自动化控制系统在节水灌溉中的应用

介绍了以组态软件为开发平台，利用继电器输出模块．数字量输入模块等设备开发了农田节水灌溉自动化控制系统．该系统已在农田节水灌溉实际中得到了成功应用。     

基于单片机和无线通讯的自动农田节水灌溉系统

以STC89C51单片机为核心设计了一种基于无线数据传输的自动农田智能灌溉系统,克服了传统有线农田自动灌溉系统的缺陷.系统采用Visual Basic 6.0开发上位机软件,实时在线自动监测土壤湿度,根据检测数据按照农作物的需水特性实现适时按需灌溉,从而达到高效节水的目的,系统运行良好,可以满足现代农业灌溉的需求.     

基于ZigBee技术的农田自动节水灌溉系统

发展节水灌溉是解决农业灌溉缺水的根本出路.ZigBee技术是最近提出的一种双向无线通信技术,主要适用于自动控制和远程控制领域,介绍了ZigBee技术在农田自动节水灌溉系统中的应用.     

自动控制技术在园林节水灌溉中的应用

当前水资源匮乏及园林用地灌溉用水成本提高的背景下,城市园林普遍建设了节水灌溉系统,节水灌溉自动控制设备的节水潜力不断得到绿地维护单位的认可,因此,园林节水灌溉自动控制技术得到普及与推广。本文主要介绍了城市园林节水灌溉自动控制系统的类型与组成,分析了节水灌溉监测与控制器结构与功能,开发出了城市园林节水灌溉控制系统,取得了较好的应用效果。     

略论农田水利灌溉中节水措施

农田水利工程灌溉对于农业的发展和农民增收毫无疑问起着至关重要的作用,在农田灌溉中如何促进节水灌溉,有效利用水资源,是发挥农田水利工程建设效益的关键所在。因此,我们要掌握不同的灌溉技术和措施,使水资源能够充分发挥作用,得到合理配置,这也降低了农业生产的成本,同时还促进了生态环境的保护。对此,我们对节水措施在农田水利工程灌溉中作用分析。     

基于无线传感网络的黑龙江垦区智能化节水灌溉系统的设计

针对黑龙江垦区灌溉用水率低、资源不足等问题,本文着重解决该问题,基于无线传感器网络、MSP430单片机控制和C#编程平台设计出满足垦区需要的智能化节水灌溉系统。通过监测点对农田土壤含水量进行评估,按需进行灌溉,从而实现低成本、低能耗的无线通信远程监控、智能化控制、节水灌溉的目的。     

基于GPRS网的节水灌溉远程控制系统研究

提出了一种基于GPRS网的节水灌溉远程控制系统.利用Winsock网络编程技术和GPRS网的资源实现了数据远程无线传输与现场控制;采用ADO数据库访问技术和SQL数据库实现了数据管理与处理.现场计算机控制软件采用模糊控制理论,可实现无人化灌溉管理作业;重点研究了客户机、中心服务器和下位机之间的数据通信流程、通信帧协议及软件设计.该系统为科学实现农田节水提供了一条途径.     

基于ZigBee的智能灌溉系统设计

设计开发了一种基于ZigBee技术实现农田节水灌溉、施肥以及信息采集与处理的系统.系统采用CC2530、DHT11、TH-FDR2000、MPM4700和SRS-05VDC作为农田温湿度、土壤水分测量和无线管道压力测量以及继电器动作的终端.采用CC2530设计路由器和协调器,通过路由器接收协调器的命令或发送各节点数据给终端PC.使用C语言开发了上位机程序来控制数据的采集,最终实现了智能灌溉系统的各项功能.经过实验验证,该设计具有精度高、功耗低、稳定性好、可视化强,以及集成度高等优点.     

