仿真优化理论与方法综述

由于实际系统本身具有的随机性,仿真环境下的最优化理论及应用研究一直是仿真界的重要课题。如何在仿真环境下使用户能够更加容易进行决策,也正是仿真优化研究的主要目标。文中根据以前各国学者对仿真优化方法及应用的研制,针对仿真优化方法进行综述,并对一些常用的带有优化功能的软件进行介绍。     

实验数据模糊优化的研究

提出了实验数据模糊优化的概念 ,给出了实验数据回归分析与回归模型最优解的非线性规划算法 ,该概念和算法对实验数据的最优处理具有普遍意义     

二型模糊决策理论与方法研究综述

二型模糊集(type-2 fuzzy set, T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望.     

求解梯形模糊矩阵对策的线性规划方法

针对传统模糊支付矩阵对策求解方法不能保证局中人的模糊值始终相同且求解复杂的问题,通过引入??-矩阵对策的概念,提出一种求解支付为梯形模糊数的矩阵对策线性规划方法。该方法中局中人双方的对策值始终相同,且此对策值的任意??-截集的上下界和局中人的最优策略容易通过求解导出的4个线性规划问题获得,特别地,可得到模糊对策值的显式表示。通过与其他方法的比较,表明了所提出的方法更具有效性和实用性。     

证据理论的模糊折扣方法

证据理论是常用的一种决策级信息融合方法,能有效处理不确定性信息.然而该方法在融合冲突证据时却可能会得到与常理相悖的结论.针对这一问题,对已有解决方法进行了总结,在此基础上提出一种新的折扣方法,综合考虑了证据之间的相互冲突情况和各证据自身的区分能力.鉴于冲突、区分能力等概念的定义具有模糊性,引入模糊集合予以表示,定义了它们的模糊隶属函数,并设计了相应的模糊推理规则以获取折扣值.算例表明,新方法对一致性证据影响甚微,而对冲突证据能够进行有效处理,得到合理的融合结果.     

模糊逻辑系统的遗传算法优化方法

参照模糊逻辑系统的表格查询学习算法,提出了一个切实可行的遗传算法优化方法。仿真结果表明,利用该方法可以在缺乏先验知识的情况下,只需要较少的样本数据,就可以通过评价学习,使优化后的模糊逻辑系统最大程度地拟合原系统的动态特性。     

用遗传算法优化模糊控制器的实现方法

该文在介绍MATLAB的遗传算法工具箱（GAOT）和模糊控制工具箱的基础上，探讨了用遗传算法来优化模糊控制器的实现方法，将这种方法用于液面控制的仿真系统中，取得了很好的效果。     

计算机网络服务质量优化方法研究综述

计算机网络服务质量越发受到人们的重视,不仅在于网络安全性的提高,同时也在于网络稳定性、信号增强与网速的优化。为此,本文对现阶段我国计算机网络服务质量的现状与存在的问题进行了分析,并对计算机网络服务质量优化方法进行了探讨。     

基于模糊理论的机械多目标优化设计

多目标优化设计各分目标间的矛盾性和不可公度性增加了解决问题的难度,常规求解多目标优化设计方法一般只能求出问题的有效解,而得不到设计的最优结果。该文以蜗杆传动多目标优化设计为例,采用改进的遗传算法求得若干有效解后,根据模糊理论中的相似优先比法从中确定出最有效解,即最优解,并可排出它们的优劣顺序。     

模糊预测控制发展的概况

模糊预测控制(FPC)是近年来发展起来的新型控制算法,是模糊控制和预测控制相结合的产物。在预测控制的模型预测、反馈校正、滚动优化的机理下,对模糊预测控制近20年来的发展概况和实现形式作了归纳,指出模糊模型引入预测控制,体现了预测控制向智能控制方向拓展的趋势,更符合人们的控制思想,可进一步提高控制的效果,并就其有待解决的问题发表了一些看法。     

贝叶斯优化方法和应用综述

设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用于求解目标函数表达式未知、非凸、多峰和评估代价高昂的复杂优化问题.从方法论和应用领域两方面深入分析、讨论和展望了贝叶斯优化的研究现状、面临的问题和应用领域,期望为相关领域的研究者提供有益的借鉴和参考.     

