锅炉串级汽温控制系统设计方法研究

对火电厂锅炉主汽温度控制系统进行了方案设计研究,将预测控制与常规的ＰＩＤ控制方案结合起来,提出了一种串级控制系统的新方法。该方法既克服了单纯ＰＩＤ控制对系统模型要求精度高的缺点,使系统有较强的鲁棒性及良好的跟踪性能,又克服了单纯预测控制由于单层结构而带来的抗干扰性差的缺点,提高了系统的性能指标。     

FUZZY-PI串级系统在火电厂汽温控制中的应用

在对火电厂主汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种FUZZY—PI串级控制设计方法。仿真结果表明,用这种方法建立的汽温控制系统具有较好的控制品质和较强的抗干扰能力。     

模糊PI控制在电厂串级汽温控制中的应用

阐述了在电厂汽温控制中采用的一种模糊PI(Fuzzy PI)控制方法,利用Fuzzy PI对本系统实现非线性建模和闭环系统仿真,并与传统的PID控制在电厂串级汽温控制系统中的应用进行了比较,系统的控制特性在超调量、快速性、抗干扰方面都有了很大的改善。     

专家PID控制在主汽温控制系统中的应用

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延和时变等特性 ,其控制水平的高低直接影响到锅炉的热效率和过热器管道、汽轮机等设备的安全运行 ,将主汽温串级广义被控对象拟合为一阶加纯滞后模型结构后采用将专家控制原理与常规PID控制相结合构成专家PID控制策略。仿真研究表明 ,该方法的控制效果优于常规的PID控制 ,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质 ,具有较强的鲁棒性和自适应能力     

模糊-PI串级控制在超临界机组主汽温控制中的应用

超临界锅炉主汽温度具有大惯性、大滞后和非线性的特点,用传统的PID难以达到理想的控制效果。将模糊控制和PID结合起来,既保留了串级控制抗内扰的性能,又结合了模糊控制动态性能好的特点。仿真结果表明,用模糊-PI串级控制超临界主汽温具有较好的控制品质和较强的抗扰能力。     

基于简化GPC-PID的串级主汽温控制

以火电厂主汽温系统为被控对象,将PID与前导区对象构成的内环作为串联系统的一个子系统,将主汽温对象的剩余部分作为一个子系统。并对这两个子系统进行串联GPC设计,同时监控控制器输出、导前区温度以及主汽温,以提高系统控制品质。将广义预测衰减序列简化思想应用其中,求取串联系统的GPC简化控制律。仿真结果验证了改进及简化算法的合理性和有效性。     

简化的DMC-PID串级控制及其在汽温系统中的应用

DMC控制(动态矩阵控制)中控制量的计算涉及到矩阵的求逆，计算量较大。提出了一种SDMC(简化的DMC算法)，并且与串级控制相结合，形成SDMC—PID控制策略。应用于电厂过热汽温系统仿真研究表明，该方案使控制系统具有较强的鲁棒性及良好的跟踪性能，提高了系统的动静态性能指标。     

改进型锅炉主汽温控制系统

针对电厂锅炉主汽温度常规的PID控制方案的缺点进行分析,提出了一种串级补偿控制的新方法,该方法克服了单纯PID控制的缺点,提高了系统的性能指标。     

改进型锅炉主汽温控制系统

针对电厂锅炉主汽温度常规的PID控制方案的缺点进行分析,提出了一种串级补偿控制的新方法,该方法克服了单纯PID控制的缺点,提高了系统的性能指标。     

模糊神经元反馈网络在电厂串级汽温控制中的应用

本文阐述了在电厂汽温控制中采用的一种快速模糊逻辑神经网络（FFNF）控制方法,利用FFNF对本系统实现非线性建模和闭环系统仿真,并与传统的PID控制在电厂串级汽温控制系统中的应用进行了比较,系统的控制特性在超调量、快速性、抗干扰方面都有了很大的改善。     

主汽温系统模糊自适应预测函数控制

提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。     

主蒸汽压力的无模型自适应预测控制

针对火电机组主蒸汽压力被控对象的大惯性、大迟延等特点,采用伪梯度向量的概念,对被控对象进行动态化处理,得到预测模型.提出了1种新型的无模型自适应预测控制(MFAPC)算法,将MFAPC算法用于主蒸汽压力串级控制系统的主调节器中,副调节器采用常规PI控制器.仿真结果表明,MFAPC-PI串级控制系统较常规PID-PI串级控制系统响应速度快、抗干扰性能强,对系统参数时变具有较好的鲁棒性.     

