用波形特征识别变压器励磁涌流的新算法

提出一种识别变压器励磁涌流和故障电流的简单算法。该算法的基本思路是在一个给定的移动数据窗内 ,励磁涌流在间断角处曲线与时间轴所包围的面积很小甚至趋于零 ,由波形曲线与时间轴所包围面积的大小构成鉴别励磁涌流的判据。仿真结果表明 ,该算法特征明显 ,鉴别准确。     

基于波形相关性分析的变压器励磁通流识别新算法

提出一种利用数字信号处理中的相关函数的基本概念,对采样数据进行分析,计算采样数据在不同时段上的自相关系数,利用自相关系数的大小来区分变压器励磁涌流和内部故障差流的新方法,由于波形自相关性的定义中不仅包含波形幅值大小,形状的信息,而且还包含波形的相位信息,因此,文中所提出的波形相关性分析方法,不是单纯地利用涌流或故障电流的单一方面的特性,而是对波形进行有机,综合地分析,理论分析和EMTP仿真结果均表明,该算法原理清晰,识别正确,特征明显,且不受非周期分量和电流互感器和等的影响。     

一种基于波形相关分析识别变压器励磁涌流的方法

提出了一种基于波形相关分析识别变压器励磁涌流的方法。该方法首先用线性插值法找出保护启动后最近的差流过零点,然后利用数字信号处理中相关函数的基本原理对采样数据进行分析,计算过零点后一周波中前后半波的自相关系数,根据自相关系数的大小构成区分励磁涌流和故障电流的主判据。动模试验结果表明该方法算法简单,原理清楚,识别正确,具有较高的可靠性和灵敏性。     

基于拟合波形相关性的变压器励磁涌流识别新方法

为了提高变压器差动保护识别励磁涌流与内部故障电流的能力,提出一种基于拟合波形相关性的变压器励磁涌流识别新方法。首先利用正弦拟合法拟合差动电流波形,然后通过相关性分析原理,计算出差动电流原采样信号及其拟合曲线的相关系数,以此来识别励磁涌流与内部故障电流。仿真结果表明:该方法具有原理清晰、识别迅速、区分度高、抗干扰能力强,且易于在微机中实现等优点。     

基于波形互相关系数的变压器励磁涌流识别方法

励磁涌流是导致变压器差动保护误动的主要因素。提出一种利用波形互相关系数特征的励磁涌流识别方法。利用空载合闸或内部故障后的短数据窗构造一标准正弦参考波,对采样波形与构造的标准正弦波两信号的相关性进行分析,计算归一化互相关系数进行内部故障和涌流识别。内部故障时波形互相关系数为接近1的稳定值,而励磁涌流时互相关系数偏离1且其值波动显著。最后PSCAD仿真计算分析结果表明:该方法能在一个周波内准确识别出励磁涌流与内部故障,为提高变压器差动保护性能和优化变压器保护配置提供了有益的理论依据。     

基于模糊多判据的变压器励磁涌流识别新算法

在分析现有各种变压器励磁涌流识别算法的基础上 ,采用模糊集合理论 ,综合各判据的优点 ,得到一种较为理想的新算法 ,通过EMTP仿真计算 ,并考虑CT传变特性后 ,该模糊多判据算法能快速识别各种变压器内部故障和励磁涌流情况 ,克服了谐波制动原理在某些工况下的误判和延时动作问题     

基于模糊多判据的变压器励磁涌流识别新算法

在分析现有各种变压器励磁涌流识别算法的基础上,采用模糊集合理论,综合各判据的优点,得到一种较为理想的新算法,通过EMTP仿真计算,并考虑CT传变特性后,该模糊多判据算法能快速识别各种变压器内部故障和励磁涌流情况,克服了谐波制动原理在某些工况下的误判和延时动作问题。     

利用波形曲率识别变压器励磁涌流的新方法

该文提出一种基于波形曲率特征和复合形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法.利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,对差动电流波形进行曲率计算并分析.通过复合形态滤波算法滤除信号中的各种噪声和扰动,保证了算法的可靠性.在比较励磁涌流与短路电流曲率曲线各自特点的基础上,提出一种新的变压器保护方案,该方法不受对称性涌流的影响.大量仿真试验结果表明:该方法能快速、可靠地识别励磁涌流,即使在电流互感器(CT)饱和的情况下也有很好的稳定性.     

变压器励磁涌流的新判据

提出了两种判断变压器励磁涌流的新方法 :从分析电流波形特点入手得出的二阶导数法和从励磁涌流产生的机理入手得出的电压突变量法。这两种方法同其它方法相比简单可靠 ,易于实现     

变压器励磁涌流的新判据

提出了两种判断变压器励磁涌流的新方法:从分析电流波形特点入手得出的二阶导数法和从励磁涌流产生的机理入手得出的电压突变量法.这两种方法同其它方法相比简单可靠,易于实现.     

