缺陷理解研究:现状、问题与发展

缺陷理解是针对缺陷本身及衍生产物建立完整认知过程的研究.由于调试的连贯性及完美缺陷理解假设不合理性,深入分析缺陷传播过程及缺陷间关系、研究关键信息检测及理解信息表达方式,提取及表达面向缺陷研究不同场景不同需求下的可理解性信息,最终达到优化缺陷分析结果及辅助调试各过程缺陷知识复用及积累的目的成为必然.由定位与修复之间存在的知识割裂问题出发,思考缺陷理解研究的本质,明确缺陷处理过程中缺乏知识挖掘及互用问题.通过工程实例分析及文献成果梳理,提炼总结缺陷理解领域的研究方向及技术方法,探讨缺陷理解研究中的特点及难点,思考缺陷理解研究中存在的问题及未来的研究方向,对缺陷理解的研究趋势进行了展望.     

西门子AS在垃圾焚烧发电项目中的应用

垃圾焚烧发电技术在国内刚起步,其中发电部分的工艺及控制国内较为成熟,而焚烧技术大多来源于欧洲及日本等国。本文结合实际工程项目及调试经历,简述垃圾焚烧发电技术的主要工艺及电控系统。并着重描述垃圾焚烧炉及烟气处理的基于Siemens AS的网络结构及软硬件特点、编程风格。     

USB接口设备故障解析

通过多角度论述了闪盘及移动硬盘常见故障及解决方法.内容翔实,论述力求做到深入浅出,简单易懂,还从理论及原理上都给予了足够的介绍说明.从而提高对闪盘及移动硬盘的选购要点及使用维护注意事项.     

基于DSP的控制分组件测试系统的硬件设计

主要介绍了一种基于TMS320F206 DSP和CPLD的专用数字信号通信及信号调理板的设计及实现,利用DSP和CPLD实现对信号及存储器及信号的控制。实践表明，该方案速度快，可靠性高，满足实用性及有效性。     

USB接口设备故障解析

通过多角度论述了闪盘及移动硬盘常见故障及解决方法。内容翔实，论述力求做到深入浅出，简单易懂，还从理论及原理上都给予了足够的介绍说明。从而提高对闪盘及移动硬盘的选购要点及使用维护注意事项。     

云计算技术在物联网智能家居系统中的应用

随着互联网、计算机技术及家电事业的不断发展,智能家居应运而生,极大的提高了人们生活、工作及学习的便利度、舒适度及安全度.云计算技术与物联网平台互为补充互为发展,为用户提供更多的可能性及用户体验.本文基于云计算及物联网系统,分析了智能家居的应用及未来发展趋势,具备一定的指导意义.     

色谱信号的微机化数据采集及处理

本文介绍作者开发的色谱数据采集及处理系统,包括硬件及软件两部分。硬件部分以IBM PC/XT/286/386系列通用微型计算机为基础,加上数据采集接口卡及色谱仪控制卡,实现同各种类型的气相色谱仪及液相色谱仪在线连接。软件部分实现色谱数据的处理及色谱条件的实时控制,采用中文屏幕,鼠标驱动及菜单管理。     

IPv6、IPv9与网络安全

本文论述了新一代网络协议IPv6及IPv9在安全方面的独到之处及技术要点，探讨了IPv6及IPv9对Internet信息安全的作用及特性。     

计算机网络维护与管理的技术和方法

提高计算机网络维护及管理的工作效率及质量,保证计算机处于正常运转状态,进而为计算机网络维护及管理积累更多的经验.在综述计算机网络概念的基础上,分析了计算机网络维护及管理的必要性,提出了具体的计算机维护技术及管理方法.     

基于DSP的控制分组件测试系统的硬件设计

主要介绍了一种基于TMS320F206DSP和CPLD的专用数字信号通信及信号调理板的设计及实现,利用DSP和CPLD实现对信号及存储器及信号的控制。实践表明,该方案速度快,可靠性高,满足实用性及有效性。     

基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架

针对常见模型表示方法缺少对多阶段建模过程支持,造成不同建模阶段模型难以统一管理、共享和重用的问题,提出基于泛关系模型表示的层次化模型管理框架。分析现有模型表示方法特点和多阶段建模过程中模型表示及管理需求,采用泛关系模型表示建立概念模型和数学模型表示方法之间映射关系,建立一体化模型表示方法和层次化模型管理框架; 研究层次化模型管理框架中概念层模型和泛关系层模型的模型库设计逻辑,并基于泛关系理论,研究了物理层模型的动态生成方法,实现了不同建模阶段模型的一体化表示和统一管理。     

基于RSS阈值模型的Amorphous算法定位误差抑制

针对无线传感器网络定位算法在不同的通信模型下误差较大的问题,在Amorphous算法离线计算网络平均连通度的基础上,建立了四种RSS阈值模型来抑制Amorphous算法在不同通信模型下的定位误差。由不同阈值模型得到的阈值在不同程度上修正了算法的梯度值,使定位误差得到抑制。仿真结果表明,Amorphous算法在Regular模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型和Log-normal阈值模型中选择;算法在Log-normal模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型、Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值中选择;算法在DOI模型和RIM模型下的最优阈值模型从Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值模型中选择,最后得到Amorphous算法在不同的通信模型、通信半径和不规则度下对应的最优阈值模型。     

