古诺博弈模型在发电厂商竞价策略中的应用研究

在分析了发电厂商信息具有随机性的基础上,分别视情况建立了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型,并应用概率论的知识,分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡.     

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。     

考虑期权合约的发电厂商竞标策略

如何利用已有信息确定合理的竞标策略,最大化自己的经济利益是各发电厂商面临的重要问题。基于发电厂商可利用电力市场上的公开信息形成对竞争对手策略行为概率估计的假设,建立了基于期望收益最大化的期权与现货市场2阶段不完全信息古诺博弈模型,给出了求解模型的非线性互补方法,分析了对竞争对手策略行为的概率估计、风险回避因子和猜测变量对发电厂商策略行为的影响,算例分析表明了该方法的有效性。     

发电公司的不完全信息竞价博弈模型

运用博弈论中的第一价格暗标拍卖原理，研究发电公司的不完全信息竞价博弈模型。该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的可能性概率及预期的市场清除价格等因素，通过求解模型得出发电公司报价的一般表达式。最后用算例说明了该方法的合理性和可操作性。     

基于博弈论的发电企业竞价策略模型

在电力市场环境下,发电企业的竞价过程可以被描述成一个不完全信息的博弈过程。在分析了发电企业竞价上网的基本过程基础上,建立了具有约束条件的发电企业竞价数学模型,并根据该模型给出了发电企业应采取的最佳反应策略。     

独立发电商在日前市场的竞价策略分析

世界范围内的电力改革正在逐步进行，解除管制后独立发电商除了要解决传统的机组组合问题外，还必须主动参与市场，制定优化可行的竞价策略，才能最大化自身利益。这既给发电商注入了新的活力，也带来了前所未有的挑战。文中综合分析了近几年来提出的各种独立发电商参与交易中心日前市场竞价的策略模型和算法并加以分类，指出了各类方法的特点，探讨了今后需要解决的问题和研究方向。     

基于演化博弈的发电商竞价策略仿真分析

我国电力市场化改革首先是在发电侧引入竞争机制,发电商作为独立的经济实体,通过竞价上网参与市场竞争,面临关键问题是如何采用最优竞价策略以获得最大的收益.根据在电力市场中发电机组状况的差异,应用演化博弈理论中的多群体复制动态博弈模型对发电商有差别的、有限理性的竞价策略进行模拟,分析了发电商在竞价过程中竞价策略的动态演化过程及其演化稳定策略.通过实际算例对模型进行了定量的评价.结果不仅表明多群体复制动态博弈模型能较充分反映出发电商报价的动态过程,同时还说明了只有合理的竞价规则才能促进发电侧电力市场的健康发展.     

用博弈论分析电力市场中发电厂商的投标策略

考虑在PowerPool模式下,所有的发电厂商以利润最大化为目标,而电力联营中心则以整个系统的利益最大,即整个系统的发电总成本最小为目标。运用博弈论来分析和模拟发电侧电力市场中PowerPool模式下各个发电厂商的策略行为,根据博弈规则找出博弈的Nash均衡,得到各自的最优投标策略。文中以IEEE-30节点系统作为一个模拟的电力市场进行验证。     

不完全信息下的供电公司最优竞价策略

供电公司在确定自身竞价策略时要考虑用户对分时电价的响应。由于供电公司公布竞价策略在先,用户可根据供电公司策略作出自己的最优选择,该问题可以用stackelberg博弈问题描述。在构造单一卖方市场主要规则的基础上对stackelberg博弈模型采用了概率论和估计竞争对手竞价参数的求解方法,从而将多个供电公司间的多人不完全信息博弈问题转化为双人博弈问题来求解。算例仿真验证了该方法的有效性。     

电力竞价上网的博弈模型与算法

假设每个发电企业对上网电价进行密封报价、统一时间开标,报价低的一方中标,提出2个发电企业竞价上网的静态贝叶斯博弈模型与算法,当每个发电企业均采用线性策略时,分析了模型的收敛性和贝叶斯纳什均衡解的存在性;然后对2个发电企业竞价上网模型进行扩展,研究了多个发电企业竞价的贝叶斯纳什均衡,建立了多个发电企业竞价上网博弈模型.最后进行了计算机系统仿真,结果表明:所建立的模型随着企业数的增加,发电企业的报价更加趋于理性,逐渐趋近于预测值.     

