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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 203 毫秒

1.  免疫优化变参数PID控制及其应用  被引次数:5
   王东风  李志清  李炎  韩璞《华北电力大学学报(自然科学版)》,2004年第31卷第1期
   针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略。新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性。为了使变参数PID控制取得更好的效果,采用免疫遗传算法进行设计参数的优化整定。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究,结果表明,免疫遗传算法的特点使得它具有全局优化的能力,对变参数PID控制的参数优化设计是成功和有效的,使得汽温控制系统在不同的负荷下均获得很好的调节品质。    

2.  基于改进DE算法的PID参数整定及其应用  
   王朋  刘林  陈哲  翟永杰  周杰联《动力工程学报》,2015年第35卷第3期
   将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善.    

3.  模糊自整定PID控制器在再热汽温控制中的应用研究  被引次数:3
   邹凌  孙玉强《微计算机信息》,2005年第21卷第34期
   针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象,采用模糊自整定PID控制器对PID参数调节和优化,该方法将模糊技术与PID控制综合起来,实现了PID控制的智能化.仿真结果表明与常规PID控制器相比,模糊自整定PID控制器具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性.    

4.  模糊自整定PID控制器在再热汽温控制中的应用研究  被引次数:3
   邹凌  孙玉强《微计算机信息》,2005年第24期
   针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象,采用模糊自整定PID控制器对PID参数调节和优化,该方法将模糊技术与PID控制综合起来,实现了PID控制的智能化。仿真结果表明:与常规PID控制器相比,模糊自整定PID控制器具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性。    

5.  自抗扰控制器的动态参数整定及其应用  被引次数:17
   于希宁  朱丽玲《华北电力大学学报(自然科学版)》,2005年第32卷第6期
   将带动态参数整定的非线性状态观测器ESO引入自抗扰控制器中,重新设计自抗扰控制器,并提出一种自抗扰控制器参数整定方法,总结出自抗扰控制器的调节规律,以解决自抗扰控制器参数难以整定这类问题。针对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象进行控制系统设计及仿真研究,结果表明,自抗扰控制器的强鲁棒性和抗干扰性使得汽温控制系统在不同负荷下均表现出很好的调节品质。    

6.  基于遗传算法的模糊PID控制在水轮发电机组中应用研究  被引次数:4
   王淑青  刘素一  张子蓬  袁晓辉《微计算机信息》,2006年第22卷第4期
   水轮发电机组系统是一复杂的系统,常规PID控制很难满足高性能控制要求,本文设计了一自适应模糊PID控制器,模糊推理系统可在线整定PID参数,模糊控制系统的隶属函数和推理规则采用遗传算法优化。仿真实验表明这是一种有效的控制策略,尤其在启停机过程及负载扰动过程较传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。    

7.  基于协同进化算法的水轮机模糊PID调节系统研究  
   姚李孝  辛华  余向阳  南海鹏《大电机技术》,2005年第4期
   针对常规遗传算法在优化水轮机模糊PID调节系统的模糊规则时,对于模糊PID整定公式中的三个比例因子的确定采用手动调整的不科学性,本文提出了一种新的基于协同进化算法的参数自整定模糊PID控制算法,该方法采用协同进化算法同时优化模糊PID控制的模糊规则和模糊PID整定公式中的三个比例因子,通过模糊推理的方法求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,为了避免优化得到的模糊规则之间发生跳变,在目标函数中引入一光滑因子。仿真结果表明,该控制算法具有良好的静态、动态性能和很强的鲁棒性。    

8.  PSO算法在Smith-PID控制器参数整定与优化中的应用研究  
   杨青  王伟《沈阳理工大学学报》,2012年第34卷第4期
   大部分工业过程的控制对象通常具有纯滞后环节,常规的Smith-PID控制很难取得预期的效果。针对传统Smith-PID控制需要精确数学模型且不适应参数变化纯滞后系统的缺陷,在继电整定的基础上,提出了用PSO算法来整定和优化Smith-PID参数,削弱了Smith-PID控制对于对象参数精确性的要求,提高了系统的鲁棒性。仿真结果表明,所提出的Smith-PID参数整定方法有较强的鲁棒性和较好动静态性能。    

9.  PSO算法在Smith-PID控制器参数整定与优化中的应用研究  
   杨青  王伟《沈阳理工大学学报》,2012年第31卷第5期
   大部分工业过程的控制对象通常具有纯滞后环节,常规的Smith-PID控制很难取得预期的效果。针对传统Smith-PID控制需要精确数学模型且不适应参数变化纯滞后系统的缺陷,在继电整定的基础上,提出了用PSO算法来整定和优化Smith-PID参数,削弱了Smith-PID控制对于对象参数精确性的要求,提高了系统的鲁棒性。仿真结果表明,所提出的Smith-PID参数整定方法有较强的鲁棒性和较好动静态性能。    

10.  电厂主汽温系统的控制算法研究  
   洪成磊《科技创新与应用》,2012年第24期
   本文采用遗传算法进行PID参数整定。在参数整定与优化过程中,考虑了过程控制系统的参数整定特点和寻优精度。将其运用于电厂锅炉过热汽温的PID参数优化控制。仿真表明:该方法比一般PID参数整定方法具有更好的控制性能指标,不失为具有较好实用价值的PID参数整定与优化方法,具有一定的价值。    

11.  锅炉汽包水位系统的免疫PID—免疫P串级控制  被引次数:6
   彭道刚  张浩  杨平  王勇《信息与控制》,2006年第35卷第6期
   借鉴生物免疫反馈响应过程的调节规律,针对电站锅炉汽包水位控制系统,提出一种免疫PID—免疫P串级控制策略.内回路采用免疫P控制器以快速消除给水流量扰动,外回路采用免疫PID控制器以保证汽包水位在给定值,并有效克服蒸汽流量的扰动.该控制策略结构和算法简单,易于工程实现.通过大量的仿真试验证明,该控制策略优于常规的PID串级控制,而且能够适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性、自适应性和抗干扰能力.    