德国西门子公司主蒸汽温度控制策略的分析与应用

对于主蒸汽温度具有大惯性、大延迟、时变性、不确定性和非线性特点的控制对象,采用传统的串级控制方法难以取得良好的控制效果。分析了德国西门子公司的主蒸汽温度控制策略,其通过计算过热器蒸汽焓值确定喷水减温阀出口温度的设定值,主蒸汽温度将随负荷的变化而改变,以适应不同运行工况下过热蒸汽温度动态特性的变化,从而获得良好的控制品质。试验表明,该策略具有较好的鲁棒性和抗干扰性,改善了主蒸汽温度调节的动态特性。     

DMC-PID串级控制在火电厂过热汽温控制中的应用研究

根据火电厂过热汽温的动态特性,将先进的预测控制算法和PID控制算法相结合,构成DMC-PID串级控制系统。利用DMC预测控制算法的鲁棒性强及PID控制算法抗干扰性能好的优点,在Matlab平台上进行了仿真,结果表明该控制策略具有明显优于常规PID串级控制的性能。     

自适应内模控制在主蒸汽温度控制系统中的应用研究

主汽温被控对象是一个典型的变时滞、变参数对象，该文提出了对象时滞与蒸汽流量之间的关系，并以火电厂主汽温被控对象为参考模型设计自适应控制律，使控制器内部模型的参数逐步逼近被控对象的参数直至相等，同时根据内部模型参数的变化随时整定控制器的参数。控制器采用内模控制结构，并在集散控制系统上实施。应用结果表明，在参数不匹配和出现负荷扰动的情况下，控制系统均有满意的控制能力。     

非线性PID控制器在主蒸汽温度控制中的应用

针对传统线性PID控制器中控制参数固定导致的控制品质下降的问题,分析了控制参数与对象误差的理想变化关系,给出了控制参数随误差变化的非线性函数,基于此设计了非线性PID(NPID)控制器,并利用Simulink中的NCD模块对其进行了参数整定,并将NPID控制器应用于主蒸汽温度控制系统.仿真结果表明NPID较常规PID具有更好的控制品质和鲁棒性.     

单神经元自适应控制PSD在再热汽温控制中的应用

提出了一种新型具有负荷前馈一串级馈的再热蒸汽温度控制系统。其外环（主环）采用单神经元自适应PSD控制器,其内环（副环）采用双自由度PID控制器。并使用Bailey公司的CLC－04型单回路数字调节器进行设计、组态和实现。仿真研究和现场运行表明该系统具有良好的控制效果。     

多变量PID型神经元网络控制系统在再热蒸汽温度控制上的仿真

融合解耦控制理论与神经元网络控制原理,给出了一种多变量的PID型神经网络控制方法。应用所给出的控制算法,对火电厂再热蒸汽温度、低温过热器出口蒸汽温度控制进行了仿真。仿真结果表明,控制算法对再热蒸汽温度控制具有良好的解耦性能和自学习控制特性,当被控对象参数变化时系统具有较强的鲁棒性。     

过热蒸汽温度控制系统优化

针对300MW火电机组锅炉过热汽温系统二级减温器后两侧温度的差异情况，确定了过热汽温控制系统的优化方案：增加1个副调节器，使每个二级喷水阀单独由1个串级回路的副调节器输出进行控制。优化后的系统可以对温度高的一侧增加喷水量，对温度低的一侧减少喷水量，保证二级喷水总量不变。该方案经仿真实验后应用于实际，取得了明显效果。该优化方案适用于采用分散控制系统且有分隔屏过热器的锅炉。     

引进机组过热蒸汽温度控制系统分析

对引进机组主蒸汽温度控制系统在克服其被控对象的大迟延、大惯性、时变性和非线性的内在机理进行了分析,提出了该控制系统的调整和投运应注意的问题.