满足客户个性化需求的服务匹配算法

为应用Web Services实现个性化流程,提出了一种满足客户个性化需求的服务匹配方法.基于虚拟旅游服务平台,将不同客户的兴趣偏好转化为对应不同权值的非功能性属性. 根据对非功能性属性语义的规范化表示,通过对非功能性属性语义和约束的匹配,以及对非功能性属性满意度的综合评价,实现了更贴近于客户需求的个性化流程.模拟算例表明,该算法有效,为个性化流程提供了可参考的求解算法,弥补了基于静态功能性属性服务匹配的不足.     

基于云相似度的B2B供应商个性化推荐算法

为满足B2B电子商务平台下供应商选择个性化服务需求,引入云模型中云的相似性度量算法和基于资源相似度的数据权重,对基于项目的协同过滤推荐算法进行改进,并用于供应商推荐过程中。实验表明,改进后的算法可以在一定程度上解决数据稀疏性问题并及时反映用户兴趣变化,从而实现个性化推荐服务,帮助企业快速有效开发供应商伙伴关系,提高企业的生产效率和竞争力。     

基于表达式的优惠模型研究

在业务运营支撑系统中,灵活的优惠策略是保障运营商针对客户的不同需求提供个性化服务的关键。在分析传统优惠策略不足的基础上,构建了四层优惠逻辑模型,引入了基于表达式的优惠函数。该模型能够提供丰富的优惠计算方法,以便运营商制定灵活的优惠策略,更好地实现“以客户为中心”的服务理念。验证表明：提出的基于表达式的优惠策略具有良好的灵活性、配置性和实用性。     

服装企业度身定制的客户订单管理系统的设计与实现

通过对市场竞争和客户需求的描述,得出传统的服装生产方式与客户需求之间的矛盾;针对矛盾,提出了面向个体消费者的、基于Web的度身定制客户订单管理系统,系统分客户端、店铺端、后台管理系统三大部分,通过把系统的运行把广大的个性化需求的消费者、店铺和公司总部紧密联系起来,减少繁琐的流程,提高了效率;系统的应用真正满足了客户个性化需求,实现了网上定制、客户信息和客户订单的网上管理等功能。     

个性化学习推荐系统的设计与实现

针对远程教学系统中的个性化服务需求，本文在介绍个性化服务相关技术的基础上，提出了基于内容过滤和协同过滤两种方法相结合的个性化推荐算法，设计并实现了个性化学习推荐系统。     

中国移动用户数据分析推送平台的设计与实现

基于海量用户信息空间分析出用户的个性化需求,有针对性的服务推送难度越来越大。针对这种情况,提出了一种智能化信息服务系统,通过用户建模技术对用户的个性化信息需求进行描述,并根据用户模型推送有针对性信息的定制服务。首先,建立客户画像的维度并利用画像数据进行数据挖掘,采用关联分析算法对移动客户感兴趣的网络内容进行统计计算,找出移动客户访问网络内容的潜在规律,然后,根据软件工程思想,对系统进行了详细的模块设计,主要对系统的数据挖掘模块及关联分析算法进行了实现,最后,完成了整个系统的部署和测试。实验结果证明,基于中国移动用户数据的分析推送平台,为用户提供更加精准的个性化信息推送服务,适应移动互联网信息服务的发展趋势。     

基于网络的三维数字化信息家电产品定制系统研究与实现*

从满足客户多样化的需求出发,针对信息家电的特点,深入研究了基于网络的大规模定制的 理论与方法,开发了一个基于网络的三维数字化信息家电产品定制系统。该系统简洁直观, 方便易用,能够有效获取客户需求信息,满足客户的个性化定制需要。     

基于改进关联规则挖掘算法的图书推荐服务

针对关联规则Apriori挖掘算法存在的缺点,本文提出了一种新的改进算法,并将该算法应用于图书推荐服务模型,以满足读者的个性化信息服务需求。     

改进的协同过滤推荐算法

传统的选修课系统存在结构性的不足和缺憾,为了避免高校学生盲目的选择选修课程,本文利用改进的协同过滤算法对高校学生进行个性化的选课推荐.本文首先介绍了两种推荐算法,并着重介绍基于协同过滤的推荐算法,并分析了两种算法的优缺点,最后针对协同过滤算法的数据稀疏性问题,提出了一种改进的协同过滤算法,即在协同过滤中加入基于内容的因素来解决这个问题.这种改进的协同过滤算法避免了传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,以学生为本推荐适合学生的课程,满足学生学习的个性化要求.     

