基于五次hermite插值的OFDM信道估计

导频辅助信道估计方法是OFDM系统中的主要信道估计方法,可以使用LS(最小均方估计)估计导频点处的信道响应,然后通过插值算法来估计数据点的信道响应。该文提出五次hermite插值信道估计算法,目的是利用该插值算法在不同信噪比的环境下,降低误码率(BER)。通过仿真实验说明,该算法相对于传统的信道估计算法具有较良好的性能。相对于线性插值和三次样条插值,在不同的信噪比环境下具有较低的BER的优点。     

针对OFDM系统的一种新的半盲信道估计方法

针对填补零的OFDM（ZP-OFDM）系统,提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息,给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法,进行自适应信道估计。该算法不仅降低了计算复杂度,而且改善了盲信道估计收敛速度慢的缺点,仿真结果也表明其具有较好的估计精度。     

OFDM通信系统的分析及其Simulink仿真研究

正交频分复用（OFDM）作为一种多载波数字通信方案,是第四代移动通信的核心技术。文章介绍了OFDM基本原理,设计了其通信系统模型,并用Simulink工具箱实现了整个系统的动态仿真。通过仿真结果,可以看到该系统能很好的反映OFDM的性能特点,并且对比了RS编码和级联码两种编码方式下系统的误码率情况,最后提出了一些进一步研究OFDM仿真系统的方法。     

Compressed sensing-based time-domain channel estimator for full-duplex OFDM systems with IQ-imbalances

In full-duplex orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems with in-phase and quadrature (IQ) imbalances, a time-domain least squares (TD-LS) channel estimator is proposed for estimating both the source-to-destination (intended) and the destination-to-destination (self-interference) channels. To further improve the performance, an adaptive orthogonal matching pursuit (OMP) is proposed and its sparsity is estimated by a threshold method. Finally, the full-duplex interference is removed using serial interference cancellation and sphere decoding is used to complete the maximum likelihood detection. Simulation results demonstrate that in terms of both the mean square error (MSE) and the bit error rate (BER), the proposed adaptive OMP performs better than the TD-LS by exploiting the sparse property of the channel. Additionally, compared to the gradient projection, the proposed adaptive OMP is better in the low and medium signal-to-noise ratio (SNR) regions and marginally worse in the high SNR region.     

多径信道中OFDM系统的优化设计

多径衰落是多径信道中存在的最大问题.连续相位调制正交频分复用信号(OFDM-CPM)是一种将连续相位调制技术(CPM)应用于正交频分复用(OFDM)系统的新思路,它具有良好的相位平滑转移特性、较高的频带利用率和较低的误码率,它可以有效提高系统的抗多径衰落能力和信道利用率.在多径信道中,对OFDM-CPM信号进行了研究并详细推导出了该系统的数学模型.仿真结果显示,该信号具有比OFDM-PSK信号更优秀的误码率(BER)表现,因此证明了该思路的有效性和可行性.     

OFDM系统中基于CE-BEM信道建模的低复杂度均衡*

在移动正交频分复用（OFDM）系统中,时变信道引起子载波间干扰（ICI）,从而导致系统性能严重下降。均衡作为消除ICI的主要手段而被广泛采用,但是大多数情况下,由于需要进行高阶矩阵的求逆运算,导致均衡面临着运算复杂度过高的问题。提出采用复指数基扩展模型（CE-BEM）对时变信道进行建模,并利用估计得到的模型系数直接构造判决反馈均衡器（DFE）,从而避免了矩阵求逆运算,大大降低了运算复杂度。同时,该DFE通过理论分析和仿真实践均被证明具有良好的均衡效果,能有效地消除ICI并改善系统性能。     

基于OMMP算法的OFDM系统信道估计

针对基于压缩感知的信道估计中常用的正交匹配追踪算法(OMP),为提高算法效率提出一种其改进型算法———正交多重匹配追踪(OMMP)。该算法相比较于OMP算法通过在每次迭代中选择多个最匹配原子,达到更快速收敛的目的。通过实验仿真两种算法在不同信道径数下的估计性能和运行时间发现,在信道径数较大的情况下,OMMP算法的估计性能与OMP算法相当,且效率更高。由此可见OMMP算法有着一定的实际应用价值。     

OFDM系统中基于全相位算法的最大似然信道估计器

在OFDM系统中设计了一种基于全相位快速傅里叶变换算法的最大似然信道估计器。全相位傅里叶变换相对于快速傅里叶变换呈现平方的幅度增益性质,在高信噪比情况下可以抑制最大似然估计器中的自带噪声,由此能够更准确地估计出信道冲击响应,并用来均衡信号。同时,OFDM采用全相位傅里叶变换作为解调算法克服了系统晶振不匹配以及信道传输过程中产生的频偏。在3GPP的空间信道模型下,设计了基于全相位最大似然估计器的OFDM系统,并与传统的最大似然估计器系统比较,使用蒙特卡洛方法仿真证明:信道冲击响应估计的均方误差和系统误码率均有所下降。     

基于粒子滤波的OFDM盲信道估计方法

为了精确估计OFDM系统信道响应,提出一种基于粒子滤波的OFDM信道盲估计方法。该方法将OFDM信道建模为一阶时变自回归模型。利用基于子空间分解的方法得到初始信道响应,通过带反馈的粒子滤波方法更新信道响应和模型参数,实现对OFDM信道的估计。仿真结果表明,该方法不仅能对非时变信道进行有效估计,而且可以较好地跟踪时变信道,算法能够快速收敛。     

全相位OFDM系统频偏估计器

在正交频分复用（OFDM）系统中,载波频率偏移会导致系统性能严重下降。充分利用全相位OFDM系统的数据帧自我复制的特点,提出了时域自相关频率偏移估计算法。该算法能够在一帧数据周期内完成,收敛速度快,且不受相位偏差的影响。也提出了基于全相位FFT的频率估计算法,该算法利用全相位FFT和FFT在频域的信号相位差异以及信号群时延与频率之间的关系,准确地得到了信号频率。该算法在快衰落信道表现稳健,而且受频偏的影响非常小。