多学科协同设计模型感知研究*

为了解决多学科异构系统中产品设计模型之间设计修改的感知问题, 针对设计模型和分析模型提出由模型寻找到协同适应的模型感知应用方法,阐述了各学科之间协同感知过程、感知之后映射关系更新和分析模型修改的实现流程,将传统的人与人感知模式转变为模型到模型感知模式。通过分析模型修改方法实现设计模型到分析模型的感知处理,重新处理分析模型。最后通过感知表达方法实现分析模型到设计模型的感知表达,将分析结果可视化反映到设计模型上。     

线控转向系统动力学模型的研究

准确简单的线控转向系统动力学模型是研究线控转向的各种控制策略和参数匹配的基础.建立了线控转向系统的人-车-路闭环动力学模型,包括道路模型、驾驶员模型、控制器模型、转向盘总成模型、整车模型(包括车身模型、轮胎模型)及前轮转向总成模型等.基于以上模型,研究了驾驶员模型参数:驾驶员的补偿转向增益和认知时间延迟引起的死区时间变化对实际侧向偏移到目标侧向偏移的传递函数频率响应的影响.结果表明,选择不同的参数对线控转向系统的操纵稳定性影响较大,应合理选择相关参数.     

形状模型在混合建模环境中的映射研究

混合建模技术是ＣＡＤ研究继承参数化特征建模技术之后的又一研究热点,线框,曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心,本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射;（２）线框模型到实体模型的映射,３）曲面框型到实体模型的映射,为混合建模技术做了一些有益的探讨,并将模型映射算法成功地应用于ＩＧＥＳ和ＳＴＥＰ的前后置处理器的设计中,取得了满意的结果。     

Assessment of structural simulation models by estimating uncertainties due to model selection and model simplification

In this paper several methods for model assessment considering uncertainties are discussed. Sensitivity analysis is performed to quantify the influence of the individual model input parameters. In addition to the well-known analysis of a single model, a new procedure for quantifying the influence of the model choice on the uncertainty of the model prediction is proposed. Furthermore, a procedure is presented which can be used to estimate the model framework uncertainty and which enables the selection of the optimal model with the best compromise between model input and framework uncertainty. Finally Bayesian methods for model selection are extended for model assessment without measurements using model averaging as reference.     

基于元数据的地理模型与GIS的集成

从提高地理信息系统的地理应用分析功能,有效集成现有发展的各类模型和加强地学研究信息共享的角度出发,以元数据为桥梁,提出构建基于模型元数据的开放集成环境的思路。参考ISO有关规范,从9个方面规范并描述了地理应用模型标准文档应该提供的元数据信息。探讨了基于地理模型元数据进行集成的模式和模型元数据在集成中的机理与方法,并给出了相应的原型系统。所提出的基于元数据建立开放的集成环境,改变了集成系统中需要对GIS或者模型二者之一或者都进行改造的思路,具有一定的理论意义和实践指导价值。     

行人运动建模及仿真研究综述

根据行人运动建模及仿真发展历史以及已经提出的一些模型和算法,从宏观和微观两个层面对行人运动建模策略进行系统分析,包括宏观建模策略:行人动力学模型、空间交互/熵最大化模型以及微观建模策略:元胞自动机模型、磁力场模型、社会力模型、智能体模型、空间句法模型、马尔可夫模型.在建模策略分析基础上,重点研究了Legion,PAXPORT,NOMAD,STEPS以及BuildingEXODUS五种主流行人仿真系统,总结了各系统的建模思想、核心模型及优缺点.指出了未来行人系统建模及仿真的研究趋势.     

传染病传播模型研究

用数学模型帮助发现传染病的传播机理,预测传染病的流行趋势已成为共识.主要简述了传染病模型的发展历程.传染病的数学模型研究分为两类:决定性模型和网络动力学模型.虽然决定论模型目前仍然具有非常重要的学术地位,但随着人工智能计算机技术的发展,目前网络动力学模型成为了新的研究热点.决定性模型主要介绍了SIS和SIR模型,网络动力学模型主要介绍了目前流行病数学模型中研究较多、应用较广的模型,包括元胞自动机、人工神经网络、无尺度网络模型.介绍了各种模型的研究方法,并且探讨了今后的研究热点,以利用其模拟结果可以更好地为传染病防治决策提供支持.     

一种CIM模型的Java代码生成方法

介绍一种将CIM模型转换为Java代码的方法。CIM模型是时电力企业的对象进行建模．是进行CIM应用的基础．将CIM模型转换为Java代码是为了实用的需要。对CIM模型及EMF框架进行简要的介绍．说明CIM模型通过转换为EMF模型从而生成Java代码的方法实现,为CIM模型的落地实用化提供参考。