基于插件技术的VWESA平台的研究与设计

针对当前企业资源计划(ERP)系统在中小型企业实施成本高、失败率高、个性化需求无法得到满足的问题,提出了基于Eclipse插件技术的ERP系统开发平台—VWESA.该平台按照面向服务架构(SOA)规范对企业业务流程及其功能进行小粒度服务抽取,并使用页面编辑环境和ERP-BPEL(业务流程执行语言)进行业务流程建模,最终由平台的解释引擎解释、生成基于Web service的ERP Web系统.经实践证明,采用本平台来构建符合企业个性化需求的ERP系统所需的开发时间比传统开发方式大幅度减少、开发效率大幅度提高,开发的灵活性更强;本平台适合用于个性化需求多变的中小型企业的ERP系统开发.     

基于云计算神经网络物流车辆调度算法研究

研究了物流车辆调度优化问题。针对云计算下任务调度算法没有考虑调度的服务质量和用户满意度的问题,特别是在物流任务调度问题中存在复杂的计算网络,造成计算率降低,为了解决上述问题,提出了一种新的有关云计算和神经网络相结合的物流作业调度算法。算法充分考虑了调度的服务质量以及用户满意度,建立一个参数化的处理模型,计算用户在各个资源上的综合满意度,再将任务分配到满足用户需求和使系统资源达到均衡的资源上执行,最后采用改进的神经网络进行优化车辆调度。实验结果表明,改进算法不仅能满足用户的多种需求,提高了用户的满意度,同时也提高了资源调度率和系统资源的利用率。     

A strategic knowledge-based planning system for freight forwarding industry

In recent years, over half of the Hong Kong freight forwarding firms experienced a decline in business volume due to the growing challenge from the neighbour ports of Yantian and Shekou in Shenzhen, China, which operated in a much cheaper mode. In order to remain competitive, local freight forwarders in Hong Kong must establish a long-term union relationship with their customers such as the provision of customized logistics services. One of the ways is through the use of a co-loading shipment plan, which is a knowledge intensive and complex process involving multiple knowledge source and decision rules. This paper presents hybrid knowledge and model system, which integrates mathematical models with knowledge rules, in the formulation of such co-loading shipment plans. A strategic knowledge-based planning system, (SKPS) integrates knowledge rules with mathematical model for solving problems of co-loading shipment plans formulation and market constriction prevention, is proposed. The system was implemented in Elite World Logistics Service Limited (EW), a local freight forwarding company, for supporting the planning process of a co-loading shipping plan. The result reveals that both customer retention rate and resource utilization has increased significantly.     

基于云网络架构的虚拟网络映射算法研究

云网络架构采用控制与转发分离机制实现了资源的灵活分配,为了满足云网络架构的资源分配符合多业务的资源需求,提出了一种基于云网络架构的虚拟网络映射算法,提高了资源利用率。建立的虚拟网络映射算法模型,给出了虚拟网络映射算法的约束条件和优化目标。针对语音、视频和数据3种业务进行了仿真,结果表明,提出的算法提高了控制资源利用率、转发资源利用率和链路资源利用率。     

认知无线电中基于QoS分级的频谱分配策略

为提高认知无线电中的系统吞吐量,保证频谱分配的公平性,提出一种基于服务质量(QoS)分级的频谱分配策略。建立模糊综合判决模型,根据认知用户的业务类型判别其QoS级别,应用CMSB信道分配算法进行频谱分配。仿真实验结果表明,该频谱分配策略能在满足认知用户QoS需求的同时,保证较高的系统吞吐量和接入公平性。     

