分接开关故障的综合诊断方法和程序（上）

阐明分接开关故障综合诊断应遵循基本原则,即与设备结构联系、与外部条件相结合、与规程标准相对照、与历次数据相比较、与同类设备相比较(横向比较)、与自身不同部位相比较(纵向比较);故障诊断的常用方法,即日常巡视检查法、油中溶解气体分析(DGA)法、电气试验参照诊断法、油务试验.通过故障综合诊断分析,探讨潜伏性故障和突发性故障的综合诊断的工作程序.     

变压器油色谱与电气试验相结合综合诊断过热故障

通过实例和对各种变压器过热故障的分析,以变压器油色谱检测为基础,结合电气试验方法,指出了两者相结合诊断变压器过热故障的内在联系并进一步说明了油色谱、电气试验综合诊断变压器过热故障的过程.     

一起35 k V主变油色谱数据异常分析及处理

油中溶解气体分析(DGA)对于诊断运行设备内部的潜伏性故障十分灵敏,但由于方法本身的局限性,DGA存在无法确定故障的部位、对涉及同一气体特征的不同故障类型易于误判等问题,因此必须结合其他检测手段综合判断。针对一起35 k V变压器本体油色谱数据异常事件,通过带电检测、设备加压检修和停电试验等综合分析,准确地判断出色谱数据异常并非发热或放电缺陷,而是由于有载分接开关与本体油箱互通所造成的,从而制订出合理的处理措施。     

一起110kV 主变铁芯多点接地故障分析判断及处理

对一起110kV变压器铁芯多点接地故障的分析判断过程进行了详细表述.从发现变压器油色谱数据异常, 初步判断变压器内部存在故障;对油色谱数据进行详细分析,并结合停电诊断试验、设备历史运行情况,综合分析判 断为铁芯多点接地故障;最后根据分析结果和现场实际情况进行了故障处理.该案例的分析处理过程为同类故障的分 析判断及处理提供了一种解决思路及参考经验.     

基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型

故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景.     

融合多参量诊断电力变压器故障的实例分析

电力变压器是电力系统的关键设备,其故障诊断的有效性及准确性将影响到系统的安全稳定运行。笔者介绍了综合油中溶解气体色谱分析、电气试验和运行工况对某110 kV主变导线虚焊故障的诊断过程,探讨了多参量融合诊断变压器内部故障的基本方法:先以油中溶解气体分析数据判断故障性质及发展趋势,在设备停电前尝试调节负荷以控制故障发展速度,利用电气试验来缩小故障排查范围并定位故障点。分析表明,多参量综合分析可以有效判断故障性质、排查故障回路并定位故障位置。     

滦河发电厂5号主变乙炔含量超标的诊断分析及处理

针对电力变压器的多重故障致使油中乙炔含量超标的现象,文中介绍了处理方法及过程.指出在电力变压器油经多次脱气处理后乙炔含量仍然上涨的情况下,应诊断为变压器内部存在故障,文章还强调在分析色谱的同时应综合考虑变压器结构、运行年限及局部放电试验结果等因素,做到正确判断故障,从而确保设备的安全运行.     

一起大型换流变压器潜伏性故障发现与处理

通过对一起利用油中溶解气体分析、调整运行方式、电气试验等手段综合诊断分析换流变压器(以下简称“换流变”)潜伏性过热故障过程分析,并经解体检查确认了故障原因,验证了本次通过油中溶解气体分析和调整运行方式诊断换流变压器潜伏性过热性故障的有效性和可行性,为后续换流变压器的类似潜伏性故障运维检修提供可借鉴的经验。     

气相色谱分析在检测电气设备内部故障中的应用

简要介绍了利用色谱分析结果判断充油电气设备故障的原理.通过实例,介绍了一起变压器油色谱分析异常结果的处理过程,在一般情况下,色谱分析可以比较准确地发现主变设备存在的故障.提出了应用色谱分析结果判断设备潜伏性故障时应注意正确分析注意值,正确应用导则中的三比值判断法,要结合有关电气试验结果综合判断.并列举了实例加以说明.     

110kV电容式电压互感器热故障及处理

电容式电压互感器(capacitor voltage transformers,CVT)是变电站内的核心设备之一,及时了解其运行状态对能否保证电网安全可靠运行起着十分重要的作用。通过对变电站内运行设备进行红外测温,发现两起110 k V电容式电压互感器过热故障,结合CVT的结构特点和工作原理,分析故障现象,利用油务化学分析、高压试验和解体检查方法进行综合分析,准确地找到了故障原因和位置。对CVT的故障处理表明:红外测温能够有效发现CVT的潜在缺陷,同时结合多种试验方法综合判断,使结果更加准确,避免单一试验诊断方法的不足。