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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 640 毫秒

1.  一种基于混沌变换的关系数据库水印算法  
   周飞  赵怀勋《电子科技》,2011年第24卷第12期
   提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性    

2.  一种基于m序列的关系数据库鲁棒水印算法  被引次数:1
   ZHU Qin  刘良旭  LE Jia-jin《小型微型计算机系统》,2008年第29卷第8期
   提出一种关系数据库水印算法,适用于数值型数据的版权保护.以连接多项式数组为密钥生成m序列,分别作为水印信号和水印嵌入策略控制信号;根据密钥和元组主键连接值的散列运算确定水印嵌入位置;通过修改数值属性低位数值的奇偶性嵌入水印,克服了常用的最低有效位重置算法易产生病态结果的缺点.水印的嵌入满足数据库动态更新的同步要求,水印的检测无需原始数据库参与.理论分析和实验表明,该算法运算开销合理,具有良好的隐蔽性和安全性,对常见的水印攻击具有良好的鲁棒性.    

3.  基于(t,n)门限的数据库水印算法研究  
   王具龙  陈继红《计算机科学》,2014年第41卷第5期
   在已有水印算法的基础上提出一种基于(t,n)门限的数据库水印算法。算法首先利用改进的Lagrange插值多项式秘密地将版权水印分存,得到分存后的二进制水印信息,然后采用单向Hash函数对数据库中的元组进行标记,根据该标记和候选属性MSB位之间的奇偶关系确定水印嵌入位置,最终引入一种匹配关系将二进制水印信息嵌入到数据库的数值型属性中。实验结果表明,该算法具有很好的安全性和抗攻击能力。    

4.  基于数值型和非数值型的数据库水印技术  
   王奎  孙天凯  丁宾  郑涛  蒋雨君《计算机应用与软件》,2014年第11期
   在现有关系型数据库水印算法的基础上,提出一种基于数值型和非数值型的数据库水印算法。以主键、列、时间信息组成一个三元组水印矩阵,将该水印矩阵嵌入到允许冗余操作的属性中。该方案的实施准确定位了属性值的同时,也标记了属性的时间信息。实验结果表明,该算法对属性的篡改、元组的添加、删除具有很好的鲁棒性。    

5.  基于非可见字符的数据库水印算法  
   张立忠  高巍《计算机工程与设计》,2012年第33卷第11期
   针对非数值型关系数据的水印嵌入及提取问题,提出了一种应用于数据库文本属性的水印方法。利用回车符和换行符在数据库状态及正常数据操作中具有隐蔽性的特点,将它们作为水印信号嵌入到文本数据的秘密位置上。嵌入的水印信号不可见,且不影响文本数据在数据库中的原始外观及语义。水印检测不需要原始数据库和水印,并通过多数表决制将水印信号还原为版权水印图像。实验结果表明,该方法对子集添加、属性添加及其顺序调整攻击具有免疫性。即使数据库遭受约50%的子集修改或删除那样的破坏性攻击时,仍有96%以上的水印匹配率。    

6.  基于有效位数的数据库数字水印  被引次数:6
   彭沛夫  林亚平  张桂芳  胡斌《计算机工程与应用》,2006年第42卷第11期
   根据关系数据库的特殊性,文章基于数值型字段值的有效位数,结合数字通信中的差错控制理论,提出了一种可以在关系数据库中嵌入具有实际意义字符串的数据库数字水印算法。理论分析和实验结果表明,该算法具有隐蔽性好,水印恢复不需要原始数据库,水印的鲁棒性及可嵌入的信息量可以通过调整参数取值进行调节等特点。该算法在数据库的版权保护中具有较好的应用前景。    

7.  基于分存分组的关系数据库数字水印算法  
   王振  李建民  周南润  林振荣《通信技术》,2009年第42卷第4期
   文章结合关系数据库的特殊性,提出了一种基于分存分组的数据库数字水印算法,通过该算法可以在关系数据库中嵌入实际意义的字符串水印信息。首先把水印信息进行加密,让版权所有者和公证方持有加密密钥,然后将加密的水印信息分存,最后将水印分存值分成比特不等组序列进行水印嵌入。在水印提取时,可以通过部分子水印信息恢复原始水印。实验结果表明该算法使嵌入的水印具有较好的鲁棒性和不可见性。    

8.  基于二维空间元素匹配的数据库水印算法  被引次数:1
   马瑞敏  陈继红《计算机应用》,2012年第32卷第8期
   针对现有数据库水印算法对原始数据修改量大、水印信息隐蔽性差的问题,提出一种基于二维空间元素匹配的关系数据库鲁棒水印算法.算法选取数据库主键的Hash值作为元组的定位空间,选取数值属性冗余位作为元组的数据空间,构建了一个二维空间.通过调整二维空间对应元素的奇偶性嵌入水印信息.实验中嵌入水印前后载体数据均值变化0.5296 × 10-2%,方差变化0.6509×10-4%,表明该算法对原始数据修改量小,水印隐蔽性好,鲁棒性强.    