农田水利节水灌溉技术措施刍议

本文主要简单介绍了农田水利节水灌溉的意义,阐述了节水灌溉应当遵循的原则,探讨了农田水利节水灌溉技术措施的有效应用,以明确农田水利节水灌溉工作的必要性,不断地创新农田水利节水灌溉技术,提高农田水利节水灌溉工作效率,从而推动农田水利工程的可持续发展,促进水资源利用率的提升,实现农业经济效益最大化。     

模糊优选决策理论在沈阳地区节水灌溉方法选择中的应用

利用模糊优选决策理论，通过7项评判指标对沈阳地区计划应用的各种节水灌溉形式进行优选，找出了适合该地区的灌溉形式。该灌溉形式在生产中应用，收到了节水增产的效果。     

CytoBrain: Cervical Cancer Screening System Based on Deep Learning Technology

Identification of abnormal cervical cells is a significant problem in computer-aided diagnosis of cervical cancer.In this study,we develop an artificial intelligence (AI) system,named CytoBrain,to automatically screen abnormal cervical cells to help facilitate the subsequent clinical diagnosis of the subjects.The system consists of three main modules:1) the cervical cell segmentation module which is responsible for efficiently extracting cell images in a whole slide image (WSI);2) the cell classification module based on a compact visual geometry group (VGG) network called CompactVGG which is the key part of the system and is used for building the cell classifier;3) the visualized human-aided diagnosis module which can automatically diagnose a WSI based on the classification results of cells in it,and provide two visual display modes for users to review and modify.For model construction and validation,we have developed a dataset containing 198952 cervical cell images (60238 positive,25001 negative,and 113713 junk) from samples of 2312 adult women.Since CompactVGG is the key part of CytoBrain,we conduct comparison experiments to evaluate its time and classification performance on our developed dataset and two public datasets separately.The comparison results with VGG11,the most efficient one in the family of VGG networks,show that CompactVGG takes less time for either model training or sample testing.Compared with three sophisticated deep learning models,CompactVGG consistently achieves the best classification performance.The results illustrate that the system based on CompactVGG is efficient and effective and can support for large-scale cervical cancer screening.     

A comprehensive review of computer-aided whole-slide image analysis: from datasets to feature extraction,segmentation, classification and detection approaches

With the development of Computer-aided Diagnosis (CAD) and image scanning techniques, Whole-slide Image (WSI) scanners are widely used in the field of pathological diagnosis. Therefore, WSI analysis has become the key to modern digital histopathology. Since 2004, WSI has been used widely in CAD. Since machine vision methods are usually based on semi-automatic or fully automatic computer algorithms, they are highly efficient and labor-saving. The combination of WSI and CAD technologies for segmentation, classification, and detection helps histopathologists to obtain more stable and quantitative results with minimum labor costs and improved diagnosis objectivity. This paper reviews the methods of WSI analysis based on machine learning. Firstly, the development status of WSI and CAD methods are introduced. Secondly, we discuss publicly available WSI datasets and evaluation metrics for segmentation, classification, and detection tasks. Then, the latest development of machine learning techniques in WSI segmentation, classification, and detection are reviewed. Finally, the existing methods are studied, and the application prospects of the methods in this field are forecasted.

     

基于PLC及现场总线的MPS系统控制研究

MPS系统是模块化生产系统的简称,每个模块工作站均设置有PLC对各模块工作站进行独立控制.CC-Ljnk现场总线是目前在工业自动化领域中应用广泛的现场总线通讯技术之一.MPS系统各模块工作站之间的通讯建立了CC-Link现场总线通讯网络,从而实现了对MPS系统中各工作站的分散控制,使得系统的生产效率得到了显著提高,且大大提高了系统可靠性和可维护性.     

在线式DPIV系统的开发与应用

介绍了一种自行研制的在线式数字粒子图像测速系统,首先说明这种系统的主要特点,然后从系统的硬件组成和软件结构两个方面进行了介绍.该系统的软件部分是整个系统的研究重点,包括图像采集模块,自相关图像分析模块、互相关图像分析模块以及数据后处理模块等.为了验证该系统的有效性,设计了水流流场分布的测量实验,实验结果表明系统能够提取出合理的水流流场速度分布.最后,利用该系统分析内燃机缸内流场的PIV图像,得到了内燃机缸内流场的流速分布.     

