基于k可加模糊测度的变压器励磁涌流识别方法

基于模糊理论的变压器励磁涌流识别方法面临判据重要度难以确定的问题,通常情况下依赖于专家经验的做法很难客观反映变压器保护各判据之间的相互作用关系。建立了基于Choquet积分的k可加模糊测度的计算模型,k可加模糊测度在测度的复杂性和表示能力方面做了折中,可以以较小的计算量获得能够反映判据关系的重要性测度。仿真了变压器励磁涌流和内部故障等运行状态,采用二次谐波等三个判据和得到的重要性测度实现了变压器励磁涌流模糊识别方法。仿真分析结果表明该方法得到的判据重要度能够全面反映判据之间的相互作用关系,在此基础上的励磁涌流模糊识别方法可以综合各判据的优势,改善了变压器保护的性能。     

基于序电流分量的变压器励磁涌流识别方法

变压器励磁涌流的识别问题一直是变压器保护中的一个难题。文章提出了基于序电流分量的识别方法，通过对励磁涌流中零负序电流分量的分析，发现在变压器空载投入和内部故障时空载投入两种情况下零负序电流值有明显的不同，从而实现对励磁涌流的识别。仿真表明，该方法理论上是可行的。     

变压器励磁涌流的产生及模糊辨识法

采用多判据模糊识别法来鉴别变压器励磁涌流或内部故障电流的方法,既能提高变压器差动保护发生内部故障时的速动率,又避免了差动保护出现励磁涌流情况时的误动作。     

变压器励磁涌流特征空间综合识别方法

分析了目前变压器励磁涌流识别方法存在的不足.在总结正常空载合闸、带故障空载合闸和内部故障状态下差动电流各个特征量取值特点的基础上,提出一种在特征空间综合多特征识别励磁涌流的方法.该方法首先在特征空间中设置针对上述3种运行状态的参考点,然后根据待识别差动电流与各参考点间距离的远近对运行状态进行识别.该方法能够有效利用各个特征间的互补性,且无需设定权重,并可方便地增加新特征.将带故障空载合闸状态从故障状态中分离出来单独作为一种参考状态,有利于提高带轻微故障空载合闸时的保护的灵敏性和快速性.仿真结果表明了所提方法的正确性和有效性.     

变压器保护励磁涌流识别方法的研究

在介绍和分析变压器励磁涌流产生原因和机理、励磁涌流特点、目前保护装置中常用的几种制动原理的基础上,重点介绍了二次谐波制动中存在的问题,提出了几种增强变压器保护励磁涌流识别能力的新措施,包括:调整差动电流来改善分相制动;增加涌流浮动门槛定值功能;通过算法来捕捉二次谐波数据的趋势判据;在差动保护装置中增加自适应短时投入的循环闭锁功能。这些措施能够有效消除原有二次谐波制动的不足,大大提高了变压器保护的安全性和灵敏性。     

变压器励磁涌流识别现状与发展

首先分析了励磁涌流的产生和特点,然后阐述了传统和新型励磁涌流识别方法的原理及优缺点,最后对励磁涌流识别方法的发展作出展望,指出单一判据的识别方法已经无法满足现阶段的要求,智能化的多判据综合识别方法将使励磁涌流识别研究有所突破。     

变压器励磁涌流的模糊识别

分析励磁涌流的特征,介绍利用模糊识别原理,综合各判据优点的一种较为理想的模糊识别算法,认为将神经元网络、模糊理论以及其他的智能算法应用到继电保护中,是提高保护可靠性、快速性、灵敏性,选择性的一个重要发展方向。     

110kV系统变阻抗变压器励磁涌流分析与研究

本文中作者对空投下的励磁涌流进行原理性分析,并研究了励磁涌流对电力变压器绕组机械疲劳和设备寿命的影响.     

计及剩磁的变压器励磁涌流的仿真研究

根据变压器的工作原理,推导出了剩磁的计算公式,并通过ATP-EMTP的仿真阐述了抑制励磁涌流的控制策略.     

变压器励磁涌流中的信息熵识别

针对励磁涌流具有间断角的尖顶波和故障电流以正弦波为主,充分利用两种不同波形下具有不同的电流能量熵值,提出了基于信息熵的变压器励磁涌流识别方法。该方法对变压器电流离散采样后进行差分滤波,设置启动电流后计算电流能量熵,通过自适应阈值有效地识别是否发生励磁涌流。仿真结果表明,该方法不仅能有效地区分故障电流和励磁涌流,而且可以进一步判别电流的饱和程度。