，该算法对于每一负荷时段可得出该段的最优运行方式；计算一天所有负荷段即得出次日电容器投切和调压变压器变化调节的运行表。该模型易于满足电容器投切和变压器调节次数的限制。文中还分析了有载调压变压器调节电网电压水平的作用和变压器铁耗的影响。算例结果表明该算法不但能有效地降低电能损耗，而且控制简单。     

一种实用化的配电网超短期负荷预测方法

针对配电网复杂多变的特点,提出了用神经网络和最优化算法相结合进行配电网超短期负荷预测的研究方法。采用分时段的负荷预测方法,大大缩小了网络规模。在神经网络的训练中,采用变步长的BP算法,并实行远小近大加权均方的误差计算原则。运用了遗传算法和模拟退火两种最优化算法分别与神经网络算法相结合,并进行了比较。在遗传算法中首次引入了聚合度的概念。当两种算法结果相差不大时,用它们的平均值作为最后结果,进一步提高了预测精度,尤其是提高了重大节假日这一预测难点的精度。运用本算法编制了实用性软件,并对潍坊地区的真实负荷进行了预测,结果较好地满足了现场的要求。     

A Novel Fault-Locator System; Algorithm, Principle and Practical Implementation

This paper presents a novel fault-locator system for radial distribution feeders based on the feeder architecture and voltage and current measurements at a subtransmission substation (63/20 kV). The proposed algorithm determines the fault location precisely by considering the variable characteristic of the load, unbalanced condition, and unsymmetrical nature of distribution feeders. Load variations affect the accuracy of fault-locator systems significantly. Real-time load estimation is implemented to reduce the differences between the calculated fault location and the actual fault location. In addition, self-supervisory characteristics are added to the system to increase the accuracy of the collected data. Actual test results demonstrate the effectiveness of the system in practical applications.     

基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测

监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,设计综合考虑稳态谐波电流和功率特征的正态分布度量函数,作为改进鸡群算法的适应度函数。实验结果表明,采用所提方法可有效提高负荷辨识准确率。     

电力系统NP难问题全局优化算法的研究

通过对现有的NP难问题求解方法的分析,结合非确定性图灵机理论,提出基于随机化技术的方法是求解NP难及NP完全问题惟一有效途径的猜想。在现有的随机化方法中具有多点搜索特性的遗传算法具有最强的全局搜索能力,其局部精细寻优能力差的缺陷应通过专门的局部优化算法来补偿,即利用具体问题的特点开发面向问题的遗传算法。提出了开发新的高效全局优化算法的指导思想：多点随机化全局搜索策略 面向问题的局部寻优算法=最有效的全局优化算法。     

基于市场报价的阻塞管理模型及内点法实现

提出了一种电力市场下解决阻塞问题的新方法,它可以根据市场报价同时调整实时平衡市场下的发电机出力和削减部分短期双边合同量。建立了阻塞管理的非线性数学模型,应用改造的非线性原对偶内点法最优潮流求解以上模型,计算出的节点实时电价体现了如何在各用户中分摊阻塞管理费用。算例表明,该方法可以根据市场参与者的报价得到最优的调度方案,利用节点电价指导用户调整用电计划,从而有效地解决了阻塞问题。