基于S变换的动态间谐波检测方法研究

间谐波是电力系统中一种频率为非整数倍工频的谐波.针对传统检测间谐波的算法及其存在问题,本文在讨论了S变换的优良性质基础上,提出了一种基于S变换的间谐波时频分析检测方法.仿真试验和实测信号分析表明,该方法可以精确地动态检测所有频率的间谐波,能很好地满足实际电网测试和分析要求.     

电力系统间谐波及其检测方法综合分析

间谐波是一种特殊的电力系统谐波,它大量存在于电网中。概述了间谐波的来源和危害,并对应用于间谐波检测的几种主要方法的检测精度、速度和实时性作了分析和评价。最后,展望了间谐波检测方法的发展趋势。     

基于离散小波多分辨率分析的电网谐波检测法

电力系统中存在大量由非线性器件对电网电压和电流整流、逆变而产生的时变谐波。傅里叶变换是应用最为广泛的谐波检测方法,但其不适于时变谐波的检测分析。采用离散小波多分辨率分析方法对电网中的谐波进行检测分析,仿真结果表明,离散小波变换具有良好的时频局部化特性,可以对电网中的谐波进行有效的检测分析。     

基于提升小波变换的电力系统谐波分析

谐波是影响电能质量的重要因素,并对电力系统和用电设备产生严重危害和影响,因此对谐波进行监测和分析具有重要的意义。文章将提升方案实现的小波变换应用于电力系统谐波检测中,通过提升小波变换进行基波分量提取、基频检测、谐波变化跟踪、信号奇异性检测、间谐波检测,并与传统小波变换作比较,给出了误差比较结果。仿真结果说明提升小波变换用于电力信号谐波检测具有一定的可行性和优越性。     

基于小波技术的电网暂态谐波检测

阐述了小波变换、小波包变换和平稳小波变换的基本原理,说明了小波包变换能更有效地进行谐波的检测和分析。针对噪声环境下的谐波信号,提出了具有平移不变特性的平稳小波变换的去噪方法。最后,对电网暂态谐波和间谐波的检测进行了仿真。仿真结果表明,该方法有良好的去噪效果,能够准确地检测暂态谐波信号,为电网中的谐波治理提供依据。     

小波分析在电力系统谐波相位检测中的应用

为了防止电力系统谐波危害,保证系统安全运行,必须确切掌握电力系统中谐波的实际情况,正确分析电能质量.根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,依据小波分析具有对非平稳信号的分析和处理能力及多分辨率的特性,将小波变换理论应用于电网谐波检测中,提出了利用小波变换实现测量信号各次谐波相位的方法.仿真算例表明,小波多分辨分析法能够正确地提取电力系统的谐波信号,利用小波分解的尺度系数能得到各次谐波的精确相位,验证了该方法的可行性.     

基于db小波变换和降噪的电力系统间谐波分析

间谐波作为1种特殊的谐波,大量存在于电力系统中,对电能质量造成严重的污染。传统的快速傅里叶变换(FFT)对间谐波的分析有很大的局限性,离散小波变换(DWT)具有良好的时频局域化特性,通过理论分析和试验仿真表明,采用小波变换方法能有效地检测出信号中所含的间谐波成分。     

基于小波变换的电力系统谐波分析研究

近年来随着电力电子技术的发展工业中非线性负载的不断增加,电力系统中的谐波畸变问题日趋严重,因此检测、分析和抑制谐波已经成为电力系统环境治理的重要课题。本文阐述了谐波和小波变换的基本原理并利用小波变换对电网中的谐波进行了检测、分析,并通过Matlab进行了仿真,最后用无源滤波器对谐波进行治理。仿真及实验结果表明,利用小波变换可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,并进行有针对性的分析,具有更高的分析精度和更好的分析效果。     

基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波检测方法

非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然后确定同步挤压阈值,对连续小波变换结果进行同步挤压,并利用同步挤压结果计算电力信号主频率;最后,设置提取频率区间,将电力信号分解为一组内蕴模态类函数分量(IMT),并结合Hilbert变换及最小二乘拟合,精确计算噪声背景下谐波和间谐波的幅值与频率。通过模拟信号和实测信号对所提方法有效性进行了分析,实验结果表明,与Prony和HHT方法相比,本文方法通过同步挤压有效抑制了噪声干扰,谐波和间谐波的检测精度有较好的提高。     

基于小波包变换和功率谱估计的间谐波检测新方法

为实现对电力系统间谐波的精确检测,本文针对小波包变换存在的分解频带不连续的问题,从理论上分析其原因,找出了小波包分解系数与频带的对应关系,用小波包分解树结构对电网信号进行均匀划分,得出新的小波包变换WPT(WaveletPacketTransform)法。在此基础上,通过计算子频带的功率谱密度,可以精确检测到信号中的频率成分。利用MATLAB仿真,验证了新WPT法的正确性,从而为电力系统间谐波检测提供了一种新方法。     

基于同步相量数据的间谐波还原算法

随着新能源的快速发展,越来越多的电力电子设备应用在了电网中,导致电力信号中出现了频率为次同步及超同步的间谐波。当这些间谐波严重时会造成次同步振荡,危害电网安全。因此,间谐波的监测预警至关重要。目前,同步相量测量单元(PMU)已在电网中大量装备,这为监测电网中的间谐波提供了可能。基于PMU测量相量,提出了一种间谐波的还原算法。提出了基于复数相量的次/超同步间谐波提取方法。针对频谱分析所得的频率和幅值误差较大的问题,提出了将间谐波的频率和幅值分开求解的思路:基于能量重心法修正间谐波的计算频率;进一步地,提出了基于最小二乘法的间谐波幅值校正方法。通过仿真验证以及电力系统实际录波数据的测试表明,所提方法能够在电气量中含有多个对称和非对称间谐波、高噪声条件下较为准确地计算得到间谐波的频率和幅值。     