基于地铁开展城市配送的选点-路径问题

为实现低碳高效的运输服务,着眼整合城市客货短途运输系统,将地铁作为城市配送的骨干网络,提出基于地铁配送的选点-路径问题.从货物平均送达时间最小化角度出发,整体优化配送中心的选择、地铁出站点的选择和离开站点后的配送路径,设计改进递归粒度算法进行求解.以成都市地铁网络为例,验证模型和算法的实用性及有效性.结果表明,基于地铁开展城市配送,能够保证货物精准送达客户手中,且服务范围扩大不会显著影响货物送达时间,能够满足货物送达稳定性.     

一种用于QoS控制的报文分组调度与丢弃算法

提出了一种用于Internet中服务质量控制的报文分组调度与丢弃算法.该方法根据用户要求的服务质量(quality of service,简称QoS)参数和多媒体应用的类型以及等待时间等因素,综合调度路由器中所到达的报文分组和分配缓冲,使其能够满足用户所要求的服务质量.计算机模拟表明,该算法的转发性能等指标要优于当前常用的调度算法——加权公平队列法(weighted fair queuing,简称WFQ),从而提高了网络传输多媒体信息的能力.     

An argumentation-oriented multi-agent system for automating the freight planning process

This paper advocates the use of multi-agent systems in the freight forwarding industry. We propose an intelligent mobile agent system to cope with a dynamic freight forwarding environment where up-to-date information is crucial but time-consuming to obtain. A key component of our system is an agent argumentation mechanism that allows decision support agents to discuss, argue, and come to a compromise in order to derive well-explained freight planning solutions. A number of artificial intelligence mechanisms are implemented, namely: (1) a mobile-agent-based automated information gathering mechanism, where designated mobile agents access various websites automatically to gather information (e.g., weather conditions on a candidate route) critical for cargo consolidation and route planning, (2) a fuzzy logics engine for risk evaluation, and (3) a simulated annealing engine for optimizing cargo consolidation. A system prototype is developed and the feasibility of our approach is demonstrated in a case study. A series of experiments are also conducted to evaluate the system’s performance.     

一种基于本体的PageRank算法的改进策略

介绍Google等搜索引擎应用的PageRank算法的定义、特点及缺陷。针对PageRank算法在基于Ontology的海洋文档检索系统应用中的问题对其加以改进,增加了文本文档的判断和主题相关性的判断,提出IPageRank算法。介绍海洋文档检索系统,并将改进的IPageRank算法应用于该系统中进行验证。     

一种求解两级车辆路径问题的Memetic 算法

两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1级),再由中转站配送至客户(第2级)的一种车辆路径问题。针对该NP难问题提出一种Memetic算法通过自底向上的方式进行求解。首先利用改进的最优切割算法MDVRP-Split将客户合理分配至中转站;然后采用局部搜索解决第1级问题,交叉产生的精英个体通过局部搜索改进。标准算例的测试结果表明,所提出算法更注重求解质量与求解效率的平衡,性能优于其他现有的两种算法。     

基于多样化业务需求的多态路由模型研究

针对结构固定僵化、功能单一的传统路由机制不能有效适应多样化业务需求这一问题,提出了一种路由功能与业务需求自适配的多态路由模型,为支持多样化业务需求提供个性化定制路由服务,并设计实现了多态路由原型系统。该系统采用可编程路由器软件开源控制平台Quagga、可编程NetFPGA -10G平台作为控制平面和数据平面,通过虚拟化技术以及灵活可编程的数据平面结构实现多种路由协议的共存,并基于NetFPGA-10G平台设计实现了多态路由原型系统。测试实验证明,多态路由系统在保证业务的服务质量方面有很大提升,支持业务定制个性化的路由服务路径,并且转发速率、丢包率以及传输带宽等性能都有提高。