基于ARM9的CMOS图像采集系统的设计与实现

采用32位ARM微处理器、CMOS图像传感器和CPLD为核心器件,设计实现面向机器视觉领域的CMOS图像采集系统,主要功能模块有SDRAM存储单元、图像采集单元、以太网传输模块、UART串口通信模块、Flash模块、电源模块等;与传统的"图像采集卡-PC-终端控制设备"模式的机器视觉系统相比,具有体积小、成本低、功耗低、实时性强、设计灵活等优点。实验测试结果表明,该图像采集系统硬件平台方案设计合理、可行,具有实际参考价值。该系统可应用于视频图像监控、图像自动检测、医疗及军事检测等场所,具有良好的应用前景。     

大型施工机械带电作业安全报警系统

为了杜绝因吊车等大型施工机械触碰高压带电设备而引发人员伤亡和大面积停电事故,设计了大型施工机械带电作业安全报警系统。该系统包括基于最小安全距离保护的声光报警模块、基于电磁环境推断的安全保护声光报警模块、电场测量模块、距离测量模块、自平衡模块、供电电源模块、输入输出模块。考虑大型施工机械设备施工现场高压输电线路电压等级、高压输电线路导体分布方式、设备周围电磁环境、最小安全距离等因素,对500 kV单回三相输电线路下方电场强度分布情况进行了仿真计算,并选取某地VVV水平排列500 kV单回三相输电线路开展现场实验。仿真和实验结果表明,基于最小安全距离保护和电磁环境推断的双重保护大型施工带电作业安全报警系统可以有效保障带电作业人员人身安全,减少安全事故和经济损失。     

基于World Wind移动端的地质数据野外采集系统

针对传统的野外地质数据采集与数字化工作步骤繁琐、效率低、工作周期长等问题,研发了一种基于World Wind移动端的地质数据野外采集系统,系统集成了World Wind地图技术、网络通信技术、多线程技术和数据存储技术.重点阐述了定位模块、数据录入模块、实体投影模块以及三维展示模块的具体实现方法,本系统的研发实现了野外地质工作的信息化采集、浏览和展示,为地质工作人员提供便捷的数据录入方式,推动地矿工作数字化、信息化、现代化的向前发展.     

面向WSI的乳腺病理亚型分类研究

为实现乳腺病理WSI图像的精准分类,提出了一种基于混合连接的门控卷积神经网络分类方法。搭建了局部残差连接和全局稠密连接的混合模块,将压缩激活门控单元嵌入混合模块,建立了混合模块与过渡层交替连接的骨干网络。结合基于四叉树分割的图像数据增强方法训练模型,基于BreastSet临床数据集的实验结果得出,该方法的图像级、患者级和病理级准确率分别达到92.24%、92.83%和92.18%,相较其他方法,其准确率提高,参数量和计算量降低,更具有临床应用价值。     

基于电力现场校验系统的移动终端设计

传统的电力移动终端面对现今多种通信网络,存在多通信网自适切换应能力不足的情况。为此,设计基于电力现场的校验系统的移动终端设计。在原有移动终端的基础上,选择TU-30作为GPS模块的核心模块,实现对电力现场的定位,设计移动网络和WiFi网络融合的通信模块,并修改原有的供电电路,防止供电电压过低,利用电力现场校验系统处理现场校验数据,通过XMPP协议和Openfire服务器实现移动终端的通信功能,至此基于电力现场校验系统的移动终端设计完成。测试结果表明:与传统的电力移动终端相比,设计的基于电力现场校验系统的移动终端多通信网自适应切换时间缩短了3倍左右,大大提高了多通信网自适应切换能力。     

智能吸尘器控制系统软件设计

根据智能吸尘器实时探测未知环境的要求,设计了基于陀螺仪、超声波传感器、接近开关传感器以及由DSP和MCU组成的双CPU控制系统软件.论述了智能吸尘器控制系统的程序设计思想及实现技术,完成了机器人吸尘器设计中的步进电机和吸尘电机控制模块、行走模块、躲避障碍物模块、主从控制模块、车体定位及姿态调整模块的划分和实现.调试结果表明,程序满足设计要求,可直接用于机器人吸尘器的控制系统.