9.  一种基于二维DFT的一对多非对称数字水印算法  被引次数:1
   刘向丽  党岚君  寇卫东《四川大学学报(工程科学版)》,2007年第39卷第5期
   针对当今水印系统中的公开验证难题及水印存储信息量大的问题,提出了一种一对多的非对称数字水印算法。该水印算法基于二维离散傅立叶变换(2DFT)。参考水印的相位在2DFT域中被任意地改变,从而得到不同的嵌入水印。这些嵌入水印彼此相关,并且和参考水印均有相同的互相关性。通过比较互相关系数值和判决门限,实现水印检测。仿真结果表明,选择恰当的判决门限,参考水印能正确地检测嵌入水印,而由参考水印生成的其它嵌入水印却不能实现水印检测。参考水印的信息公开不会降低嵌入水印的安全性。因此,该算法实现水印的公开验证,同时只需存储一个参考水印就能检测多个嵌入水印,降低了水印存储信息量。    

10.  一种关系型数据库的数字水印算法  
   居敏华  王以刚《信息安全与通信保密》,2007年第2期
   论文提出了一种数据库的水印嵌入和提取检测算法,利用数值型数据允许误差,嵌入水印信息。同时,在水印提取和检测算法中采用二次投票机制,为水印提供了较好的鲁棒性。    

11.  基于相似粗糙集的决策数据库水印  
   张永  杨永锋  李敬明《计算机工程与设计》,2008年第29卷第6期
   数据库水印因其独有的与其它多媒体水印不同的特征,在水印嵌入时也不能照搬多媒体水印技术.针对其容易破坏数据的使用价值和具有属性顺序敏感性等不足之处,提出了一种基于相似粗糙集的新算法,用粗糙集衡量条件属性的重要性,选出对决策影响最小的数值型属性作为候选属性,是数字水印嵌入前的预处理.按照提出的算法嵌入水印,既不影响数据库的决策,又避免了盲目选择嵌入属性可能造成对数据库完整性和一致性的破坏,有力地保护了数据库的原始性.    

12.  一种关系数据库的多媒体多重水印  
   赵学民  李玲玲《微电子学与计算机》,2013年第9期
   针对关系数据库水印算法的一些不足,提出了一种保护关系数据库的多重水印方法。该方法将密钥和语音等多媒体信号结合在一起作为水印嵌入关系数据库,实现了多重水印在关系数据库中的嵌入和提取,并且多重水印提取时不需要原始数据的参与。实验表明,该方法有效地平衡透明性与稳健性之间的关系,对子集选择攻击和子集改变攻击具有较好的稳健性。    

13.  基于用户约束的关系数据库水印方法  
   邓海生 李军怀 张璟 郑军平《计算机应用》,2007年第27卷第8期
   针对现有水印算法的不足,提出了在数值型属性最低有效位(LSB)嵌入水印信息的一种新方法。算法先筛选出可以嵌入水印信息的属性,将它们划分为若干个等大的子集,然后依据数据库所有者定义的约束对这些子集进一步筛选,以筛选后的每个子集为单位嵌入水印信息0或1。水印检测算法依据的是中心极限定理,实现了水印信息的准确检测。SQL Server仿真实验验证了此方法在现实应用中的有效性。    

14.  基于图像的关系型数据库水印算法  被引次数:2
   姚瑶  黄德才  刘端阳  朱凌《计算机工程》,2008年第34卷第15期
   在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型数据库数据中的嵌入。根据水印的分量统计独立性,采用FastICA算法提取出水印图像和原始数据。实验结果表明,在盲测环境中该水印具有很好的抗攻击能力。    

15.  基于密钥分存的关系数据库数字水印技术  被引次数:1
   胡斌  施荣华  彭沛夫《计算机应用研究》,2007年第24卷第8期
   根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法.首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值.该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击.    

16.  基于密钥分存的关系数据库数字水印技术*  
   胡斌  施荣华  彭沛夫《计算机应用研究》,2007年第24卷第8期
   根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法。首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值。该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击。    

17.  基于信息隐藏的关系数据库数字水印算法  
   王志伟  孔祥维《计算机工程》,2009年第35卷第23期
   设计一种无需修改关系数据的属性值即可嵌入水印的关系数据库数字水印算法。通过使用信息隐藏技术,把对关系数据的修改转换到对信息隐藏载体的修改,使水印的嵌入过程能有效地避免对原始数据的破坏,保持原始数据的真实性和使用价值。实验证明该算法具有较好的鲁棒性。    

18.  基于遗传算法的关系数据库水印优化算法研究  
   王春芳  崔新春《计算机安全》,2010年第2期
   提出了利用遗传算法在关系数据库海量的元组中选择最优元组进行水印嵌入,实现了水印短时间内的优化嵌入,大大提高了水印嵌入的效率。同时,采用纠错编码技术和投票选取机制来增加水印的鲁棒性。实验结果表明,这种关系数据库水印优化方案大大提高了水印嵌入的效率,并可以较好地协调水印的鲁棒性和数据库可用性之间的矛盾,实现了关系数据库水印的优化。    

19.  基于汉字字段的关系数据库数字水印研究  被引次数:1
   王堂  曹宝香  芦效峰  杨义先  钮心忻《计算机科学》,2011年第38卷第12期
   提出了一种实用的基于汉字字段的关系数据库数字水印新方案。通过主键、用户密钥集合和水印嵌入间距确定目标属性值。根据定义的规则,计算比较属性值和水印的特征值并将不同位作为水印嵌入位。通过语义分析给出属性域中某个最相关的非上下结构的汉字,嵌入水印的过程就是编辑(插入/删除)该汉字。嵌入的水印具有不可见性,并且不影响数据库的可用性,可实现盲提取。该方案对插入、删除、修改数据库记录以及删除数据库字段等常见数据库更新具有较好的鲁棒性。    

20.  一种新的关系数据库水印方法  
   王佳  曹加恒  黄敏《计算机工程与应用》,2005年第41卷第33期
   目前关系数据的权利保护问题已引起人们广泛的关注,对数据库嵌入水印是一种有效的解决办法。该文提出了一种新的数据库水印方法,分析了该方法对各种主要攻击,如元组重新排序、子集选择、属性删除等的抵抗能力。最后该文实现了这种水印方法并给出了实验数据,证明了该算法具有很强的鲁棒性。    

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