一种新的模糊控制器的优化方法

通过分析对模糊控制器作优化的原理, 提出了一种新的优化设计方法. 用三个参数调整所定义的输入、输出语言变量的隶属函数, 通过单纯形法调整参数使性能指标最小, 从而使设计出的模糊控制器性能接近最优. 仿真结果表明, 本文的方法简单、有效, 对于模糊控制器的工程设计具有很大实用性.     

基于灰色模糊理论脑电监护系统可靠性评价的研究

本文利用模糊灰色理论对脑电监护系统工作可靠性进行评价,根据影响脑电工作的各因素间存在灰色模糊特征,并结合模糊数学构建了基于灰色模糊理论动态脑电工作可靠性评价模型;经研究表明利用模糊灰色理论对该脑电监护系统的可靠性进行评价是可行的,且提高了评价精度.     

TBL理论下3C产品可持续闭环物流网络模糊优化

针对3C产品更新换代快、回收量不确定、回收处理不当危害大的特点,采用TBL（三重底线法）理论,考虑最低成本、最小环境影响、最大社会效益,构建了不确定环境下3C产品可持续闭环物流网络模型。为求解该模型,将回收量看成三角模糊参数,利用模糊机会约束方法将模糊约束转化为等价的清晰条件;并通过定义目标隶属度对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题。以某市3C产品为例,通过遗传算法求解该模型,对比验证了模型的有效性。     

模糊控制理论的发展应用与展望

介绍了模糊控制理论的发展概况及在许多领域应用进化过程。在此基础上,论述了模糊控制理论应用的一般特点。指出了模糊控制理论应用中需要解决的问题,单纯模糊控制在某些情况下,难以适应不同的运行状态,影响了控制效果。实际应用中需要将模糊控制或模糊推理思想与其他成熟的控制理论与方法结合起来应用,以达到更理想的控制效果。展望了模糊控制理论的发展方向。由于模糊控制技术是当今比较先进的控制技术,因此,它有着广阔的应用前景。     

Fuzzy Statistics Estimation in Supporting Multidatabase Query Optimization

Advances in networking and database technology have made global information sharing a reality. Multidatabase systems (MDBSs) represent a promising approach to addressing the challenges of achieving interoperability among multiple pre-existing databases that are highly autonomous and possibly heterogeneous. The performance of an MDBS is greatly dependent on effectiveness of multidatabase query optimization (MQO). However, the unavailability of and uncertainty in the statistics essential to query optimization have made multidatabase query optimization (MQO) significantly more challenging than distributed query optimization. This research undertook to develop a fuzzy statistics-based MQO approach to addressing statistics estimation and uncertainty problems in an MDBS environment. We analyzed the statistics needed in an MDBS environment and classified them into three categories: point-based, distribution-function-based and dependency-based. Fuzzy numbers were adopted to represent point-based statistics, and a fuzzy polynomial regression method was developed for estimating distribution function-based statistics (i.e., attribute or join selectivity) from a set of subquery results. For dependency-based statistics, a fuzzy regression method was employed for estimating logical-parameter-based local cost functions. Furthermore, methods for ranking the fuzzy numbers that are fundamental to fuzzy-statistics-based MQO were also discussed. The proposed fuzzy statistics estimation methods were illustrated using examples to demonstrate its applicability in supporting MQO.     

一种基于端口扫描的模糊检测策略

文中简单介绍了端口扫描及其检测技术，提出一种新的采用模糊技术的检测方法，能有效地应付缓慢扫描、随机化扫描以及多种隐蔽扫描。实验结果表明该方法是可行的、有效的。     

免疫优化模糊控制及其应用

通过分析模糊控制器的缺陷,将免疫算法与模糊控制相结合,使之发挥各自的优势,提出了一种免疫优化智能模糊控制器,给出了该控制器的基本结构、控制算法和仿真结果。仿真分析和实际应用证明,免疫优化模糊控制器的设计不需要对象精确的数学模型,且实现比较简单。免疫优化模糊智能控制器控制效果好,它具有响应速度快、超调小、鲁棒性强等优点,具有一定的工程应用价值。