电网调度计划编制方法

介绍一种基于递减编制法的电网调度计划编制方法,主要考虑短期调度问题,重点介绍机组组合、短期水电计划、水火电协调问题及其对应的解法。该方法已在浙江省电力局得到应用,并取得了较好的经济效益。     

电网调度计划编制方法的研究和应用

介绍一种基于递减编制法的电网调度计划编制方法，主要考虑短期调度问题，重点介绍机组组合，短期水电计划，水火电协调问题及其对应的解法。该方法已在浙江省电力局得到应用，并取得较好的经济效益。     

基于改进遗传算法的水电站日优化调度方法研究

将遗传算法用于解决水电系统短期发电优化调度问题 ,利用改进的遗传算法初始编码方式 ,结合最优日调度权重系数 ,构造了水电站短期优化调度的改进遗传算法模型 ,由于原始基因已经具有了一定的规律性 ,所以模型具有计算速度快 ,结果准确、合理 ,便于实际调度需求等特点。实例证明 ,该方法能够求解复杂约束条件下的非线性优化问题 ,算法编程简洁 ,易于实现 ,从而为分时电价应用环境下的水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法     

基于混沌类电磁机制的梯级水电站短期优化调度

水电站短期优化调度在数学模型上具有大规模强非线性特点,特别是梯级水电站间由于存在复杂的水力联系,使得短期优化调度模型更加复杂。为对其进行有效求解,将类电磁机制用于该问题的优化求解中,为克服算法易于陷入局部最优的不足,利用混沌优化算法的优势,提出两种算法融合的梯级水电站短期优化调度模型的快速有效求解方法。通过算例仿真分析表明混合算法在求解梯级水电站短期优化调度问题时的有效性。     

微网经济调度问题的混合整数规划方法

为了应对微网短期及超短期经济调度问题,运用线性化技术提出了微网经济调度问题的混合整数规划方法。首先根据各微源的运行特性构建了相应的数学模型,在此基础上分析各微源的发电成本构成,建立了并网状态下微网的经济调度模型。其次根据各燃料机组的发电出力-燃料费用特性曲线,分别建立了相关函数的线性逼近模型,针对蓄电池的充放电模型,提出了相应的线性化方法。通过线性化方法将原问题转化为混合整数规划问题,应用混合整数规划软件求解,并与传统遗传算法比较,结果表明：线性化方法无论在计算时间还是计算准确度上都具有较强的优势,可为微网短期及超短期的能量管理提供快速准确的调度信息。     

基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究

介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的“杂交”因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力。通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径。     

中小型火电厂短期厂内经济调度系统

本文介绍用动态规划法进行中小型火电厂短期厂内经济调度的软件系统．该软件可以分别对单元制凝汽式火电厂和母管制热电厂进行短期厂内经济调度，对机组组合变化较复杂的电厂有很好的适应性，能满足实用性和灵活性等现场要求．     

黑河龙首水电站短期优化调度研究

为了充分发挥黑河龙首水电站的水能利用率，对龙首水电站的短期优化调度进行了研究。通过对5个典型年短期优化调度模型求解结果进行回归分析，获得各月的短期调度规则，对调度规则的验证结果表明相对误差较小，所得到的短期调度规则可以投入实际应用。     

适应不同优化模型的水电梯级系统短期调度算法EI北大核心CSCD

短期水电系统的发电优化调度是非线性离散优化问题。随着水电系统规模的增大,该问题的求解也变得更加困难。结合考虑约束条件的优先级别,建立了适应弃水量最小、发电效益/电量最大、调峰电量最大和发电趋势吻合4个调度目标的数学模型,采用分级求解结合局部搜索的方法解决大规模水电系统短期联合优化调度问题。通过在包含45个水库的水电系统优化调度中的应用,并比较不同目标下优化结果的差异,结果表明了上述模型和方法的有效性。     

考虑水电厂组合的水电厂短期经济调度

在常规水电厂短期经济调度网流法的基础 ，本文提出了考虑水电厂组合的常规水电厂短期经济调度算法。