基于多信号分类法和普罗尼法的间谐波参数估计

提出了一种基于多信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)和普罗尼法(Prony)的间谐波参数估计方法,首先通过在MUSIC功率谱曲线中设置阈值来估计信号中的谐波和间谐波频率,然后根据估计出的频率利用Prony法中的最小二乘法来估计其幅值和相位.仿真和实测信号分析结果表明,该间谐波参数估计方法在低噪声水平下可检测到整数次谐波附近的间谐波,且估计出的谐波和间谐波参数精度较高,能满足实际电网信号测试精度的要求.     

一种基于粒子群优化算法的间谐波分析方法

电网中常存在许多频率与基波成非整数倍的间谐波,准确分析间谐波特征对电力系统具有重要意义.本文首次将粒子群优化算法应用于电力系统间谐波分析,提出了一种BT谱估计与粒子群优化算法相结合的间谐波分析方法.首先通过BT谱估计获取间谐波信号模型的阶数,并得到信号中谐波/间谐波的个数及频率初值,然后应用改进粒子群优化算法对谐波/间谐波的幅值和相位进行参数优化估计,最终实现了间谐波幅值、频率和相位三个特征的较高精度分析.仿真实验结果验证了方法的有效性.     

利用小波傅里叶变换的谐波与间谐波检测

为有效检测快速变化和持续时间短的谐波与间谐波,分析了傅立叶变换检测谐波与间谐波的方法,并在此基础上探讨了利用小波变换进行检测的基本原理,提出了利用小波变换系数傅立叶变换幅值来分离谐波与间谐波的算法。该方法使用Morlet函数作为小波变换的小波基,根据小波变换系数傅里叶变换的幅频特性的突出点来检测谐波与间谐波的幅值与频率。仿真结果与理论分析表明,小波变换具有良好的时域与频域局部化特性,小波变换系数傅里叶变换幅值能有效检测谐波与间谐波,并在检测持续时间短的谐波与间谐波方面有很大优越性。     

计及间谐波的电动汽车快速充电装置电能计量

为了减少电动汽车快速充电装置产生的谐波和间谐波对电能计量的不利影响,通过分析快速充电装置模型的谐波和间谐波功率特性,研究了一种基于广义dk-qk坐标变换的电能计量方法。该方法通过坐标变换与反变换可以快速、准确地区分充电装置产生的任意k次谐波和间谐波参数,实现基波电能、谐波电能和间谐波电能的分别计量。通过实验仿真,证明了所提方法的可行性。     

基于加窗插值FFT算法的间谐波检测方法研究

电网中间谐波的存在,会对电能质量以及供电可靠性带来不利影响,故准确检测间谐波对电力系统稳定运行意义重大。根据间谐波特性,在一般FFT算法基础上,提出了基于加窗插值FFT算法的间谐波检测方法。通过分析对比不同窗函数的特点,选取检测精度较高的Hanning窗作为所加分析窗,同时确定所加窗函数的宽度及采样周期,可准确检测出系统中的谐波及间谐波。在MATLAB环境下仿真得到一般FFT算法及加窗插值FFT算法对谐波和间谐波的检测结果,通过对所得频率和幅值估计结果的对比分析可知,加窗插值FFT算法检测精度更高、实用性更强。     

基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法

非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特–黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。     

基于短时傅里叶变换的电压间谐波分析

文章介绍了将一种常用的信号处理手段——短时傅里叶变换(STFT)应用于电压间谐波的时频分析方法。与传统的傅里叶变换分析方法相比较,该方法能获得更精确的间谐波时频特性,为间谐波的频率检测提供了理论基础。在Matlab软件下,通过选取适当的窗函数,用STFT对含有间谐波的电压信号进行分析,使其时频分辨率得到较大提高。该方法有助于去除电压信号中的间谐波,以进一步改善电能供电质量。     

电力系统间谐波检测方法现状与发展趋势

间谐波是一种特殊的谐波,存在于电力系统中,严重影响电网的电能质量,精确地检测出间谐波分量具有重要意义。由于间谐波具有非线性、随机性、分布性以及非平稳性等特点,在实时检测过程中具有一定的困难,故选择合适的检测方法非常重要。本文首先介绍了间谐波的来源及其在各个频率范围内的危害;其次总结了间谐波的各种检测方法,并详细论述了各种检测方法的优缺点,以利于在检测过程中选择合适的方法;同时指出了现有间谐波检测方法的不足,并讨论了间谐波检测方法的发展趋势。     

基于PSO-GRNN和D-S证据理论的电网分区故障诊断

针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络（PSO-GRNN）和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相互重叠的不同区域,降低故障诊断难度。然后在各个区域建立PSO-GRNN诊断模块,根据故障警报信息,并行完成各自的故障诊断任务。最后,采用D-S证据理论对相邻区域的重叠区域进行分析,以实现对重叠区域的综合故障诊断。仿真结果表明,该方法能有效识别非重叠区域和重叠区域的故障,容错能力强,诊断准确率高。