12.  基于免疫遗传算法-BP神经网络的主汽温控制  
   韩莉  张振宇  刘倩  孙立莹《化工自动化及仪表》,2011年第38卷第3期
   针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计一种基于免疫遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制系统。利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性优化神经网络的权值,同时利用BP网络对PID参数进行在线调整。仿真结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。    

13.  非线性系统的蚁群优化预测PID控制  
   王建国  明学星  李益国  吕震中《测控技术》,2008年第27卷第10期
   针对非线性、时变及大惯性系统的控制问题,提出了一种基于蚁群算法的预测PID控制算法。该算法以神经网络作为预测模型,将预测控制和PID控制相结合,并用蚁群算法在线优化控制器参数,其中以常规的Ziegler-N ichols方法整定的控制器参数为基础,选取蚁群优化变量的动态搜索区间。该算法考虑了控制能量受限情况下,非线性系统的预测控制问题。计算机仿真结果表明,该非线性控制方案具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能,能够满足对再热汽温对象的控制要求。    

14.  基于遗传算法的锅炉水温PID控制寻优  被引次数:1
   李玉娜《工业控制计算机》,2010年第23卷第9期
   遗传算法相比传统调节方法具有更好的鲁棒性和最优性。结合锅炉动态水温单回路控制系统的PID参数整定与优化问题,采用遗传算法对其参数进行优化。仿真结果表明,这种优化算法加快了收敛速度,有效提高了系统的全局稳定性,增强了PID控制器的鲁棒性。    

15.  基于自适应遗传算法的PID参数优化仿真研究  被引次数:3
   陈向阳  苗广祥《自动化与仪表》,2005年第20卷第1期
   针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种自适应遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。    

16.  模糊PID控制在直流电机控制器中的应用研究  
   于明建  李进国  周正武《内蒙古石油化工》,2011年第37卷第24期
   由于PID控制不能有效克服负载,模型参数的大范围变化及其非线性因素的影响而不能满足高性能调速要求,本文首先对直流电动机的PID控制进行仿真分析,调整PID参数,设计直流调速系统。采用基于遗传算法的PID整定进行改进。分析直流电机的模糊自整定控制,仿真结果表明该控制器对调节对象的参数变化具有较强鲁棒性。    

17.  基于改进粒子群算法的主汽温系统PID参数优化  被引次数:6
   李剑波  王东风  付萍  韩璞《华北电力大学学报》,2005年第32卷第4期
   应用改进的粒子群优化算法优化PID参数。采用动态变量区间以逐步缩小搜索区间,加快粒子群寻优速度,并且针对粒子群算法可能出现的停滞现象,引入了重新启动策略,改善了算法摆脱局部极点的能力。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的粒子群算法寻优速度快,计算量小,对PID参数优化是非常有效的,使得主汽温控制系统取得了很好的控制品质,系统鲁棒性比较强。    

18.  基于遗传算法的PID整定在液位控制中的应用  被引次数:1
   汤中科  景群  张林海《机电工程技术》,2009年第38卷第9期
   以IAE为优化目标,将遗传算法优化PID参数,应用于一单容水箱的液位控制系统中,并给出了算法的仿真结果。研究表明,遗传算法得到较好性能指标的搜索结果,对参数整定优化策略具有很强的灵活性、适应性和鲁棒性,具有一定的推广应用价值。    

19.  火电机组主汽温的模糊免疫PID控制研究  
   罗毅  岳中石《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》,2009年第5期
   火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延和时变等特性,传统多采用基于模型的常规PID串级控制方法。本文借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊推理逻辑可逼近非线性函数的特性,提出将模糊免疫PID控制策略应用到火电厂主汽温控制系统中。火电厂汽温控制系统的仿真研究表明:该方法的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。    

20.  基于控制量补偿的过热汽温混合型模糊自调整PID控制研究  被引次数:1
   韦晓明  李士勇《自动化技术与应用》,2003年第22卷第8期
   本文针对惰性区具有多个参数及迟延摄动的电厂锅炉过热汽温控制问题及其对汽温响应和抗扰动特性的特殊要求,提出一种基于控制量补偿的混合型模糊自调整PD控制策略。仿真结果表明,这种混合模糊控制方法和利用自适应遗传算法优化获得的固定参数PID控制方式相比,显著的改善了汽温响应特性,同时较好的解决了采用常规PID控制器的过热汽温系统中,控制器的参数整定无法同时兼顾设定值跟踪响应特性和干扰抑制特性的问题。    

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