电力系统中的储能技术应用及其商业模式

近年来,社会经济迅猛发展,综合能源发电逐步得到运用推广,储能技术作为能源互联网、智能电网和可再生能源高占比能源系统的关键支撑技术与重要组成内容,能够有效应用在批发能源服务、电力辅助服务、输电设施服务、配电设施服务以及消费侧能源管理等多个领域。合理、安全、高效地运用储能技术对于提高电力系统综合效益具有重大意义。通过储能技术的应用场景及部分可行的商业模式进行研究与阐述,旨在加强人们对于综合能源电力系统储能技术的了解,为其商业模式的快速发展奠定基础。     

2014-2015年云计算市场研究分析

<正>一、云计算背景1、云计算进展历程中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。准备阶段(2007—2010):主要是技术储备和概念推广阶段,解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低,成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。起飞阶段(2010—2015):产业高速发展,生态环境建设和商     

主动配电网中云计算资源的优化配置模型

主动配电网允许高渗透率的分布式电源、电动汽车、智能家居等可控元件,以及智能电表、同步测量单元等监测元件的接入。这些元件的大量接入,使得主动配电网对信息存储、计算等信息与计算(informationcomputation technology,ICT)资源的需求与日俱增。云计算作为一种新的ICT资源的商业化提供模式,在技术和经济两方面较传统的ICT资源配置方案更具优势。文章具体研究了云计算提供商的定价策略,并基于云计算的商业模式,针对主动配电网中不同电力系统应用对ICT资源的需求特性进行应用分类。基于以上分类与定价策略,提出主动配电网中云计算资源的优化配置模型。通过算例展示了云计算的商业模式在降低主动配电网ICT投资成本,实现计算资源互补方面的潜在应用效果。     

智能电网中的移动互联网应用探讨

移动互联网对于电力系统的发展具有重要意义。目前移动互联网在智能电网建设中的应用还处于起步阶段。文章简单剖析了移动互联网的现状、关键技术和主要特征,梳理了目前移动互联网在电力系统中已有的应用,总结了4种未来可能的典型应用模式。从安全性、可靠性、实时性、受控程度、成本、与云计算的结合、标准化等方面分析了移动互联网在电力系统应用可能遇到的关键挑战。     

电力大数据关键技术在电力传输预测与规划中的应用

介绍了电力大数据技术的研究背景与价值,解析了电力大数据系统的常见架构,说明现代电力系统应用背景下电力大数据系统的主要组成模块.大数据系统用于电力系统时,需要考虑云计算、数据存储、数据集成、数据计算、数据应用等5个关键技术.通过对关键技术与系统组成的分析,提出了可用于预测规划的应用方法,并对未来应用做了展望.     

智能电网中大数据的概念、技术与挑战

大数据作为技术概念正逐渐获得普遍的认可和重视。随着智能电网和能源互联网的发展,传统电力系统在技术应用、服务模式和发展理念等方面会发生深刻的变化。电力网络设备和用电设备的普遍分散化、智能化和小型化,必然会导致电力系统运行和控制信息急剧增长。承载这些信息的数据量将会呈几何级数增加,逐步呈现出大数据特征。在此背景下,讨论了大数据在现代电力系统中应用的概念,总结了智能电网大数据的技术和特点,并论述了智能电网大数据安全的重要性及保护措施。在此基础上,给出了几个大数据技术在智能电网中的应用案例。最后,展望了大数据技术所带来的新的商业模式和政府监管部门的作用。     

电力系统关键技术发展论刍议

在智能电网和能源互联网的建设和发展中,需要科学地选择不同时段的关键技术予以优先发展。利用理想电力系统的概念,基于对电力系统发展状态的评析,提出了一种系统化的电力系统关键技术发展价值分析方法,并利用所提方法对当前电力系统关键技术的发展作了简要分析。指出关键技术的优先发展不仅需要考虑技术本身对提高电力系统理想化程度的贡献,还需要综合考虑技术相互之间的促进作用和经济投入情况。当前,大数据、储能、新材料和云计算等是值得优先发展的技术方向。     

云计算技术在电力系统中的应用

云计算是一种新兴的计算模式,是下一代网络技术平台的核心技术,它提供了安全、可靠的信息存储,方便快捷的互联网服务和强大的数据处理能力。介绍了云计算的定义、发展历史和技术优势。在分析云计算原理的基础上,探讨了云计算在电力系统中的应用,并展望了通过建设智能云计算平台整合优化电力系统软硬件资源的发展前景。     

浅谈云计算在电网发展中的应用

介绍了云计算的发展历史和基本原理,列出了云计算相比网格计算的优势。详细阐述了云计算在网损分析、电力系统稳定分析和电力企业办公系统上的应用,论证了云计算平台代替目前电力系统中的集中式计算平台成为核心计算技术的必然性。     