基于古诺模型的发电商竞价策略分析

着重探讨了在电力市场环境下 ,按照“网厂分开、竞价上网”的原则 ,发电商如何制定竞价策略的问题。采用经济学上的古诺模型 ,在考虑发电商向电力公司支付过网电量过网费的情况下 ,用博弈的方法分析了发电商的最优发电量和最大利润等等 ,并讨论了过网费对发电商制定最优策略的影响。     

基于博弈论和概率论的发电商竞价策略研究

电力市场环境下,发电公司可以通过策略性投标来获得最大利润。在分析策略性报价研究现状的基础上,建立了基于博弈论和概率论的发电报价数学模型,结合发电公司追求利润最大化的目标,对发电公司竞标成功的概率进行了详细的分析,通过比较发电报价与市场出清价两者之间大小关系的可能性概率及其数学期望的求解,给出了满足发电公司期望效用函数最大的最优报价策略方法。算例分析的结果验证了该方法的有效性和可操作性。     

基于博弈论的发电厂竞价策略模拟研究与风险分析

对一种基于博弈论的发电厂商参与市场竞价的数学模型进行了研究。该模型以发电厂商的期望收益最大为目标,采用零和二人混合对策描述竞价问题,并假设市场电价符合正态分布。由于实际市场环境有很多不确定因素,模拟运行是评估和修正竞价策略的有效方法。采用实际机组和电力市场的数据,对几种报价方案进行了模拟,对收益和风险进行了统计分析,并对最优报价方案进行了调整。     

基于VaR和CVaR风险度量的发电商竞价策略

在发电侧竞争市场模式下,发电商关心的是如何获得最高利润,且尽量降低不必要的损失。竞价策略对发电商而言直接关系到其利润的多少,如何衡量竞价策略的风险正是本文拟探讨的问题。借鉴金融学的风险管理理论,采用风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)作风险度量指标,建立了Pool模式和Bilateral模式下发电商的收益模型,并通过VaR、CVaR值的计算分析了不同报价策略下发电商的风险。仿真计算结果表明VaR和CVaR能为发电商竞价策略提供有效的风险度量方法。     

发电公司市场竞价策略优化分析

在电力市场交易过程中,发电公司之间为了获得额外利润,可能会默契地形成联盟。利用博弈论中n人对策理论,对发电公司可能的联盟竞价策略进行了优化分析,提出了一种处理联盟协调对策问题的二层优化方法。该方法在联盟外成员得到最大收益的前提下,使联盟成员的总收益最大。同时对总收益分配也进行了优化分析。算例表明：该方法在克服文献[4]提出的max-min算法保守性具有一定的作用,同时表明联盟策略是优化问题的关键,市场规则的制定要防止不正当联盟的产生。     

基于Cournot模型的发电竞价上网策略的研究

在电力市场环境下,电网购电以边际成本最低为其追寻的目标,电网公司依据整个系统负荷容量需求和各发电商的报价来制定发电上网计划。发电商在符合电力市场规则的条件下采取不同策略使其自身利益最大化^[1]。采用博弈理论的Coumot寡头模型分析了发电厂商各种竞价上网的策略。为维护电力消费者权益,坚持发电厂商“公平、公正、公开”的竞价上网原则,提出了电力监管、成本估算和限价上网的措施及其合理可行性分析评价,防止部分发电商垄断市场,非法获取巨大超额利润。     

进化博弈论在发电报价策略研究中的应用

进化博弈论是把博弈论分析和动态进化过程结合起来的一种理论。介绍了进化博弈理论的发展历程与基本思想,并采用进化博弈论的思想对电力市场发电报价过程进行了建模和求解。最后,通过算例对模型进行了论证,结果表明本文提出的模型能充分反映出市场响应及发电商报价的动态过程。     

The impacts of different bidding segment numbers on bidding strategies of generation companies

In a competitive electricity market, generation companies design bidding strategies to maximize their individual profits subject to the constraints imposed by bidding rules. For a generation company, obviously, the optimal bidding strategy and hence the potential of exercising market power may be different if different bidding rules are employed. Hence, a well-designed bidding protocol is vital to the effective and efficient operation of an electricity market. Based on the widely used stepwise bidding rules, the impacts of different numbers of bidding segments on the bidding strategies of generation companies are investigated. This study is focused on a price-taker generation company in an electricity market. A probabilisic model is used to simulate electricity price in the competitive market environment. With a given number of bidding segments, the optimal bidding strategy for a price-taker generation company is then developed. The effects of risk preferences as well as information asymmetry on the optimal bidding strategy are also examined. With particular references to the impacts of different numbers of bidding segments on the optimal bidding strategy, a numerical example is employed to demonstrate the validity of the proposed model and methodology.     

考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略分析

采用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场模式中考虑需求侧竞价的发电公司竞价策略问题。运用经济学理论中的供给函数均衡模型建立考虑需求侧竞价的发电侧竞价策略模型,运用连续函数极值原理分析得到发电公司的优化报价策略,结果表明发电公司的优化报价策略是报价高于边际成本,需求侧竞价的存在可有效地降低发电公司的报价;论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并得到了均衡解和市场力之间的函数表达式;最后分析了长期和约对均衡解的影响,发现长期和约可降低发电公司的市场力。