用小波理论区分变压器的励磁涌流和短路电流的新原理

提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新原理。利用小波理论进行涌流特征提取,通过小波变换的模局部极大值的特性提取励磁涌流的间断角特征,在此基础上定性地区分励磁流和短路电流。     

用波形拟合法识别变压器励磁涌流和短路电流的新原理

提出了一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重的基本思想,能够利用较短的数据窗,预测出相应的标准正弦波,通过分析实际采样波形与标准正弦波的相似程度来区分变压器励磁涌流和内部故障。理论分析和EMTP仿真均表明：该方法数据窗较短,特征明显,识别正确,不受电流互感器饱和的影响等。     

基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法

在分析瞬时功率频谱特性的基础上，提出了一种基于瞬时功率的变压器励磁涌流和内部故障电流识别新方法。该方法主要依据变压器两侧三相差瞬时功率幅频特性中直流分量和基频分量的相对关系来识别变压器励磁涌流和内部故障电流。该方法具有传统变压器电流差动保护简便易行的特点，并从能量守恒的角度出发，进一步揭示了变压器励磁涌流与内部故障电流本质上的不同。HYBRISIM混合仿真实验结果表明该方法简单可靠、识别效果明显。     

区分变压器励磁涌流和内部短路的积分型波形对称原理

提出卫种基于积分算法的波形对称原理,以区分电力变压器的励磁涌流和内部短路。该方法利用积分处理以提取变压器内部故障的短路电流的波形对称特征。在此基础上,给出了应用模糊集理论区分变压器的励磁涌流和内部短路的模糊常数模型的判据。ＥＭＴＰ仿真表明,该原理简单可靠,效果良好,具有实用价值。     

电力变压器励磁涌流和故障电流的仿真研究

阐述了应用ATP软件对变压器各种工况进行仿真的过程,包括变压器模型的选择、模型参数的计算、仿真结果的分析。通过和动模实验结果的比较,验证了仿真结果的准确性。     

电力变压器励磁涌流判别的自适应小波神经网络方法

励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题。文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法。结合励磁涌流和内部故障电流的特点，构建了一个四层的自适应小波神经网络模型，并对其具体的实现方法进行了详细的分析；利用ATP—EMTP程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本，对所构建的网络进行了训练和测试，结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态。     

用相关分析法识别变压器励磁涌流的研究

提出了用相关分析法和模糊集理论来识别故障电流及励磁涌流的新方法。论证了该原理与谐波制动原理之间的对应关系,证明了辨识对称涌流的有效性。模拟实验结果表明：本方法可准确识别故障电流和励磁涌流;即使在空载合闸于内部短路故障时,保护继电器也能迅速可靠动作,避免了采用二次谐波制动导致的拒动问题。     

基于电压与电流微分比值原理的新型变压器保护

为解决变压器差动保护由于励磁涌流而经常误动的问题，从变压器磁特性出发，先阐述了利用磁通特性原理区分励磁涌流的不足，然后提出了利用电源侧电压和电流微分的比值来判别变压器是否含有励磁涌流的新方法。此方法原理简单，易于实现，无需任何先验参数，具有数据采样方便，计算量小，动作可靠、迅速等特点。对变压器各种运行状态进行ATP仿真试验，初步证实了该方法的正确性。最后通过对动模试验数据的分析表明，该方法能够迅速、可靠地切除变压器内部故障，具有很高的实用价值。     

用相关函数原理识别变压器励磁涌流和短路电流的新方法

变压器采用纵联差动保护时,如何正确识别励磁涌流和内部故障时的短路电流是关键问题。文章将变压器励磁涌流和各种内部故障电流均看作随机信号,应用数字信号处理中的相关函数原理对采样数据进行分析,计算采样数据的自相关函数,并与正弦电流形成的标准自相关函数进行相似比较运算,利用相似系数大小区分短路电流和励磁涌流。理论分析和动模试验结果验证了该方案的可行性。     

基于虚拟磁通与差动电流特性识别变压器励磁涌流

在定义虚拟磁通的基础上,根据虚拟磁通对于差电流的曲线在发生励磁涌流和发生内部短路故障情况下在中心对称性上具有明显区别的特征,提出了一种基于计算虚拟磁通的识别励磁涌流和内部短路故障的方法。虚拟磁通只需要根据绕组端电压测量值就可以容易计算。虚拟磁通与差电流的关系曲线的中心对称性特征只需要1个至2个工频周期就可以准确判断。在硬件实现差动保护控制模块的基础上进行了动模试验,结果表明所提出的新方法可以快速、可靠地识别励磁涌流和内部短路故障。