新型电力系统下储能政策及商业模式分析

中国能源结构的变革促成了电力系统的转变,储能加入新型电力系统,有助于维持系统的安全、稳定。因此,多能互补和“源网荷储一体化”是新型电力系统的发展趋势。文章首先从“十四五”期间国家及地方出台的储能产业相关政策出发,着重梳理了新能源配储、电价机制完善以及电力市场改革三方面的政策,研究在政策指导下,储能将自身功能效益与经济效益变现的方法。其次,将储能应用场景与储能现有技术类型相结合,明确不同类型的储能技术在不同应用场景中的价值定位。最后,基于当前采用“自投资+自运营”储能商业模式时投资方难以找准收益点的现象,对该商业模式进行分析,为后期储能产业的大规模商业化提供参考价值。     

2013-2014年云计算市场深度分析

1、2013年云计算规模分析 近些年,在中央及地方一系列产业扶持政策以及各电信运营商、第三方数据中心以及云计算试点城市发展的带动下,中国云计算市场规模持续增长。随着云服务技术的提高和商业模式创新的不断涌现,中国IT服务市场正在加速步入＂云时代＂。云计算将进一步整合产业链,构建更大规模的生态系统,实现全生态圈共赢。云计算服务模式逐渐受到业内广泛认可,市场规模呈现出快速增长的态势。     

能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

能源互联网是能源发展的必然趋势.文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发,结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术.提出以"云计算+大中台"的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系,并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析,阐述了电力市场大数据应用的若干业务场景.     

工业互联网的产生与现状:政策落地下,规模加速增长

正全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起,工业4.0时代到来。新的生产方式、组织方式和商业模式的不断涌现,使工业互联网应运而生,推动着全球工业体系的智能化变革。一、工业互联网包括三大层级近年来,随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起,工业4.0时代到来。新的生产方式、组织方式和商业模式的不断涌现,使工业互联网应运而生,推动着全球工业体系的智能化变革。     

东润环能携手阿里云共建“能源云”探索能源互联网

正2016年4月20日,北京东润环能科技股份有限公司与阿里云计算有限公司签署合作协议,推动能源服务与云计算大数据技术的融合,共同探索基于阿里云技术的"能源云"服务。根据协议,双方将在新能源、能源互联网领域中云计算、大数据、互联网技术和生态能力方面达成合作,通过共享各自领域的优质资源,在新能源、能源互联网业务领域形成合力,开展应用创新、数据价值创新、能源互联网服务创新。     

基于云计算的电力仿真系统研究

分析了电力系统离线仿真软件和实时仿真系统的特点和现状,指出了电力仿真进一步发展所面临的问题。针对存在问题分析了基于云计算的解决方案,讨论了虚拟化、并行编程框架、Web应用等云计算技术在电力仿真中的应用。提出了基于云计算的电力仿真系统,给出了系统硬件结构和软件体系设计,分析了系统网络应用模式和该模式下电力系统离线数字仿真过程。可以预见,云计算将会给电力系统仿真提供一条新的经济高效的途径。     

电力系统云计算中心的研究与实践

对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

“能源互联网”专题征稿启事

正可再生能源、分布式发电、智能电网、能源路由器、直流输电、储能、电动汽车等新能源技术与物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术的不断进步,为第三次工业革命奠定了坚实的基础。能源互联网是互联网和能源系统深度融合的产物,是涵盖发电、供电、供热、供冷、供气、电气化交通等多个复杂系统的交互式综合能源网络,将推动能源绿色化和用能高效化,促进能源系统的开放互联和市场化。未来的能源互联网将可能给传统能源行业的供需模式、运营结构、市场环境、商业模式、技术体系与管理体制带来重大改变,对于全世界工业而言都是重大挑战。     

云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究

为解决电力系统灾备中心资源利用率低,灾备业务流程复杂等一系列问题,提出将云计算技术引入的具体思路。探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性,设计并实现了云计算资源管理平台,对平台的体系架构和关键技术进行了研究,对平台带来的经济和管理效益进行了讨论。云计算资源管理平台通过服务器及存储虚拟化、资源整合建模、资源调度引擎等技术,实现了异构资源整合,资源按需分配、在线动态调配、应用动态迁移以及流程管理,并结合虚拟机镜像技术,将验证环境进行备份以便后期的快速部署与数据验证。目前,云计算资源管理平台已经在电力系统灾备中心进行实际应用,解决了灾备中心面临的问题,并使灾备业务由原来的手工操作模式转变为具备IT支撑的流程化自动化模式。     

“能源互联网”专题征稿启事

正可再生能源、分布式发电、智能电网、能源路由器、直流输电、储能、电动汽车等新能源技术与物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术的不断进步,为第三次工业革命奠定了坚实的基础。能源互联网是互联网和能源系统深度融合的产物,是涵盖发电、供电、供热、供冷、供气、电气化交通等多个复杂系统的交互式综合能源网络,将推动能源绿色化和用能高效化,促进能源系统的开放互联和市场化。未来的能源互联网将可能给传统能源行业的供需模式、运营结构、市场环境、商业模式、技术体系与管理体制带来重大改变,对于全世界工业而言都是重大挑战。